1. Чат, как я понял не нужен, поэтому я его дропнул и опять вернул комменты. Дадим голос народу!
2. Пара неплохих статей про семплеры и апскейлеры с примерами (на англ). Если что, тут можно скачать кучу разных апскейлеров, включая те, о которых говориться в статье.
3. Плюс откапал тут список ключевых слов для f222 (модель для голых барышень, которую относительно часто добавляют во всякие фотореалистичные модели), принципиального ничего нового, но можете глянуть и пополнить свой словарик (продублировал все в файлик, чтобы было удобнее забрать). Если у вас нет словарика, то рекомендую его завести, потому что если его закинуть в автокомплит для тегов и программку для подготовки датасета жизнь становиться немножко лучше.
upd: статья про модели в процессе

Получилось много, поэтому разбил статью про модели на две части. Сейчас повторим базу, а затем разберемся с тем, что посложнее.
дтв | пикабу

Слишком прикольная штука, чтобы не продублировать ее в канал
https://dtf.ru/flood/1870964-stilizaciya-qr-kodov-neyronkoy-oni-vse-rabotayut

Так что тут у нас.
Гугл обновили свой курс по генеративным нейросетям. Сделано красиво. Если вы эту тему уже изучали, то что-то новое узнаете вряд ли, но пройтись разок, вспомнить что к чему можно, видео недолгие, все укладываются в 2 часа. Если только начинаете разбираться, то тема хорошая - можно глянуть. В самом курсе еще тесты есть, но вопросы там очень простые или про продукты самого гугла. Блок 3 (про ответственный подход к разработке/использованию AI), 10 и 11 (про их продукты, неинтересно, даже не трогал), можете пропустить. Кстати все видео удобно расположены в плейлисте с доступом по ссылке, так что можете чисто на ютубе глянуть

И еще.
Пару дней назад, на реддите девушка выложила шаблон для генерации концептов для персонажей (только головы). Идея хорошая, а реализация мне не понравилась: она просто выложила одну большую картинку с 3дшными головами (для карт глубины) и приложила автоматически сгенерированный openpose. И если с тем, что оно не оцентровано я могу смириться, то с таким наложением openpose - нет (прикрепленная картинка) + было бы удобно иметь каждую из этих форм отдельно, как для единичной генерации, так и чтобы их сбить в троечку, например, и не генерить всю портянку, а только несколько основных ракурсов.

Без мемА и жизнь не мила

Вторая часть про модели подъехала. Тут весь сок про ema, fp, pruned и остальное
твд | пикабу

Последняя часть по моделями: обзор расширения для конвертации + немного про размер файлов
дтф | пикабу

Я могу нас поздравить, триптих по моделям завершен
Часть 1. База: что, зачем и почему
Часть 2. Характеристика модели: fp16/fp32, no-ema/ema и тд
Часть 3. Конвертация и размер моделей

Теперь можем немного развлечься

Мдааа, относительно долго ничего не постил. Надо исправляться

Хотел погенерить пиксель арт, а в итоге написал расширение. В посте рассказал подробнее.
дтф | пикабу

Генерация графики для 2d платформера

Парень сделал простой платформер и прикрутил к нему редактор уровней со stable diffusion, чтобы игроки могли создавать собственные локации.

Пользователь может нарисовать свой уровень в виде карты глубины, которая потом будет обработана с помощью controlnet (штука, которая помогает нейронке лучше понимать, что нужно сгенерить). Для создания окружения он использовал эту модель, а спрайты персонажей делал с помощью этой

Понятно, что пока это может выглядит не очень, и геймплей не увлекает, но как демонстрация технологии штука отличная. Даже сейчас есть возможность обучить собственную модель, например на своих работах/работах своей студии чтобы генерировать локации в нужной стилистике. Так еще через пару лет доработают нейросети, оптимизируют под железо, а там глядишь и процедурная генерация подтянется.

Самому попробовать можно тут
Пост на реддите
Статья, в которой он рассказал как делал
Код платформера