AlphaTrend est un indicateur utile pour évaluer la tendance ainsi que les niveaux de support et de résistance du marché. Il exploite les données de volume, si disponibles, pour effectuer ses calculs via l'IFM. En l'absence de ces données, le RSI est utilisé pour les calculs.
Cet indicateur analyse le momentum à l'aide du RSI et de l'IFM, tandis que la volatilité est évaluée grâce à l'ATR. Cette approche permet aux développeurs et analystes de marché de mieux comprendre les dynamiques sous-jacentes, facilitant ainsi la prise de décision éclairée. Les utilisateurs peuvent tirer parti de cet outil pour affiner leur stratégie d'analyse technique et ajuster leurs décisions en fonction des variations du marché.
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Cet indicateur analyse le momentum à l'aide du RSI et de l'IFM, tandis que la volatilité est évaluée grâce à l'ATR. Cette approche permet aux développeurs et analystes de marché de mieux comprendre les dynamiques sous-jacentes, facilitant ainsi la prise de décision éclairée. Les utilisateurs peuvent tirer parti de cet outil pour affiner leur stratégie d'analyse technique et ajuster leurs décisions en fonction des variations du marché.
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Le trading de XAUUSD est populaire sur le marché des changes, grâce à sa volatilité et ses opportunités de profit. Cependant, des événements économiques majeurs, comme les décisions sur les taux d'intérêt de la Fed ou les annonces de la BCE, peuvent provoquer des mouvements de prix significatifs, posant des risques aux stratégies automatisées. Un filtre d'actualités intégré dans un Expert Advisor peut suspendre le trading durant les moments critiques. Pour gérer ces risques, un exemple de code MQL5 démontre comment implémenter un filtre de nouvelles simple. Ce filtre arrête temporairement les transactions avant et après les événements d'actualité majeurs pour réduire l'exposition aux fluctuations soudaines. Cela protège le compte et améliore la cohérence du trading en garantissant que les transactions sont effectuées dans des conditions de marché plus stables. Une solution avancée com...
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Accélération des Calculs
L'optimisation des calculs est cruciale dans le développement informatique. L'article examine trois méthodes algorithmiques pour améliorer l'efficacité des calculs d'indicateurs, notamment pour l'indicateur de régression linéaire.
Première méthode, les totaux mobiles, se concentre sur la réutilisation des calculs précédents pour accélérer la moyenne mobile. La simplification utilise des équations mathématiques pour réduire le code nécessaire, exploitant parfois les indicateurs intégrés comme LWMA et SMA. Enfin, la méthode d'approximation propose l'utilisation d'indicateurs plus légers pour des tests rapides, puis affine les résultats avec des indicateurs plus complexes.
Ces optimisations permettent de multiplier les vitesses de traitement, facilitant une optimisation plus rapide et efficace des outils de trading.
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L'optimisation des calculs est cruciale dans le développement informatique. L'article examine trois méthodes algorithmiques pour améliorer l'efficacité des calculs d'indicateurs, notamment pour l'indicateur de régression linéaire.
Première méthode, les totaux mobiles, se concentre sur la réutilisation des calculs précédents pour accélérer la moyenne mobile. La simplification utilise des équations mathématiques pour réduire le code nécessaire, exploitant parfois les indicateurs intégrés comme LWMA et SMA. Enfin, la méthode d'approximation propose l'utilisation d'indicateurs plus légers pour des tests rapides, puis affine les résultats avec des indicateurs plus complexes.
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Les bandes de Bollinger sont un outil essentiel pour l'analyse technique, offrant une vue d'ensemble sur la volatilité des marchés financiers. Contrairement aux enveloppes qui se basent sur un pourcentage fixe autour de la moyenne mobile, les bandes de Bollinger sont définies à partir d'écarts types. Cela permet une adaptation dynamique aux fluctuations du marché. En période de forte volatilité, les bandes s'écartent pour capturer l'augmentation des mouvements de prix, alors qu'elles se resserrent lors de marchés plus stables. Ajuster la période et le ratio sigma selon les spécificités de votre analyse peut affiner efficacement vos observations des tendances et des retournements possibles.
