Dans le monde du trading et de l'analyse technique, la compréhension des graphiques est essentielle. Les indicateurs techniques jouent un rôle clé en fournissant des analyses basées sur les prix et le volume. Les traders disposent d'une multitude d'indicateurs intégrés dans des plateformes comme MetaTrader 5, mais il peut être nécessaire de personnaliser ces outils pour mieux convenir à un style de trading particulier.

La création d'indicateurs personnalisés, comme l'indicateur Heiken Ashi, se fait grâce au langage de programmation MQL5. Ce processus inclut la définition des paramètres et des calculs nécessaires pour produire les chandeliers caractéristiques de cet indicateur, qui sont utiles pour identifier les tendances du marché.

L'indicateur Heiken Ashi filtre les fluctuations en smoothing les données pour éviter les faux signaux, offrant une lecture plus claire de la direction ...

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Découvrez l'Algorithme des Singes, une approche métaheuristique innovante pour résoudre des problèmes d'optimisation complexe, simulant le comportement des singes cherchant des sommets de montagnes pour se nourrir. Proposé par Zhao et Tang en 2007, cet algorithme utilise un processus d'ascension et des sauts locaux/globaux pour améliorer efficacement la valeur de la fonction cible. Grâce à sa structure simple et sa capacité à éviter la recherche locale, il est capable de résoudre des problèmes non linéaires et de haute dimension. Un puissant outil pour les développeurs cherchant à optimiser l’algorithmique dans le trading avec une convergence accélérée.

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Les émissions d’indicateurs offrent une méthode novatrice pour l'analyse des séries chronologiques, en se concentrant sur les émissions futures ou passées plutôt que sur les indicateurs eux-mêmes. Ceci permet une prévision des niveaux de soutien et de résistance, ainsi que de la direction et de la force des tendances. L’article précédent a présenté un Expert Advisor pour l’analyse des points d’émission utilisant iMA et iEnvelopes, avec des caractéristiques intégrales pour simplifier les données obtenues. Ces caractéristiques intègrent des courbes représentant les interactions des indicateurs, optimisant la stratégie de trading. Les séries chronologiques sont essentielles pour augmenter l'efficacité et la vitesse de calcul, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités en trading automatisé.

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Le nouvel article explore en profondeur la gestion du temps en MQL5, essentielle pour les traders et développeurs MetaTrader 5. Il aborde les particularités du temps, y compris les fuseaux horaires, l'heure d'été et les normes temporelles, ainsi que leur impact sur les stratégies de trading automatisées. Les fonctions MQL5 intégrées telles que TimeCurrent() sont essentielles pour synchroniser les opérations avec le serveur. Des techniques avancées comme CopyTime améliorent la précision des données temporelles. En évitant les erreurs courantes liées aux barres de données manquantes, l'article offre des insights pratiques pour optimiser les algorithmes de trading basés sur le temps.

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Pour proposer vos signaux de trading sur MQL5.com, commencez par vous inscrire comme vendeur en fournissant vos informations de compte. Connectez-vous au marché MetaTrader pour atteindre un large public. Le service Signals est intégré à MetaTrader, permettant la copie sans outils additionnels. Gérer les paiements est simplifié grâce au support de cartes et portefeuilles numériques. L'inscription vendeur est rapide, nécessitant une vérification d'identité avec photo. Créez un signal en renseignant les détails requis, sécurisez votre compte avec un mot de passe investisseur. Publiez votre signal, permettant aux traders d'évaluer votre performance. Le processus est structuré pour attirer les utilisateurs MetaTrader.

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L'article explore l'évaluation des robots de trading sur MQL5 Market via le testeur de stratégie de MetaTrader 5. Chaque Expert Advisor, avant l'achat, peut être testé rigoureusement dans des conditions défavorables. L'accent est mis sur des méthodes de test variées : stress test avec délai aléatoire, tests sur différents environnements de trading, symboles ou cadres temporels, et backtesting sur de longues périodes. Ces approches permettent de révéler les forces et faiblesses d'un robot de trading, garantissant une utilisation avisée sur un compte réel. Les résultats montrent l'importance de tester minutieusement pour évaluer la fiabilité et l'adaptabilité des stratégies algorithmiques.

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La Fourchette d’Andrews est un outil d'analyse graphique essentiel dans de nombreuses applications modernes. Des variantes comme la "fourchette de Schiff" ou la "fourchette modifiée" enrichissent cet outil. Andrew's introduit des concepts comme la ligne médiane et les parallèles pour modéliser l'équilibre dynamique du marché. La prévisibilité des marchés est discutée, reposant sur des lois physiques comme celle de Newton appliquées aux flux financiers.

La méthode d'Andrews, basée sur la ligne médiane, propose des stratégies de trading autour d'une tendance déterminée par trois points d'inversion. Les traders utilisent ces constructions pour prévoir des revers ou des franchissements. L'approche inclut des techniques comme les parallèles glissants ou la règle de Hagopian pour naviguer entre les tendances et anticiper des mouvements de marché significatifs.

