Пу-пу-пу, так
➖ лучший редактор openpose, которым пользовался
➖ прикольный тестер для проверки фоток (сгенерированная или нет?)
➖ небольшая статья про модели, про технические детали/неисправности. Тем, кто работает с моделями или хочет узнать чуть больше можно почитать
➖ хорошая статья про блок-мерж моделей
➖ интересная портянка про тренировку моделей на сгенерированных картинках. Вывод: лучше всего, сгенерированные картинки разбавлять реальными (новыми), тогда все будет ок. Тут конечно речь про большие, полноценные тренировки с кучей картинок, но и для собственных тестов тоже интересный момент.
➖ завтра релиз sdxl, интересующиеся могут ознакомиться с этим и этим. До этого про неё уже писал, так что коротко:
- состоит из двух моделей: базовая делает основную часть, а рефайнер доделывает, поэтому использовать только вместе (что в общем-то стало понятно после игр с 0.9)
- предназначена для размеров 768-1024
- основные проблемы остаются: руки и остальные мелкие/сложные детали
- модель большая (2.6ярда параметров против 0.86ярда у моделей 1.x и 2.x) - требует видеокарточку помощнее (и для генерации и для тренировки)
- попутно в статье немного похуисосили MJ и Dalle за то что не делятся наработками и не имеют права говорить что они самые-самые, потому что модели закрытые и нормально потестировать их нельзя, а SDXL все равно уделывает их по красоте картинок (по тестам авторов, естественно)
- ждем версию 1.5 автоматика, с поддержкой sdxl и остальными плюшками
А в целом работал, поэтому отделаюсь только этим постом. Один из проектов nsfw направления, поэтому пришлось вникнуть в генерацию сисек-писек, так что теперь я обладатель разряда по генерации похабных и фотореалистичных картинок.
Сажусь за гайд по дефоруму
➖ лучший редактор openpose, которым пользовался
➖ прикольный тестер для проверки фоток (сгенерированная или нет?)
➖ небольшая статья про модели, про технические детали/неисправности. Тем, кто работает с моделями или хочет узнать чуть больше можно почитать
➖ хорошая статья про блок-мерж моделей
➖ интересная портянка про тренировку моделей на сгенерированных картинках. Вывод: лучше всего, сгенерированные картинки разбавлять реальными (новыми), тогда все будет ок. Тут конечно речь про большие, полноценные тренировки с кучей картинок, но и для собственных тестов тоже интересный момент.
➖ завтра релиз sdxl, интересующиеся могут ознакомиться с этим и этим. До этого про неё уже писал, так что коротко:
- состоит из двух моделей: базовая делает основную часть, а рефайнер доделывает, поэтому использовать только вместе (что в общем-то стало понятно после игр с 0.9)
- предназначена для размеров 768-1024
- основные проблемы остаются: руки и остальные мелкие/сложные детали
- модель большая (2.6ярда параметров против 0.86ярда у моделей 1.x и 2.x) - требует видеокарточку помощнее (и для генерации и для тренировки)
- попутно в статье немного похуисосили MJ и Dalle за то что не делятся наработками и не имеют права говорить что они самые-самые, потому что модели закрытые и нормально потестировать их нельзя, а SDXL все равно уделывает их по красоте картинок (по тестам авторов, естественно)
- ждем версию 1.5 автоматика, с поддержкой sdxl и остальными плюшками
А в целом работал, поэтому отделаюсь только этим постом. Один из проектов nsfw направления, поэтому пришлось вникнуть в генерацию сисек-писек, так что теперь я обладатель разряда по генерации похабных и фотореалистичных картинок.
Сажусь за гайд по дефоруму
🔥21❤🔥1👍1
И еще на civitai наткнулся на парня. Понятно, что дорабатывает в фотошопе или чем-то таком, но как круто делает! Лучший!
👍15🔥5👏2❤1
Уведомления в Automatic1111
Когда генерируешь и делаешь что-то параллельно, было бы удобно чтобы автоматик как-то оповещал, когда генерация завершена, чтобы не нужно было поглядывать на вкладку в браузере или сворачивать/разворачивать остальные программы.
Тут, как в известном анекдоте, у нас есть два путя:
1. Использовать звук для уведомлений
Закидываем в папку автоматика файл со звуком оповещения и обязательно обзываем его
2. Включить оповещения в браузере
Переходим в Settings -> Actions и нажимаем на кнопку Request browser notifications и одобряем во всплывающем окне от браузера. картиночка
Мелочь, а удобно
Когда генерируешь и делаешь что-то параллельно, было бы удобно чтобы автоматик как-то оповещал, когда генерация завершена, чтобы не нужно было поглядывать на вкладку в браузере или сворачивать/разворачивать остальные программы.
