L'indicateur Stalin est un outil de signalisation qui fournit des points d'entrée précis pour les traders, indiqués par des flèches rouges et bleues pour vendre et acheter. Il utilise la méthode éprouvée du croisement de deux moyennes mobiles. Cependant, les signaux peuvent devenir erronés lors de mouvements plats, fréquents sur le marché, conduisant à des pertes potentielles. Pour remédier à cela, trois filtres sont intégrés : un filtre basé sur l'indicateur RSI, un filtre de confirmation du mouvement et un filtre pour les signaux de tendance latérale. Ces filtres minimisent les faux signaux. Les paramètres incluent des options pour le type et le décalage des moyennes mobiles, ainsi que des coefficients pour la confirmation et l'évaluation de l'état plat. Des alertes sonores et par email sont disponibles. Pour une utilisation optimale, il peut être judicieux d'ajouter un oscillateur ...

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Nouvelle fonctionnalité GUI : Les boutons "Fermer les achats" et "Fermer les ventes" offrent des options de personnalisation pour les couleurs, les positions et les textes. La visibilité dynamique permet de masquer les boutons si aucune position n’est ouverte. En appuyant sur ces boutons, toutes les positions d'achat ou de vente se ferment, affichant le bénéfice net, qui inclut bénéfice, swap et commission. La gestion des événements s’appuie sur une minuterie de 100 ms pour les mises à jour continues et utilise des événements graphiques pour les interactions. Le calcul du profit inclut la commission, en s'appuyant sur l'historique des transactions. Utile pour simplifier la gestion des positions pour un symbole spécifique. Pour toute suggestion ou problème, les commentaires sont accueillis sur la page CodeBase MQL5 ou via la communauté MQL5.

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Un nouvel indicateur offre une solution pour identifier le moment exact où le prix atteint un certain temps sur n'importe quel graphique ou cadre temporel. Ce dispositif est essentiel pour les traders souhaitant exécuter des opérations à des moments précis, peu importe la session de marché ou le fuseau horaire. Il permet, par exemple, d'initier une transaction exactement à 9h00 ou à toute autre heure ciblée.

La version mise à jour 1.1 présente des fonctionnalités améliorées. Les utilisateurs peuvent ajuster la largeur et la couleur de la ligne ainsi que la police de l'heure. De plus, l'indicateur affiche désormais le jour de la semaine, simplifiant ainsi le suivi des jours de trading. Cette amélioration renforce son utilité dans la planification stratégique des opérations. Les options de personnalisation ajoutent une flexibilité adaptée aux besoins de chaque utilisateur.

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Découvrez comment un Expert Advisor MetaTrader 5 peut gérer efficacement les événements de trading. En utilisant des fonctions comme OnTrade(), analysez les changements d'ordres et suivez les mouvements du marché. Créez des notifications pour mieux informer les utilisateurs des actions de l'EA. L'article présente un modèle d'Expert Advisor simple et montre comment surveiller les positions ouvertes et fermées, ainsi que les modifications de Stop Loss et Take Profit. Apprenez à manipuler les paramètres de position avec des structures et des tableaux pour une approche robuste de la gestion d'événements. Une ressource précieuse pour développeurs souhaitant optimiser le contrôle et le reporting dans MT5.

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La moyenne mobile décrite s'appuie sur une ligne de tendance adaptative utilisant les algorithmes JurX et JMA. Cette approche intègre les moyennes ultralinéaires pour affiner l'interprétation des données de prix. Les méthodes JurX et JMA contribuent respectivement à la calcul de moyennes ultralinéaires et adaptatives, permettant d’établir une tendance plus lisse et plus précise. Cet indicateur nécessite l'emploi de la classe CJJMA fournie par la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh. Une présentation détaillée de son utilisation est disponible dans l'article concernant les moyennes sans tampons supplémentaires pour les calculs intermédiaires. Ce système se distingue par l'ajout d'un moyennage JMA supplémentaire pour améliorer la finesse du résultat final.