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Plongez dans l'univers des réseaux neuronaux, des outils puissants inspirés du cerveau biologique pour révolutionner le trading algorithmique. Cet article explore leur structure et leurs fonctionnalités, comparant perceptrons multicouches et réseaux profonds. La complexité des réseaux profonds nécessite une puissance informatique accrue, mais ils excellent dans les tâches comme l'analyse de données complexes ou la vision par ordinateur. Les traders peuvent exploiter leur potentiel pour des actions avancées comme la prévision boursière. Comprendre leur fonctionnement, les types et les fonctions d'activation, ainsi que le rôle crucial des poids et biais, est essentiel pour les développeurs et passionnés de l'apprentissage automatique.

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Les développeurs débutants sur MQL5 peuvent profiter d'une approche basée sur l'expérience en C/C++. Le langage MQL5, inspiré du C/C++, permet une transition plus fluide pour ceux qui ont déjà des compétences en C/C++. Les énumérations, bien que complexes à première vue, fonctionnent selon des principes similaires à ceux du C/C++, simplifiant ainsi leur compréhension.

L'apprentissage du langage C est conseillé pour comprendre les bases de la syntaxe et des commandes avant de se lancer dans MQL5. Les concepts de base du C aident à naviguer dans la programmation MQL5 efficacement, même pour des projets simples comme des scripts.

L'approche par petites étapes est recommandée, en commençant par des scripts simples pour comprendre le fonctionnement de MQL5. Les commentaires et les personnalisations de code sont essentiels pour rendre le code lisible et accessible.

L'importance de l'éc...

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Les chaînes en MQL5 permettent de stocker des données textuelles et offrent de nombreuses fonctionnalités pour gérer les messages d'information dans les Expert Advisors et indicateurs. Lorsqu'un programme est exécuté, il peut valider les paramètres utilisateur et notifier en cas d'erreur. Les chaînes simplifient le développement en rendant le processus plus intuitif et les données plus lisibles.

Lors de l’écriture et de la lecture de fichiers, les chaînes permettent un contrôle immédiat des données, ce qui est avantageux lorsque les données ne sont pas volumineuses. Pour des paramètres non connus d'avance, les valeurs peuvent être insérées dans une chaîne unique, simplifiant ainsi leur gestion.

Malheureusement, l'optimisation des chaînes n'est pas possible. Dans certains cas, l’utilisation de chaînes pour configurer des notifications en MQL5 se révèle utile, car elle réduit le nombr...

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Les machines à vecteurs de support (SVM) représentent une avancée notable dans l'apprentissage automatique. Elles utilisent un ensemble d'entraînement de données d'entrée et de sortie pour créer un modèle capable de classer de nouvelles données. L'objectif est de trouver un hyperplan qui sépare efficacement deux classes dans un espace multidimensionnel.

Dans une configuration bidimensionnelle, par exemple, il est plus facile de visualiser ce concept avec des données représentées graphiquement. Le SVM identifie un hyperplan à une dimension (ligne) qui sépare le mieux les catégories. Le concept s'étend à des espaces de dimensions supérieures, bien que cela soit moins intuitif à visualiser.

Un des avantages essentiels des SVM est leur capacité à gérer des erreurs et du bruit dans les données, en se concentrant sur le modèle sous-jacent. Cela est crucial pour éviter des interprétations ...

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L'article se concentre sur des approches novatrices pour la réussite du trading algorithmique avec MetaTrader 5. Il explore cinq stratégies distinctes pour maximiser les bénéfices des systèmes de trading automatisés, en tenant compte des ressources disponibles et des compétences en optimisation. Il souligne l'importance de structurer le processus du début à la fin, de l'idée initiale à la mise en œuvre sur un compte réel. L'auteur recommande aussi de diversifier et de moderniser les algorithmes pour les adapter aux conditions changeantes du marché. Les avantages de la collaboration en équipe et de l'utilisation d'EAs prêts à l'emploi sont mis en avant pour améliorer l'efficacité et la rentabilité du trading.

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Lors du développement d'Expert Advisors complexes en MQL5, la gestion des paramètres externes est cruciale. L'ajout d'une interface utilisateur permet de modifier les paramètres "On The Fly" pendant le trading, utile pour le trading manuel ou semi-automatique. L'Expert Advisor stocke et lit les paramètres via un fichier, offrant une flexibilité accrue.

La structure des fichiers de l'Expert Advisor est organisée pour une lisibilité optimale, avec des fonctions classées par type. Le fichier principal inclut des fonctions essentielles comme OnInit, OnTick, et OnDeinit. L'interaction avec le panneau utilisateur est gérée par des événements chart, permettant des ajustements en temps réel des paramètres.

Pratiquez régulièrement la programmation pour perfectionner vos compétences.

