Cette montre mignonne s'affiche simultanément sur tous les graphiques. Pour une configuration optimale, les fichiers include détaillent les énumérations essentielles pour la sélection numérique à l'aide de la souris. Assurez-vous de bien placer les fichiers eIntNumbers.mqh et eFloatNumbers.mqh dans le répertoire MQL5\Include\Enums\ du répertoire terminal. Le fichier fineclock.mq5, quant à lui, doit être placé dans MQL5\Experts. Ne pas oublier de décompresser le contenu de Presets.zip dans MQL5\Presets. La structure correcte des répertoires et le placement approprié des fichiers assurent le bon fonctionnement des paramètres et de la montre sur votre interface. Conformez-vous à ces instructions pour un affichage sans erreurs.

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L'indicateur développé par Robert Hill génère des signaux d'achat et de vente basés sur les niveaux de surachat et de survente du Stochastic Oscillator. Les alertes sont émises lorsque ces niveaux sont franchis, offrant ainsi des indications précieuses pour les décisions de trading. Initialement implémenté en MQL4, cet outil a été mis à la disposition de la communauté technique le 6 juin 2008. Ce système continue de fournir aux traders des informations essentielles pour évaluer la direction potentielle du marché. Une attention particulière est recommandée lors de l'interprétation des signaux pour maximiser l'efficacité des stratégies commerciales.

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Une méthode innovante a été développée pour analyser les tendances et les cycles du marché, appelée SATL (Slow Adaptive Trend Line). Cette ligne de tendance est basée sur un filtre numérique passe-bas appelé ELF-2, qui réduit efficacement le bruit et les cycles de marché avec des oscillations prolongées. Les filtres passe-bas VLF-1 et VLF-2 assurent une atténuation significative dans la bande de retard (au moins 40 dB), tout en préservant l'intégrité de l'amplitude et de la phase des données de prix de clôture dans la bande passante. Comparé à une simple moyenne glissante, ce système réduit significativement les risques de faux signaux d'achat ou de vente. Contrairement aux moyennes mobiles classiques, le SATL ne présente aucun retard de phase, offrant ainsi une évaluation adaptative précise de la tendance à long terme du marché.

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Le VWAP quotidien est un outil technique indispensable pour l'analyse intrajournalière. Il calcule le prix moyen pondéré par le volume quotidiennement, en remettant à zéro son calcul à chaque nouvelle journée de trading. Sa précision permet de prendre en compte les volumes pour donner plus de poids aux transactions importantes. Son utilisation est stratégique pour les traders cherchant à évaluer la valeur réelle d'un actif pendant une journée de négociation, offrant des points de référence pour le sentiment du marché.

L'indicateur permet également d'identifier des points d'entrée et de sortie basés sur la position du cours par rapport au VWAP. Conçu pour confirmer la force d'une tendance, il aide à analyser la position du prix par rapport au VWAP dans des mouvements intrajournaliers. Facile à interpréter grâce à sa ligne claire sur le graphique, cet outil fournit une analyse ciblée s...

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Les réglages et paramètres jouent un rôle crucial dans l'analyse technique. La période de momentum, utilisant 14 bougies, offre une vision sur la dynamique du marché. Une valeur plus élevée lisse la courbe mais ajoute du décalage. Pour la volatilité, la même période est recommandée, garantissant une sensibilité adéquate aux fluctuations du marché.

Le facteur d'échelle, par défaut à 100000, permet d'ajuster la courbe pour une lecture claire. Les seuils déterminent les zones de surachat et de survente. Un niveau supérieur à 100.0 implique un marché suracheté, tandis qu'une valeur inférieure à -100.0 signale un marché survendu.

Les fonctions du paramétrage incluent la détermination de la tendance : des valeurs positives indiquent une tendance haussière, des valeurs négatives signalent une tendance baissière. Enfin, l'indicateur ajuste la volatilité pour procurer des signaux plus précis...

