Le Market Profile est une méthode d'analyse précise qui enrichit la compréhension du marché en combinant le prix et le volume pour déterminer les phases d'équilibre et de déséquilibre. Créé par Peter Steidlmayer, il identifie les points pivotaux de trading en analysant les mouvements verticaux et horizontaux. Un aspect clé, le Point de Contrôle (POC), indique les niveaux où le marché a le plus échangé, offrant aux traders des indices sur les zones de support et de résistance. Sa mise en œuvre dans MetaTrader 5, via MQL5, optimise l'analyse en exploitant les spécificités de cette plateforme pour créer une stratégie de trading robuste et réactive.

👉 Lis ça | AlgoBook | @mql5fr

L'indicateur présenté offre une flexibilité dans la modification de la moyenne de la ligne de signal grâce à dix algorithmes possibles. Ces algorithmes incluent des moyennes mobiles classiques telles que SMA, EMA, SMMA et LWMA, ainsi que des méthodes avancées comme JJMA, JurX, ParMA, T3, VIDYA et AMA. Chaque algorithme propose des méthodes spécifiques de calcul influençant le comportement de la moyenne.

Les paramètres de type Phase varient en fonction de l'algorithme, impactant différemment leur calcul. Par exemple, JMA utilise une variable Phase allant de -100 à +100, alors que T3 adapte le facteur de calcul pour améliorer la lisibilité. VIDYA et AMA, quant à eux, utilisent des périodes spécifiques pour leur calcul.

Le fichier SmoothAlgorithms.mqh est utilisé pour optimiser les calculs, étant inclus dans le répertoire approprié. Cet outil a été initialement lancé en MQL4 et est res...

👉 Lis ça | Calendrier | @mql5fr

L'indicateur développé par Vladimir Hlystov permet de déterminer des zones optimales pour placer des stoploss sur des positions longues et courtes. Il s'adapte en temps réel pour optimiser le travail des trailing stops. Les bornes des nuages indiquent les valeurs minimales et maximales du stoploss pour chaque type de position. Ce mécanisme est crucial pour ajuster les niveaux de risque tout en maintenant la flexibilité du trading. L'utilisation de ces zones permet une gestion plus efficace des positions ouvertes, tant pour l'achat que pour la vente, en s'appuyant sur des données dynamiques pour améliorer les stratégies de trading.

👉 Lis ça | VPS | @mql5fr

La classe CDeMarkerOnArray est conçue pour calculer les valeurs de l'indicateur DeMarker via des tampons d'indicateur. Pour l'intégration, utilisez la méthode Init() avec des paramètres dans OnInit() : int aPeriod pour la période de l'indicateur et ENUM_MA_METHOD aMethod pour la méthode de lissage. Dans OnCalculate(), utilisez Solve() avec les paramètres suivants : const int aRatesTotal, const int aPrevCalc, double aDataHigh[], double aDataLow[], et des tampons pour les composantes positive et négative. Des méthodes comme BarsRequired() ou Name() fournissent des informations supplémentaires sur l'indicateur. Le fichier Test_DeMarkerOnArray.mq5 illustre son utilisation. Le bon emplacement des fichiers est crucial pour le bon fonctionnement. Cette classe est dépendante de CMAOnArray. L'indicateur DeMarker évalue les maximums des barres actuelles et précédentes pour ses calculs.

👉 Lis ça | Freelance | @mql5fr

MoyennesMobiles.mqh est désormais accessible dans une version multi timeframe gratuite. Cette version inclut des options de couleur pour indiquer l'orientation, utile pour les développeurs et les traders expérimentés. Notez que l'accès est soumis à certaines conditions. Par ailleurs, des indicateurs multi timeframe supplémentaires sont également proposés. Ces outils peuvent améliorer l'analyse technique en offrant une vue plus complète des tendances à travers différents délais. Examiner toutes les conditions et fonctionnalités avant utilisation reste essentiel pour maximiser les bénéfices dans vos opérations de développement ou de trading.

