📊 Работа с возвращаемыми значениями в функциях Python: как передавать данные обратно в вызывающий код

Возвращаемые значения в Python — это данные, которые функция отправляет обратно в вызывающий код после завершения своей работы.

❗️ Понимание механизма возврата значений является фундаментальным навыком для любого Python-программиста.

🔗 Читать статью

#Return #Values #Function | Mr. Python

📣 Обработка изображений на AWS Lambda и API Gateway за 10 минут

Для этого примера мы используем сервис от AWS под названием Lambda, который позволит вам развернуть вашу функцию и ее зависимости, а также легко подключить ее к API.

Чтобы создать API, мы воспользуемся API Gateway — еще один сервис, предоставляемый AWS.

🔗 Читать статью

#AWS #Lambda #API #Gateway | Mr. Python

🔍 Библиотека Requests для Python: код и практика

Python Requests — это библиотека, которая создана для быстрой и простой работы с запросами.

🔖 Библиотека Requests для Python позволяет работать с HTTP-запросами любого уровня сложности, используя простой синтаксис, это помогает не тратить время на написание кода, а быстро взаимодействовать с серверами.

🔗 Читать статью

#Library #Requests | Mr. Python

📎 Как DuckDB обрабатывает 1 ТБ данных менее чем за 30 секунд

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как DuckDB ломает привычные представления о масштабах аналитических данных.

Автор на реальных бенчмарках показывает, что 1 ТБ данных можно агрегировать за считанные секунды — без Spark, без распределённых кластеров и без сложной инфраструктуры.

🔗 Читать статью

#DuckDB #Benchmarks #Data | Mr. Python

📊 Основы параллельного и асинхронного программирования в Python: использование потоков и корутин для повышения эффективности выполнения задач.

Параллельное и асинхронное программирование в Python представляют собой мощные инструменты для оптимизации производительности приложений.

Эти подходы позволяют эффективно управлять выполнением задач, используя различные стратегии работы с вычислительными ресурсами.

🔗 Читать статью

#Parallel #Asynchronous #Programming | Mr. Python

🔔 7 книг, которые стоит прочесть для изучения Python

Для сегодняшней статьи автор выделил 7 книг, которые оказались по-настоящему превосходными!

⚠️ Они разделены на 3 категории: Python как язык, Веб-программирование с Python и Обработка данных с Python.

🔗 Читать статью

#Books | Mr. Python

🔖 Как собрать Docker-образ, который можно запускать в проде (а не только у себя на ноуте)

Если ты пишешь Dockerfile, скорее всего, он работает. Но вопрос не в том, работает ли. Вопрос в другом: будет ли он работать через неделю, на другом сервере, в CI/CD, на чужом железе — и будет ли это безопасно.

Или всё сломается, потому что ты не зафиксировал зависимости, положился на latest, и забыл про то, что ENTRYPOINT — это тоже код.

❗️ В этой статье — как собрать нормальный Docker-образ, который предсказуем, устойчив и готов к продакшену.

🔗 Читать статью

#Docker #DevOps #Security #Deploy #Tools | Mr. Python

🛡 Понимание наследования и полиморфизма в Python: создание и использование подклассов для расширения функциональности.

Наследование — это механизм ООП, позволяющий создавать новый класс на основе существующего.

— Дочерний класс автоматически получает все атрибуты и методы родительского класса, а также может добавлять собственные или переопределять унаследованные.

🔗 Читать статью

#Polymorphism #Inheritance | Mr. Python

👀 Хакеры крадут криптовалюту с помощью менеджера пакетов Python

В менеджере пакетов PyPI нашли 450 пакетов для кражи криптовалюты.

Вредоносные скрипты маскируются под популярные блокчейн-библиотеки для Python — например, bitcoinlib, ccxt, cryptocomare и другие.

Чтобы обмануть разработчиков, хакеры используют технику тайпсквоттинга — меняют несколько букв в названии библиотеки, чтобы она выглядела как настоящая.

🔗 Читать статью

#Crypto #Hacking #PyPI | Mr. Python

🔈 Хватит использовать lambda выражения в Python

Лябмда-выражения — это особый синтаксис в Python, необходимый для создания анонимных функций.

Лямбда-выражения в Python позволяют функции быть созданной и переданной (зачастую другой функции) в одной строчке кода.

— В этой статье автор хочет объяснить, как он видит лямбда-выражения и почему он рекомендует студентам избегать их использования.

🔗 Читать статью

#Expressions #Lambda #Function | Mr. Python

📎 Основы генераторов в Python: создание итераторов для эффективного управления памятью и генерации последовательностей.

Генераторы в Python — это мощный инструмент для создания итерируемых последовательностей значений по требованию.

Они позволяют эффективно работать с большими объемами данных, минимизируя потребление памяти и повышая производительность программы.

В этой статье мы рассмотрим различные типы генераторов и их практическое применение.

