La representación visual de la información del mercado es crucial para la negociación. Sin esta modelización visual, la negociación no sería tan viable ni eficaz. Los indicadores MQL5 son herramientas potentes para mejorar este proceso de análisis visual. Utilizan cálculos matemáticos y algoritmos para ayudar a los operadores a identificar oportunidades de obtener beneficios mediante la lectura del comportamiento del mercado.

En esta serie de artículos, se explicará cómo crear, personalizar y utilizar los indicadores MQL5 para mejorar las estrategias comerciales en MetaTrader 5. Se cubrirán conceptos básicos y avanzados del desarrollo de indicadores a medida.

El objetivo es permitir crear indicadores MQL5 personalizados adaptados a preferencias y objetivos comerciales.

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Un asesor experto (EA) multidivisa es un bot automatizado que gestiona órdenes en varios pares desde un único gráfico. Este artículo cubre el uso del EA para 30 pares y utiliza los indicadores ZigZag y Awesome Oscillator para filtrar señales. El trading multidivisa se hace posible gracias a MQL5 en MetaTrader 5 y el simulador de estrategias. Se enfoca en la creación de un EA sencillo con estrategias variadas y la gestión de señales entre ZigZag y Awesome Oscillator.

El EA soporta múltiples pares de divisas y metales preciosos, con un total de 30 pares. También se puede configurar para operar con un solo par si es necesario. Otras características incluyen el trading en horarios específicos y la gestión de órdenes como Stop Loss, Take Profit y Trailing Stop.

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El artículo describe un método innovador para predecir trayectorias en MetaTrader 5 mediante el algoritmo ADAPT, originariamente aplicado en navegación de vehículos autónomos. ADAPT analiza rutas anteriores para prever futuros movimientos, utilizando una avanzada representación vectorizada de escenas y agentes. Emplea perceptrones multicapa, bloques de atención de varias cabezas y un enfoque desacoplado para predecir puntos finales y trayectorias completas, optimizando la precisión.

Implementado en MQL5, el método incorpora una clase personalizada para gestionar relaciones cruzadas y aprovecha OpenCL para maximizar el rendimiento. Esta técnica es particularmente útil para desarrollar estrategias de trading más precisas y adaptativas.

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El artículo anterior abordó la comunicación entre módulos en un sistema de repetición/simulador. Aunque el código proporcionado es una buena base, carece de plantillas, que facilitan tanto la codificación como la configuración en MetaTrader 5.

Las plantillas simplifican tareas complejas y reducen la carga de trabajo. Se realizarán cambios menores en los módulos de control y de mouse. En este artículo, se adapta el código antiguo para utilizar el nuevo archivo de encabezado Defines.mqh, reemplazando InterProcess.mqh y evitando errores de compilación.

Se destaca la importancia del encapsulamiento en la programación orientada a objetos y se corrigen errores en la clase C_ConfigService para adherirse a este principio. Se modifica C_Replay.mqh para mejorar el encapsulamiento y facilitar el mantenimiento del código.

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Hemos lanzado la versión beta de MetaTrader 5 build 4540 con muchas novedades y mejoras en la versión web de la plataforma:

- Modo de retícula para obtener valores y mediciones de distancia precisos en el gráfico, así como una nueva vista del gráfico: la línea.
- Posibilidad de incluir información adicional en la "Observación de mercado" en la versión móvil.
- Lista ampliada de teclas de acceso rápido compatibles para trabajar más cómodamente con los gráficos.

En esta nueva versión, MQL5 incorpora nuevas funciones de aprendizaje automático. Ahora dispone de integración con la biblioteca de cálculo matricial OpenBLAS y soporte mejorado para ONNX Runtime, que permitirá ejecutar modelos neuronales más complejos.

Además, la plataforma ha mejorado la carga y exportación de la historia de ticks, y en los agentes de prueba se han corregido errores que podían provocar un consumo excesivo de RAM.

Instale la nueva versión beta y sea el primero en valorar las nuevas funciones

El artículo expone el uso de autocodificadores en el ámbito financiero, demostrando cómo estos pueden filtrar el ruido del mercado para revelar oportunidades de trading. Los autocodificadores, formados por un codificador y un decodificador, comprimen y reconstruyen los datos eliminando información irrelevante, lo que resulta esencial para la detección de patrones y la reducción de dimensionalidad. Se destaca la implementación de funciones de activación como RELU y técnicas de normalización para mejorar su rendimiento en los datos financieros. Además, se muestra cómo entrenar y aplicar autocodificadores, incluyendo la integración con MetaTrader 5 mediante el guardado de modelos en formato ONNX.