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L'indicateur proposé est une adaptation du Commodity Channel Index (CCI), offrant une flexibilité accrue grâce à dix algorithmes de moyenne possibles. Le choix inclut SMA, EMA, SMMA, LWMA, JJMA, JurX, ParMA, T3, VIDYA, et AMA. Chaque algorithme modifie le calcul de phase de manière unique, affectant l'interprétation des signaux. Par exemple, pour JMA, la phase est comprise entre -100 et +100, tandis que pour T3, elle est ajustée par un facteur. VIDYA s'appuie sur la période de l'oscillateur CMO, alors que pour AMA, la période rapide EMA est fixe à 2.

L'indicateur incorpore des niveaux de surachat et de survente dynamiques, ajustés via les bandes de Bollinger pour une analyse plus précise. L'utilisation des bibliothèques de SmoothAlgorithms est requise pour optimiser les calculs intermédiaires, suivant la méthodologie discutée dans un article détaillé sur le sujet.

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L'indicateur DailyPivot_Shift est conçu pour offrir une flexibilité accrue dans l'analyse des points pivots, permettant le calcul des niveaux principaux avec un ajustement d'horaire. Cela est utile pour ceux qui souhaitent aligner l'analyse sur leur heure locale plutôt que de dépendre de l'heure du serveur. Une caractéristique notable est que les cotations du week-end sont exclues lors de l'établissement des niveaux pour le lundi, fournissant ainsi une analyse plus pertinente pour la nouvelle semaine de trading.

L'indicateur utilise trois valeurs de la journée précédente pour calculer 13 niveaux: un point pivot, six niveaux de résistance, et six niveaux de soutien. Ces niveaux aident à anticiper les fluctuations et les possibles changements de tendance. L'outil devient particulièrement utile si le marché ouvre au-dessus ou en dessous du point d'équilibre, guidant les décisions pour d...

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Une figure de pointe haussière est composée de trois bougies distinctives. La première est verte avec un grand corps indiquant un pic haussier. La seconde est rouge, signalant un pullback. La troisième bougie est à nouveau verte avec un large corps représentant un nouveau pic haussier. Ce schéma entraîne la création d'une zone définie par un rectangle bleu couvrant la fourchette haut/bas des trois bougies. Une ligne horizontale vert lime marque le niveau d'ouverture de la deuxième bougie, servant de point d'entrée.

La configuration est active lorsque le prix revient à cette ligne. Les éléments clés incluent une fonction d’initialisation, la détection du motif à chaque tic, le dessin de la boîte et de la ligne, ainsi que la vérification ponctuelle de l'atténuation. Ce processus simple mais efficace détecte un pic réel et visualise les entrées de l'argent intelligent. Testez-le sur Boo...

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La classe CBitBuffer pour MQL5 permet une sérialisation précise des données au niveau des bits. Elle offre un contrôle sur le stockage et l'extraction de divers types de données, y compris les entiers de longueur variable (VLQ avec encodage ZigZag), ainsi que la sérialisation des chaînes et structures, optimisant ainsi l'espace utilisé. Elle intègre des optimisations comme la mise en mémoire tampon interne et la croissance exponentielle des tableaux pour améliorer la performance.

Le système de gestion des erreurs est robuste, permettant une détection précise et une gestion efficace des erreurs. Utile pour la communication réseau et le stockage de fichiers, surtout là où la taille des données doit être réduite au minimum. Les principales fonctionnalités incluent les opérations à un niveau bit, la prise en charge de plusieurs types de données et un système élaboré de gestion des tampon...

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Découvrez comment créer des indicateurs personnalisés sur MetaTrader 5 avec MQL5. Cet article guide les développeurs dans l'écriture d'un indicateur SMA, simplifiant l'étude des marchés financiers. Grâce à une approche pratique et détaillée, vous apprendrez l'importance de structurer le code en parties fonctionnelles: OnInit(), OnCalculate(), et éventuellement OnDeInit(). La compilation et l'implémentation dans MetaTrader sont expliquées, soulignant l'interaction efficace entre le code de l'indicateur et le terminal client. Ce guide est un point de départ idéal pour ceux qui souhaitent approfondir la programmation d'indicateurs techniques et améliorer leurs compétences en trading algorithmique.