👉 Lis ça | Calendrier | @mql5fr

Les Expert Advisors (EAs) discutés utilisent chacun la traversée du prix à travers une moyenne mobile comme signal d'entrée. Le premier EA fonctionne avec une taille de lot fixe et utilise les paramètres suivants : la période de la moyenne mobile (MAPeriod), la taille du lot (LotSize), les points de prise de profit (TPPoints) et les points d'arrêt de perte (SLPoints).

Le deuxième EA applique une stratégie de Martingale. Après chaque perte, la taille du lot initiale (StartingLot) est augmentée selon un multiplicateur (LotMultiplier), mais ne dépassera pas la taille maximale définie (MaxLot). Les points de prise de profit et d'arrêt de perte augmentent également grâce à un multiplicateur (TPMultiplier) pour accentuer la récupération.

Ces systèmes, stockés dans ImportantFunctions.mqh, sont destinés à la simulation et non recommandés pour des comptes en argent réel. Une vidéo explicati...

👉 Lis ça | Freelance | @mql5fr

La grille de niveaux DiNapoli est utilisée sur des graphiques de périodes plus larges pour identifier des zones clés de support et de résistance. Elle repose sur les données fournies par l'indicateur DiNapoliTargets, qui doit être correctement installé dans le répertoire MQL5 du terminal client pour être opérationnel. Ce processus nécessite que le fichier compilé de l'indicateur soit disponible dans le bon dossier, assurant ainsi que les traders peuvent bénéficier de ces prédictions techniques pour planifier leurs stratégies de marché efficacement. Une compréhension précise des niveaux DiNapoli peut aider les professionnels à anticiper les mouvements de marché potentiels.

👉 Lis ça | Signaux | @mql5fr

L'indicateur RBVI Forex joue un rôle essentiel dans l'analyse des fluctuations du marché nocturne. Il est axé sur la réduction de la volatilité pendant les périodes de faible activité boursière. Cet outil est crucial pour interpréter le flux des prix et la variabilité sur un marché stagnant. Conçu pour optimiser les stratégies des professionnels opérant la nuit, il fournit des indications précises. Un marché est considéré comme plat si l'indicateur est en dessous de 40 %, alors qu'une activité accrue est signalée par une valeur supérieure à 60 %. Le RBVI a été créé à l'origine pour MQL4 et est disponible dans la base de données publique depuis 2010.

👉 Lis ça | CodeBase | @mql5fr

La version améliorée de l'oscillateur stochastique par Svinozavr introduit des ajustements significatifs par rapport au modèle standard. Elle propose une distinction entre KperiodShort et KperiodLong, permettant une approche plus nuancée dans la définition des périodes de recherche des extrêmes. L'ajout de niveaux de survente et de surachat offre une meilleure gestion des signaux de marché.

La fonctionnalité du seuil de sensibilité (Sens) est cruciale, éliminant les fluctuations mineures et réduisant les faux signaux, ce qui optimise la fiabilité des analyses. L'implémentation initiale a eu lieu en MQL4, et l'adaptation pour divers types de moyennes mobiles renforce la flexibilité de l'indicateur. Chaque méthode de moyenne (SMA, EMA, etc.) offre des étapes d'ajustement spécifiques, complétant ainsi une boîte à outils robuste pour l'analyse technique.

👉 Lis ça | Signaux | @mql5fr

L'analyse technique peut bénéficier de caractéristiques personnalisables, comme avec des niveaux RSI définis par l'utilisateur. Par défaut, ces niveaux sont fixés à 75 pour les zones de surachat et 25 pour les zones de survente. Cet outil supporte des analyses sur plusieurs cadres temporels, allant de M1 à MN1, ce qui le rend adaptable à diverses stratégies de trading.

Un système d'alerte double est intégré, comprenant des alertes pop-up et des notifications push via l'application mobile. Cet outil fonctionne de manière discrète en arrière-plan, sans interférer avec le graphique en cours. Les paramètres comprennent le choix de la période temporelle pour le RSI, ainsi que l'activation ou la désactivation des alertes et notifications.

Pour l'utiliser, attachez l'indicateur au graphique souhaité. Il vous avertira lorsque le RSI atteindra des zones critiques, ce qui peut vous aider à id...