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Explorez l'application des tableaux en MQL5 pour optimiser votre trading algorithmique. Comprenez la distinction entre tableaux statiques et dynamiques, leur initialisation, et leur manipulation à travers des boucles pour une efficacité maximale. Découvrez comment les tableaux multidimensionnels peuvent enrichir vos stratégies complexes, tout en étant conscients des particularités du langage MQL5. Apprenez à transmettre des tableaux aux fonctions par référence et à intégrer facilement des données à partir de fichiers, en respectant les dimensions du tableau. Cette compréhension approfondie améliore la gestion des données dans vos programmes, offrant une flexibilité accrue pour les traders et développeurs.

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MetaTrader 5 intègre désormais une fonction de signaux de trading, automatisant la reproduction des trades pour les utilisateurs. Ce développement offre une solution intuitive et sans complication pour les investisseurs souhaitant copier les stratégies de traders performants. Aucune documentation complexe n'est requise entre investisseurs et gestionnaires, et les risques sont minimisés.

Pour commencer, il suffit de créer un compte sur MQL5.com, de verser un montant initial, et de choisir un signal. Les futures versions simplifieront encore davantage le processus en éliminant le besoin de connexion au terminal. MetaTrader 5 continue d'évoluer pour mieux servir les traders et gestionnaires d'investissement.

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Découvrez comment analyser efficacement les performances des algorithmes de trading en utilisant une approche basée sur les indicateurs de signaux. Avec cette méthode, explorez le comportement des modèles de chandeliers et optimisez vos stratégies de trading avec précision. L'accent est mis sur l'analyse visuelle et l'évaluation rapide des signaux de marché. Profitez de la vitesse de calcul offerte par OnCalculate tout en innovant avec des indicateurs personnalisés. Apprenez à exploiter les corrélations du marché pour développer des EA plus robustes. Cette technique propose une transition douce entre l’utilisation d’indicateurs et la création de robots performants, tout en restant accessible aux développeurs engagés dans le trading algorithmique.

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MetaTrader 5 a beaucoup évolué après avoir été considéré comme basique. De nombreux traders bénéficient des fonctionnalités améliorées de la plateforme. L'intérêt pour le langage MQL5 a augmenté grâce à MetaQuotes Software Corp. Cependant, la décision d'offrir le trading réel sur cette plateforme dépend des courtiers. En attendant, les traders peuvent utiliser MetaTrader 4 comme passerelle vers MetaTrader 5 en utilisant un copieur pour synchroniser les volumes de positions.

La gestion du volume est essentielle pour maximiser les profits, les cotations étant contrôlées par les courtiers. Copier les trades entre MT4 et MT5 peut poser des défis à cause des différences de cotations et des délais. Néanmoins, cela n'empêche pas de capitaliser avec un Expert Advisor en MQL5. Les traders doivent être attentifs lors de la reproduction des signaux pour s'assurer que les volumes fermés sont coh...

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MetaTrader 5 inclut un environnement de développement pour la création de systèmes de trading automatisés, ou Expert Advisors, écrits en MQL5. MQL5 offre l'exécution rapide, le support de la programmation orientée objet et des capacités de débogage avancées. Les systèmes de trading robustes démontrent des résultats positifs sur de vastes données historiques.

Le testeur de stratégie MetaTrader 5 simule du trading à l'aide des données historiques, reproduisant fidèlement l'environnement actuel. Contrairement à MetaTrader 3 et 4, la modélisation des prix se fait uniquement par génération de ticks basés sur des données historiques minutées, améliorant ainsi la précision du test.

MetaTrader 5 permet l'optimisation de la stratégie à travers des agents distants, pour des calculs distribués, facilitant l'élaboration de stratégies à multi-devises.

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L'examen des prévisions de l'EURUSD à l'aide d'EViews et d'un Expert Advisor MQL4 révèle un besoin d'optimisation continue des systèmes de trading. Le modèle initial présente des biais statistiques et remet en question l'analyse stationnaire des cotations. L'utilisation de la décomposition pour extraire les composantes déterministes montre des faiblesses dans la prévision, avec des pertes surpassant les gains. L'échange de données entre EViews et MetaTrader 4, via un fichier .txt, permet de gérer les prévisions. Un Expert Advisor simple, lié à un timeframe M1 et ajustable, démontre des résultats de trading nécessitant une attention continue pour améliorer le modèle de prévision et augmenter la profitabilité des stratégies.

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L'article explore la méthode de programmation pour créer des graphiques Kagi, une technique innovante de visualisation des marchés financiers qui remonte au 19ème siècle. Contrairement aux graphiques traditionnels, le Kagi ignore l'échelle du temps pour se concentrer uniquement sur les fluctuations significatives des prix, ce qui en fait un outil précieux pour les traders et développeurs. L'indicateur Kagi est conçu pour être indépendant des périodes et offre une visualisation à la fois standard et modifiée, permettant une analyse technique plus profonde. Le code complexe, mais bien structuré, comprend des fonctions pour gérer les graphiques et les lignes de retournement, optimisant ainsi l'analyse du marché.

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