Les fonctionnalités décrites incluent l'envoi de notifications pour les opérations d'achat et de vente, avec affichage des profits ou pertes. Compatibles avec les transactions en direct et le testeur de stratégie, ces notifications surveillent les activités des 2 dernières heures. Une limitation de base évite le spam de notifications, en vérifiant les opérations à une fréquence d'une fois par seconde.

Pour installer, ajoutez cette fonctionnalité à votre Expert Advisor ou script. Activez les notifications push via Outils → Options → Notifications dans MetaTrader, et configurez l'application mobile correspondante.

Quelques points essentiels : cette fonction est conçue pour les comptes de compensation, non adaptés aux comptes de couverture. L'historique peut être ajusté, remplaçant la valeur 7200 secondes si nécessaire. Une gestion basique des erreurs est incluse, facilitant le dépanna...

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Le script CandlesticksData, destiné à la plateforme MetaTrader 5, facilite l'exportation de données détaillées sur les chandeliers dans un fichier CSV. Cela s'avère particulièrement utile pour l'analyse quantitative, le backtesting ou l'éducation. Il permet l'étude exhaustive des mouvements de prix historiques.

Principale fonction: organiser les données des chandeliers sur diverses périodes pour les enregistrer de manière structurée. Cela aide les traders à identifier les tendances et à prendre des décisions éclairées. Les données exportées peuvent être intégrées dans des outils externes pour des analyses avancées.

Le script commence par initialiser les variables requises et sélectionne les périodes temporelles voulues. Dans la fonction OnStart, il collecte les prix, volumes et spreads des 21 derniers chandeliers. Les caractéristiques spécifiques des chandeliers sont aussi analysées...

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La première partie de l'article de William Blau se focalise sur les indicateurs et oscillateurs de trading en MQL5, décrits dans son livre. Les scripts des indicateurs sont disponibles dans le fichier "Blau_Indicators_MQL5_en.zip". L'analyse technique repose sur quatre phases : calcul des indicateurs à partir de séries de prix, lissage via EMA, normalisation pour interprétation du marché, et construction d'oscillateurs. Les principaux indicateurs incluent le True Strength Index et divers oscillateurs ergodiques. La méthode EMA est cruciale, mais des ajustements ont été apportés pour inclure des périodes de lissage spécifiques comme n=1, à des fins d'analyse détaillée.

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L'indicateur technique Moving Average of Oscillator (OsMA) se définit comme la différence entre un oscillateur et sa valeur lissée. Dans le cas de MACD, l'oscillateur est la ligne principale et le lissage est assuré par la ligne de signal. Le calcul offre une flexibilité avec dix méthodes pour lisser l'histogramme MACD et sa ligne de signal : SMA, EMA, SMMA, LWMA, JJMA, JurX, ParMA, T3, VIDYA, et AMA. Chaque méthode présente ses particularités, notamment dans l'utilisation du paramètre Phase, dont la signification varie. Par exemple, pour JMA, Phase est une variable externe allant de -100 à +100, alors que pour T3, c'est un multiplicateur. Pour VIDYA et AMA, Phase concerne respectivement la période du CMO et de l'EMA.

Pour les utilisateurs d'AMA, l'EMA rapide est fixée par défaut à 2, et le facteur de degré à 2 également. L'indicateur s'appuie sur les classes de la bibliothèque Smoot...

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L'indicateur ATRPivot construit des niveaux de support et de résistance sur le graphique en utilisant l'Average True Range (ATR). Inspiré de l'ATR Channels de Luis Guilherme Damiani, cet indicateur se distingue par la possibilité de choisir parmi dix algorithmes de calcul de la moyenne: SMA, EMA, SMMA, LWMA, JJMA, JurX, ParMA, T3, VIDYA, et AMA. Chaque méthode offre une approche unique pour la moyenne, influencée par le paramètre Phase. Par exemple, pour JMA, Phase varie de -100 à +100, tandis que pour T3, elle est ajustée pour être perçue clairement. VIDYA et AMA utilisent respectivement la période CMO et l'EMA lent. À noter que pour AMA, l'EMA rapide et le facteur de degré sont fixés à 2. L'indicateur intègre les classes de SmoothAlgorithms.mqh, qui sont à placer dans MQL5/Include. Des précisions sur leur application apparaissent dans un article dédié aux moyennes de séries de prix.

