📣 Лямбда-функции и анонимные функции в Python

Как вы уже знаете, ключевое слово def используется для определения стандартных функций в Python.

Но, кроме таких обычных функций, в Python существуют так называемые анонимные или лямбда-функции.

Для их создания используется ключевое слово lambda.

🔗 Читать статью

#Lambda #Function #Anonymity | Mr. Python

⚙️ Как запустить скрипт Python

Какой бы язык программирования вы не начали изучать, вашей первой программой, скорее всего, будет «Hello World!».

Допустим, вы хотите написать такую программу на Python.

❗️Это можно сделать двумя способами: писать сразу в оболочке Python либо написать скрипт в редакторе кода и затем запускать в терминале.

🔗 Читать статью

#Script | Mr. Python

💭 Пишем примитивный и никому не нужный компилятор

В посте мы рассмотрим, как можно написать свой компилятор C-подобного языка меньше чем за час, исписав всего 300 строчек кода.

— В качестве бонуса, сюда входит и код виртуальной машины, в байткод которой будет компилироваться исходник.

Компилятор будет писаться на Python.

🔗 Читать статью

#Programming | Mr. Python

🖥 Python GUI: создаём простое приложение с PyQt и Qt Designer

Эта статья предназначена для тех, кто только начинает своё знакомство с созданием приложений с графическим интерфейсом (GUI) на Python.

❗️В ней мы рассмотрим основы использования PyQt в связке с Qt Designer.

Шаг за шагом мы создадим простое Python GUI приложение, которое будет отображать содержимое выбранной директории.

🔗 Читать статью

#GUI #PyQT #QTDesigner | Mr. Python

☄️ PyCharm для Python: полное руководство по установке, настройке и использованию

PyCharm — это мощная и популярная интегрированная среда разработки (IDE) для Python, созданная компанией JetBrains.

⚠️ В этом подробном руководстве мы рассмотрим все аспекты работы с PyCharm: от установки и настройки до продвинутых функций и полезных плагинов.

— Независимо от того, новичок вы или опытный разработчик, эта статья поможет вам максимально эффективно использовать PyCharm в ваших Python-проектах.

🔗 Читать статью

#PyCharm #Guide | Mr. Python

👀 10 Уникальных библиотек Python

В данном видео рассмотрим 10 очень интересных Python библиотек, которые способны улучшить ваши проекты.

⚠️ Они способы повысить читаемость и эффективность вашего кода, в некоторых случаях они ускоряют процесс разработки, так как предоставляют готовые инструменты.

#Library #Collection | Mr. Python

ℹ️ Количество элементов в списке Python с условиями или критериями

В этом посте мы рассмотрим, как узнать число элементов в списке Python, удовлетворяющих определенным условиям или критериям.

⚠️ Если вам просто нужно найти количество конкретных элементов с списке, используйте метод .count()

🔗 Читать статью

#Example | Mr. Python

🔥 Понимаем декораторы в Python'e, шаг за шагом

На Хабре множество раз обсуждалась тема декораторов, однако, на взгляд автора, данная статья (выросшая из одного вопроса на stackoverflow) описывает данную тему наиболее понятно.

❗️ И, что немаловажно, является «пошаговым руководством» по использованию декораторов, позволяющим новичку овладеть этой техникой сразу на достойном уровне.

🔗 Читать статью
🔗 Читать часть 2

#Decorators | Mr. Python

📈 Топ-5 веб-фреймворков для Python

На Python создается очень много программ, в частности, на этом языке создают сайты и веб-приложения.

⚠️ В этой статье вы найдете пять фреймворков Python, позволяющих упростить и ускорить веб-разработку.

🔗 Читать статью

#Collection #Framework | Mr. Python

📣 Принципы SOLID на примерах Python

Вероятно, вы не раз слышали о так называемых SOLID принципах.

❓ Но что на самом деле означает каждый из принципов SOLID и как правильно применять их на практике?

Вы найдёте ответы в данной статье.

🔗 Читать статью

#SOLID | Mr. Python

🔖 18 основных паттернов микросервисной архитектуры

В материале автор о расскажет о паттернах, которые представляют собой набор проверенных решений типичных проблем и задач в микросервисной архитектуре.

— Их правильное применение может значительно улучшить масштабируемость и надежность системы.

