L'indice de vigueur relative (RVI) est conçu pour refléter la tendance des cours de clôture par rapport aux cours d'ouverture dans des marchés haussiers ou baissiers. Sa normalisation s'effectue en divisant la variation de prix par la fourchette maximale pendant la barre. Les prix de clôture sont comparés aux prix d'ouverture pour déterminer la direction. Pour une mesure plus précise, l'oscillateur RVI est lissé et complété par une ligne de signal.

L'indicateur RVI propose une flexibilité notable avec dix méthodes de moyennage : SMA, EMA, SMMA, et d'autres. Chaque méthode présente un paramètre Phase unique, important pour ajuster l'algorithme selon les besoins spécifiques. Les classes de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh sont employées pour l'implémentation, avec une explication disponible dans des articles techniques dédiés à l'optimisation des séries de prix sans buffers intermé...

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L'indicateur de bandes de Fibonacci converti de Pine Script vers MQL5 permet une analyse avancée des marchés. Il associe les bandes de Bollinger avec les niveaux de Fibonacci pour identifier des zones de support et de résistance dynamiques. Il intègre automatiquement les niveaux de Fibonacci aux bandes de Bollinger, offrant ainsi une perspective nouvelle pour les traders cherchant à identifier des opportunités de rupture ou de renversement. Avec sa compatibilité complète avec MetaTrader 5, cet outil s'avère utile pour ceux qui désirent optimiser leur analyse technique. Les traders bénéficient ainsi d'une approche plus raffinée pour leurs stratégies de trading.

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Les outils automatisés jouent un rôle crucial dans la gestion efficace des positions sur les marchés financiers. Un exemple notable combine les Bandes de Bollinger avec l'indicateur RSI pour déterminer le moment optimal de fermeture des positions. Ce système est particulièrement avantageux pour clôturer les transactions résiduelles à la fin de la journée ou de la session. Il identifie les niveaux de surachat et de survente, permettant ainsi de choisir le meilleur point de sortie, surtout en conditions de faible volatilité. Une fonctionnalité récente, CloseAll, a été introduite, permettant de clôturer toutes les positions atteignant un profit spécifié, une mise à jour particulièrement utile dans les périodes d'incertitude, notamment avant les annonces économiques majeures.

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Découvrez comment tirer parti des indicateurs techniques standard dans MetaTrader 5 pour peaufiner vos Expert Advisors. Ce guide vous montre comment créer et initialiser des indicateurs en utilisant des descripteurs à l'intérieur des fonctions OnInit() et OnTick(), assurant ainsi efficacité et précision. Apprenez également à améliorer la sécurité de vos algorithmes en vérifiant la validité des pointeurs d'objets et en gérant les erreurs de copie des tampons d'indicateurs. Maîtrisez l'utilisation d'indicateurs multi-tampons comme iAlligator et explorez des exemples pratiques pour divers indicateurs techniques, garantissant des stratégies de trading fiables et robustes.

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L'indicateur PowerTrend est conçu pour analyser la puissance et la direction des tendances du marché. Pour évaluer la direction, il convient d'examiner la position de l'histogramme par rapport au zéro sur la barre actuelle. La force de la tendance se déduit de la couleur affichée par l'histogramme. Une barre noire indique une tendance quasiment inexistante ou très faible. L'apparition de la couleur rouge signale le début d'une nouvelle tendance. Si l'histogramme prend une teinte bleue, la tendance est modérée. La couleur verte est réservée aux tendances fortes et bien établies. L'implémentation initiale de cet indicateur remonte à 2007 en MQL4.

