⚡️Алгоритмы K-ближайших соседей и K-средних на Python

В данном материале автор расскажет как применять алгоритмы K-ближайших соседей и K-средних в коде на Python.

Одно из самых популярных приложений машинного обучения — решение задач классификации.

Задачи классификации — это ситуации, когда у вас есть набор данных, и вы хотите классифицировать наблюдения из этого набора в определенную категорию.

🔗 Читать статью

#Task #Algorithm | Mr. Python

🔔 Microsoft: дополнение Python Editor от команды Excel Labs

Microsoft представила дополнение Python Editor от команды Excel Labs для расширенной и экспериментальной работы с языком программирования Python в Excel.

⚠️ Это позволяет вводить более длинный и сложный код в электронные таблицы и ячейки Excel.

- Дополнение Python Editor поддерживает множество функций, включённых в инструментарий Microsoft Visual Studio Code для разработки Python: IntelliSense, code completion, форматирование и подсветку синтаксиса.
- Дополнение Python Editor доступно вместе с надстройкой
Excel Labs.

🔗 Читать статью

#Addition #Excel | Mr.Python

👀 Python requests http, https запросы | Requests методы get и post | Подключаемся к API через python

В сегодняшнем видео:

- Научимся работать с веб-сайтами при помощи python и библиотеки requests;
- При помощи подключения API научимся получать данные с сайта для приложений;
- Познакомимся с тонкостями get запросов и post запросов к сайтам и API;
- Научимся заполнять формы на сайтах и авторизоваться при помощи python.

#Requests #Methods #API #Library #Web | Mr.Python

🔖 Книги по Python, которые стоит читать в 2025 году

В данной статье автор расскажет, какие самые интересные и при этом самые свежие книги по Python, на которые стоит обратить внимание.

По мере продвижения вы познакомитесь со внутренней работой программ, узнаете, как выглядят хорошие программы, научитесь читать, писать и обдумывать код.

❗️ Кроме того, вы научитесь находить и исправлять свои ошибки.

🔗 Читать статью

#Books | Mr. Python

🔝 10 библиотек Python, которые меняют карьеру

В данной статье автор расскажет про 10 библиотек Python, которые реально прокачают карьеру: от Pandas и FastAPI до Seaborn и LangChain.

Разберём, что они дают, как их использовать и почему они открывают новые возможности для роста.

⚠️ Они помогают не просто решать задачи, а ускорять проекты, прокачивать навыки и выходить на следующий уровень в аналитике, машинном обучении и разработке.

🔗 Читать статью

#Library #Collection | Mr. Python

⚡️ ТОП-5 языков программирования, которые стоит изучить в 2025 году

Выбор языка программирования определяет траекторию карьерного роста и возможности для самореализации.

В этой статье мы рассмотрим пять самых перспективных языков – Python, JavaScript, Rust, Kotlin и Go.

❗️ У каждого из них есть особенности и уникальные преимущества, которые гарантируют востребованность в обозримом будущем.

🔗 Читать статью

#Programming #Collection | Mr. Python

🔍 Java vs Python — сравнение языков программирования

У этих двух языков довольно разные области применения и поддерживающие их сообщества.

❗️ Оба являются мощными языками программирования с большими преданными сообществами и огромным набором библиотек, поддерживаемых легионами разработчиков.

Если вы затрудняетесь что-то сделать, используя нативные возможности языка, вы, вероятно, легко найдете библиотеку, реализующую необходимый функционал.

🔗 Читать статью

#Java #Comparison #ЯП | Mr. Python

🔖 Базовый Python для аналитика данных: подборка для самостоятельного обучения

Авторы собрали для вас подборку бесплатных ресурсов для изучения Python с нуля.

❗️ Здесь вы найдёте как интерактивные курсы с практическими заданиями, так и теоретические материалы с подробными объяснениями.

В нашей подборке оказалось много разных курсов — каждый со своим подходом и стилем подачи материала.

🔗 Читать статью

#Data #Analytics #Collection | Mr. Python

☄️ Интерполяция строк в Python: руководство для начинающих

Интерполяция строк — это мощная функция Python, которая делает форматирование строк чище, читабельнее и эффективнее.

Среди доступных методов f-строки — наиболее современный и рекомендуемый подход.

⚠️ Следуя лучшим практикам, таким как использование именованных плейсхолдеров, контроль точности десятичных дробей, выравнивание текста для удобства чтения и обработка отсутствующих ключей словаря, вы обеспечите чистое, профессиональное и удобное форматирование строк.

🔗 Читать статью

#Interpolation #Lines | Mr. Python

⚡️ Списки в Python: методы и основные операции

— В данной статье автор расскажет про создание списков в Python и разберёт основные методы. Научимся изменять, сортировать и совершать другие операции над list.

⚠️ Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0.

В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними.

