L'Expert Advisor BollingerBandsEA a été ajusté pour optimiser la stratégie de trading. Désormais, les positions ne s'ouvrent qu'après la formation d'une bougie claire baissière ou haussière. Les indicateurs tels que la moyenne mobile et les bandes de Bollinger sont supprimés après la fermeture de l'EA. BollingerBandsEA utilise les bandes de Bollinger pour déterminer les points d'entrée et de sortie : une cassure de la ligne inférieure déclenchera un ordre d'achat, tandis qu'une cassure de la ligne supérieure initiera une vente. Les paramètres configurables incluent le nombre magique, le volume fixe, les lots, le stoploss et bien d'autres. Certaines fonctionnalités supplémentaires incluent la fermeture automatique de positions et l'activation du stop suiveur. Pensez à tester ces changements dans un environnement de démonstration avant de les utiliser en environnement réel.

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Le système de trading automatisé Ausbruch Tra der 1.0 est conçu pour gérer précisément les sorties de range en plaçant des ordres selon un calendrier prédéfini. Les utilisateurs peuvent ajuster de nombreux paramètres tels que la date de début, le numéro magique, le capital initial et le risque par ordre. Des options pour inverser les positions, utiliser l'autostop quotidien et gérer les ordres négatifs sont disponibles.

Le gestionnaire de risque inclut des stratégies pour le stop loss quotidien, les stops par bougie, par fourchette journalière, ou par points, ainsi que le trailing stop. Des mécanismes pour protéger le dépôt, gérer une vente partielle et adapter les stratégies selon les écarts journaliers sont intégrés. Les paramètres permettent aussi de spécifier les jours et heures de négociation, avec des règles claires pour terminer les séances en fonction des performances. Il est...

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Découvrez l'importance des fonctions en programmation à travers cet article complet. Les fonctions permettent d'organiser et de structurer le code, facilitant ainsi sa lisibilité et sa maintenance. Abordez divers types de fonctions : avec ou sans arguments, avec valeurs par défaut, et apprenez leurs avantages pratiques comme la réutilisation et l'application du concept DRY. Découvrez comment les fonctions définies par l'utilisateur simplifient la gestion des tâches récurrentes dans le trading algorithmique. Apprenez à implémenter une alerte sur les nouvelles grâce à une fonction utilisateur. Cette approche optimise votre développement logiciel, rendant votre code plus efficace et maintenable.

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Cet indicateur de filtrage numérique permet d'analyser la tendance des données en modifiant la couleur selon les variations détectées. Initialement développé en MQL4, cet outil a été partagé avec la communauté le 9 janvier 2009 sur la plateforme de ressources techniques mql4.com. Les fonctionnalités de cet indicateur sont conçues pour faciliter l'identification visuelle des tendances, ce qui le rend pertinent pour les développeurs et analystes cherchant à intégrer une dimension graphique à leur évaluation des séries de données. Sa mise en place en environnement MQL4 souligne l'engagement à fournir des solutions robustes pour une analyse technique optimisée.

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Présentation d’un indicateur de corrélation basé sur le coefficient de corrélation de rang de Spearman, une technique statistique non paramétrique. Contrairement au stochastique, cet oscillateur propose une courbe plus lisse sans décalage important aux points pivots. Spearman évalue la corrélation entre deux séries numériques par le calcul des différences de rangs, les élève au carré, et en déduit un coefficient. Ce coefficient indique la force de la relation : inférieur ou égal à 0,3 reflète une faible relation, 0,4 à 0,7 modérée, et au-delà de 0,7 forte.

Le coefficient de Spearman est moins puissant que celui des méthodes paramétriques mais adapté lorsqu’on dispose de peu d’observations, ou de données qualitatives. Un paramètre essentiel, rangeN, détermine le nombre de barres pour l’analyse séquentielle des prix de clôture. Les paramètres direction et CalculatedBars ajustent respe...