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Cet indicateur de tendance offre plusieurs fonctionnalités pour les utilisateurs. Il comprend un mode unicolore et un mode bicolore, permettant la personnalisation des couleurs pour les segments ascendants et descendants. De plus, il est possible de définir une limite sur le nombre de barres à prendre en compte dans les calculs. Cette flexibilité permet d'adapter l'indicateur aux besoins spécifiques de chaque analyste, optimisant ainsi son utilisation dans l'analyse des données. Ces options augmentent la précision et la clarté des graphiques de tendance en fournissant des représentations visuelles adaptées aux préférences de chacun.
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La moyenne mobile peut être optimisée en intégrant un filtre quasi-numérique, perfectionnant ainsi l'analyse des tendances sur le marché des changes. En combinaison avec le MACD basé sur cette moyenne, les traders accèdent à un outil robuste pour détecter les inversions de tendance et les points d'entrée ou de sortie potentiels. L'application standard de ces outils se révèle utile pour évaluer les mouvements des prix. La combinaison de ces instruments permet une analyse des données de marché plus pertinente et précise, essentielle pour une prise de décision éclairée. Les calculateurs de stratégie bénéficient d'une amélioration notable de leurs performances grâce à cette intégration technique avancée.
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L'indicateur VWAP (Volume Weighted Average Price) multi-jours permet un suivi efficace des niveaux de support et de résistance. Ce calcul dynamique part du VWAP quotidien mais est ajustable selon vos besoins pour analyser plusieurs jours ou barres. En identifiant les niveaux clés, il facilite la confirmation de tendances et les signaux de retour à la moyenne. Le VWAP diffère des moyennes simples en montrant où se concentre la majorité du volume, offrant un point de référence crucial.
Lorsqu'il est utilisé pour évaluer la dynamique de marché, le VWAP indique si les acheteurs ou les vendeurs dominent. Dans une tendance baissière, un prix en dessous du VWAP signifie que les vendeurs contrôlent, tandis qu’un prix au-dessus indique que ce sont les acheteurs qui dominent. Sur les marchés fluctuants, le retour au VWAP permet des stratégies contre-tendance efficaces. Observer les écarts par ...
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Lorsqu'il est utilisé pour évaluer la dynamique de marché, le VWAP indique si les acheteurs ou les vendeurs dominent. Dans une tendance baissière, un prix en dessous du VWAP signifie que les vendeurs contrôlent, tandis qu’un prix au-dessus indique que ce sont les acheteurs qui dominent. Sur les marchés fluctuants, le retour au VWAP permet des stratégies contre-tendance efficaces. Observer les écarts par ...
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L'indicateur T3 constitue une avancée notable dans l'analyse technique, en particulier pour les traders cherchant à réduire le décalage tout en maintenant une courbe lisse. Développé par Tim Tillson, cet indicateur utilise une cascade de six moyennes mobiles exponentielles (EMA) avec des coefficients de pondération basés sur le facteur de volume. La formule T3 permet une réactivité supérieure aux mouvements de prix réels par rapport aux moyennes mobiles traditionnelles.
Ce mécanisme repose sur la combinaison spécifique de ces EMA : T3 = c1*EMA6 + c2*EMA5 + c3*EMA4 + c4*EMA3, où chaque coefficient est défini par le facteur choisi. Le paramètre T3_Length détermine la période des EMA, tandis que T3_Factor influence le compromis entre fluidité et réactivité.
L'indicateur T3 sert à identifier les tendances et signaux de trading, ainsi qu'à déterminer les niveaux de support et de résistan...
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Ce mécanisme repose sur la combinaison spécifique de ces EMA : T3 = c1*EMA6 + c2*EMA5 + c3*EMA4 + c4*EMA3, où chaque coefficient est défini par le facteur choisi. Le paramètre T3_Length détermine la période des EMA, tandis que T3_Factor influence le compromis entre fluidité et réactivité.
L'indicateur T3 sert à identifier les tendances et signaux de trading, ainsi qu'à déterminer les niveaux de support et de résistan...