👉 Lis ça | Freelance | @mql5fr

Le concept repose sur une approche de division du prix par le volume, utilisant une moyenne mobile simple pour le prix. Cette méthode cherche à offrir une perspective distincte sur les fluctuations du marché, bien que son efficacité pour les prévisions reste limitée. L'analyse par moyenne mobile permet d'obtenir une valeur lissée du prix, facilitant ainsi l'observation des tendances de fond. Cependant, la pertinence de cette technique pour anticiper les mouvements futurs du marché n'a pas encore été validée de manière significative. Les professionnels doivent donc l'utiliser avec prudence en complément d'autres outils d'analyse.

👉 Lis ça | Cotations | @mql5fr

Bibliothèque pour l'analyse XML en MQL5 présente une approche sans dépendances tierces. Intégration via commande de préprocesseur facile. Conçue à une époque où les constructeurs de classes avaient des limites de paramètres, la bibliothèque se concentre sur les fonctionnalités XML de base. La participation de la communauté en commentaires et extensions est encouragée.

Composants principaux :

- CXmlDocument : Gère le chargement et la modification des documents XML depuis des fichiers ou des chaînes. L'analyse et la structuration DOM se font via les fonctions CreateX, permettant l'interaction via FDocumentElement.

- CXmlElement : Interface principale pour manipuler les éléments XML, leurs attributs et contenu.

- CXmlAttribute : Facilite la gestion des attributs XML.

Cet outil simplifie l'analyse XML en environnement MQL5, tout en laissant la place à l'évolution.

👉 Lis ça | Signaux | @mql5fr

Cet indicateur affiche des signaux de tendance du RSI à travers des trapèzes colorés, reflétant la direction de la tendance. Les signaux d'entrée intégrale sont présentés via des barres colorées provenant de l'oscillateur stochastique et de l'accélérateur de Bill Williams. Les paramètres d'entrée comprennent à la fois ceux du RSI et de l'oscillateur stochastique. Ces éléments permettent une analyse plus détaillée des changements possibles de tendance et des points d'entrée potentiels. Une utilisation adéquate des paramètres d'entrée est essentielle pour obtenir des signaux précis et fiables. Cela permet aux développeurs et aux analystes techniques d'optimiser leurs stratégies de trading grâce à une meilleure visualisation des tendances et des signaux d'entrée.

👉 Lis ça | Documentación | @mql5fr

L'Integer ZigZag ordinaire est une version optimisée de l'indicateur ZigZag, connu pour sa rapidité accrue et ses performances améliorées par rapport à l'indicateur ZigZag standard. Cette version optimise le code en supprimant les tampons d'indicateur supplémentaires jugés superflus, permettant ainsi une efficacité supérieure. Initialement développé en MQL4, cet indicateur a été rendu accessible via une publication en ligne. Bien que présentant de légères divergences par rapport à l'indicateur ZigZag traditionnel, cette variante se distingue par sa capacité à offrir des résultats avec une réactivité et une précision accrues, ce qui pourrait être utile pour les professionnels cherchant des outils optimisés pour leurs analyses techniques.

👉 Lis ça | Forum | @mql5fr

Un indicateur efficace est essentiel pour une analyse technique approfondie. Présentation d'un outil avancé avec affichage double. Il calcule et affiche automatiquement les variations de prix en pips et en pourcentage, offrant ainsi une vue claire des mouvements du marché. Profitez de deux modes de mesure : Close-to-Close, pour une comparaison inter-bougies, et Close-to-Open, pour évaluer la taille d'une bougie.

Une personnalisation flexible permet un changement de couleurs selon les gains ou pertes et un seuil minimum de pips pour filtrer les mouvements négligeables. Optimisation garantie avec la possibilité de limiter le nombre de barres historiques à traiter pour une performance accrue. Les paramètres d'entrée incluent des options pour personnaliser le comportement de l'indicateur selon vos besoins analytiques spécifiques.