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L'histogramme présenté repose sur les valeurs de l'indicateur Momentum, moyennées selon l'algorithme de Perry Kaufman. Le signal principal de transaction provient de la rupture du niveau zéro. Cet indicateur utilise des classes de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh, qui doivent être copiées dans le répertoire terminal_data_terminal_directory\MQL5\Include. Une description détaillée de l'utilisation de ces classes est disponible dans l'article "Averaging price series without additional buffers for intermediate calculations". Cette approche permet d'améliorer la précision des signaux en éliminant le besoin de volumes de calculs intermédiaires.

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Créer un conseiller expert pour reproduire une méthode de trading vue sur une vidéo YouTube peut être un projet passionnant mais demande une approche méthodique. Commencez par analyser les détails de la stratégie présentée, en prêtant attention aux indicateurs techniques et aux conditions d'entrée et de sortie des positions. Si le zigzag est mentionné et ne fonctionne pas comme prévu dans la vidéo, assurez-vous de comprendre ses paramètres et comment ils s'appliquent à votre contexte personnalisé.

Il peut être important de simuler la stratégie sur des données historiques pour évaluer sa robustesse. Utilisez un environnement de développement adapté pour coder l’algorithme et testez-le sur un compte démo avant toute utilisation en conditions réelles. Des ajustements pourraient être nécessaires pour optimiser la performance selon différentes paires de devises ou périodes.

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Ce script propose une solution pour surmonter les problèmes de correspondance des noms de symboles dans MetaTrader 5. Les développeurs font souvent face à des dysfonctionnements dans les Expert Advisors (EA) lorsque les noms de symboles configurés diffèrent de ceux utilisés par les courtiers. Par exemple, un EA configuré pour "EURUSD" pourrait échouer si le courtier utilise "EURUSD.i". L'algorithme de distance de Levenshtein permet de trouver le symbole le plus proche dans la fenêtre Market Watch.

Cette solution est particulièrement utile pour les EA adaptés automatiquement aux conventions des courtiers. Elle assure une configuration correcte des symboles et aide à éviter les erreurs de paramétrage. Elle est aussi un bon outil pour ceux qui souhaitent s'initier à la programmation en MQL5, car elle montre l'utilisation de chaînes de caractères et de fonctions dynamiques. Cependant, il...

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La bibliothèque standard MQL5 facilite l'utilisation des fonctions de l'API MQL5 pour les programmeurs. Elle inclut des classes pour les objets graphiques, la gestion des fichiers, les séries temporelles, et plus encore, toutes dérivées de la classe CObject. Pour visualiser cette structure, un diagramme de classes peut être généré à l'aide d'outils comme IBM Rational Rose ou Doxygen.

Un projet pratique consiste à développer un tableau d'information basé sur ces classes. L'interface est conçue pour afficher des indicateurs de trading et des graphiques, améliorant ainsi la visualisation des données dans MetaTrader 5. Le tableau est implémenté comme un indicateur dans une sous-fenêtre pour éviter toute interférence avec le graphique principal.

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L'œuvre de Thomas Henning Murray, qui poursuit les enseignements hérités de William Gunn, a permis d'adapter des concepts complexes aux pratiques de trading modernes. Les niveaux de Murray, basés sur le "carré des neuf", offrent des outils de prédiction de la dynamique des marchés financiers. Ces niveaux segmentent le marché en huit zones égales, complétées par deux zones extrêmes.

Les lignes 8/8 et 0/8 sont les résistances ultimes. Les lignes 7/8 et 1/8 servent de points de renversement potentiels. Les lignes 6/8 et 2/8 jouent le rôle de pivots importants. Les lignes 5/8 et 3/8 définissent le haut et le bas de la fourchette, respectivement. La ligne 4/8 offre la résistance ou le soutien majeur, cruciale pour les décisions d'achat ou de vente. Les zones de surachat se situent entre 8/8 et +2/8, tandis que celles de survente se trouvent entre 0/8 et -2/8. Ce modèle s'ancre dans les ou...