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Les comportements de marché ne sont pas aléatoires. Une analyse montre que les prix tentent souvent de récupérer les pertes précédentes. Cela signifie que les barres antérieures influencent significativement les tendances actuelles. Un modèle Expert Advisor utilisant MQL5 peut démontrer cette corrélation. En testant sur l'EUR/USD, nous observons que certains jours de la semaine sont plus propices aux ventes ou aux achats.
L'implémentation d'un filtre révèle que les transactions le vendredi pour les achats et le lundi pour les ventes offrent les meilleurs résultats. Bien que le bénéfice net diminue légèrement, le pourcentage de trades gagnants et le bénéfice par trade augmentent significativement. Intégrer ce type d'analyse dans un système de trading offre un outil efficace dans le forex. Utilisez ces informations soigneusement pour optimiser les stratégies.
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L'implémentation d'un filtre révèle que les transactions le vendredi pour les achats et le lundi pour les ventes offrent les meilleurs résultats. Bien que le bénéfice net diminue légèrement, le pourcentage de trades gagnants et le bénéfice par trade augmentent significativement. Intégrer ce type d'analyse dans un système de trading offre un outil efficace dans le forex. Utilisez ces informations soigneusement pour optimiser les stratégies.
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Le filtre de Hodrick-Prescott est couramment employé dans le contexte des séries financières pour lisser les données et mettre en évidence les tendances et variations saisonnières. Malgré son apparence de "retard nul", il présente un inconvénient notable : la redéfinition des valeurs passées qui est typique des filtres sans délai. Dans divers essais d'application, tels que la construction de canaux de prix ou comme indicateur de changement de tendance, il n'offre pas d'avantages significatifs par rapport à des moyennes mobiles comme l'EMA, la LWMA ou l'AMA. Notons par ailleurs une ressemblance entre les prix lissés par ce filtre et le vecteur principal de l'analyse en composantes principales, suggérant une relation mathématique sous-jacente. Ce filtre est partagé à titre informatif et les idées sur son utilisation restent bienvenues.
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La stratégie de trading forex "Méthode Puria" propose d'utiliser plusieurs paires de devises avec différents intervalles horaires et objectifs de prise de bénéfices. Par exemple, les transactions AUDJPY sur M30 visent 15 pips, tandis que NZDUSD sur H1 vise 25 pips. Adaptez les moyennes mobiles sur les graphiques horaires ou demi-horaires selon les détails fournis : MA Période 85 et 75 en linéaire pondérée appliquées au bas, en rouge, et MA Période 5 en exponentielle appliquée à la clôture, en bleu. Le MACD est configuré avec EMA rapide 15, lente 26, et SMA 1.
Pour les positions de vente, ouvrez une transaction lorsque la courbe bleue croise les courbes rouges du haut vers le bas, accompagné d'une confirmation MACD. Pour les achats, l'inverse est appliqué. Un stop-loss se limite à 14 pips. Fermez la transaction selon le Take Profit déterminé pour chaque paire.
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Pour les positions de vente, ouvrez une transaction lorsque la courbe bleue croise les courbes rouges du haut vers le bas, accompagné d'une confirmation MACD. Pour les achats, l'inverse est appliqué. Un stop-loss se limite à 14 pips. Fermez la transaction selon le Take Profit déterminé pour chaque paire.
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L'indicateur Heiken Ashi avec lissage permet d'afficher des données sous forme de chandeliers ou de barres, selon les paramètres définis. Il peut représenter des barres Heiken Ashi distinctes ainsi que des barres de prix colorées d'après les couleurs des barres Heiken Ashi. Deux variantes sont proposées: les barres Heiken Ashi et les chandeliers, ou bien les barres de prix et les chandeliers.
Les types d'affichage incluent barres ou chandeliers. Les paramètres supplémentaires incluent la période de la moyenne mobile (MAPeriod), la méthode de calcul de la moyenne mobile (MAMethod), ainsi que la période et la méthode de lissage (SmPeriod et SmMethod). Ces ajustements permettent d'affiner l'analyse visuelle des données représentées.