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Une version peaufinée de l'indicateur MACD permet une personnalisation approfondie des algorithmes de calcul de moyenne pour l'histogramme et la ligne de signal. Les utilisateurs peuvent choisir parmi dix options, telles que des moyennes simples, exponentielles, lissées, pondérées ou adaptatives. Le paramétrage des phases varie selon les algorithmes : par exemple, pour JMA, il va de -100 à +100 et pour T3, le facteur est multiplié par 100 pour une perception améliorée. VIDYA utilise la période de l'oscillateur CMO, tandis que AMA fixe la période EMA rapide à 2. La couleur de l'histogramme reflète les tendances du marché, et ColorXMACD_Alert peut notifier des changements de tendance via les signaux de couleur. L'indicateur s'appuie sur des classes de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh pour un traitement efficace, et a été initialement implémenté en MQL4 en 2009.

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L'indicateur BB XMACD est une adaptation de l'indicateur MACD, utilisé pour identifier les points de changement de tendance et mesurer la force d'une tendance. Il est composé de deux lignes et de points, avec la couleur des points signalant des opportunités d'achat ou de vente. Un écart important entre les lignes indique une tendance forte.

L'indicateur permet de modifier la méthode de calcul des moyennes, offrant divers algorithmes tels que SMA, EMA, SMMA, LWMA, JJMA, JurX, ParMA, T3, VIDYA, et AMA. Chaque type de moyenne possède des paramètres distincts, notamment les phases, qui varient selon les algorithmes. Des détails supplémentaires sont consultables dans la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh, utilisée par cet indicateur.

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MultiStrategyEA" intègre sept algorithmes experts en un seul système, optimisé pour le trading automatisé. Les experts inclus sont : AC_Expert, ADX_Expert, AO_Expert, DeM_Expert, ForceBB_Expert, MFI_Expert, et MS_Expert. Ce système est conçu pour fonctionner sur 28 paires de devises différentes, permettant une flexibilité d'application à travers différents marchés. Avec de nombreux paramètres d'ajustement, les utilisateurs ont la possibilité de personnaliser les réglages en fonction de leurs objectifs et tolérance au risque. Bien que les paramètres par défaut fournissent une base solide, un ajustement personnalisé est essentiel pour optimaliser les performances du système selon le profil de chaque investisseur. Il est encouragé d'expérimenter afin de maximiser le potentiel du système.

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Le script MinMargins.mq5 est un outil destiné aux traders pour évaluer efficacement les exigences de marge minimale nécessaires à l'ouverture de positions avec la plus petite taille de lot possible. Il extrait ces données pour tous les symboles répertoriés dans le Market Watch et les enregistre dans un fichier CSV pour analyse future.

Ce script est utile pour plusieurs raisons. Il permet une planification précise du capital en identifiant les besoins exacts en marge, facilitant une allocation de fonds optimale. Il offre aussi la possibilité de comparer différentes marges entre les symboles, précieuse pour ajuster la stratégie de trading selon la tolérance au risque.

En termes de gestion du risque, comprendre l’exposition financière minimale par symbole aide à éviter tout surendettement éventuel. La routine manuelle de calcul et de documentation des marges est automatisée, simplifian...

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Découvrez comment maximiser vos stratégies de trading avec des moyennes mobiles complexes dans MetaTrader 5. L'article explore divers types de moyennes mobiles, dont SMA, iAMA, DEMA et TEMA, pour identifier efficacement les tendances et optimiser les signaux de trading. Vous apprendrez à configurer des systèmes de trading automatisés et à comparer les performances de chaque moyenne mobile via backtesting. Un guide indispensable pour développeurs et traders expérimentés cherchant à améliorer la précision des signaux en adaptant la réactivité à la volatilité du marché. Équipez-vous des meilleurs outils pour une analyse technique avancée et une gestion des risques optimisée.

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L'indice de masse, introduit par Tushar Chande et Donald Dorsey, est un outil analytique utilisé pour identifier les renversements de tendance sur les marchés. Ce calcul repose sur la somme de la moyenne mobile exponentiellement lissée des écarts quotidiens (hauts-bas) sur 25 périodes. L'objectif principal est d'évaluer l'élargissement ou la contraction de l'écart moyen des prix. Lorsque cet écart s'agrandit, l'indice augmente ; inversement, il diminue lorsque l'écart se contracte.