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Un indicateur d'analyse technique multidevises basé sur les résonances d'actifs financiers connectés exploite les corrélations entre différents actifs. Cette méthode, inspirée de l'article "Résonances - une nouvelle classe d'indicateurs techniques" de Vasily Yakimkin, vise à enrichir l'analyse de l'EUR/USD en tenant compte des lectures sur l'EUR/JPY et l'USD/JPY. Le code multidevise est intégré dans l'indicateur pour permettre une approche plus robuste. L'utilisation de valeurs normalisées simplifie la comparaison et améliore la praticité des calculs. L'oscillateur stochastique s'avère être un choix pertinent pour cet indicateur. Pour une compréhension approfondie, se référer à "Création d'un expert en trading sur différents instruments".

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L'indicateur décrit ici utilise un nombre significativement plus élevé de niveaux de Keltner comparé à la version classique. Ce paramétrage permet de mieux appréhender les tendances des actifs financiers. Disponible en deux versions, l'indicateur propose des configurations variées en fonction des besoins des utilisateurs.

Pour le construire, un lissage universel est appliqué, comprenant deux moyennes que l'utilisateur peut choisir parmi plusieurs algorithmes : SMA, EMA, SMMA, LWMA, JJMA, JurX, ParMA, T3, VIDYA, et AMA. Chacun de ces algorithmes a des caractéristiques spécifiques, notamment le paramètre Phase qui varie selon le type choisi. Par exemple, pour JMA, il fluctue entre -100 et +100, alors que pour T3, il est calculé comme un facteur multiplié par 100.

Les indicateurs sont intégrés via les classes de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh. Une analyse détaillée de ces métho...

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Voici un script utile pour optimiser le paramétrage des graphiques. Conçu pour rationaliser le processus de choix du thème de couleur lors de la création d'un nouveau graphique, ce script propose trois thèmes modifiables. Les options incluent vert/rouge, aqua/rose et noir/blanc, mais vous pouvez ajuster les couleurs selon vos préférences. Cherchez les variables débutant par 'clr', suivies de la couleur souhaitée, et adaptez-les selon vos besoins.

Son utilisation est simple: créez un graphique, faites glisser le script dessus, sélectionnez le thème de votre choix et confirmez. Cela permet de gagner du temps et d'améliorer l'efficacité lors de l'analyse technique des données. Un outil pratique pour les développeurs soucieux de l'efficacité et de la personnalisation.

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Ce code est conçu pour résoudre le problème de la non-concordance des noms de symboles dans MetaTrader 5. Les développeurs d'Expert Advisors (EA) rencontrent souvent des difficultés lorsque les noms de symboles configurés diffèrent de ceux utilisés par les courtiers. Par exemple, si un EA configure "EURUSD", mais que le courtier utilise "EURUSD.i", l'EA ne fonctionnera pas. Ce script utilise l'algorithme de distance de Levenshtein pour identifier le symbole le plus similaire en analysant les symboles disponibles dans Market Watch.

Le script est utile pour intégrer facilement des EA dans des environnements multi-courtiers et pour valider que les configurations sont conformes. Les développeurs peuvent s'appuyer sur ce code comme base pour des solutions plus avancées et flexibles, tout en adaptant leurs EA aux conventions spécifiques des courtiers, sans nécessiter de configuration manue...

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Il s'agit d'un ZigZag avancé conçu comme un outil de référence visuelle précis pour équilibrer ou analyser d'autres indicateurs sur le graphique principal ou dans des sous-fenêtres. Il fonctionne uniquement avec des valeurs ZigZag confirmées, garantissant des points fiables. Chaque mouvement détecté est enrichi d'informations essentielles : périodes définies par le ZigZag, prix exact du sommet ou du bas, direction et mouvement, et nombre total de pips couverts.

Caractéristiques principales incluent un ZigZag personnalisable avec des options de couleur, épaisseur et style. Intégration de marqueurs visuels avec des lignes verticales colorées pour chaque sommet et creux, et l'alignement précis avec les barres correspondantes. Les étiquettes dynamiques affichent le prix, un symbole directionnel, et le nombre de pips, avec des options pour ajuster la taille et la couleur des polices.

Le...