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El algoritmo de optimización de ballenas (WOA) es una metaheurística propuesta por Mirjalili y Lewis en 2016. Se inspira en las estrategias de caza de las ballenas jorobadas, como la "red de burbujas" y la "penetración en espiral". En el contexto del WOA, las "ballenas" son soluciones al problema, y la "caza" es la búsqueda de la solución óptima.

El proceso inicia con una población aleatoria. El líder, la mejor solución, guía las acciones. En exploración, buscan en la vecindad. En explotación, mejoran sus posiciones hacia la solución óptima.

El algoritmo ha demostrado ser efectivo en varios problemas de optimización.

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MetaTrader 5 ofrece poderosos indicadores técnicos que optimizan el análisis de mercado. Las medias móviles y el Índice de Fuerza Relativa (RSI) son esenciales para identificar tendencias y puntos de entrada y salida en el trading. Las medias móviles suavizan las fluctuaciones de los precios, mientras que el RSI ayuda a detectar zonas de sobrecompra y sobreventa, mejorando la toma de decisiones. Combinando estos indicadores, los traders obtienen una visión más completa del mercado, aumentando la efectividad de sus estrategias. Este enfoque holístico permite anticipar movimientos futuros y adaptar las estrategias a las condiciones del mercado, potenciando el éxito en el trading algorítmico.

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En un artículo sobre el desarrollo de un Asesor Experto (Expert Advisor, EA) basado en la estrategia de la brecha del valor justo (Fair Value Gap, FVG) y el enfoque del concepto de dinero inteligente, se detallan los siguientes puntos clave:

1. Definición de desequilibrio:
- FVG representa la diferencia entre los desequilibrios causados por la presión compradora o vendedora durante períodos de alta volatilidad.

2. Estrategia de negociación:
- Se integran patrones de velas para identificar desequilibrios y determinar posibles oportunidades comerciales.
- Identificación visual de grandes velas y las adyacentes para detectar FVG.

3. Sistema en MQL5:
- Automatización de la estrategia utilizando MetaQuotes Language 5 en el terminal MetaTrader 5.
- Definición de variables y estructuras de datos para la codificación.
- Implementación de técnicas de gestión de riesgos med...

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Continuamos mejorando las clases de la biblioteca para la búsqueda de patrones en series temporales. Hemos desarrollado la funcionalidad para encontrar el patrón "Barra Interior", que requiere la comparación de dos barras consecutivas. Esto nos permitirá marcar visualmente las formaciones de patrones en los gráficos de precios.

Hemos incorporado nuevas propiedades a las clases de la biblioteca. Las banderas de bits para los tipos de patrones encontrados se almacenan en un objeto de barra, permitiendo una fácil extracción y manipulación de los datos. Esta funcionalidad se añadirá a los archivos de la biblioteca en las rutas correspondientes.

Finalmente, hemos optimizado el código para crear objetos gráficos relacionados con los patrones, facilitando la integración y el dibujo en el gráfico de precios. Este enfoque modular permite futuras expansiones.

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Bienvenidos a la Parte 7 de nuestra serie sobre programación en MQL5. Este capítulo se centra en la transición de la teoría a la práctica con ejercicios reales. El pseudocódigo es un componente vital, actuando como un puente entre la teoría algorítmica y su implementación en código.

El rápido avance de la IA ha llevado a debates sobre el futuro de la codificación. Este artículo desmitifica la idea de que la IA eliminará la necesidad de programar. En su lugar, veremos cómo la IA puede complementar nuestras habilidades de codificación en MQL5.

Cubriendo temas como dominando MQL5 y generación de código con IA, esta sección es crucial para aplicar la teoría a proyectos reales.

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La factorización de matrices es un tema fundamental en cálculos avanzados. En el último artículo, se mencionó la importancia de modelar matrices correctamente. Sin embargo, se utilizó una forma inadecuada, ignorando la estructura de filas y columnas.

Este enfoque puede causar confusión y complicar la implementación de algoritmos de factorización. Es vital representar matrices como entidades dinámicas, no como arrays multidimensionales estáticos. Esto permitirá la realización eficaz de cálculos, ya sea por filas, columnas o en diagonal.

La correcta modelación y comprensión de las matrices facilita la ejecución de operaciones y mantiene el código organizado y eficiente.

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¡Suscríbase a los datos del Nasdaq en tiempo real!

Utilice la información detallada del Nasdaq para mejorar sus estrategias comerciales tomando decisiones más precisas y gestionando el riesgo de forma eficaz. Mejore sus resultados: a diferencia de las barras tradicionales de minutos u horas, la suscripción le ofrecerá acceso a datos de ticks con información sobre cada cambio de precio, lo cual le permitirá analizar el mercado en profundidad.