🔗 Читать статью

#Lists | Mr. Python

❓ Как Python применяется в блокчейн

Блокчейн (от англ. blockchain) – распределенная (децентрализованная) база данных, которая позволяет осуществлять прямые транзакции между двумя сторонами без необходимости в авторитетном посреднике.

В настоящее время блокчейн внедряется в различных социальных и корпоративных сегментах.

❗️ К ним относятся: электронное управление, социальные сети, электронная коммерция, транспорт, логистика, профессиональные коммуникации и многое другое.

🔗 Читать статью

#Blockchain | Mr. Python

⏸ Парсинг сайта + Telegram бот на aiogram | Requests, beautifulsoup, aiogram

В данном видео пишем парсер новостного сайта с помощью библиотек requests, beautifulsoup и
Ixml.

Сохраняем информацию в json файл.

#Parsing #Telegram #Bot #Aiogram #Requests #Beautifulsoup | Mr. Python

📎 Цветной вывод текста в Python: Colorama

Библиотека Colorama позволяет управляющим символам ANSI (используются для создания цветного текста в терминале и позиционирования курсора) работать под MS Windows.

— Управляющие символы ANSI давно используются для создания цветного текста и позиционирования курсора в терминале на Unix и Mac.

❗️ Colorama делает возможным их использование на платформе Windows, оборачивая stdout, удаляя найденные ANSI-последовательности и преобразуя их в соответствующие вызовы win32 для изменения состояния командной строки.

🔗 Читать статью

#Color #Library #Colorama | Mr. Python

🔍 Python: как переменные работают на самом деле? Погружаемся в байткод и C

Автор расскажет, как на самом деле работают переменные в CPython.

❗️ В статье куча кишков питона и видео на 46 минут с дополнительными кишками питона (ни один настоящий питон не пострадал при написании данной статьи).

🔗 Читать статью

#C #Programming | Mr. Python

💬 Как создать чат-приложение на Python

Комната для чата — это интерфейс, который позволяет двум или более людям общаться в чате и отправлять сообщения всем, кто находится в комнате.

❗️Сегодня мы поговорим про то, как создать простое чат-приложение на Python и разрешить нескольким клиентам подключаться к нему с помощью сокетов.

Мы используем встроенный в Python сокет-модуль.

🔗 Читать статью

#Chat #Application #Web | Mr. Python

📣 Современный подход к автоматизации тестирования веб-приложений с помощью Python Playwright

Автор расскажет про инструмент для автотестов веб-приложений — Playwright, его преимущества, настройку, проектирование и запуск тестов.

⚠️ Автоматизация тестирования веб-приложений является неотъемлемой частью процесса разработки ПО.

Многие QA-специалисты сталкиваются с трудностями при выборе инструментов для автоматизации.
C подобной задачей столкнулась и команда тестирования.

🔗 Читать статью

#Web #Playwright | Mr. Python

🔈 Как ускорить выполнение запросов к базе данных в Django

— Неоптимизированные запросы извлекают из БД гораздо больше информации, чем нужно пользователю.

Чтобы этого избежать, можно использовать методы defer(), only() и exclude().

— В этой статье автор расскажет, как их применять на примере веб-приложения для агентства недвижимости.

Чтобы ускорить работу с базой данных в Django, можно использовать методы defer(), only() и exclude(), которые помогают уменьшить объем извлекаемой информации.

🔗 Читать статью

#Django | Mr. Python

🔖 Программирование на Python для детей

Python — это язык программирования высокого уровня, который упрощает процесс обучения написанию кода.

— Изучение основ создания кода становится проще с Python как для детей, так и для всех начинающих, поскольку большинство команд Python — это обычные английские слова.

Вы можете обучать детей языку Python, не заставляя их выполнять утомительные задания по предварительному чтению гор специализированной литературы.

🔗 Читать статью

#Programming | Mr. Python

⚙️ Автоматизация для всех: как n8n революционизирует рабочие процессы в бизнесе

n8n («n-eight-n») — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для автоматизации чего угодно: операций с файлами, уведомлений, email, даже задач ИИ.

❗️ Кодинг не нужен: просто перетаскиваете, соединяете блоки и нажимаете play (как в Dynamo или Grasshopper).

Работает на Windows, Mac или Linux — оффлайн и онлайн. Свой первый рабочий процесс автор настроил менее чем за 30 минут.

🔗 Читать статью

#DataEngineering #JS #AI #n8n | Mr. Python

⚠️ Отладчик pdb

Инструменты отладки — сердце любого языка программирования. Без них вам будет крайне сложно написать рабочий и чистый код. В этой статье мы познакомим вас с одним из таких инструментов — Python-отладчиком pdb

❗️ Обратите внимание: перед вами руководство по отладке кода.

Мы исходим из того, что вы знакомы с Python и имеете представление о написании тест-кейсов.

🔗 Читать статью

#Depositor #PDB | Mr. Python