El análisis de series temporales es crucial tanto en el análisis fundamental como en los mercados de divisas líquidos. Frente a los indicadores técnicos tradicionales que han perdido popularidad, las redes neuronales han tomado la delantera. No obstante, la interpolación polinómica ofrece ventajas notables por su facilidad de comprensión y aplicación, presentando de forma explícita la relación entre datos pasados y futuros.

Las fórmulas de interpolación polinómica, como el polinomio de Newton, permiten adaptarse a relaciones lineales y cuadráticas, lo que facilita su aplicación en diversos mercados financieros, desde aquellos con oscilaciones hasta los más estables. Su principal atracción reside en su bajo consumo de recursos computacionales comparado con métodos más complejos como las redes neuronales.

En resumen, la interpolación polinómica sigue siendo un método valioso en el aná...

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