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Les types d'affichage incluent barres ou chandeliers. Les paramètres supplémentaires incluent la période de la moyenne mobile (MAPeriod), la méthode de calcul de la moyenne mobile (MAMethod), ainsi que la période et la méthode de lissage (SmPeriod et SmMethod). Ces ajustements permettent d'affiner l'analyse visuelle des données représentées.
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Un indicateur sophistiqué et adaptable propose d'afficher en temps réel la tendance du jour sur un graphique. Conçu pour être hautement personnalisable, il permet de modifier les couleurs et de repositionner le texte selon les préférences visuelles de chaque utilisateur. Cette fonction offre une vue d'ensemble immédiate de la direction du marché, facilitant ainsi la prise de décision informée. Sa configuration adaptable assure une intégration fluide dans divers environnements de travail, optimisant l'efficacité de l'analyse technique dans le commerce quotidien. Cet outil est essentiel pour les traders désirant maximiser la lisibilité et l'efficacité de leur plateforme de trading.
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Un indicateur utile pour le traçage automatisé de lignes verticales quotidiennes et l'étiquetage des jours de la semaine sur les graphiques boursiers. Cet outil est conçu pour faciliter la reconnaissance des débuts de session de trading, améliorant ainsi l'analyse des tendances et des mouvements quotidiens du marché. En intégrant cet indicateur, les analystes et développeurs peuvent optimiser leur gestion du temps et l'efficacité de leur suivi de marché, sans besoin de paramétrages récurrents. Le gain en visibilité sur les débuts de journée offre un support supplémentaire dans la prise de décisions éclairées et précises lors des transactions boursières.
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La génération de nombres aléatoires conforme à une distribution donnée est cruciale pour l'analyse statistique appliquée, particulièrement en programmation MQL5. Cela implique de définir la distribution souhaitée et de générer un ensemble de valeurs pour des tests statistiques ultérieurs. En pratique, les méthodes basées sur des codes tels que Numerical Recipes permettent de réaliser cette tâche efficacement.
L'estimation des paramètres de distribution est essentielle lors de l'évaluation d'échantillons de variables aléatoires. En utilisant des procédures analytiques, on peut estimer les paramètres numériques pour des distributions continues. Pour traiter les données, il est pertinent d'exclure les valeurs aberrantes pour obtenir des statistiques précises.
L'analyse de distribution à travers des histogrammes offre une visualisation utile des fréquences d'un échantillon. Le calcul d...
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L'estimation des paramètres de distribution est essentielle lors de l'évaluation d'échantillons de variables aléatoires. En utilisant des procédures analytiques, on peut estimer les paramètres numériques pour des distributions continues. Pour traiter les données, il est pertinent d'exclure les valeurs aberrantes pour obtenir des statistiques précises.
L'analyse de distribution à travers des histogrammes offre une visualisation utile des fréquences d'un échantillon. Le calcul d...
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Un ensemble diversifié de moyennes mobiles peut être configuré grâce à plusieurs paramètres spécifiques. MAMethod définit la méthode de calcul de la moyenne mobile, tandis que MAPrice précise le prix utilisé pour cette moyenne. PeriodFrom indique la période minimale de calcul et PeriodStep spécifie l'intervalle de changement de période. Le nombre total de moyennes mobiles à afficher est déterminé par le paramètre Count, avec une limite de 512. L'aspect visuel est personnalisé par le paramètre Colors, qui permet d'utiliser jusqu'à 6 couleurs. Ces couleurs sont définies individuellement par Color_1 à Color_6, offrant une flexibilité graphique maximale.
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La moyenne mobile universelle dans le terminal MetaTrader 5 permet de choisir entre plusieurs types de moyennes : Simple, Exponentielle, Lissée, Linéaire pondérée, AMA, DEMA, FRAMA, TEMA, et VIDYA. Les principaux paramètres sont MAMethod pour le type, MAPeriod pour la période, et MAPrice pour le prix. Des paramètres supplémentaires incluent AMAFast pour la période rapide de l'EMA dans l'AMA, AMASlow pour la période lente, et CMOPeriod pour la période CMO de VIDYA. L'infobulle, accessible en passant la souris sur la ligne, fournit des informations détaillées sur le type de moyenne, la période et les paramètres supplémentaires utilisés. L'ordre des paramètres VIDYA est modifié par rapport à la fenêtre des propriétés du terminal.