👉 Lis ça | Cotations | @mql5fr

Un nouvel indicateur technique a été développé, semblable au canal Donchian, mais intégrant la volatilité via l'ATR. Les lignes de canal établissent des niveaux extrêmes de prix, ajustés par l'ATR, qui ne sont pas atteints par les mouvements des bougies. Cela offre l'avantage d'identifier des zones potentielles de stop loss serré. Ligne verte pour les positions longues, ligne rouge pour les courtes. Ces niveaux servent uniquement d'indicateurs et ne doivent pas être utilisés isolément en décision de trading. Les mouvements de prix peuvent toujours redéfinir le contexte. Cet indicateur apporte une nouvelle méthodologie dans l'analyse des zones de stop loss, contribuant à une gestion des risques plus précise.

👉 Lis ça | Forum | @mql5fr

Cet indicateur utilise l'indicateur technique RSI pour analyser un ensemble de lignes de signal afin de déterminer la tendance du marché. Les paramètres d'entrée incluent la longueur de départ, le pas de changement de période et le total des étapes. Chaque période est calculée par une progression arithmétique, ce qui permet d'obtenir un tableau de valeurs moyennes du RSI. Les tendances sont déterminées par la couleur et la largeur du nuage indiquant la direction et la force. Les niveaux de surachat et survente sont définis en pourcentage. Dix algorithmes de calcul peuvent être appliqués, tels que SMA, EMA, et T3, chacun avec des implications spécifiques pour les paramètres Phase1 et Phase2. Le fichier SmoothAlgorithms.mqh est requis pour fonctionner correctement.

👉 Lis ça | Forum | @mql5fr

Cet indicateur repose sur l'analyse du Larry Williams' Percent Range (WPR) et ses lignes de signal. Les paramètres d'entrée incluent StartLength, Step, et StepsTotal. Ces paramètres déterminent les périodes des lignes de signal, calculées selon une formule de progression arithmétique. Ces périodes alimentent un tableau qui évalue l’indicateur à chaque tick.

Le résultat de ces calculs donne des moyennes permettant d’évaluer la tendance, positive ou négative. Ces moyennes sont visualisées sous forme de nuage coloré, où sa couleur désigne la direction de la tendance et sa largeur, la force. Des niveaux pour surveiller les conditions de surachat et de survente sont disponibles.

L'indicateur offre dix variantes de calcul de moyennes, telles que SMA, EMA, et AMA. Les paramètres Phase1 et Phase2 varient d'après l'algorithme sélectionné. L’indicateur exige l'accès à des classes spécifiques...

👉 Lis ça | Calendrier | @mql5fr

L'indicateur personnalisé gratuit offre un calcul et l'affichage de la moyenne mobile exponentielle (EMA) sur les graphiques de MetaTrader 5. Outil technique important, l'EMA est prisé pour l'identification des tendances et la génération de signaux. Il permet une personnalisation de la période et du prix appliqué, qu'il s'agisse de la fermeture, de l'ouverture, des hauts, des bas, ou encore des prix médians, typiques, et pondérés.

Il est efficace et léger, tout en facilitant l'adaptation à diverses stratégies. L'EMA répond rapidement aux variations de prix, surpassant la moyenne mobile simple (SMA) en réactivité. Une position du cours au-dessus de l'EMA peut signaler une tendance haussière, tandis qu'en dessous, elle peut suggérer une tendance baissière. Utilisé dans les stratégies de suivi de tendance et les croisements de moyennes mobiles, il est ajustable en termes de couleur, d'é...

👉 Lis ça | Calendrier | @mql5fr

Pour optimiser l'organisation visuelle des graphiques de trading, il est parfois nécessaire de réinitialiser l'apparence des graphiques sans les remplacer entièrement. Lorsque des objets encombrent le graphique, une méthode efficace consiste à utiliser un script dédié pour les supprimer. Ce script fonctionne de manière similaire aux commandes "clear" ou "cls" dans un environnement de développement, mais s'applique spécifiquement à la suppression des objets visuels placés sur le graphique. Pour l'utiliser, placez le script dans le répertoire MQL5/Scripts et activez-le directement sur le graphique concerné. Cela permet une gestion rapide et efficace des éléments affichés sur vos graphiques.

👉 Lis ça | Calendrier | @mql5fr