Dans la version 1.04, une fonctionnalité majeure a été intégrée : la synchronisation du curseur à travers différents graphiques. Cependant, cette fonction n'est pas opérationnelle avec les graphiques détachés. Si le terminal est étendu sur deux moniteurs, les graphiques se déplacent simultanément.

La mise à jour 1.05 a introduit une option de synchronisation spécifique, permettant de synchroniser uniquement les symboles partageant le même nom.

La version 1.08, datée du 31 mai 2025, intègre divers ajustements et améliorations. Ces modifications visent à optimiser l'expérience utilisateur et à améliorer la performance des fonctionnalités existantes. Assurez-vous de mettre à jour pour bénéficier de ces améliorations.

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CryptoTrend 1.00 est un Expert Advisor automatisé, optimisé pour le trading de BTC en 2024. Il intègre plusieurs composants clés. L'indicateur Bollinger aide à détecter les extrêmes du marché : un signal d'entrée est généré lorsque le prix franchit les lignes de Bollinger d'un certain seuil. Un filtre par bloc d'ordres identifie les zones de support ou de résistance à partir des données historiques, affinant ainsi la précision des signaux pour réduire les fausses entrées.

Le mécanisme d'auto-apprentissage ajuste le seuil d'entrée TrendThreshold selon les résultats des trades, ce qui permet à l'algorithme de s'adapter aux fluctuations du marché. La gestion du risque repose sur des niveaux de Stop Loss et Take Profit calculés en fonction du ratio risque/bénéfice agressif lié au prix d'entrée et aux niveaux de support/résistance.

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MetaTrader 5 propose un environnement robuste pour tester des stratégies de trading via le MQL5 Wizard. La création d'Expert Advisors repose sur la classe CExpert, qui agit comme le noyau principal. Elle intègre plusieurs classes comme CExpertSignal pour la génération de signaux, CExpertMoney pour la gestion des risques, et CExpertTrailing pour le suivi des positions. Chaque composant fonctionne avec des algorithmes définis, permettant ainsi à l'Expert Advisor de prendre des décisions éclairées sur les transactions. Pour créer un gestionnaire d'argent personnalisé, il est essentiel de dériver CExpertMoney et de surcharger ses méthodes virtuelles. Cela assure une intégration harmonieuse avec le générateur de stratégies.

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Le modèle Perceptron utilise cinq réseaux neuronaux (NN) travaillant avec cinq indicateurs. Chaque réseau neuronal opère avec une combinaison différente d'indicateurs. Les combinaisons se répartissent de la manière suivante : NN1 utilise IND2, IND3, IND4, IND5 ; NN2 inclut IND1, IND3, IND4, IND5 ; NN3 a IND1, IND2, IND4, IND5 ; NN4 intègre IND1, IND2, IND3, IND5 ; NN5 rassemble IND1, IND2, IND3, IND4. Un NN supplémentaire synthétise les résultats des cinq autres. Chaque réseau neuronal et chaque indicateur possède une Hauteur, indiquant la qualité du signal. Par exemple : NN1 génère un signal d'achat, NN2 également, tandis que NN3 signale une vente. Au fil des opérations, le système identifie la meilleure combinaison d'indicateurs et de NN. En période de back test, une phase d'apprentissage initiale permet ensuite de générer des bénéfices. Ce modèle doit être réservé à l'apprentissage...

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L'indicateur en question fonctionne sur un principe semblable à celui du MACD. Cependant, au lieu d'utiliser la différence entre les moyennes mobiles, il calcule la différence entre les lignes de l'indicateur Ichimoku. Les paramètres de cet indicateur se rapprochent de ceux utilisés pour l'Ichimoku. Cette méthode permet une analyse différente tout en restant dans un cadre d'analyse technique connu des professionnels. L'adaptation de ces paramètres peut offrir une perspective plus ajustée à certaines stratégies de marché, permettant ainsi une meilleure interprétation des tendances actuelles. Il est essentiel de bien comprendre les nuances entre ces indicateurs pour une application efficace.

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Un nouvel Expert Advisor, ytg_ADX_V1, est conçu pour le trading automatisé sur MetaTrader 5. Compatible avec toutes les paires de devises et périodes, il intègre une stratégie basée sur l'indicateur ADX. Pour une position d'achat, le franchissement à la hausse de la ligne +DI au niveau prédéterminé est requis. Inversement, pour une position de vente, c'est la ligne -DI qui doit franchir ce seuil. Les paramètres incluent TimeFrames (0), shift (1), adx_period (28), et MAGIC (2899). Le volume de position est fixé à 0.1 lot, avec un stop loss et take profit à 500 points chacun. Le slippage est de 30 et les niveaux de franchissement sont établis à 5 pour les lignes +DI et -DI respectivement.

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Ce script simple recueille le prix de clôture et l'enregistre dans un fichier CSV. Chaque entrée est précédée par des informations de date et d'heure. Le script utilise les fonctions iClose et iTime et stocke les données dans le dossier MQL5/Files par défaut. Cela permet une utilisation ultérieure en dehors de la plateforme. L'utilisation des fonctions CopyTime et CopyRates pourrait être une alternative, mais l'implémentation actuelle est directe et fonctionnelle. Il s'agit d'une méthode efficace pour structurer et enregistrer les données de marché sans complexité supplémentaire.

