📈 Ускорение вычислений в Python с Cython

Язык Python очень популярен среди разработчиков.

Во-первых, его легко выучить, во-вторых, им приятно пользоваться, он интуитивно понятен и эффективен, кроме того, он работает на разных платформах и широко применятся в ML.

Python справедливо считают медленным, но учитывая его плюсы, с этим можно и нужно до работать.

⚠️ Далее автор расскажет о применении Cython для ускорения вычислений в Python.

🔗 Читать статью

#Cython | Mr. Python

💯 Работа с контекстными менеджерами в Python: управление ресурсами с помощью конструкции with для безопасного открытия и закрытия файлов.

Контекстные менеджеры в Python — это мощный инструмент для управления ресурсами и контекстом выполнения кода.

⚠️ Они обеспечивают автоматическое выполнение операций инициализации и очистки, что делает код более безопасным и надежным.

🔗 Читать статью

#Manager #With #Tool #Programming | Mr. Python

📎 Репозиторий для моделирования и визуализации графовой структуры памяти/знаний

Memory Graph — это инструмент для создания, хранения и анализа графа «памяти» или сети связанных заметок и понятий, предназначенный для представления взаимосвязей между элементами знаний или воспоминаний.

Ключевая особенность:

фокус на графовой модели с возможностями для визуализации и навигации по связям, удобным импортом/экспортом данных и интерфейсом для интеграции с другими инструментами заметок/обработки знаний.

🔗 Репозиторий

#Tool #GitHub #Modeling #Visualization | Mr. Python

📣 Pytest. Гайд для тех, кто ни разу про него не слышал

Pytest — это самый популярный фреймворк для тестирования на Python.

Pytest появился, чтобы сделать тестирование в Python простым и приятным: меньше церемоний, больше читаемости и расширяемости.

❗️Он применяется везде — от библиотек и веб‑сервисов до ML‑проектов и инфраструктуры - и подходит как одиночным разработчикам, так и большим командам с CI/CD.

🔗 Читать статью

#PIP #Pytest #IT #Programming #Uv | Mr. Python

🛡 Как хешировать пароли в Python

В данном руководстве будет разобрано использование PBKDF2_HMAC для шифрования паролей вместе с солью в Python.

⚠️ Популярный метод, используемый сегодня, заключается в хешировании паролей, когда они предоставлены во время регистрации.

Рекомендуется использовать при хешировании соль и хранить ее с хешированным паролем.

🔗 Читать статью

#Password #Encryption #Hashing | Mr. Python

🥸 Использование модулей и пакетов в Python: организация кода и повторное использование функций и классов.

Работа с модулями и пакетами в Python – это фундаментальная концепция, которая позволяет организовывать код в логически связанные блоки для повторного использования и обеспечения чистоты и структурированности проекта.

Понимание этих механизмов критически важно для разработки качественных Python-приложений.

🔗 Читать статью

#Functions #Classes | Mr. Python

⚙️ Конфигурационные файлы как инструмент управления приложениями на Python

В руководстве рассматривается общий шаблон и конкретные примеры управления Python-приложением с использованием конфигурационных файлов в роли текстовых интерфейсов.

Для сравнения рассмотрим одну и ту же модель объекта, описанного с помощью TOML и JSON.

🔗 Читать статью

#Fails #Tool | Mr. Python

⚙️ Нашли для вас самый крутой блог senior python-программиста

На своëм канале он уже осветил такие темы, как:

— Почему твой Python-код медленный?
— Walrus-оператор в Python
— Почему нужно писать is None, а не == None?
— Почему or в Python работает не так, как ты думаешь?
— Почему нельзя использовать изменяемые значения по умолчанию?

👀Подписывайся, чтобы не потерять

👀 FFmpeg Python: полный обзор возможностей для обработки видео в Python

— Библиотека ffmpeg-python (официальное название пакета) позволяет разработчикам использовать мощь команды FFmpeg напрямую внутри Python-скриптов, сохраняя при этом гибкость и читаемость кода.

FFmpeg-python — это Python-обёртка над популярной библиотекой FFmpeg, которая предоставляет удобный интерфейс для работы с мультимедийными файлами.

🔗 Читать статью

#FFmpeg #Video | Mr. Python

📎 Mojo — язык для разработки ИИ в 35000 раз быстрее Python

— Mojo разработан как надстройка к Python, поэтому, если вы уже знаете Python, изучение Mojo не составит труда.

Также Mojo сочетает в себе удобство Python и производительность C.

Такой синтез сделал Mojo до 35000 раз быстрее Python.