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Le langage MQL5, développé pour MetaTrader 5, introduit des innovations majeures, notamment la création d'indicateurs multicolores. Contrairement à MQL4 où une couleur uniforme était attribuée à une ligne, MQL5 permet de définir une couleur pour chaque section de ligne. Cette fonctionnalité est applicable aux lignes et à différents objets graphiques. Examiner ces nouveautés requiert une familiarité avec MQL5 Reference.

Les indicateurs de couleur offrent plusieurs avantages. Ils permettent de masquer ou d'afficher des informations supplémentaires, de créer des hybrides d'indicateurs, de mettre en évidence des signaux importants, et de personnaliser l'interface utilisateur. Les tampons d'indicateur, systèmes de tableaux de type double, sont centraux dans ce processus.

Pour implémenter des indicateurs multicolores, il est crucial de distinguer les différents styles de dessin. En effect...

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Dans un récent article, Vladimir Kravchuk présente une méthode adaptative pour l'analyse des tendances et cycles du marché à travers l'indice RBCI (Range Bound Channel Index). Cet indice utilise un filtre passe-bande PF pour éliminer les tendances à basse fréquence et le bruit à haute fréquence dans les données de marché. Ainsi, le RBCI permet de déterminer les comportements des prix en approchant soit des limites supérieures, soit inférieures d'un couloir de négociation.

Le RBCI est caractérisé par sa nature quasi-stationnaire, opérant dans un cadre de fréquence définie. Il s'appuie sur les bibliothèques de classe SmoothAlgorithms.mqh et IndicatorsAlgorithms.mqh, comme détaillé dans une publication antérieure, pour le traitement sans buffers supplémentaires. Cette approche propose une perspective raffinée pour analyser et interpréter efficacement les mouvements des prix sur les marc...

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Bibliothèque conçue pour traiter des fichiers via WinAPI sans limites d'emplacement. Actuellement, elle ne prend en charge que les fichiers constants en lecture seule. Elle sera mise à jour progressivement avec des corrections de bogues et des ajouts de fonctionnalités. Les fichiers FileUnlimited.mqh, FileUnlimitedConstants.mqh et StringUtils.mqh doivent être placés dans terminal_data\MQL5\Include\TheXpert, tandis que ConstFileUnlimited.mqh va dans terminal_data\MQL5\Libraries\TheXpert, et FileUnlimitedTest.mq5 dans terminal_data\MQL5\Scripts. La classe a été simplifiée pour une utilisation aisée, avec prise en charge des fichiers Unicode grâce à l'intégration de la page de code CP_UTF16. Bug reports, commentaires et critiques constructives sont encouragés pour améliorer cet outil.

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La moyenne mobile avec double lissage adaptatif JMA est utilisée pour analyser les séries de prix. Son algorithme permet de calculer une moyenne adaptative efficace pour suivre les tendances à court et moyen terme. Toutefois, une grande prudence est recommandée avec des valeurs excessives du paramètre de la deuxième longueur de lissage. Un tel paramétrage peut transformer l'indicateur en une fonction similaire à une moyenne JMA classique, où le paramètre Length devient la somme de Length1 et Length2.

Les indicateurs associés, ColorJ2JMA et J2JMA, reposent sur la classe CJJMA trouvée dans la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh. Pour utiliser ces indicateurs efficacement, il est nécessaire de copier cette classe dans le répertoire terminal approprié. Une description détaillée de leur fonctionnement et algorithme est disponible dans une publication spécialisée qui traite de l'optimisation...

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L'indicateur AutoTrendLines pour MetaTrader 5 est conçu pour identifier les lignes de tendance à partir de points extrêmes sur un graphique. Deux types de configurations sont disponibles : Type 1 utilise deux points extrêmes, tandis que Type 2 combine un extremum avec un point delta minimal pour des lignes plus dynamiques. Ses paramètres permettent de personnaliser la largeur et les couleurs des lignes, qui sont affichées en rose pour le support et en bleu pour la résistance.