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Le QQE (Qualitative Quantitative Estimation) et le QQE MTF sont des outils techniques cruciaux pour l'analyse des tendances du marché. Le QQE utilise la moyenne mobile sur le RSI, combinée à la différence entre cette moyenne et celle de l'ATR du RSI. Un signal d'achat survient lorsque la ligne bleue franchit à la hausse le niveau 50 après avoir traversé la ligne jaune. Inversement, le signal de vente se manifeste lorsque la ligne bleue descend à travers le niveau 50 après la ligne jaune.

Le QQE MTF élargit la portée du QQE par l'intégration de cadres temporels multiples. Cela permet une analyse plus flexible, en combinant différents horizons contrairement à l'original qui est à horizon unique. Lorsqu'utilisé sur une période plus courte que celle du graphique, il adapte la présentation des valeurs en fonction du choix de la série de prix, soit close soit open.

Positionner correctemen...

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L'article traite du concept de gestion des événements de nouvelle barre pour les indicateurs. Le mécanisme repose sur l'exécution des calculs uniquement lors de l'apparition d'une nouvelle barre. Cela propose une alternative efficace à l'utilisation traditionnelle de la fonction OnCalculate() dans les indicateurs. Une démonstration pratique est fournie avec un exemple d'indicateur simple qui exécute des actions spécifiques à chaque nouvelle barre détectée. Ce processus assure une optimisation des ressources et un fonctionnement réactif des indicateurs techniques, ce qui est particulièrement utile pour les développeurs cherchant à améliorer l'efficacité de leurs outils analytiques.

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L'indicateur mentionné, développé par SHOOTER777, aussi connu sous le nom de Nikolay, fournit une vue d'ensemble de la tendance du marché en temps réel. La couleur et la direction de cet indicateur permettent aux professionnels IT de décrypter la dynamique actuelle sur les graphiques. Comprendre ces éléments est crucial pour prendre des décisions informées dans des systèmes complexes. Ce type d'outils est essentiel pour ceux qui travaillent dans l'analyse technique et visent à optimiser leur stratégie en fonction des tendances observées. L'efficience de l'indicateur repose sur sa capacité à représenter fidèlement les mouvements et orientations du marché.

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Aperçu d'un outil performant pour les traders : l'indicateur de pertes et profits cumulés affiche le solde de votre compte ainsi que l'évolution de vos capitaux propres au fil du temps sur un graphique. Distinguant entre les profits réalisés et non réalisés, cet outil suit votre performance de trading via deux lignes distinctes : une ligne verte représentant le solde cumulé incluant profits, swaps, et commissions des positions fermées, et une ligne bleue pour le total des capitaux propres.

Fonctionnalités notables : soutien multi-symboles, précision historique reconstruisant le portefeuille à chaque barre, intégration des swaps dans les calculs quotidiens, et conversion automatique des devises pour les divers instruments. Après avoir téléchargé et installé l'indicateur dans votre dossier MQL5, compilez-le et attachez-le à un graphique où il se mettra à jour en temps réel.

Cet outil ...

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Une calculatrice d'intérêts composés est un outil essentiel pour les traders souhaitant optimiser leur gestion du risque. Elle permet de calculer le risque de ruine et de déterminer le risque optimal par transaction en fonction de paramètres spécifiés. Avec ces informations, il est possible de prévoir la taille du capital dans des périodes définies telles qu'un an, un mois, ou à la fin d'une période spécifique. Cet outil est conçu pour une intégration fluide avec les plateformes de trading, fournissant des analyses financières avancées qui aident à prendre des décisions éclairées. Adopter cet outil peut contribuer à une stratégie de gestion financière plus robuste et informée.

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MetaTrader 5 offre un outil puissant pour vérifier les idées de trading avec le générateur de stratégies MQL5 Wizard. L'article met en évidence l'Assistant MQL5 pour la création automatique d'Expert Advisors (EA) sans programmation.

L'EA utilise les classes CExpertSignal, CExpertMoney, CExpertTrailing, formant la base pour les signaux, la gestion d'argent et le suivi. Chaque classe gère des aspects spécifiques comme la génération de signaux d'entrée, la gestion des risque, et le suivi des positions ouvertes.

L'article détaille comment rédiger des modules de signaux de trading personnalisés pour optimiser vos stratégies et les intégrer avec l'assistant MQL5 Wizard. Une attention particulière est donnée à la structure des classes et aux méthodes d'initialisation et de gestion des signaux.

