🚀 دوره تخصصی «مدیریت محصول هوش مصنوعی در سلامت»

🏛 برگزارکننده: دانشگاه علوم پزشکی تهران
⏳ مدت دوره: ۴۰ ساعت
📍 شیوه برگزاری: آنلاین و حضوری
📅 شروع دوره: ۲۰ خرداد ۱۴۰۵
🕑 زمان برگزاری: چهارشنبه‌ها ساعت ۱۴ الی ۱۸
📌 محل برگزاری حضوری:
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی
🎓 همراه با گواهینامه معتبر پایان دوره آموزشی

🎯 این دوره مناسب چه کسانی است؟
✔️ مدیران و کارشناسان سلامت دیجیتال
✔️ علاقه‌مندان Product Management
✔️ پزشکان و متخصصان حوزه فناوری سلامت
✔️ فعالان استارتاپ‌های سلامت
✔️ تحلیلگران داده و علاقه‌مندان هوش مصنوعی

🌐 لینک ثبت نام

https://samad.tums.ac.ir/AllCourse/Details/1518

📞 پشتیبانی شبکه اجتماعی:
۰۹۳۸۰۸۹۸۸۲۸

⚠️ ایلیا سوتسکِور: AGI می‌تواند بیکاری گسترده ایجاد کند

ایلیا سوتسکِور، هم‌بنیان‌گذار OpenAI و مؤسس Safe Superintelligence، در مصاحبه‌ای صریح درباره یکی از مهم‌ترین پیامدهای AGI هشدار داد:

اگر روزی هوش مصنوعی به سطحی برسد که بتواند هر کار ذهنی را بهتر از انسان انجام دهد، انگیزه اقتصادی شرکت‌ها برای استخدام نیروی انسانی ممکن است از بین برود.

این دیدگاه با روایت رایج سیلیکون‌ولی تفاوت دارد؛ روایتی که هوش مصنوعی را صرفاً ابزاری برای کمک به انسان و افزایش بهره‌وری می‌داند.

سوتسکِور معتقد است رسیدن به ابرهوش می‌تواند اقتصاد جهانی را سریع‌تر از آنچه نهادها و دولت‌ها فرصت سازگاری داشته باشند، دگرگون کند.

در چنین آینده‌ای، سؤال اصلی دیگر این نیست که آیا این فناوری ممکن است یا نه؛
بلکه این است که:

💰 وقتی ارزش اقتصادی نیروی کار انسانی کاهش یابد، ثروت چگونه توزیع خواهد شد؟

❓ آیا یک ابرهوش واقعاً خیرخواه می‌تواند جایگاه و نقش انسان را حفظ کند؟

📡 کانال آقای هوش مصنوعی
🆔 @MrArtificialintelligence

#هوش_مصنوعی #AGI #IlyaSutskever #OpenAI #Superintelligence

⚡️ استراتژی هوش مصنوعی برای رشد استارتاپ‌ها

در چند سال گذشته، هوش مصنوعی از یک فناوری نوظهور به یک زیرساخت کسب‌وکار تبدیل شده است. تقریباً هر استارتاپی امروز درباره استفاده از مدل‌های زبانی، اتوماسیون هوشمند، عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) و تحلیل داده صحبت می‌کند. اما واقعیت این است که دسترسی به فناوری به‌تنهایی مزیت رقابتی ایجاد نمی‌کند.اگر همه به مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند، چه چیزی برندگان را از بازندگان جدا می‌کند؟
پاسخ ساده است: استراتژی.
 
لینک مستقیم دانلود

📡 کانال آقای هوش مصنوعی
🆔 @MrArtificialintelligence

⚡️ استراتژی هوش مصنوعی برای رشد استارتاپ‌ها


📡 کانال آقای هوش مصنوعی
🆔 @MrArtificialintelligence

🧬 آیا پیری یک بیماری قابل درمان است؟

سال‌ها تصور می‌کردیم سلول‌ها به‌دلیل فرسودگی پیر می‌شوند.
اما دیوید سینکلر، پژوهشگر هاروارد، دیدگاه متفاوتی دارد:

پیری شاید نتیجه «از دست رفتن اطلاعات» باشد، نه آسیب‌دیدگی.

به گفته او، سلول‌ها با گذشت زمان دستورالعمل‌های اپی‌ژنتیکی خود را از دست می‌دهند و فراموش می‌کنند چگونه مانند یک سلول جوان و سالم عمل کنند.

تیم سینکلر با استفاده از سه ژن:
🧬 Oct4
🧬 Sox2
🧬 Klf4

در آزمایش روی موش‌های مسن، بخشی از تغییرات مرتبط با افزایش سن را معکوس کرد و توانست عملکرد بینایی را بهبود دهد.

این تحقیقات که در Nature منتشر شده‌اند، اکنون وارد مرحله آزمایش‌های انسانی شده‌اند و FDA مجوز نخستین کارآزمایی بالینی این روش را صادر کرده است.