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Pour comprendre la création de programmes en MQL5, il est essentiel de maîtriser sa structure. Elle comprend des directives de préprocesseur pour l'inclusion de fichiers et l'import de fonctions, et emploie des macros pour des constantes. Les propriétés du programme sont définies via #property en haut du code source pour gérer les paramètres additionnels. Les variables, qu'elles soient globales ou d'entrée, jouent un rôle crucial dans l'interaction utilisateur et le traitement interne.

Les fonctions et classes structurent le code en logique orientée objet. Les gestionnaires d'événements, selon le programme MQL5 utilisé, exécutent des actions spécifiques comme OnTick pour les transactions de marché. Cela facilite une programmation efficiente et claire.

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L'indicateur Chaikin Volatility évalue la volatilité en se basant sur la largeur de la fourchette entre le minimum et le maximum. Il se distingue par la possibilité d'ajuster son calcul de moyenne avec dix méthodes différentes, telles que SMA, EMA, et T3. Chaque méthode possède des particularités. Par exemple, le paramètre Phase change selon l'algorithme choisi. Pour JMA, il varie de -100 à +100, alors qu'il est un multiplicateur dans T3.

Dans VIDYA, Phase représente la période de l'oscillateur CMO. Pour AMA, il dénote la période EMA lente, mis à un paramètre fixe de 2 pour l'EMA rapide avec un facteur degré également à 2. L'indicateur repose sur SmoothAlgorithms.mqh, accessibles via le répertoire MQL5 du terminal. Une présentation complète figure dans un article dédié.

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Une version optimisée de l'indicateur ZigZag, issue de l'ensemble standard du terminal client MT4, offre une vitesse améliorée par rapport aux versions ultérieures. Cet indicateur fonctionne huit fois plus rapidement que les itérations similaires sur MT5. L'optimisation se concentre sur l'accélération de l'exécution sans compromettre la fonctionnalité. L'indicateur est disponible en deux variantes de code: une en version monochrome et l'autre en deux couleurs. Cette optimisation est cruciale pour les développeurs recherchant une exécution efficace dans des environnements de trading où la rapidité est essentielle. Ces variations permettent une personnalisation selon les besoins des utilisateurs.

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L'oscillateur de Chaikin, conçu par Mark Chaikin, s'appuie sur l'indicateur Accumulation/Distribution et les travaux de Joe Granville et Larry Williams. Cet oscillateur propose dix méthodes de calcul de la moyenne :

- SMA (moyenne mobile simple)
- EMA (moyenne mobile exponentielle)
- SMMA (moyenne mobile lissée)
- LWMA (moyenne mobile linéaire pondérée)
- JJMA (moyenne adaptative JMA)
- JurX (moyenne ultralinéaire)
- ParMA (moyenne parabolique)
- T3 (lissage exponentiel multiple de Tillson)
- VIDYA (algorithme de Tushar Chande)
- AMA (algorithme de Perry Kaufman)

Le paramètre Phase varie selon l'algorithme de la moyenne. Par exemple, pour JMA, il oscille entre -100 et +100. Pour T3, c'est un facteur de lissage. Les classes de calcul utilisées sont issues de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh. Une analyse approfondie de celles-ci est disponible dans l'article sur la moyennisation ...

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Des nouveautés ont été implémentées dans l'interface de la précédente version de l'indicateur, facilitant la gestion des symboles. L'automatisation du "Market Watch" et le rendu dynamisé des symboles actifs permettent un suivi efficace. Les paramètres sont temporairement sauvegardés lors de la suppression ou de l'arrêt du terminal, améliorant l'expérience utilisateur.

Le principal objectif est d'identifier des concepts d'aplatissement de la volatilité pour le trading de spreads et d'actions et de fournir une analyse visuelle efficace. Le fonctionnement repose sur l'analyse du volume et de la direction pour chaque paire active, offrant une vue en ligne d'équité.

Actuellement, le projet est à un stade expérimental et vise à automatiser des techniques peu divulguées de négociation. Les étapes suivantes incluent l'analyse de stratégies à plat et l'amélioration de l'automatisation des ...

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