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Le nouvel Expert Advisor utilise une méthode combinée de fraction fixe et de martingale pour gérer les transactions. Il permet la désactivation de la martingale selon les préférences de gestion des risques. Les paramètres incluent diverses périodes pour les moyennes mobiles (MA) rapides et lentes, ainsi que leurs décalages respectifs. Le RSI est intégré pour déterminer les niveaux de surachat et de survente, ajustables selon les besoins de la stratégie. Les caractéristiques de gestion des risques sont personnalisables avec des valeurs définies pour le Stop Loss et le Take Profit, mesurés en pips. De plus, l'allocation de dépôt pour les lots et le slippage en pips peuvent être réglés pour correspondre à la tolérance de risque de l'utilisateur.

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La version 344 du terminal client a introduit l'affichage des nouvelles du calendrier économique via des objets graphiques spécifiques dénommés OBJ_EVENT. Ces outils permettent de représenter efficacement les événements économiques majeurs avec des indicateurs visuels. Un script a été développé pour illustrer cette fonctionnalité, mettant en avant la date du dernier événement majeur grâce à la fonction datetime last_pink_event_date(). Il est à noter que durant le week-end, l'affichage ne comporte pas de données graphiques, mais les objets graphiques spécialisés restent activés et visibles. Cette amélioration vise à enrichir l'analyse des données économiques en temps réel.

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Les indicateurs ClearView sont conçus pour améliorer la lisibilité de vos graphiques. Ces outils remplacent la fonction traditionnelle "Afficher la grille" afin de fournir des repères clairs et visuels, surtout utiles dans le trading manuel ou hybride, mais également bénéfiques pour le trading automatisé. Par exemple, ClearView_PricePointer vous alerte aux seuils critiques de 500 et 1000 pips, ainsi que des hauts et bas historiques, tout en vous montrant le dernier bid/ask/spread.

ClearView_RoundNumberMarker souligne les points clés tels que les multiples de 50/100/500/1000 pips. Il s'adapte aux fonds sombres ou clairs et affiche des lignes de support et résistance possibles. ClearView_PeriodSeparator délimite les jours, semaines et mois avec des marqueurs de période personnalisables. L'utilisation d'un modèle de graphique avec ces indicateurs optimise le chargement et simplifie l'in...

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Analyser le nombre de barres sur un graphique est essentiel pour comprendre l'étendue des données visuelles disponibles. La fonction intégrée iBars est une solution efficace pour obtenir rapidement ce chiffre. Assurez-vous de vérifier la limite que vous avez définie dans Outils/Options/Graphiques et "Max Bars in Chart" pour contrôler la portée des données visualisées. Ce nombre dépend également des données que votre courtier fournit ou que vous téléchargez, peut-être via un symbole personnalisé.

L'application pratique est simple : faites glisser le script sur le graphique et consultez l'onglet experts dans la boîte à outils. Une ligne de commentaire en haut à gauche du graphique vous fournira également cette information. Veillez à manipuler ces éléments correctement pour optimiser la gestion de l'affichage des données graphiques. Une orientation précise et concise aide à la bonne int...

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Il est essentiel de bien comprendre le suivi du volume entrant via un histogramme dynamique. Cet outil permet de visualiser le volume tic par tic, offrant une perspective plus granulaire que les indicateurs de volume traditionnels. Au lieu de se contenter de la dépiction statique du volume total par barre, ce type d'indicateur met en lumière l'évolution du volume, permettant une surveillance en temps réel.

Lorsqu'une barre montre une forte activité, l'histogramme affiche une tendance croissante, mettant en évidence une pression accrue. Inversement, un marché à faible volume sera représenté par une taille de pic plus modérée. Cette méthode offre plusieurs avantages, notamment la détection rapide de hausses soudaines de volume et l'observation des changements subtils dans la structure du marché. Elle aide également à comprendre comment le volume se répartit au fil de la formation des b...

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Les théories seules manquent parfois d'ancrage, tandis que les faits sans théorie perdent leur cohérence. Analysons les marchés financiers en utilisant une approche économétrique. Les séries chronologiques, comme les prix boursiers, ont des caractéristiques complexes. Les modèles non linéaires, tels que le GARCH, permettent de prévoir ces séries en tenant compte de la volatilité et autres spécificités. Les rendements, davantage que les prix, offrent de meilleures caractéristiques pour l'analyse statistique. Les tests, dont le Q-test de Ljung-Box-Pierce, peuvent détecter l’auto-corrélation, essentielle pour appliquer un modèle pertinent. L'objectif est de valider l'utilisation du modèle GARCH pour améliorer la précision et la pertinence des prévisions.

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Un nouvel indicateur est disponible pour les développeurs et analystes techniques, apportant des fonctionnalités de base prometteuses. La communauté est invitée à fournir des retours et des suggestions pour son amélioration. L'utilisateur peut interagir avec les objets du graphique, les rendant cliquables pour un accès rapide aux informations supplémentaires.

Les paramètres d'entrée permettent de sélectionner la langue des messages, actuellement disponibles en anglais et russe. Parmi les options d'affichage, ShowCurrentPosition affiche des informations détaillées sur la position actuelle, avec la possibilité de choisir entre un affichage compact et détaillé des bénéfices et autres données.

L'historique des transactions peut être exploré à partir d'une heure de début définie, avec des couleurs personnalisées pour les achats (BuyColor) et les ventes (SellColor). La taille de la police...

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