سینکلر معتقد است:
«پیری توضیح نسبتاً ساده‌ای دارد و احتمالاً قابل بازگشت است.»

اگر این فناوری موفق شود، شاید در آینده پیری نه یک سرنوشت اجتناب‌ناپذیر، بلکه یک وضعیت قابل درمان باشد.

❓ آیا معکوس کردن روند پیری بزرگ‌ترین انقلاب پزشکی قرن خواهد بود؟

📡 کانال آقای هوش مصنوعی
🆔 @MrArtificialintelligence

#هوش_مصنوعی #Longevity #DavidSinclair #AntiAging

🧠 آیا مهم‌ترین رابطه زندگی شما به‌زودی با یک هوش مصنوعی خواهد بود؟

ایان برمر، دانشمند علوم سیاسی و بنیان‌گذار Eurasia Group، پیش‌بینی می‌کند که طی ۳ تا ۵ سال آینده، نزدیک‌ترین و تأثیرگذارترین رابطه بسیاری از افراد نه با یک انسان، بلکه با دستیار هوش مصنوعی شخصی‌شان خواهد بود.

به گفته او، هوش مصنوعی‌ای که در تلفن همراه شما زندگی می‌کند، به‌سرعت می‌تواند شخصیت، انگیزه‌ها، ترس‌ها و ترجیحات شما را بهتر از همسر، خانواده یا حتی دوستانتان بشناسد.

اما این تحول فقط یک مسئله شخصی نیست.

برمر هشدار می‌دهد که با وابستگی روزافزون مردم به الگوریتم‌های شخصی‌سازی‌شده، نقش نهادهای سنتی و حتی دولت‌ها ممکن است تضعیف شود. در چنین شرایطی، شرکت‌های فناوری که کنترل این سیستم‌ها را در اختیار دارند، می‌توانند نفوذی بی‌سابقه بر باورها، تصمیم‌ها و هویت افراد پیدا کنند.

این موضوع می‌تواند رابطه سنتی میان شهروند و دولت را دگرگون کند و چالش‌های جدیدی برای جوامع ایجاد کند.

❓ اگر یک هوش مصنوعی شما را بهتر از هر انسان دیگری بشناسد، آیا همچنان به روابط انسانی به همان اندازه نیاز خواهید داشت؟

📡 کانال مغز آینده
🆔 @nextbrain_ir

🧠 آیا مدل‌های زبانی واقعاً آگاه هستند؟

پس از انتشار «قانون اساسی Claude» توسط Anthropic و اظهاراتی درباره احتمال آگاهی هوش مصنوعی، بحث قدیمیِ آگاهی مدل‌های زبانی دوباره داغ شده است.

اما تد چیانگ، نویسنده و منتقد شناخته‌شده فناوری، پاسخ روشنی دارد:
«قطعاً نه.»

او معتقد است مکالمه با مدل‌های زبانی چیزی جز ادامه‌دادن هوشمندانه جملات نیست.
به گفته او، قانون اساسی Claude را می‌توان شبیه یک «برگه شخصیت» در بازی‌های نقش‌آفرینی دانست؛ مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها که مشخص می‌کند چت‌بات چگونه رفتار کند و چه پاسخ‌هایی بدهد.

چیانگ هشدار می‌دهد که مشکل اصلی آگاه بودن یا نبودن هوش مصنوعی نیست؛
بلکه زمانی آغاز می‌شود که انسان‌ها تصمیم‌های اخلاقی و مسئولیت‌های خود را به آن واگذار کنند.

او معتقد است:
💻 واگذاری کدنویسی می‌تواند به تضعیف مهارت‌های فکری منجر شود.
⚖️ اما واگذاری تصمیم‌های اخلاقی می‌تواند به تضعیف قدرت قضاوت انسانی منجر شود؛ چیزی که بسیار خطرناک‌تر است.

در نگاه او، مدل‌های زبانی نه احساس دارند و نه آگاهی

📡 کانال آقای هوش مصنوعی
🆔 @MrArtificialintelligence

❄️ شمالی‌ترین دیتاسنتر هوش مصنوعی جهان در حال ساخت است

در شهری کوچک به نام نارویک در شمال نروژ، بالاتر از مدار قطب شمال، یکی از بزرگ‌ترین پروژه‌های دیتاسنتر هوش مصنوعی اروپا در حال ساخت است.

شاید در نگاه اول این منطقه سرد، دورافتاده و تاریک، آخرین جایی باشد که برای یک دیتاسنتر انتخاب می‌شود؛
اما دقیقاً همین ویژگی‌ها آن را به مکانی ایده‌آل تبدیل کرده‌اند.

شرکت Nscale، یکی از سریع‌ترین استارتاپ‌های در حال رشد اروپا، این پروژه را توسعه می‌دهد تا به تقاضای انفجاری برای قدرت پردازش هوش مصنوعی پاسخ دهد.

