Внедрение эффективного трейлинга стоп-лосса в MQL5 требует следования определенной последовательности шагов. Прежде всего, файл "Trade.mqh" должен быть подключен для доступа к классу CTrade, что критично для работы с позициями и ордерами. Рекомендуется введение входного параметра для настройки расстояния трейлинга — это делает управление более удобным.

Для класса CTrade создается экземпляр, название которого может быть произвольным. Лучше его разместить сразу после установки обработчика события OnInit. Создание оператора if необходимо для проверки наличия активной позиции. Этот оператор должен вызывать функцию Check_TrailingStop() на каждом тике, поддерживая актуальность анализа движений рынка.

Функция Check_TrailingStop(), которую можно назвать как угодно, отвечает за мониторинг всех открытых позиций и отслеживание их с заданным расстоянием. Убедитесь, что вызов оператора проверки ...

👉 Читай | Коды | @mql5ru

Этот код предназначен для обнаружения нового бара или свечи в реальном времени. Основной алгоритм следующий: сохраняется время предыдущего бара, затем к нему добавляется 60 секунд, чтобы определить время закрытия текущей свечи. Когда текущее время равно этому значению, можно считать, что новый бар сформирован.

Флаг `NewBarRecived` предотвращает повторные вызовы, гарантируя выполнение кода только один раз для каждой свечи. Закомментируйте `Comment();` и `playsound("ok.wav");`, если проверка не нужна. После того как текущее время превысит время закрытия, флаг сбрасывается, подготавливая код к обнаружению следующего бара. Комментарии в коде помогут вам настроить его под ваши нужды.

👉 Читай | Котировки | @mql5ru

Фреймворк E-STMFlow представляет инновационный подход к алгоритмической торговле, гармонично интегрированный в динамику реальных финансовых рынков. Его ключевым компонентом является модуль Spatio-Temporal State Space Model (STSSM), который преобразует хаотичные данные в аккуратные тензоры. Модель улавливает ритм и колебания рынка, что позволяет быстрее реагировать на изменения и извлекать значимые сигналы из потока данных. Этот подход обеспечивает эффективную обработку финансовых данных благодаря разумному использованию ресурсов и сохранению временной согласованности. E-STMFlow предлагает ясное преимущество для MetaTrader 5 разработчиков и трейдеров, заинтересованных в улучшении своих алгоритмических стратегий.

👉 Читай | Маркет | @mql5ru

Часть 16 серии "Знакомство с языком MQL5" сосредоточена на проектировании советника для автоматического выявления и торговли по паттерну "голова и плечи". Проект ориентирован на использование графических объектов для визуального отображения ключевых точек паттерна на графике. Это облегчает распознавание и подтверждение структуры паттерна при просмотре прошлых данных или в реальном времени. Советник автоматически инициирует сделки, когда паттерн подтвержден. Важные аспекты включают алгоритмы для распознавания свингов, настройки стоп-лосса и тейк-профита, а также логику максимизации соотношения риска и вознаграждения.

👉 Читай | VPS | @mql5ru

Представлена инновационная методика улучшения алгоритмов для MetaTrader 5 с использованием файнтьюнинга языковых моделей. Рассмотрена ключевая проблема базовых LLM — отсутствие эмпирических данных, что приводит к неверным торговым сигналам. Решение — обучение модели на реальных исторических данных конкретных валютных пар. Продуктивность модели достигается с помощью сбалансированного датасета, состоящего из примеров роста и падения цены. Приведен технический процесс файнтьюнинга через Ollama и создание специализированной модели. Обозначены важные аспекты честного бэктеста, исключающего утечку данных из будущего для достижения реальных результатов.

👉 Читай | Нейросети | @mql5ru