Pour signaler une opportunité d'achat ou de vente, une moyenne mobile exponentielle, telle une période de 9, est souvent utilisée. L'indice de masse suggère une position longue lorsque la tendance identifiée est à la baisse, et une position courte lorsque la tendance est à la hausse.

Plusieurs types de moyennes peuvent être appliqués, tels que SMA, EMA, SMMA, et autres avancées. Les paramètres de type Pha...

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L'oscillateur de volume Klinger (KVO), développé par Stephan Klinger, est conçu pour équilibrer la sensibilité aux fluctuations à court terme avec une vision claire des flux financiers à long terme sur le marché. Basé sur les principes de mouvements de prix et de force de volume, le KVO identifie l'accumulation et la distribution grâce à des variations journalières. Le volume influence les oscillations intrajournalières, indiquant la pression de marché. On observe une intensité volumétrique élevée durant une tendance haussière, qui diminue avant un retournement. La transformation du KVO en oscillateur via des moyennes mobiles permet de suivre cette dynamique. Klinger préconise de se conformer à la tendance dominante pour la fiabilité des signaux. Des options de calcul variées pour l'histogramme et ses lignes signal sont possibles, incluant des moyennes mobiles simples et complexes. Le...

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Un nouvel indicateur technique permet de calculer le volume par seconde en lien avec différentes méthodes de moyennes mobiles. Ce dernier intègre des moyennes telles que la SMA, EMA, SMMA, LWMA, JJMA, JurX, ParMA, et T3. Chaque méthode propose des particularités uniques. Par exemple, JMA utilise une variable externe Phase et s'ajuste de -100 à +100, tandis que T3 présente une moyenne avec un facteur multiplié par 100 pour faciliter l'interprétation. VIDYA repose sur la période de l'oscillateur CMO et l'AMA sur la période de l'EMA lent. Notez que pour AMA, la période de l'EMA rapide est paramétrée à 2 par défaut, de même que le facteur de degré. L'indicateur exploite la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh, avec des détails disponibles dans un article spécifique. Publié initialement en MQL4 le 19 septembre 2007.

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Un ensemble de bibliothèques a été conçu pour faciliter la conversion des indicateurs et Experts Advisors de MetaTrader 4 vers MetaTrader 5. Cette bibliothèque prend en charge un large éventail de fonctions MT4, assurant ainsi une compatibilité étendue pour les projets sur les deux plateformes. Les développeurs peuvent personnaliser et étendre ces bibliothèques en fonction de leurs besoins spécifiques, tout en maintenant une base de code unifiée. Les options d'intégration sont flexibles : la bibliothèque peut être ajoutée comme fichier .mqh ou intégrée directement dans un EA ou un indicateur. En intégrant le code MT4 et en utilisant les fonctions de cette bibliothèque, la compatibilité est garantie avec les deux plateformes. Les développeurs peuvent ainsi maximiser leur efficacité en minimisant les redondances.

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Le SUPERMACBOT est un système de trading automatisé combinant la stratégie de croisement des moyennes mobiles avec l'indicateur MACD pour fournir des signaux précis. L'Expert Advisor est conçu pour s'adapter à tous les symboles et échelles de temps, offrant polyvalence et adaptabilité en différentes conditions de marché.

Le robot utilise un double cadre stratégique: les croisements des moyennes mobiles pour identifier les renversements et opportunités; et la confirmation MACD pour affiner la précision des signaux. Il est compatible multi-cadres, idéal pour le scalping, le day trading ou le swing trading.

Sa gestion des risques inclut des Stop Loss et Take Profit personnalisables, et une option de taille de lot fixe pour un dimensionnement cohérent. La fonctionnalité de stop suiveur maximise les profits. Le système est hautement configurable avec des paramètres personnalisables et u...

