#поток
Кстати у нейросетки есть забавный способ рисовать. Вы рисуете, да хоть в пеинте, набросок рисунка, а нейросеть уже рисует "по нормальному" 😅

#поток
Размышления на тему ИИ и всего такого.

Да, в последнее время я стараюсь пристальнее следить за новыми трендами в ИИ, не только потому, что я пропустил в своё время волну хайпа по крипте и NFT, и сколько же можно оставаться в стороне от упущенных возможностей, а и потому, что "врага надо знать в лицо", и это то, что мне действительно может угрожать. Надо понимать чем и на сколько. Итак, какие же инсайты меня посетили:

1. ИИ это не хайповая тема, как крипта и NFT, потому что это реальный инструмент, который решает реальные задачи и дает ощутимые результаты во многих сферах. Это как появление Интернета. ИИ это инструмент. Потому хайп поутихнет, ИИ перестанут обожествлять и демонизировать, прикрутят удобные ручки и будут пользоваться.

2. ИИ изменит многие профессии. Там, где раньше нужен был штат, потом справлялось несколько человек и одна программа, теперь один человек и один ИИ. Людям надо учиться с ними работать, так же как нашим родителям надо было учиться пользоваться смартфонами. ИИ будут внедрять в нашу жизнь чем дальше, тем больше. Поскольку мы все так или иначе пользуемся продуктами больших корпораций (Android, iPhone, Windows и т.д.), а эти корпорации начали неимоверную гонку за внедрение ИИ в свои продукты.

3. ИИ убивает junior должности. Увы, это правда, и в этом большая опасность. Действительно, ИИ может писать код как начинающий программист, рисовать как начинающий художник и т.д. (я проверял). То, начинать карьеру во всём том, что связано с тем, что уже может ИИ, будет труднее. Все будут нуждаться в специалистах, которые смогут дорабатывать или оценивать работу ИИ. А это приходит с опытом, который взять будет некуда.

4. Пока что ИИ может отвечать на вопросы, которые уже кто-то когда-то задавал, или задавал похожие, то есть нового ИИ ничего не откроет. Тут и нужен человек. Потому что все ИИ учатся на работах людей. И если люди ничего не будут делать, то ИИ не на чем будет учится )

5. Будет война между правительствами и корпорациями, потому что ИИ выгодны корпорациям и не выгодны правительствам. Объясню почему (это недавний мой инсайт, и я много об этом думал): Корпорации хотят минимизировать расходы и максимизировать доходы - расходы, это налоги и зарплаты, при том, налоги на зарплату тоже. То есть для них ИИ убивает сразу двух зайцев - уволил 10 человек, сэкономил на соцвыплатах, налогах и зарплатах. Но для экономики страны это очень плохо, потому что рост безработицы требует больше социальных выплат, на которые денег всё меньше потому что меньше налогов. Да и покупательская способность людей падает, потому что нет работы, а покупательская способность это маховик экономики. Потому скорее всего начнут вводить какие-то налоги на ИИ, которыми будут компенсировать всё это. Корпораты конечно будут бодаться против этого, и кому-то будет выгоднее держать в штате людей, чем платить большие налоги на ИИ, но те страны, которые не предпримут меры на тот период, пока люди не откроют для себя новые профессии или не введут безусловный базовый доход для поддержания покупательской способности, рискуют получить ооочень большой финансовый кризис.

6. Для ИИ всё равно нужен человек. ИИ отлично рисует в 80% случаев, но в остальных 20% он рисует чудовища с двумя головами и тремя руками, и так во всём. Те, кто слепо будут доверять ИИ без человеческого аудита, обречены на провал. Да, появится куча профессий по "допиливанию" за ИИ. Сейчас я, например, в 80% случаев могу распознать АРТ, сгенерированный ИИ, с текстами похуже, но люди, работающие с текстами, тоже говорят, что могут. Так что думаю, будут востребованы человеческие копирайтеры и художники, ибо просто поделки с ИИ начнут сильно бросаться в глаза и раздражать.

7. ИИ - это не легко и быстро. Я много экспериментировал с ИИ StableDiffusion, на данный момент, это самая серьезная ИИ, которая может генерировать изображения. Это довольно сложный инструмент, если хочешь получить что-то конкретное, а не просто "красивую картинку на тему". То есть, для какого-то задания, мне нужно 2-3 часа работы, чтобы объяснить, что я хочу, потом уточнить, потом подправить, потом дорисовать, потом перерисовать. Куча нюансов и особенностей. То есть, это вполне себе сравнимо с полноценной трудовой профессией.
Тот же ChatGPT, он умеет генерировать куски, но не умеет решать комплексные задачи. То есть, он может ответить на вопрос, но не может комплексно выдать многостраничную работу. За ним надо дорабатывать, проверять и переделывать. То есть, ИИ сохраняет паритет 80/20. И он именно может сделать 80% самых рутинных, но 20% самых творческих всё равно за человеком.

