Dans cet indicateur technique, le calcul des moyennes s'inspire de l'Ichimoku Kinko Hyo, après quoi des enveloppes sont construites. Les paramètres d'entrée incluent dix options de calcul différentes pour les moyennes : SMA, EMA, SMMA, LWMA, JJMA, JurX, ParMA, T3, VIDYA, et AMA. Chaque méthode ajuste la phase et les paramètres uniques. Par exemple, JMA utilise une variable appelée Phase (-100 à +100), tandis que T3 applique un facteur de calcul spécifique. VIDYA se base sur la période de l'oscillateur CMO, et AMA fixe la période de l'EMA rapide à 2 avec un facteur de degré également à 2.

L'indicateur intègre des classes de SmoothAlgorithms.mqh pour optimiser les calculs sans tampons supplémentaires. Originellement programmé en MQL4, sa première publication remonte à 2010.

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L'indicateur de tendance "BBands_Stop_v1" est basé sur les "Bollinger Bands ®" et a pour but d'aider à identifier les changements de tendance et de placer des ordres stop. Il se caractérise par sa simplicité d'utilisation et sa clarté visuelle. Lorsque le graphique passe au-dessus ou en dessous des bandes de Bollinger, l'indicateur change de couleur, signalant un potentiel changement de tendance: des points verts pour des signaux d'achat et des points orange pour des signaux de vente. Les ordres stops sont positionnés derrière ces points de signalement. Cet indicateur fonctionne correctement dans des marchés en tendance mais peut générer des faux signaux en période de stagnation. Ainsi, il est recommandé de le combiner avec d'autres moyens de filtration. Il a été développé en MQL4 et publié en 2007.

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Le nouvel outil de visualisation facilite l'alignement des sessions de négociation avec chaque heure de l'horloge de 24 heures. Il connecte le nom de la session à l'heure appropriée selon l'heure du serveur de votre courtier, affichant en parallèle l'heure locale de votre système. L'heure active actuelle ou les chevauchements de sessions sont signalés en jaune, éliminant les malentendus concernant les sessions actives et celles qui se chevauchent. Cette fonctionnalité améliore la clarté et la précision dans la gestion des transactions, en optimisant le suivi des horaires en fonction du fuseau horaire du serveur.

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Cet expert advisor propose une fonctionnalité clé pour les développeurs : la recherche de transactions à tout index souhaité, essentiel pour la gestion des ordres de marché actifs. En spécifiant l'index 0, il identifie la transaction la plus récente. Un index de 1 cible l'ordre précédent, et cela continue de manière séquentielle. Cet outil offre une flexibilité supplémentaire grâce au filtrage basé sur le symbole et le nombre magique, permettant une gestion précise des ordres. Une solution incontournable dans le cadre du développement d'applications de trading avancées pour assurer une gestion optimale des opérations.

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L'indicateur LinearRegSlope_V1_HTF_Signal permet de visualiser la direction de la tendance ou le signal d'une transaction, en utilisant une représentation graphique et des alertes sonores. En cas de continuation de la tendance sur une barre sélectionnée, il visualise un triangle de couleur correspondant à la direction. Un changement de tendance est signalé par une flèche colorée et orientée selon la transaction. Les paramètres d'entrée se divisent en trois groupes pour la configuration de l'indicateur LinearRegSlope_V1, son affichage visuel, et les alertes. Pour utiliser plusieurs indicateurs sur un graphique, chacun doit avoir un nom unique via la variable Symbols_Sirname. Le fichier LinearRegSlope_V1.mq5 doit être dans le dossier MQL5\Indicators. Les classes de SmoothAlgorithms.mqh, situées dans le répertoire terminal_data_directory\MQL5\Include, sont également utilisées.

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Un oscillateur symétrique non normalisé basé sur un algorithme de régression linéaire est disponible. Il se présente sous la forme d'un histogramme coloré et intègre un indicateur de force de tendance. Les barres de l'histogramme indiquent la direction de la tendance et un changement de couleur signale potentiellement des opportunités de trading.

Les points sont utilisés pour signaler l'intensité de la tendance : gris pour une tendance faible, bleu pour une tendance forte. L'indicateur offre la flexibilité de choisir parmi dix variantes pour le calcul de la moyenne de l'histogramme, telles que SMA, EMA, ou AMA. Chaque méthode présente des caractéristiques spécifiques de paramétrage.

L'indicateur utilise des classes de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh. Une description détaillée se trouve dans un article sur les calculs de moyenne des séries de prix. Initialement développé en MQ...

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L'indicateur de canal de Keltner est conçu avec un remplissage coloré grâce au style DRAW_FILLING. Il utilise deux moyennes mobiles configurables avec une large sélection d'algorithmes : SMA, EMA, SMMA, LWMA, JJMA, JurX, ParMA, T3, VIDYA et AMA. Chaque option offre des méthodes de calcul distinctes, notamment l'algorithme de Tushar Chande pour VIDYA ou celui de Perry Kaufman pour AMA.

Les paramètres Phase1 et Phase2 varient selon l'algorithme choisi. Pour JMA, ils couvrent une plage de -100 à +100. Pour T3, ils influencent le lissage exponentiel multiple de Tillson. VIDYA utilise ces paramètres pour l'oscillateur CMO. Pour AMA, ils définissent la période de l'EMA lent, tandis que l'EMA rapide reste fixée à 2. Le facteur de degré d'AMA est également fixé à 2.

L'indicateur exploite les classes de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh, pour une gestion efficace des séries de prix. Pou...