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L'indicateur ATR Channels est un outil d'analyse technique qui génère des canaux de mouvement de prix en utilisant l'Average True Range (ATR). Il permet de visualiser les phases d'accélération et de décélération des tendances ainsi que les zones de surachat et de survente en termes d'ATR. Une des particularités de cet indicateur est la possibilité de choisir parmi dix méthodes de calcul pour la ligne moyenne mobile, notamment SMA, EMA, SMMA, et LWMA. Chaque variante présente des caractéristiques uniques, tels que l'algorithme JMA qui ajuste la Phase de -100 à +100, ou T3 qui amplifie la moyenne pour une lecture claire.

L'usage de cet indicateur requiert l'intégration de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh, essentielle pour son fonctionnement optimal. Initialement développé en MQL4, cet outil a été présenté dans la base de données en août 2006. Une compréhension approfondie des diffé...

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L'indicateur décrit est reconnu pour son efficacité dans le lissage des courbes de prix avec un décalage minimal. Contrairement aux moyennes mobiles classiques, il offre un meilleur lissage et une sensibilité accrue tout en minimisant le retard par rapport aux mouvements des prix. La JMA, proche de l'Adaptive Moving Average, se révèle être un filtre de prix de qualité supérieure. Elle assure un lissage optimal, un temps de réponse rapide aux variations de prix, et un léger décalage post-mouvement. Il est toutefois crucial de modérer l'utilisation de valeurs élevées pour le paramètre JMALength_, l'indicateur étant conçu pour une analyse rapide des tendances. Il existe trois variantes de l'indicateur, partageant le même principe de fonctionnement. Parmi elles, JJMA.mq5 s'appuie sur la classe CJJMA de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh, offrant une solution optimisée pour le calcul san...

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Cet indicateur propose une version enrichie du Commodity Channel Index en intégrant une flexibilité accrue dans le choix de l'algorithme pour le calcul de la moyenne. Les utilisateurs peuvent sélectionner parmi dix types de moyennes différents, dont SMA, EMA et T3, pour affiner l'analyse des tendances de marché. Chaque algorithme présente des spécificités, par exemple, la variable Phase diffère selon l'algorithme choisi, influençant ainsi le comportement de l'indicateur de manière significative.

Les niveaux de survente et de surachat sont ajustés dynamiquement grâce aux bandes de Bollinger, offrant une réactivité accrue aux conditions du marché. De plus, l'indicateur tire parti des classes de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh, assurant un calcul efficace sans recours excessif aux tampons pour les calculs intermédiaires. Cette approche vise à offrir des outils performants pour une ...

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Un indicateur pour MT5 prévoit les configurations de pics de crash sur les marchés via une formation de trois bougies : rouge-verte-rouge. Ce modèle utilise deux bougies rouges avec des pics prononcés et une bougie verte pour un moyen retracement. Lorsqu'un tel schéma est identifié, une boîte est dessinée autour des sommets et bas de ces bougies, avec une ligne d'entrée horizontale au prix d'ouverture de la bougie centrale. Cette ligne reste active jusqu'à ce que le prix revienne à ce niveau, indiquant l'atténuation. Par la suite, la ligne d'entrée est remplacée par une ligne fixe plus courte, allant du modèle à la bougie d'atténuation. L'outil est efficace à la fois en historique et en temps réel, permettant d'identifier les zones potentielles de retour pour des opportunités de trading. L'outil repose sur le Smart Money Concept afin de reconnaître les déséquilibres entre offre et dem...