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Le Market Profile est un outil crucial dans l'analyse des futures. L'indicateur Market Profile pour MetaTrader offre une représentation visuelle de la distribution des prix dans le temps. Il met en évidence une zone de valeur ainsi qu'une valeur de référence pour chaque session quotidienne, permettant une analyse plus approfondie des mouvements de marché.

Cet indicateur utilise les mouvements des prix sans dépendre des indicateurs standards de MetaTrader 5. Les traders peuvent l'appliquer sur des horizons M5, M15 et M30. Bien que le M5 propose une précision accrue, le M30 est souvent préféré pour sa visibilité optimale.

Des paramètres d'entrée tels que StartFromDate, StartFromToday, et DaysToCount offrent des options de personnalisation aux traders, ajustant le profil aux besoins individuels d'analyse. Trois schémas de couleurs personnalisables facilitent la visualisation efficace d...

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L'indicateur décrit combine les bandes de Bollinger avec des flèches d'achat et de vente directement sur le graphique. Il repère lorsque le prix franchit les bandes de Bollinger et affiche des flèches pour identifier d'éventuels points de retournement sur les limites de la volatilité du marché. Les signaux d'achat, représentés par des flèches bleues, sont générés lorsque le prix clôture en dessous de la bande inférieure puis au-dessus. Les signaux de vente, illustrés par des flèches rouges, apparaissent quand le prix clôture au-dessus de la bande supérieure puis en dessous.

Cet indicateur fonctionne avec tous les symboles et échéances et propose un affichage optionnel de ces bandes. Les signaux ne sont reproduits qu'après la fermeture de la bougie, évitant les répétitions inutiles. L'utilisateur peut personnaliser facilement les paramètres, incluant la période des bandes et le multi...

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Exemple de tri ascendant d'une liste de structures par champ. Cet exemple montre comment personnaliser un algorithme en fonction des besoins spécifiques. Il s'agit d'une solution de base pour le tri dans un tableau de structures. Les algorithmes présentés incluent le tri rapide et le tri par fusion. Ces méthodes sont efficaces pour gérer des ensembles de données complexes. Le tri rapide divise la liste et trie chaque partie indépendamment, tandis que le tri par fusion fusionne des sous-listes triées. Adapter ces approches permet de répondre à diverses exigences de tri selon les champs de structure. Comparez les performances pour optimiser l'efficacité lors de grandes quantités de données.

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Découvrez comment l'indicateur SpecAnalyzer utilise les objets graphiques du MQL5 pour offrir une solution innovante pour l'analyse spectrale. Cet outil créé à partir de bibliothèques standard MQL5 ajuste automatiquement l'affichage du graphique tout en maintenant des éléments graphiques ancrés. Le panneau de contrôle, conçu via SpecAnalyzer.mqh, permet de sélectionner différents modes d'affichage et sources de données. De plus, la classe GRaphChart sauvegarde et restaure les paramètres du graphique pour une expérience utilisateur seamless. Les développeurs peuvent personnaliser le code pour optimiser les analyses selon leurs besoins. Cette approche démontre l'efficacité du MQL5 pour le développement d'outils de trading avancés.