Pour configurer l'indicateur, il suffit de l'ajouter à votre graphique et de régler les paramètres selon votre stratégie de trading. Les lignes de tendance se mettent à jour automatiquement lorsque de nouvelles barres sont formées. Il est important d'avoir des données historiques suffisantes pour garantir des calculs précis et les points extrêmes sont déterminés en fonction des barres environnantes.

La communa...

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L'ATR% est un indicateur de volatilité exprimé en pourcentage, basé sur l'indicateur ATR. Cet outil analyse la fourchette moyenne des prix en tenant compte des fluctuations entre les plus hauts et les plus bas quotidiens et les éventuels écarts de prix. Une valeur de 100 % dans cet indicateur indique la volatilité maximale possible d'un actif donné. Sur les échéances inférieures, l'ATR% atteint généralement jusqu'à 3 %, tandis que pour les échéances supérieures, des valeurs plus élevées peuvent être observées. Le calcul de l'ATR% se fait à l'aide de la formule suivante : ATRP = (ATR / close) * 100. Ici, l'ATR représente la valeur moyenne de l'écart de prix le plus important sur une période donnée et "close" correspond au prix de clôture actuel de l'actif.

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Définir les termes techniques correctement est essentiel pour les traders et les développeurs dans le domaine financier. Une position de trade représente le nombre de contrats achetés ou vendus, tandis qu'un ordre est une instruction d'achat ou de vente. Le Stop Loss est un outil crucial pour les traders, permettant de garantir la fermeture d'une position à un seuil prédéfini, indépendamment de la connexion et de l'interruption énergétique.

La gestion proactive du Stop Loss, comme le trailing stop, peut ajuster ce niveau en fonction de la direction du marché, contribuant ainsi à minimiser les pertes. Certainement un élément à intégrer dans les systèmes de trading mécaniques pour améliorer la performance de trading automatisé.

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L'indicateur combine le filtre numérique FATL et la moyenne adaptative analogique JMA pour améliorer l'analyse des tendances de marché. La formule inclut les valeurs de FATL, JMA et la série de prix actuelle. La moyenne JMA est utilisée pour réduire les déclenchements causés par les mouvements volatils du marché. Les outils ColorJFatl et JFatl utilisent la classe CJJMA de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh pour une performance efficace sans buffer supplémentaire pour les calculs intermédiaires. Ces méthodes offrent une approche robuste pour le suivi des tendances tout en minimisant les faux signaux dus aux fluctuations aléatoires. Une description détaillée de cette approche a été publiée précédemment, offrant une ressource précieuse pour les professionnels cherchant à approfondir leurs connaissances.

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Un indicateur de temps de bougie a été développé pour garantir une meilleure lisibilité et flexibilité dans l'affichage des informations de marché. Ce composant non invasif peut être stratégiquement placé soit à proximité immédiate du prix de clôture, soit dans un coin de l'écran pour une consultation aisée. Tous les aspects visuels tels que la couleur, la police, la taille et l'alignement de ce widget sont entièrement personnalisables par l'utilisateur.

Les paramètres clés incluent la définition de la couleur de l'étiquette par "lblColor" (par défaut : C'00,66,99'), une taille de police via "fontSize" (par défaut : 8), et le choix du type d'ancrage à l'aide de "pAnchor" (ANCRAGE_GAUCHE_INFÉRIEUR par défaut). L'option "nextToPriceOrAnchor" permet de déterminer si l'indicateur s'alignera près du prix ou sur un coin déterminé. Enfin, la police "fontFamily" est paramétrée sur "Tahoma" p...