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L'indicateur stochastique est l'un des oscillateurs intégrés clés du terminal MetaTrader 5. Il est paramétrable avec divers réglages pour s'adapter aux besoins d'analyse technique. Les paramètres essentiels incluent la sélection de l'indicateur, le type de volume, plusieurs périodes de temps, le type de prix, la méthode de lissage, ainsi que plusieurs décalages pour ajuster les lignes d'indicateur. Chaque indicateur intégré comme AD, ATR, MACD, et RSI a ses propres paramètres dédiés, souvent basés sur une seule période ou un type de volume spécifique.
Pour faciliter l'utilisation, des identificateurs multiples partageant les mêmes valeurs sont fournis. Cela évite la confusion sur la valeur appropriée pour chaque indicateur. Les ajustements possibles permettent d'offrir une grande souplesse dans l'analyse technique sans compromettre la précision des données. Cette fonctionnalité avanc...
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Pour faciliter l'utilisation, des identificateurs multiples partageant les mêmes valeurs sont fournis. Cela évite la confusion sur la valeur appropriée pour chaque indicateur. Les ajustements possibles permettent d'offrir une grande souplesse dans l'analyse technique sans compromettre la précision des données. Cette fonctionnalité avanc...
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La stratégie de trading BBMA, conçue par Oma Ally, intègre les bandes de Bollinger et les moyennes mobiles. Cette combinaison vise à détecter les opportunités de trading avec précision. Elle se distingue par son efficacité dans la gestion des entrées multiples, ce qui la rend polyvalente sur divers marchés comme le Forex, les actions, et les crypto-monnaies. L'accent est mis sur la précision des points d'entrée, offrant ainsi une méthode solide pour les traders cherchant à optimiser leurs stratégies. Cette approche est prisée pour sa flexibilité et son adaptabilité aux conditions de marché changeantes.
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Pour les développeurs et les programmeurs intéressés par l'implémentation d'indicateurs techniques, voici une idée de paramétrage pour la création d'une plage de trading. L'heure de début et l'heure de fin définissent la durée pendant laquelle le range est établi. La prolongation se fait jusqu'à l'heure de fin du trade. Les limites minimales et maximales en points permettent de contrôler la largeur des plages. Lorsque la taille de la plage correspond aux critères spécifiés entre le minimum et le maximum, l'indicateur affichera une couleur spécifique, dans ce cas, le bleu. Cette fonctionnalité peut être utile pour visualiser les mouvements de marché dans des cadres temporels spécifiques.
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L'implémentation de modèles en MQL5 est devenue une discussion récurrente, notamment pour pallier l'absence de ce mécanisme dans le langage. En observant le C++, on note que les modèles servent principalement à réduire le code source sans forcément diminuer la taille des programmes. Cela est réalisé grâce à un mécanisme de substitution de types qui génère le code requis à la compilation.
Dans le contexte de MQL5, une approche alternative est proposée via des pseudo-modèles. Elle utilise un analogue de préprocesseur pour pratiquer des substitutions de type au niveau du texte de code, avant la compilation. Cette méthode, bien que nécessitant quelques manipulations additionnelles, offre une flexibilité accrue en l'absence du support natif des modèles dans MQL5.
Le script 'Modèles' permet ainsi de rédéfinir des types en remplaçant des segments de code, tout en conservant la possibilité...
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Dans le contexte de MQL5, une approche alternative est proposée via des pseudo-modèles. Elle utilise un analogue de préprocesseur pour pratiquer des substitutions de type au niveau du texte de code, avant la compilation. Cette méthode, bien que nécessitant quelques manipulations additionnelles, offre une flexibilité accrue en l'absence du support natif des modèles dans MQL5.
Le script 'Modèles' permet ainsi de rédéfinir des types en remplaçant des segments de code, tout en conservant la possibilité...
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