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L'indicateur Ichimoku Kinko Hyo est fréquemment modifié pour répondre aux besoins spécifiques des systèmes de trading. Dans certains cas, seul le nuage est conservé, tandis que les autres lignes sont retirées du graphique afin de simplifier l'analyse. Pour répondre à ces préférences, il existe des versions personnalisées de l'indicateur qui affichent uniquement le nuage, éliminant ainsi toute distraction. Cette approche permet de se concentrer exclusivement sur les signaux clés fournis par le nuage, facilitant ainsi le processus décisionnel des traders en quête de clarté et d'efficacité dans leur stratégie d'investissement.

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L'indicateur ADX lissé utilise l'algorithme de lissage de John Eilers appliqué aux trois composantes de l'indicateur standard ADX (Average Directional Movement Index). Ce processus réduit le bruit présent dans l'indicateur ADX standard, comme illustré sur la figure fournie. Développé initialement en MQL4, cet outil a été mis à disposition du public via la Code Base à mql4.com depuis le 28 février 2007. Lissando l'ADX, il permet d'obtenir une représentation plus claire des tendances de mouvement directionnel sur le marché, facilitant ainsi le processus d'analyse technique pour les professionnels.

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L'indicateur "Explosion" de Waddah Attar se distingue par sa capacité à signaler les mouvements accélérés du marché. Sa fonction principale est de guider les traders dans leurs décisions d'achat, de vente et de sortie de position. En fournissant des indications précises sur le rythme du marché, il aide à anticiper les changements significatifs. Publié initialement en mars 2008 sur la plateforme mql4.com, cet outil est devenu une référence pour les opérateurs sur le marché des changes. Il est essentiel pour les traders qui cherchent à optimiser leur stratégie en période de volatilité accrue.

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Les programmeurs développent souvent des loggers personnalisés adaptés à leurs besoins spécifiques. Pour MQL5, un logger inspiré du module de logging de Python a été conçu. Cette classe est simpliste, sans hiérarchie complexe, rotateurs ou formateurs, rendant son intégration facile dans divers projets. Pour l'installation, copiez le fichier CDKLogger.mqh dans le dossier MQL\Include\DKStdLib\Logger et importez-le dans le projet.

Un point à noter est l'utilisation intensive de StringFormat qui analyse la chaîne de caractères à chaque appel, même lorsque le niveau de journalisation ne le justifie pas. Cela peut nécessiter un conditionnement des messages de débogage pour éviter des opérations inutiles. Une approche qui pourrait être envisagée est l'utilisation paresseuse de StringFormat, mais MQL5 ne prend pas en charge le passage d'un nombre dynamique de paramètres. Toute suggestion pou...

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Le script mentionné propose une fonction essentielle pour les développeurs travaillant avec les données de marché, à savoir TimeServerDaylightSavings(). Cette fonction, absente des fonctions régulières, permet de déterminer si le serveur utilise l'heure d'été, contrairement à TimeDaylightSavings() qui ne s'applique qu'à l'ordinateur local.

Les fonctions associées permettent une analyse précise des décalages GMT au travers de l'historique des cotations, révélant si un courtier applique les changements d'heure saisonniers. Ce procédé repose sur des statistiques des heures d'ouverture et la détection des différents décalages. Deux pics distincts peuvent indiquer l'application de l'heure d'été et de l'heure normale.

Des améliorations effectuées après octobre 2024 incluent des corrections de bugs significatifs, notamment une modification des analyses pour éliminer l'influence des changem...

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La théorie du chaos appliquée à l'analyse financière propose une compréhension approfondie des dynamiques du marché grâce à des concepts tels que les attracteurs, les fractales et l'effet papillon. L'exposant de Lyapounov joue un rôle crucial dans l'évaluation des séries temporelles. Un examen pratique de ces théories, combiné à l'utilisation d'outils tels que la dimension fractale et les analyses de récurrences, fournit une vision plus claire de la complexité et de la volatilité des marchés financiers. En outre, la reconstruction d'espaces de phase et l'application du théorème de Takens permettent de prédire la volatilité future, offrant des outils précieux pour le trading algorithmique et l'optimisation des stratégies.