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L'indicateur CCI "classique" a été redéfini avec une méthode de lissage innovante. En remplaçant la moyenne traditionnelle par une moyenne ultra-linéaire, il utilise la classe CJurX de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh. Cette bibliothèque doit être implantée dans le répertoire MQL5\Include de votre terminal. Pour comprendre son mécanisme, consultez l'article concernant la moyenne des séries de prix sans tampons supplémentaires. De plus, la classe CJJMA a été appliquée pour un lissage supplémentaire de l'indicateur. Ce nouvel outil conserve les fonctionnalités du CCI traditionnel, permettant l'application des techniques d'analyse technique habituelles.

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Cet indicateur avancé permet de paramétrer le nombre de barres pour définir une fractale, un point haut ou bas précis. Par défaut, il est possible de paramétrer 5 barres à gauche et 2 à droite pour configurer la formation de ces niveaux clés. Cette fonctionnalité offre aux développeurs un contrôle et une flexibilité accrus dans l'analyse et l'interprétation des tendances du marché. L'ajustement des barres selon les besoins stratégiques peut améliorer la précision dans la détection des inversions potentielles ou des points d'entrée et de sortie. Optimiser ces paramètres peut être crucial pour une analyse chartiste efficace.

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L'indicateur GARCH basé sur le modèle de récurrence GARCH(1,1) est essentiel pour prédire la volatilité des marchés financiers. Utilisé pour analyser les séries temporelles, il modélise des variations irrégulières par son processus ARMA des termes d'erreur. Les institutions financières l'adoptent pour estimer la volatilité des actifs. Testé sur le Forex, les matières premières, et les crypto-monnaies, cet indicateur utilise des variables telles que Gamma, Alpha et Bêta pour la prévision. Une ligne bleue cadet indique des prévisions de volatilité, tandis qu'une ligne rouge identifie les périodes de volatilité accrue. Les traders bénéficient ainsi d'une compréhension plus fine de la dynamique du marché. Notez que cet indicateur peut être limité pour certaines échéances courtes comme M1, M5.

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Créer un système de trading automatisé nécessite une approche structurée. Premièrement, le modèle d'algorithme doit être centré sur des conditions de service, simplifiant la gestion des trades en se focalisant sur l'état actuel. Cela nécessite une gestion événementielle des ordres, stockant les paramètres de manière à agir efficacement lors des boucles ultérieures du système.

Ensuite, il est crucial d'abstraire au maximum la direction des trades, et du symbole, en utilisant des macro-fonctions pour minimiser l'analyse de bas niveau. Cela rend le code plus léger et les fonctions indépendantes du trade.

Enfin, segmentez l'algorithme en modules logiques distincts pour chaque opération. Cela facilite l'édition et l'évolution. Créez un modèle flexible adapté aux diverses tâches de trading, en combinant indicateurs, positions, et événements externes.

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L'indicateur SilverTrend, révisé par CrazyChart, fournit des signaux de trading clairs par le biais de points de couleur visibles directement sur le graphique. Conçu pour une utilisation simplifiée, cet outil permet d'identifier les opportunités d'achat et de vente avec précision. Les messages intégrés facilitent la prise de décision rapide en fournissant des informations contextuelles utiles. Son efficacité repose sur une analyse approfondie des tendances du marché, offrant aux traders la possibilité de réagir de manière proactive aux fluctuations. L'indicateur est conçu pour s'adapter aux besoins des utilisateurs en quête d'un outil fiable pour optimiser leur stratégie de trading.

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Un indicateur simple affiche les points sémaphores des plus hauts et des plus bas sur les graphiques, en se basant sur les périodes hautes, moyennes et basses. Initialement créé en MQL4 et publié en 2008, il a été réexaminé en 2011 après l'observation d'un dysfonctionnement dans l'indicateur ZigZag du terminal client. Pour améliorer sa fonctionnalité, l'indicateur a été reconstruit à partir des données du ZigZag de MetaTrader 4. Le résultat est l'indicateur 3_Level_ZZZ_Semafor_NK, qui fonctionne efficacement sans générer de sommets supplémentaires. Cette solution offre une visualisation claire des tendances tout en corrigeant les limitations des versions précédentes.

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