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L'article se concentre sur la gestion de la création et suppression des objets dans MQL5, en mettant en lumière l'approche orientée objet du langage. Il explique comment les objets et variables sont initialisés et désinitialisés, que ce soit de manière automatique ou dynamique à l'aide de pointeurs. Une compréhension claire de ces concepts permet d'optimiser la gestion mémoire et de prévenir les erreurs associées à des pointeurs invalides, crucial pour les développeurs MetaTrader 5. L'article fournit des exemples pratiques pour démontrer l'importance de l'ordre de déclaration et de suppression des objets afin d'assurer un comportement fiable lors du développement de scripts MQL5.

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Les développeurs et analystes techniques apprécieront l'intégration ingénieuse du RSI et du DeMarker dans un seul indicateur composite. Quatre lignes de chaque indicateur sont utilisées pour créer des moyennes pondérées, permettant une lecture simplifiée et unique. Les différences de plages de variation entre ces indicateurs nécessitent l'affichage sur un seul système pour une analyse plus précise. Une superposition avec deux moyennes mobiles facilite l'interprétation. Le histogramme révèle la différence entre les moyennes pondérées, mettant en lumière les dynamiques internes. Cette approche innovante permet une meilleure compréhension de la variation des comportements du RSI et du DeMarker sur différentes périodes, intégrant aussi la classe CMoving_Average pour un traitement fluide des données.

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L'indicateur RAVI, développé par T. Chande, représente un outil précieux pour les analystes techniques. Son principe diffère de l'ADX, se fondant sur une SMA de 13 semaines pour traduire le sentiment trimestriel du marché. L'indicateur intègre une moyenne courte fixée à 7, soit 10 % de la moyenne longue. Les seuils recommandés sont de plus ou moins 0,3 % ou 0,1 %, variant selon le contexte. Un croisement de la ligne RAVI avec ces seuils indique le début ou la fin potentielle d'une tendance.

L'indicateur se distingue par son unique lissage, le rendant plus réactif que l'ADX sur 18 jours. Son calcul accepte dix méthodes de moyennes mobiles, de la SMA à l'AMA. Les paramètres de type Phase influencent différemment selon les algorithmes, impactant les ajustements nécessaires pour l'analyse précise. Sa première implémentation en MQL4 remonte au 15 février 2008, intégrant les classes de Smo...

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L'indicateur Yaanna se distingue par sa simplicité dans l'évaluation des conditions de surachat ou de survente d'un actif financier. En tant qu'indicateur de confirmation, il est crucial de l'utiliser conjointement avec un signal principal pour valider les décisions de trading. Il est conseillé de vendre ou de clôturer des positions longues lorsque l'indicateur dépasse 100, tandis qu'il est recommandé d'acheter ou de fermer des positions courtes lorsque sa valeur est inférieure à 0. Toutefois, il est essentiel d'interpréter les données de l'indicateur dans le contexte global du marché, car une position dans ces zones pourrait signaler une tendance. Ce code a été mis à disposition dans la Code Base le 26 mars 2009.

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Ce conseiller expert intègre une stratégie sophistiquée de croisement MACD, combinée avec des filtres de tendance et la confirmation de niveaux clés de support et de résistance. La stratégie s'articule autour de l'utilisation d'indicateurs standards, permettant d'identifier les changements de momentum grâce aux croisements MACD. Les paramètres utilisés sont ceux couramment acceptés : une période rapide de 12, une lente de 26 et un signal de 9.

Pour garantir une pertinence contextuelle, une moyenne mobile sur 200 périodes filtre les transactions; les achats ne sont autorisés que lorsque le prix est au-dessus de cette moyenne, et les ventes lorsqu'il est en dessous. Les niveaux de support et résistance sont identifiés via un indicateur externe, basé sur l'analyse des derniers sommets et creux.

Une fenêtre de validité des signaux permet d'optimiser les décisions de transaction, en gard...

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