8. Для обучения ИИ нужны "чистые данные", то есть подготовленные специальным образом, проверенные и отредактированные. Тот же ChatGPT не подключен к интернету. Его база была сформирована в 21-м году. В его мире ещё не началась полномасштабная война. Некоторые куски кода, которые он мне генерировал, не работают, потому что софт уже изменился. Потому что если его напрямую подключить к инету, то ему не объяснишь, где правда, а где вымысел, где мнение ученого, а где псевдоученого. Такой ИИ будет токсичным в общении (потому что большинство общений в комментариях, на которых он будет учится, мягко говоря, не культурны), очень подвержен ситуативному хайпу и т.д. Псевдонаучных статей в интернете на порядок больше, чем научных, а объективных критериев, которыми мог бы пользоваться ИИ в оценке научности и правдивости, попросту нет. Потому или ИИ будет хайповым, псевдонаучным, токсичным всезнайкой, или он будет сильно отставать от новостей и соответственно выдавать неактуальную информацию. Как раз все поисковые гиганты ломают головы, как решить эту проблему, так как всем хочется прикрутить себе ИИ, но не знают, как его кормить.

9. Проблема секретности. Текстовые ИИ монструозно огромны и требуют огромных вычислительных мощностей, потому ее не поставишь себе на компьютер, как ту же StableDiffusion. А значит, все запросы к ней будут уходить на сервера компании-владельца, а это не безопасно. И большие компании об этом знают...

10. ИИ будет стремиться стать всё более универсальным, чтобы и тексты, и видео, и звуки генерировал и всё в одном флаконе. Но это чудовищные вычислительные мощности. Соответственно, будут пытаться монетизировать, и со временем некоторые ответы ИИ начнут быть ангажированными и рекламными.

11. Думаю, когда ИИ подключат и интернету появятся и "Дата Хакеры" корые будут подсовывать ИИ неправдивые данные в наборах данных, чтоб ИИ обучался тому что им надо и например топил за какого-то кандидата.

Мой вывод по работе с ИИ такой. Не так страшен чорт и доверяй, но проверяй 🤖

Фух, наконец дописал этот лонгрид )
Этот текст сгенерирован моим естественным интеллектом 😅

Пока у меня было "час та натхнення" я скормил вышеуказанную статью ChatGPT и попросил по-тезисно ее оценить на правдивость с его точки зрения.

1. Этот тезис в целом верен. ИИ действительно используется для решения реальных задач во многих областях, и его практическое применение продолжит расти. Хайп вокруг ИИ может уменьшиться, но это не означает, что ИИ станет менее важным инструментом.

2. Этот тезис также верен. ИИ действительно изменит многие профессии, и некоторые из них могут стать излишними, когда ИИ сможет выполнять задачи более эффективно. Люди должны будут учиться с ИИ работать, но это также откроет новые возможности для развития и прогресса.

3. Этот тезис также верен. ИИ может заменить junior-позиции в некоторых областях, но появятся и новые позиции, требующие навыков работы с ИИ, и специалисты с опытом будут востребованы для доработки или оценки работы ИИ.

4. Этот тезис частично верен. ИИ может действительно ответить на вопросы, которые кто-то уже задавал, но ИИ также может использоваться для открытия новых знаний и возможностей. Человек будет играть важную роль в том, чтобы научить ИИ новому, и у людей всегда будет возможность создавать новые вопросы и проблемы, которые ИИ еще не решал.

5. Этот тезис, возможно, слишком категоричен и необоснован. Действительно, есть опасность того, что корпорации будут использовать ИИ для минимизации расходов и максимизации прибыли, что может привести к росту безработицы. Но правительства также могут использовать ИИ для повышения эффективности и уменьшения расходов на государственные программы. Кроме того, налоги на ИИ могут быть введены не только для компенсации потери рабочих мест, но и для поддержки инноваций и развития технологий, которые могут принести пользу всему обществу. В целом, конфликт между правительствами и корпорациями неизбежен, но он может быть решен путем поиска компромиссов и установления сбалансированной политики.

6. Этот тезис в целом правдив. ИИ сегодня находится на стадии развития, когда ему не всегда удается решать сложные задачи, требующие творческого подхода и нестандартного мышления. В ряде областей, например, в искусстве, важна роль человека, который способен воспринимать мир более широко и взаимодействовать с ним на более глубоком уровне, чем ИИ. Однако, с развитием ИИ, он сможет становиться все более и более универсальным инструментом, который сможет справляться с задачами, требующими творческого подхода, наравне с человеком.

7. Этот тезис также верен. Создание ИИ - это сложный и длительный процесс, требующий значительных затрат времени и ресурсов. Даже при наличии самых современных технологий и алгоритмов, создание ИИ-системы, способной решать сложные задачи, может занять много времени и требовать значительных усилий со стороны специалистов в области машинного обучения и программирования. Более того, даже после создания ИИ-системы, ее необходимо постоянно обучать и улучшать, что также требует дополнительных ресурсов и времени.

8. Этот тезис верен. Для обучения ИИ необходимы качественные данные, которые должны быть проверены и отредактированы. В противном случае, ИИ может выдавать неверные результаты, основанные на неточных или ошибочных данных. Однако, существуют методы, позволяющие ИИ учиться на неразмеченных данных, но такие методы требуют более сложных алгоритмов и моделей обучения, что повышает сложность и время разработки ИИ-системы.

9. Тезис о проблеме секретности вполне правдоподобен. Сложность обеспечения безопасности текстовых ИИ связана с тем, что они требуют больших вычислительных мощностей, что не всегда возможно реализовать на персональных компьютерах. Таким образом, большие компании, которые могут себе позволить настроить и поддерживать высокопроизводительные сервера, станут главными владельцами и поставщиками текстовых ИИ, что может стать угрозой для секретности и конфиденциальности данных.