Если вы увлекаетесь искусственным интеллектом и уже знаете Python, Mojo определенно стоит попробовать.

🔗 Читать статью

#Majo #ИИ | Mr. Python

ℹ️ Полное руководство по замене элементов списка на Python

Вы можете заменить элементы в списке на Python с помощью обращения по индексу, list comprehension или цикла for.

Если вы хотите изменить одно значение в списке, то наиболее подходящим будет обращение по индексу.

— Для замены нескольких элементов в списке, удовлетворяющих определенному условию, хорошим решением будет использование list comprehension.

🔗 Читать статью

#Guide #List #Element | Mr. Python

⚠️ Импортирование модулей в Python

В Пайтоне имеется большое количество заранее написанных кодов, которые также известны как модули и пакеты.

Модуль – это один файл, импортируемый Пайтоном, в то время как пакет состоит из двух и более модулей.

❗️ В данном разделе мы рассмотрим, как импортировать модули при помощи нескольких различных методов.

🔗 Читать статью

#Importing #Modules | Mr. Python

🔔 Применение регулярных выражений в Python для поиска и замены текста: методы и примеры работы с библиотекой re.

Регулярные выражения (regex) — мощный инструмент для поиска и обработки текста в Python.

Модуль re предоставляет все необходимые функции для работы с регулярными выражениями.

В этой статье рассмотрим основные метасимволы и практические примеры их использования.

🔗 Читать статью

#Library #Regex #Text | Mr. Python

📌 Обзор методов классификации в машинном обучении с помощью Scikit-Learn

Для машинного обучения на Python написано очень много библиотек.

Сегодня мы рассмотрим одну из самых популярных — Scikit-Learn.

Scikit-Learn упрощает процесс создания классификатора и помогает более чётко выделить концепции машинного обучения, реализуя их с помощью понятной, хорошо документированной и надёжной библиотекой.

🔗 Читать статью

#ScikitLearn #ML | Mr. Python

💥 В чем разница между is() и == в Python?

Разберемся, чем отличаются операторы в сравнения в Python и в каких случаях стоит использовать каждый из них.

Операторы is и == в Python выполняют похожие функции, но работают немного по-разному.

И если вы новичок, используете сравнения в коде, стоит понимать разницу.

Это поможет реже прибегать к рефакторингу и дебагу.

🔗 Читать статью

#Operators | Mr. Python

📊 Математические библиотеки Python

Python является универсальным языком, который используется в процессе веб-разработки создания сайта, работе с базами данных и научными вычислениями.

❗️ В данном руководстве будет рассмотрено, как математические библиотеки Python повлияли на научные вычисления.

Итак, давайте разберем самые популярные математические библиотеки Python.

🔗 Читать статью

#Mathematical #Library | Mr. Python

⚡️ Руководство по глобальным переменным

Переменная, доступ к которой можно получить из любого места в коде, называется глобальной.

Ее можно определить вне блока.

Другими словами, глобальная переменная, объявленная вне функции, будет доступна внутри нее.

С другой стороны, переменная, объявленная внутри определенного блока кода, будет видна только внутри этого же блока — она называется локальной.

❗️ Разберемся с этими понятиями на примере.

🔗 Читать статью

#Global #Variables #Guide | Mr. Python

❓ Как использовать pip и создать виртуальное окружение venv в Python: Полное руководство

— Для эффективного управления этими библиотеками необходимо освоить работу с pip и виртуальными окружениями.

— В этой статье мы подробно рассмотрим, как использовать pip для установки пакетов и как создавать изолированные виртуальные окружения с помощью venv, virtualenv и pipenv, что позволит оптимизировать процесс разработки и избежать конфликтов зависимостей.

🔗 Читать статью

#Pip #Venv #Guide | Mr. Python

⁉️ Как создать API на Python без усилий на деплой

Разработчики нередко приходят
к мысли создать API на Python (англ. Application Programming Interface — программный интерфейс приложения).

Если вы лишь недавно повстречались с этим термином, обладаете идеей для своего такого ПО и хотите разобраться, как устроено содержимое проекта, статья познакомит с базовой терминологией и проведет от первого шага с подключением фреймворка FastAPI и до HTTP-запроса.

🔗 Читать статью

#API | Mr. Python

📌 Requests в Python – Примеры выполнения HTTP запросов

Библиотека requests является стандартным инструментом для составления HTTP-запросов в Python.

Простой и аккуратный API значительно облегчает трудоемкий процесс
создания запросов.

Таким образом, можно сосредоточиться на взаимодействии со службами
и использовании данных
в приложении.

🔗 Читать статью

#Requests #Library #HTTP | Mr. Python