Тут, как в известном анекдоте, у нас есть два путя:
1. Использовать звук для уведомлений
Закидываем в папку автоматика файл со звуком оповещения и обязательно обзываем его
notification.mp3. Штука прикольная и если вам подходит - используйте, но скорее всего надоест через 10-20 генераций.2. Включить оповещения в браузере
Переходим в Settings -> Actions и нажимаем на кнопку Request browser notifications и одобряем во всплывающем окне от браузера. картиночка
Мелочь, а удобно
👍20🔥6❤1
Вариации изображения в Stable diffusion
У Midjourney есть отличная фишка с генерацией вариантов изображения. Он cгенерировал четыре картинки и одна из них мне понравилась. Я нажимаю кнопку V1-V4 и он нагенерит мне еще четыре картинки похожие на изначальную.
Такую же штуку мы можем сделать и у нас, в stable diffusion. Вот мы получили хорошую картинку, но хотелось бы посмотреть ее же, но немного другую. Нажатием на кнопку ♻️ фиксируем
Можно, конечно, делать и через controlnet reference, и через img2img, еще и такая крутая штука с self-attention есть, но как обычно есть несколько но:
1. Controlnet reference и fabric, тоже выполняют некоторую работу, что замедляет генерацию + слабый контроль над количеством изменений
2. img2img хорошая альтернатива и делает по сути тоже самое, но требует слишком много телодвижений. С extra тут два тыка и готово, а так надо send to img2img, проверить параметры, продублировать controlnet, если он был и играться с denoising strength вместо variation strength.
У Midjourney есть отличная фишка с генерацией вариантов изображения. Он cгенерировал четыре картинки и одна из них мне понравилась. Я нажимаю кнопку V1-V4 и он нагенерит мне еще четыре картинки похожие на изначальную.
Такую же штуку мы можем сделать и у нас, в stable diffusion. Вот мы получили хорошую картинку, но хотелось бы посмотреть ее же, но немного другую. Нажатием на кнопку ♻️ фиксируем
seed и ставим галочку в поле Extra рядом. У нас появляются дополнительные поля из которых нас интересует только Variation strength. Это то, насколько наша картинка будет отличаться от оригинала: 0 - получим исходную картинку, 1 - получим абсолютно новую. Ставим что-нибудь в диапазоне от 0.2 до 0.45, в зависимости от картинки и наслаждаемся.Можно, конечно, делать и через controlnet reference, и через img2img, еще и такая крутая штука с self-attention есть, но как обычно есть несколько но:
1. Controlnet reference и fabric, тоже выполняют некоторую работу, что замедляет генерацию + слабый контроль над количеством изменений
2. img2img хорошая альтернатива и делает по сути тоже самое, но требует слишком много телодвижений. С extra тут два тыка и готово, а так надо send to img2img, проверить параметры, продублировать controlnet, если он был и играться с denoising strength вместо variation strength.
👍44❤7🔥6🫡1
Пока занят работой и видео про дефорум (будет в субботу) отделываюсь небольшими постами, а так подумываю сделать большой материал про стабилку, в котором рассказал бы про нее все от и до. Держите мем на сдачу
🔥42👍7❤🔥2😁2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Каждый раз, когда выходит обновление
😁21👍7😱2🤯1👀1
По работе чутка разгрузился ближайшее время все будет
❤7👍4🙏2
С дефорумом, конечно, затянул, но обещал сделать - сделал (там чисто про дефорум, обработку видео не разбирал)
Не отходя от кассы, сразу сажусь записывать следующие
Не отходя от кассы, сразу сажусь записывать следующие
YouTube
Краткий гайд по Deforum
Заглядывайте ко мне в тг канал, там рассказываю про stable diffusion: https://t.me/mrreplicart
Хорошее видео посложнее про то как писать параметры анимации: https://www.youtube.com/watch?v=7FQQDrOhihA
Модели
Качаем отсюда: https://civitai.com/
Если интересно…
Хорошее видео посложнее про то как писать параметры анимации: https://www.youtube.com/watch?v=7FQQDrOhihA
Модели
Качаем отсюда: https://civitai.com/
Если интересно…
👍16❤7🥰1👏1🤯1
Сделал бусти
Там будут подробные разборы, типа как по clip и vae (который выйдет) и гайды по решению конкретных задач. Трейн, создание миксов, автоматизация, nsfw, ваши запросы - все будет там.
Просили про то, как сгенерировать персонажа и потом его натренировать - уже тута
А видео про наше любимое слово из трех букв в работе. Будет на ютубе на следующей неделе.