با رشد سریع هوش مصنوعی، نسل جدیدی از شرکت‌ها با نام «Neocloud» در حال ظهور هستند؛ شرکت‌هایی که زیرساخت محاسباتی مورد نیاز مدل‌های هوش مصنوعی را تأمین می‌کنند.

در حالی که پروژه Stargate شرکت‌های OpenAI و Oracle در دشت‌های تگزاس ساخته می‌شود، نروژ با آب‌وهوای سرد و منابع انرژی مناسب، به یکی از قطب‌های جدید زیرساخت هوش مصنوعی تبدیل شده است.

❓ آیا کشورهای سردسیر به خانه اصلی دیتاسنترهای هوش مصنوعی آینده تبدیل خواهند شد؟
📡 کانال آقای هوش مصنوعی
🆔 @MrArtificialintelligence

#هوش_مصنوعی #DataCenter #AIInfrastructure

🎯 مهم‌ترین مهارت آینده چیست؟

یووال نوح هراری معتقد است در دنیایی که فناوری با سرعتی بی‌سابقه در حال تغییر است، پیش‌بینی مهارت‌های ارزشمند آینده روزبه‌روز دشوارتر می‌شود.

واقعیت این است که ما نمی‌دانیم بازار کار در ۱۰، ۲۰ یا ۳۰ سال آینده دقیقاً به چه مهارت‌هایی نیاز خواهد داشت.

آنچه اهمیت دارد، یادگیری یک مهارت خاص نیست؛
بلکه توانایی سازگار شدن با تغییرات است.

🔹 انعطاف‌پذیری
🔹 یادگیری مداوم
🔹 توانایی بازآموزی خود
🔹 ترکیبی از مهارت‌های فکری، عملی و اجتماعی

در عصر هوش مصنوعی، شاید مهم‌ترین مزیت رقابتی شما دانسته‌هایتان نباشد؛
بلکه توانایی شما برای یاد گرفتن چیزهای جدید باشد.

❓ اگر شغل فعلی شما در ۱۰ سال آینده دگرگون شود، چه مهارتی بیشترین کمک را به شما خواهد کرد؟

📡 کانال آقای هوش مصنوعی
🆔 @MrArtificialintelligence

#هوش_مصنوعی #آینده_کار #YuvalNoahHarari #FutureOfWork #مهارت_های_آینده

🚀 آیا می‌دانید موفق‌ترین محصولات هوش مصنوعی در سلامت، پیش از هر چیز به «مدیریت محصول» قدرتمند نیاز دارند؟

دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار می‌کند:

دوره تخصصی مدیریت محصول هوش مصنوعی در سلامت

دوره‌ای کاربردی برای آشنایی با طراحی، توسعه و مدیریت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه سلامت؛ از تحلیل داده‌های سلامت و نوآوری دیجیتال تا تجاری‌سازی محصولات هوشمند.

📅 شروع دوره: ۲۰ خرداد ۱۴۰۵
⏳ مدت دوره: ۴۰ ساعت
📍 برگزاری به‌صورت آنلاین و حضوری
🎓 همراه با گواهینامه معتبر پایان دوره

✨ تسهیلات ویژه ثبت‌نام:
▪️ تخفیف ثبت‌نام گروهی
▪️ تخفیف دانشجویی
▪️ تخفیف اعضای هیأت علمی
▪️ امکان پرداخت اقساطی

⚠️ با توجه به محدود بودن ظرفیت، اولویت پذیرش با افرادی است که زودتر ثبت‌نام خود را تکمیل کنند.

🔗 ثبت‌نام:
https://samad.tums.ac.ir/AllCourse/Details/1518

📞 پشتیبانی:
۰۹۳۸۰۸۹۸۸۲۸

🎯 تحول دیجیتال صنعتی با همزاد دیجیتال (Digital Twin)

در سال‌های اخیر، با گسترش اینترنت اشیای صنعتی، سامانه‌های پایش وضعیت و هوش مصنوعی، امکان مشاهده دقیق‌تر رفتار تجهیزات فراهم شد. اما صرف مشاهده داده‌ها، الزاماً به معنای درک رفتار سیستم نیست. سازمان‌ها امروز با حجم عظیمی از داده‌های سنسوری مواجه‌اند، اما همچنان با این پرسش روبه‌رو هستند که چگونه می‌توان از این داده‌ها برای فهم آینده، تحلیل پیامد تصمیمات و بهینه‌سازی عملکرد استفاده کرد؟
پاسخ این پرسش، در یکی از مهم‌ترین مفاهیم تحول دیجیتال صنعتی نهفته است Digital Twin یا همزاد دیجیتال


🧠مشاهده یادداشت


📡 کانال مغز آینده
🆔 @nextbrain_ir