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L'indicateur StepMA se présente sous la forme d'une moyenne mobile. Il génère des signaux de trading basés sur le changement de couleur de sa ligne. Un signal d'achat apparaît lorsque la couleur change du rose au bleu, indiquant la prise d'une position longue à maintenir jusqu'à ce que la couleur change à nouveau. À l'inverse, un signal de vente émerge lorsque la ligne de l'indicateur passe du bleu au rose. Dans ce cas, il est conseillé de maintenir une position courte jusqu'au retour de la couleur bleue. Ce mécanisme facilite la prise de décision en matière de trading, en se basant sur des changements visuels spécifiques de l'indicateur.

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Le texte présente un indicateur de marché basé sur le Pourcentage de Williams, modifié par la Transformée de Fisher Inverse. Cet outil propose des signaux clairs d'achat et de vente en raison de ses valeurs fréquentes proches des limites de +1 ou -1. Il est recommandé de procéder à l'achat lorsque l'indicateur dépasse -0,5 ou atteint 0,5 après avoir précédemment atteint -0,5. À l'inverse, une vente est conseillée lorsque l'indicateur descend sous 0,5 ou -0,5, à condition qu'il n'ait pas déjà franchi à la baisse 0,5 auparavant.

L'implémentation utilise la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh. Il est conseillé de copier cette bibliothèque dans MQL5\Include pour un fonctionnement optimal. Une explication détaillée de l'utilisation de ces classes est disponible dans un article spécifique portant sur les moyennes de séries de prix sans tampons supplémentaires. Ce code a initialement été déve...

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L'indicateur de Fisher, basé sur les travaux de John Ehlers, propose une approche innovante pour analyser les tendances des prix. Contrairement à la distribution gaussienne, cet outil normalise le prix et utilise la transformation de Fisher pour identifier les renversements potentiels. Une période de 10 est recommandée pour sa mise en œuvre, facilitant la prévision des changements de tendance à travers l'évaluation des niveaux de prix maximums et minimums historiques.

Le Fisher, lorsqu'il dépasse zéro, signale un potentiel d'achat, tandis qu'un passage en dessous suggère une opportunité de vente. La clé pour réduire les faux signaux réside dans le choix judicieux de la période d'évaluation des extrêmes historiques. Les croisements entre les lignes de Fisher et Trigger sont similaires aux signaux fournis par l'oscillateur stochastique, offrant une méthode fiable pour le suivi des tend...

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L'outil proposé facilite l'analyse de graphiques sur plusieurs échéances en identifiant les bougies d'intérêt spécifiques. La conversion optionnelle de l'heure serveur en heure locale s'affiche dans l'infobulle, simplifiant ainsi l'interprétation des données. Utilisez les touches [Ctrl] ou [Shift] pour repositionner le curseur personnalisé lors du survol d'un graphique. La touche [Esc] permet de masquer ou afficher le curseur en croix. Après la mise à jour du 20 novembre 2024, l'état du curseur est conservé au démarrage ou redémarrage de l'indicateur. Paramètres disponibles incluent l'affichage de l'heure locale, la couleur et le nom du curseur, synchronisé grâce à une variable globale du terminal.

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L'indicateur graphique Perfect Seconds est conçu pour convertir les bougies minute en données de secondes en temps réel. Pour résoudre tout dysfonctionnement possible, supprimez la ligne de code concernée dans OnInit et OnCalculate. L'utilisateur a la possibilité de définir un nombre de secondes précis pour la clôture des barres. Cela repose sur des données OHLC en temps réel et fonctionne indépendamment de la disponibilité des ticks. Aucune DLL externe nécessaire, l’indicateur est compatible avec les VPS. Il est optimisé pour offrir des performances rapides et fluides. Il prend en charge les paires Crypto comme Binance et Kucoin, ainsi que les symboles comme l'or et les devises Forex. Les utilisateurs peuvent également gérer les symboles et les taux.

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