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La moyenne géométrique est fondamentale pour les mathématiques appliquées aux taux de croissance, en particulier lorsque les valeurs sont multiplicatives ou exposées à des variations exponentielles. Utilisée souvent pour les données démographiques ou les investissements financiers, elle permet une évaluation précise des augmentations proportionnelles. Contrairement à la moyenne arithmétique, la moyenne géométrique est adaptée pour mesurer la croissance variable et exponentielle, offrant ainsi une analyse pertinente dans le domaine des affaires pour calculer le taux de croissance annuel composé (TCAC). Elle est également précieuse pour l'analyse comparative des ratios d'accélération. Dans ce contexte, elle aide à établir un taux de croissance constant pour un résultat final équivalent.

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Un nouvel indicateur a été développé pour offrir plus d'options que les Bollinger Bands standards de MetaTrader 5, qui ne proposent que la méthode de moyenne mobile simple. Cet outil permet aux utilisateurs de choisir entre plusieurs méthodes de calcul, telles qu'Exponentielle, Lissée et Linéaire pondérée. Pour l'utiliser, il doit être installé dans le répertoire approprié sous Windows, généralement via C:\Users\[Nom]\AppData\Roaming\[Chemin spécifique]. Ce réglage offre plus de flexibilité lors de l'analyse des données de marché. Parmi les options, la moyenne LinearWeighted est conçue pour des calculs plus nuancés. L'indicateur est initialement configuré pour fonctionner avec des paramètres par défaut optimisés.

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L'indicateur FisherTransform_HTF_Signal permet de déterminer la direction de la tendance ou de fournir un signal de transaction en se basant sur l'indicateur FisherTransform. Sur la barre sélectionnée, il affiche un objet graphique dont la couleur indique la direction de la tendance ou de la transaction. Des alertes ou signaux sonores sont émis lorsqu'il y a des opportunités de transaction. Si la tendance continue, une flèche droite de couleur appropriée s'affiche. Un changement de tendance est indiqué par une flèche diagonale dont la couleur et la direction montrent la transaction à réaliser.

L'indicateur comporte trois catégories principales de paramètres d'entrée. Les paramètres de l'indicateur FisherTransform, ceux nécessaires à l'affichage visuel de FisherTransform_HTF_Signal, et ceux liés aux alertes ou signaux sonores. Pour utiliser plusieurs indicateurs sur un même graphique,...

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Un indicateur innovant pour le marché analyse les tendances avec un canal de régression non linéaire. Il offre deux perspectives : l'une sur les valeurs actuelles du graphique de prix et l'autre projette un canal dans le futur, prévoyant ainsi les mouvements de prix attendus. Cet outil est crucial pour les analystes techniques cherchant à comprendre les tendances actuelles tout en anticipant les évolutions du marché. Une approche basée sur des données historiques permet d'optimiser les décisions. Adopter une méthodologie rigoureuse dans l'évaluation des actions futures est indispensable pour minimiser le risque et maximiser les rendements.

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L'indicateur Rosh Internal Bar Strength (IBS), développé par Volker Knapp, est conçu pour évaluer la force interne d'une barre. Son calcul repose sur une moyenne mobile des valeurs de force interne, généralement sur une période de cinq barres. Les valeurs varient de 0 à 100, avec des seuils importants à 60 % pour les signaux de vente (surachat) et à 40 % pour les signaux d'achat (survente).

Différents types de moyennes peuvent être utilisés : SMA, EMA, SMMA, LWMA, JJMA, JurX, ParMA, T3, VIDYA et AMA. Chacun de ces algorithmes présente des spécificités uniques. Par exemple, le paramètre Phase varie selon le type de moyenne. Pour JMA, il fluctue entre -100 et +100, alors que pour T3, il s'agit d'un facteur multiplié par 100 pour faciliter la lecture. Les classes de la bibliothèque SmoothAlgorithms.mqh sont nécessaires pour l'utilisation complète de cet indicateur. Publié initialement e...

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Dans l'analyse des graphiques en chandelier, il est essentiel de comprendre la relation entre les sommets et les cours demandés. Lorsque le prix demandé dépasse le sommet actuel de la bougie, il s'allie à ce point. Typiquement, le cours acheteur correspond au cours de clôture, mais il est également pris en compte pour garantir une précision dans l'analyse des prix. Si le cours acheteur est inférieur au plus bas de la bougie, il est lié à celle-ci.

Le cours vendeur est systématiquement supérieur au cours acheteur. Il est donc pertinent de tracer une relation entre les bougies et ces cours afin d'éviter toute ambiguïté sur les prix ou les écarts. Activer cette ligne de demande sur le graphique standard OHLC rend lisibles les cours demandés, offrant une meilleure visualisation des variations. Analyser de cette manière permet de discerner plus clairement les mouvements de marché.

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Un Conseiller Expert (EA) a été développé pour le trading automatique basé sur l'identification de modèles de chandeliers spécifiques formés par une séquence de trois bougies. Le premier modèle, connu sous le nom de "Three From Inside" Up, commence par une bougie baissière dominante, suivie d'une bougie haussière plus petite à l'intérieur de la précédente, et enfin, une dernière bougie haussière qui clôture au-dessus de la première. Le second modèle détecté, le "Trois bougies à l'intérieur", débute par une longue bougie haussière, suivie d'une petite baissière, pour finir avec une longue baissière clôturant en dessous de la première. Ce système EA ne prend qu'une seule position longue ou courte à la fois lors de la négociation, basé rigoureusement sur la formation de ces schémas spécifiques.

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