🔗 Читать статью

#Collections #Pattern #Architecture | Mr. Python

🔈 Рекурсия в Python

Сегодня в видео поговорим о рекурсивных функциях, как они работают, как их правильно написать и каких ошибок избегать.

Рекурсивная функция всегда представлена комбинацией основного случая (base case) и рекурсивного вызова.

Предназначение рекурсии — разбивать/уменьшать поступившие данные до тех пор, пока не будет выполнено условие выхода.

Частые ошибки:

- нет условия выхода (base case);
- нет return в одной из веток;
- нет уменьшения данных.

#Recursion | Mr. Python

🔍 Как и зачем использовать Python для анализа данных

Python отлично работает на всех этапах.

В первую очередь в этом помогают различные библиотеки.

❗️Поиск, обработка, моделирование (вместе с визуализацией) — 3 самых популярных сценария использования языка для анализа данных.

🔗 Читать статью

#Analysis #Data | Mr. Python

⚠️ Огромный гайд по настройке рабочего окружения: Linux, VScode, Python

Автор накопил критическую массу мыслей, и пора их как-то систематизировать

В данной статье автор расскажет вам про то, какие штуки он использует в разработке на питоне.

❗️ Статья получилась объемной и полезной.

🔗 Читать статью

#Guide #Linux #VScode | Mr. Python

📎 Паттерн проектирования Мост

Паттерн Мост (Bridge) — это структурный паттерн проектирования, который позволяет нам отделить абстракции от реализаций и сделать их независимыми друг от друга.

В результате абстракции и реализации могут разрабатываться как отдельные сущности.

⚠️ Паттерн Мост считается одним из лучших методов организации иерархии классов. Но давайте поподробнее разберем, что всё это значит.

🔗 Читать статью

#Bridge #Pattern | Mr. Python

⚙️ 3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом

В данном материале автор расскажет о полезных инструментах для питониста: автозаполнение с ИИ, статический и динамический анализ кода.

Статья содержит:

Инструмент 1: ИИ автодополнение и быстрый доступ к документации с Kite

Инструмент 2: Статический анализ кода с Mypy.

Инструмент 3: Быстрый поиск ошибок и чистый код с SonarLint.

❗️ Статья получилась объемной и полезной.

🔗 Читать статью

#Tools | Mr. Python

🔍 10 хакерских скриптов на Python

В данном материале автор расскажет как Python-скрипт может мутировать на ходу, записывать нажатия клавиш, незаметно делать скриншоты, обходить системы мониторинга и исполняться прямо из оперативной памяти

В этой статье мы рассмотрим набор продвинутых техник, с помощью которых можно:

-Уничтожать исходный код после выполнения;
-Скрытно собирать информацию;
-Обходить антивирусы и системы мониторинга;
-Запускать код без следов в файловой системе;
- Защищаться от реверс-инжиниринга.

🔗 Читать статью

#Collection | Mr. Python

⚡️Алгоритмы K-ближайших соседей и K-средних на Python

В данном материале автор расскажет как применять алгоритмы K-ближайших соседей и K-средних в коде на Python.

Одно из самых популярных приложений машинного обучения — решение задач классификации.

Задачи классификации — это ситуации, когда у вас есть набор данных, и вы хотите классифицировать наблюдения из этого набора в определенную категорию.

🔗 Читать статью

#Task #Algorithm | Mr. Python

🔔 Microsoft: дополнение Python Editor от команды Excel Labs

Microsoft представила дополнение Python Editor от команды Excel Labs для расширенной и экспериментальной работы с языком программирования Python в Excel.

⚠️ Это позволяет вводить более длинный и сложный код в электронные таблицы и ячейки Excel.

- Дополнение Python Editor поддерживает множество функций, включённых в инструментарий Microsoft Visual Studio Code для разработки Python: IntelliSense, code completion, форматирование и подсветку синтаксиса.
- Дополнение Python Editor доступно вместе с надстройкой
Excel Labs.

🔗 Читать статью

#Addition #Excel | Mr.Python

👀 Python requests http, https запросы | Requests методы get и post | Подключаемся к API через python

В сегодняшнем видео:

- Научимся работать с веб-сайтами при помощи python и библиотеки requests;
- При помощи подключения API научимся получать данные с сайта для приложений;
- Познакомимся с тонкостями get запросов и post запросов к сайтам и API;
- Научимся заполнять формы на сайтах и авторизоваться при помощи python.

#Requests #Methods #API #Library #Web | Mr.Python