🔗 Читать статью

#Generator | Mr. Python

📊 ООП в Python: принципы SOLID для начинающих

SOLID — это набор из пяти принципов объектно-ориентированного проектирования, которые могут помочь вам написать более удобный, гибкий и масштабируемый код на основе хорошо спроектированных, четко структурированных классов.

Эти принципы являются фундаментальной частью лучших практик объектно-ориентированного проектирования.

❗️ В этой статье мы разберем значение и цели каждого принципа SOLID, а также применим принципы SOLID для рефакторинга.

🔗 Читать статью

#Principles #SOLID #ООП | Mr. Python

💭 Циклы в Python: как работают и какие бывают

Код в Python обычно выполняется последовательно: первая строка, потом вторая, третья и так далее.

Но некоторые конструкции позволяют нарушать этот порядок, чтобы совершать более сложные операции.

Например, циклы выполняют один и тот же блок кода несколько раз, в Python есть два основных вида циклов: while и for, о них и пойдёт речь в статье.

🔗 Читать статью

#Cycles | Mr. Python

© Я не люблю NumPy

NumPy — это ПО для выполнения вычислений с массивами на Python. Оно невероятно популярно и очень сильно повлияло на все популярные библиотеки машинного обучения, например, на PyTorch.

Эти библиотеки во многом имеют те же самые проблемы, но для конкретики я рассмотрю NumPy.

NumPy упрощает выполнение простых задач.

❗️ В данной статье автор высказался, что NumPy — это худший язык для работы с массивами, кроме всех других языков работы с массивами.

🔗 Читать статью

#NumPy #ML #Arrays #Opinion #AI | Mr. Python

💥 Шифрование и криптография в Python

В Python не так уж много инструментов стандартной библиотеки, которые работают с шифрованием, однако, в нашем распоряжении есть библиотеки хешинга.

Давайте рассмотрим этот вопрос в данной статье, но более детально сфокусируемся на двух сторонних пакетах: PyCrypto и cryptography, мы научимся шифровать и расшифровывать строки при помощи двух этих библиотек.

🔗 Читать статью

#Encryption #Cryptography | Mr. Python

⚠️ Основы списков в Python: создание, методы и использование для хранения и обработки коллекций данных

Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов.

Они являются одним из самых гибких и часто используемых типов данных в Python программировании.

❗️ Рассмотрим подробно создание, использование и взаимодействие списков с различными типами данных.

🔗 Читать статью

#Lists #Basics | Mr. Python

👀 Как удалить элемент из списка в Python

В Python есть много удобных инструментов для работы со списками, и удалять элементы из них можно по-разному.

❗️ В этой статье мы рассмотрим четыре основных подхода и разберёмся в их функциональности, чтобы понять, когда и какой следует использовать.

🔗 Читать статью

#Deleting #Element | Mr. Python

📎 Python или Rust: что выбрать для анализа данных и машинного обучения

Rust – высокая производительность, безопасность и многопоточность, он отлично подходит для системного программирования, стремительно набирает популярность в серверной разработке и геймдеве.

Python известен плавной кривой обучения: с минимальными знаниями языка уже можно писать полезные скрипты, а изучение более сложных концепций отложить на потом.

Выбор между Python и Rust для анализа данных и машинного обучения – сложная дилемма, поскольку оба языка предлагают уникальные преимущества.

🔗 Читать статью

#Python #Rust #ML | Mr. Python

🆕 Фальшивые рекрутеры скрывают вредоносное ПО в заданиях по программированию для разработчиков JavaScript и Python

Северокорейские хакеры проводят фейковую рекрутинговую кампанию, нацеленную на разработчиков JavaScript и Python, которая скрывает вредоносное программное обеспечение в заданиях по программированию.

Злоумышленники используют пакеты, опубликованные в репозиториях npm и PyPI, которые выступают в качестве загрузчиков для троянов удалённого доступа (RAT).

❗️ В общей сложности исследователи обнаружили 192 вредоносных пакета, связанных с этой кампанией, которая получила название Gragphalgo.

🔗 Читать статью

#News #Cybersecurity #Hacking #Malware #RAT #Trojan | Mr. Python

📊 Перевернуть строку в Python

— Обзор трех основных способов
перевернуть строку Python.

Также известная как «срез», обратная итерация и классический алгоритм переворота на месте, также вы увидите показатели производительности выполняемого кода.

🔗 Читать статью

#Turn #Line | Mr. Python

🛡 Запуск интерпретатора Python для выполнения кода и тестирования программ

Интерпретатор Python — это программа, которая читает и выполняет код Python построчно.

В отличие от компилируемых языков, Python не требует предварительной компиляции, что делает процесс разработки более быстрым и гибким.

В этой статье мы подробно рассмотрим все способы запуска Python на различных операционных системах.

🔗 Читать статью

#Interpreter #Code #Testing | Mr. Python