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Un nouvel indicateur de variation des prix est disponible. Il mesure la marge et les fluctuations de prix en pourcentage, fournissant des données précises pour l'analyse des tendances du marché. Notez que la mise à jour du 13 décembre 2024 corrige une erreur présente dans la version précédente. La correction améliore la fiabilité des calculs et garantit des résultats plus exacts. L'ajustement permet une évaluation plus fiable des conditions du marché et facilite la prise de décision stratégique. Assurez-vous de mettre à jour vos systèmes pour bénéficier de ces modifications importantes et maintenir l'exactitude de vos analyses quantitatives.

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Dans MQL5, il est possible de créer des classes personnalisées pour structurer le code plus efficacement. Deux méthodes de création des objets existent : automatique, où le système gère l'initialisation, et dynamique, nécessitant l'utilisation de l'opérateur "new". La distinction entre ces objets influence la gestion mémoire et les cas d'utilisation.

Lorsqu'on utilise des pointeurs, une vérification rigoureuse est essentielle. Un pointeur non valide peut provoquer des erreurs critiques, stoppant l'exécution du programme. L'exemple avec l'Expert Advisor illustre l'importance de l'initialisation des objets via l'opérateur "new".

Pour éviter les critiques, intégrer des vérifications de pointeurs dans le code est crucial. Les fonctions surchargées permettent une gestion sécurisée. En termes de manipulation avancée, les pointeurs d'objets offrent des fonctionnalités comme le polymorphism...

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L'indicateur DailyPivot_Shift se distingue par sa capacité à ajuster les principaux niveaux en fonction d'un décalage horaire. Cela permet de calculer les niveaux basés sur l'heure locale, par exemple GMT-8, plutôt que sur l'heure du serveur. De plus, les données de cotations du samedi et du dimanche ne sont pas prises en compte pour les niveaux du lundi. Cette version de l'indicateur, DailyPivot_Shift_Full, est utile car elle peut être appliquée à n'importe quelle barre du graphique, offrant une vue d'ensemble du comportement du marché en relation avec les niveaux de l'indicateur. Elle est particulièrement adaptée pour analyser des stratégies hors ligne. Initialement développée en MQL4, cette version a été publiée le 28 juillet 2006.

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L'indicateur du ratio entre l'Average True Range (ATR) rapide et lent est un outil utile pour anticiper les fluctuations de tendance sur les marchés. Des valeurs élevées de cet indicateur apparaissent typiquement après des changements brusques de prix, indiquant un potentiel retournement de tendance. À l'inverse, des valeurs faibles signalent souvent une période de consolidation avec peu de mouvement directionnel.

Il est essentiel d'interpréter le ratio ATR en conjonction avec d'autres indicateurs pour obtenir des signaux de trading fiables. Les niveaux de l'indicateur reflètent la volatilité : une valeur élevée est synonyme de forte volatilité, tandis qu'une faible valeur indique un marché plus stable ou en phase de latéralisation. Utilisé seul, le ratio ATR ne suffit pas ; il doit être intégré dans une stratégie plus large, particulièrement à éviter sur des marchés sans tendance pr...

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Un nouvel indicateur de tendance utilise des flèches colorées pour signaler des tendances émergentes sur un graphique. Ce système repose sur les signaux fournis par l'indicateur technique Williams' Percent Range (WPR). Ce dernier analyse les mouvements de marché pour identifier les conditions de surachat ou de survente. Initialement, cet indicateur a été développé en MQL4 et a été publié dans la Code Base en septembre 2007. Cet outil permet aux analystes et développeurs de suivre les évolutions du marché de manière visuelle et effective, facilitant la prise de décisions basées sur des données concrètes.

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Un indicateur d'augmentation des prix est utilisé pour analyser les variations de gamme et de prix en pourcentage. Il est essentiel pour comprendre les fluctuations du marché et ajuster les stratégies correspondantes. Les utilisateurs doivent être attentifs aux mises à jour régulières afin d'assurer la précision des données analysées. Une récente mise à jour du 13 décembre 2024 a corrigé une erreur précédente, améliorant ainsi la fiabilité de l'outil. La correction de ce bug assure des résultats en temps opportun pour les développeurs et les analystes qui s'appuient sur des données exactes pour des scénarios complexes.

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