Там будут подробные разборы, типа как по clip и vae (который выйдет) и гайды по решению конкретных задач. Трейн, создание миксов, автоматизация, nsfw, ваши запросы - все будет там.
Просили про то, как сгенерировать персонажа и потом его натренировать - уже тута
А видео про наше любимое слово из трех букв в работе. Будет на ютубе на следующей неделе.
🔥12❤4❤🔥2👍1👀1😇1
Новое видео про VAE: https://www.youtube.com/watch?v=Afw-Edl61w0
YouTube
Stable diffusion: что такое VAE?
В этом видео разбираемся с VAE: что это и зачем оно нужно, посмотрим примеры и как менять ее в Automatic1111.
Пост со ссылками: https://t.me/mrreplicart/106
Haku img, если нужно прям в автоматике делать простенький цветокор: https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111…
Пост со ссылками: https://t.me/mrreplicart/106
Haku img, если нужно прям в автоматике делать простенький цветокор: https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111…
🔥22👍6❤2❤🔥1👀1
Список VAE
Ссылки
Стандартные (официальные):
kl-f8: https://github.com/CompVis/latent-diffusion#pretrained-autoencoding-models
vae-ft-ema-560000-ema-pruned: https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-ema-original
vae-ft-mse-840000-ema-pruned: https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original
Для настоящих man of culture (мы в интернете, не доверяете - не качаете):
nai: https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/tree/main/VAEs
kl-f8-anime и kl-f8-anime2: https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4/tree/main/vae
Сlear: https://civitai.com/models/22354/clearvae
Blessed:https://huggingface.co/NoCrypt/blessed_vae/tree/main
Trinart: https://huggingface.co/naclbit/trinart_derrida_characters_v2_stable_diffusion/tree/main
Perfect Colors (последняя в списке main VAEs): https://rentry.org/sdvae#where-do-i-get-vaes-and-which-one-to-use
Описание
Я человек простой - для реализма использую 840/560. Для аниме или артов - perfect colors/kl-f8-anime2.
Дубликаты
Хотите проверить дубликат это или нет
cmd:
Ссылки
Стандартные (официальные):
kl-f8: https://github.com/CompVis/latent-diffusion#pretrained-autoencoding-models
vae-ft-ema-560000-ema-pruned: https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-ema-original
vae-ft-mse-840000-ema-pruned: https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original
Для настоящих man of culture (мы в интернете, не доверяете - не качаете):
nai: https://huggingface.co/WarriorMama777/OrangeMixs/tree/main/VAEs
kl-f8-anime и kl-f8-anime2: https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4/tree/main/vae
Сlear: https://civitai.com/models/22354/clearvae
Blessed:https://huggingface.co/NoCrypt/blessed_vae/tree/main
Trinart: https://huggingface.co/naclbit/trinart_derrida_characters_v2_stable_diffusion/tree/main
Perfect Colors (последняя в списке main VAEs): https://rentry.org/sdvae#where-do-i-get-vaes-and-which-one-to-use
Описание
kl-f8 - жаль, конечно, этого добряка...560 - как 840, но чуть-чуть более резкая840 - классика. Как штаны, в которых и в ларек за темным козлом можно сбегать и с CEO фин-тех компании договор подписатьnai - лучше не брать, сниженная насыщенность + проблемы с NAN и ошибка или черная картинка по итогу (раньше решалось прописыванием --no-half-vae, сейчас автоматик автоматически применяет эту штуку, если выпала ошибка). Указал ссылку на AOM'овскую, но по сути тот же файл, что и nai'евская. Если нужна будет вот прям она самая, то сами торрент найдетеkl-f8-anime - сомнительно, но окей. Если вам нужна прям рафинированная-конфетная картинка, то можно братьkl-f8-anime2 - нормальная, что даже сказать про нее нечегоclear - хорошая резкость, но слишком портит лицо/глазаblessed - берем или blessed-fix, или blessed2, по сути blessed-fix - это nai c поправленной насыщенности и проблемой с NAN, blessed2 очень похожаяTrinart - что-то между kl-f8-anime и kl-f8-anime2Perfect Colors - нашел на rentry, а туда закинули с hgd. Одна из любимых. Чуть насыщеннее чем стандартные 560 и 840, но далеко не так как kl-f8-animeЯ человек простой - для реализма использую 840/560. Для аниме или артов - perfect colors/kl-f8-anime2.
Дубликаты
Хотите проверить дубликат это или нет
cmd:
certUtil -hashfile ФАЙЛ_НАШЕЙ_ВАИ md5
powershell: certutil.exe -hashfile ФАЙЛ_НАШЕЙ_ВАИ md5
Соответственно, получили посчитали хэш одной, посчитали хэш второй и сравнили полученные значения👍29🔥7🤝2❤1👀1