ℹ️ Пиши как профи: 10 Python-лайфхаков для новичков

Новички в Python часто узнают о полезных приемах слишком поздно.

Мы собрали советы от опытных программистов, которые помогут вам избежать типичных ошибок и сразу писать код как профи.

🔗 Читать статью

#Lifehack #Collection #Code | Mr. Python

❓ Python и SQL: что изучать в первую очередь для анализа данных

Два самых популярных инструмента для работы с данными — Python и SQL.

Они хороши для обработки, анализа данных и для их визуализации и интерпретации.

❓ У новичков часто возникает вопрос: начать изучение с Python или SQL?

В этой статье расскажем о каждом языке и как они взаимно дополняют друг друга.

🔗 Читать статью

#SQL #Data | Mr. Python

🔈 Почему программисты не стареют: эффект кодера после 40

Эта статья — не о вечной молодости и не про биохакинг. Это — живая техническая ретроспектива о том, почему некоторые программисты становятся сильнее с возрастом, а не наоборот.

Как меняется восприятие кода после 40? Почему опытный разработчик способен «разруливать» архитектурные адские кухни там, где молодёжь сгорает на ревью? И при чём тут ассемблер, собаки и JavaScript? Ответы — в статье.

🔗 Читать статью

#Programming | Mr. Python

⚙️ Библиотека Pydantic: валидация данных на Python

Pydantic — это мощная библиотека проверки данных и управления настройками для Python, созданная для повышения прочности и надежности вашей кодовой базы.

❗️ Pydantic может справиться практически с любым сценарием проверки данных с минимальным количеством кода: от проверки, является ли переменная целым числом, до обеспечения правильных типов данных для ключей и значений вложенных словарей.

🔗 Читать статью

#Library #Pydantic #Data | Mr. Python