Логарифмическое среднее представляет собой важную концепцию в математике, особенно в инженерных вычислениях. Оно определяется для двух неотрицательных чисел и равняется их разности, деленной на логарифм их отношения. Эта функция находит применение в задачах теплообмена и массообмена, где требуется учитывать нелинейные зависимости. Понимание и использование логарифмического среднего может значительно улучшить точность моделирования процессов, связанных с динамикой температур и концентраций. Точные расчеты логарифмических средних позволяют повысить эффективность проектирования инженерных систем и оптимизировать их работу для достижения лучших результатов.

👉 Читай | Нейросети | @mql5ru

Прогнозирование ценовых движений — важная задача в финансовых рынках, но сложность и ресурсоемкость этого процесса может превышать эффективность конечного результата. Рассмотрим альтернативный подход — метод обучения с подкреплением без этапа промежуточного прогнозирования, основанный на анализе исторических данных. Так мы можем минимизировать ошибки, вызванные стохастическими погрешностями.

Метод DFFT, представленный в области машинного зрения, может быть полезен. Этот метод не использует декодер при обнаружении объектов. Он применяет два мощных энкодера для изучения низкоуровневых семантических признаков с ограниченными ресурсами. Использование DFFT снижает вычислительные затраты и сокращает количество эпох обучения.

👉 Читай | Форум | @mql5ru

Гармоническое среднее представляет собой один из способов расчета среднего значения для набора чисел. Это значение вычисляется путем деления количества элементов в ряду на сумму их обратных величин. Оно чаще всего применяется, когда значительные различия между величинами значительно влияют на итоговые результаты, например, в финансовых расчетах и экономическом анализе. Гармоническое среднее особенно полезно при расчете средних величин скоростей или краткосрочных изменений показателей, поскольку минимизирует влияние самых больших значений в наборе данных. Это делает гармоническое среднее более подходящим в тех случаях, когда приведенные к единой основе величины необходимо сравнивать более точно.

👉 Читай | Сигналы | @mql5ru

Добрый день, коллеги. Рассмотрим стратегии "Red Dragon H4", "BOLT", "YinYang" и "Statistics SAR". Нашли их на просторах интернета, они интересны простотой и применением в MetaTrader 5. "Red Dragon H4" - трендовая стратегия на больших таймфреймах с мультивалютной возможностью. Используем индикаторы EMA и Parabolic SAR. Первая сделка - после переворота SAR. "BOLT" - контртрендовая стратегия, измененная для агрессивности. Работает по системе сетки на индикаторах Bollinger Bands и HLC Trend. "YinYang" адаптируется к разному состоянию рынка, на основе индикаторов Envelopes, Parabolic SAR и Awesome. "Statistics SAR" - новая стратегия с использованием статистики расхождений Parabolic SAR. Стратегии требуют тестирования и оптимизации.

👉 Читай | Фриланс | @mql5ru

В сфере финансовых технологий важную роль играют точные временные рамки торгов, и индикатор Forex Sessions служит надежным инструментом для этой задачи. Он выделяет сессии рынка Форекс окрашенными прямоугольниками, охватывая Сидней, Токио, Лондон и Нью-Йорк, с учетом местного "настенного" времени.

Индикатор учитывает временные смещения и переход на летнее время (DST) для брокеров и часовых поясов, используя библиотеку TimeZoneInfo. Расчет времени сессий Форекса и золота позволяет оптимизировать торговлю, избегая ошибок в данных из-за разницы часовых поясов.

Дополнительные функции включают часы брокера с серверным временем и смещением GMT, а также статус синхронизации времени компьютера. Пользователь может следить за временем сессий и настраивать параметр загрузки символа XAUUSD для оценки смещений часовых поясов.

В отличие от других индикаторов, Forex Sessions не полагается на жест...

👉 Читай | Календарь | @mql5ru