L'indicateur développé par Waddah Attar utilise les niveaux de Fibonacci pour déterminer les lignes de résistance et de support possibles sous forme de points colorés. Initialement implémenté en MQL4, il a été rendu accessible au public via Code Base le 22 décembre 2008. Les traders l'emploient pour identifier des points critiques sur le marché, ce qui peut aider à prévoir les mouvements des prix et à prendre des décisions informées. Son adoption dans des stratégies de trading repose sur sa capacité à représenter visuellement les zones où le marché pourrait changer de direction, apportant ainsi une valeur ajoutée à l'analyse technique.

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L'indicateur ZigZag modifié offre une vision étendue en intégrant un horizon temporel plus large au sein de l'horizon actuel. Basé sur la plateforme populaire de trading, ce nouvel outil permet d'améliorer la précision des analyses techniques. Le zigzag est construit en utilisant les données de l'indicateur ZigZag_NK, ce qui enrichit la qualité des signaux de tendance.

Pour garantir un fonctionnement optimal, il est crucial de disposer du fichier ZigZag_NK.mq5 compilé dans le dossier approprié MQL5\Indicators du terminal client. Cela assure que les calculs s'opèrent correctement, maximisant ainsi l'efficacité de l'analyse du marché. L'intégration de cet indicateur avancé se destine aux traders avertis recherchant des outils sophistiqués pour leurs stratégies.

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Voici un exemple de code pour calculer le nombre consécutif de barres haussières ou baissières dans un tableau de données. Ce code peut être utile pour des analyses techniques avancées. Le principe consiste à parcourir les données pour compter les séquences continues de barres dans une direction donnée. Il enregistre le nombre de barres successives haussières ou baissières et réinitialise le compte lorsqu'une barre de direction opposée apparaît.

Les développeurs peuvent adapter cet algorithme selon les spécificités de leurs projets. Par exemple, il est possible d’ajouter un seuil de changement de direction, de l'intégrer dans des systèmes d'alertes ou des backtests. Le code peut également être modifié pour traiter des périodes de temps différentes ou pour extraire des données d'autres sources. Cela permet de rendre l'outil plus versatile pour des applications variées dans l'analyse...

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