▪️Verifique las señales de otros indicadores. Los datos de ticks de alta precisión le permitirán evaluar la fiabilidad con mayor exactitud, mejorando la efectividad de su estrategia comercial.
▪️Combine los datos con las herramientas MetaTrader 5 para lograr un análisis técnico potente. Utilice osciladores, indicadores de tendencia y volúmenes junto con la información más reciente del Nasdaq para tomar decisiones más informadas.
▪️Cree sus propios indicadores y asesores. Desarrolle y pruebe algoritmos comerciales únicos que tengan en cuenta las fluctuaciones más pequeñas del mercado.

Hay cuatro tarifas disponibles: datos en tiempo real sin acceso a la historia, y también datos en tiempo real con una historia de 12 meses, 36 meses o 20 años. Dependiendo de las tareas, las tarifas se dividirán en profesionales y no profesionales.

Cómo probar la nueva función de forma gratuita:

1️⃣ Abra una nueva cuenta demo en el servidor MetaQuotes-Demo. Para hacer esto, seleccione MetaQuotes Ltd en la lista de empresas. A continuación, clique en «Abrir una cuenta demo» e indique el servidor deseado y sus datos en el formulario.
2️⃣ En la ventana «Observación de mercado», haga clic en el ícono «Más» y añada el símbolo deseado.
3️⃣ Cuando el símbolo deseado aparezca en la lista, selecciónelo con el ratón y presione Enter: el símbolo seleccionado debería aparecer en la lista «Observación de mercado».
4️⃣ Haga clic con el botón derecho del ratón en el símbolo deseado y seleccione «Ventana del gráfico» en el menú que aparecerá.

En el modo gratuito, recibirá los datos con un retraso de 15 minutos y no podrá ver la historia de cambios de precios. Para suscribirse haga doble clic en el símbolo deseado: se abrirá una ventana con las tarifas disponibles.

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¡Descubre cómo corregir errores al graficar puntos en MetaTrader 5 con redes neuronales! En este artículo técnico, un experto programador analiza el uso de la función secante y explica detalladamente cómo resolver un fallo específico al graficar puntos invertidos. A través de precisos ajustes en el código y explicaciones claras, se muestra cómo ajustar el coeficiente de inclinación de una recta tangente para mejorar la precisión del gráfico. Con un enfoque meticuloso para evitar complicaciones futuras, aprenderás cómo presentar datos correctamente al resolver inconsistencias en el eje Y. Todo esto, mientras te preparas para adentrarte en cálculos avanzados y ajustes automáticos.

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¡Descubre cómo automatizar la selección de estrategias de trading en MetaTrader 5! Este artículo se enfoca en la implementación de un EA que optimiza la selección automática de grupos de estrategias basadas en parámetros de entrada. Inicia con la optimización manual de una estrategia única y avanza hacia la creación de grupos complejos, enfrentando desafíos como la carga de archivos CSV y la normalización de resultados. Además, aborda la construcción de un algoritmo genético para simplificar y mejorar la selección de estrategias, avanzando hacia una solución más eficiente y menos laboriosa para traders y desarrolladores. Ideal para quienes buscan mejorar sus habilidades en trading algorítmico y desarrollo en MQL5.

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En el mundo del trading algorítmico, la implementación de FREL (Ponderación de características como aprendizaje regularizado basado en energía) destaca por su capacidad de seleccionar variables críticas para predicciones precisas. Este algoritmo se basa en la técnica de clasificación ponderada del vecino más próximo y evalúa la energía de diversas configuraciones de datos para diferenciar entre variables relevantes e irrelevantes. La implementación en MQL5, ejemplificada en un script, demuestra cómo FREL mejora la precisión predictiva ponderando adecuadamente las variables. Útil tanto para traders como desarrolladores, ofrece una herramienta potente para la selección de características en datos financieros.

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Descubre cómo crear ecuaciones de recta genéricas con redes neuronales y mínimos cuadrados sin complicarte con matemática avanzada. Con ejemplos prácticos en MQL5, este artículo te guía en la transformación de fórmulas matemáticas a códigos de programación comprensibles, optimizando el aprendizaje de algoritmos y modelos matemáticos. Aprende a calcular coeficientes y constantes, y explora cómo ajustar estos valores con precisión. Una excelente oportunidad para desarrolladores y traders interesados en mejorar su comprensión y aplicación de técnicas algorítmicas en MetaTrader 5. No necesitarás ser un experto en cálculo para seguir el proceso.

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Descubre en este artículo cómo integrar módulos de control y mouse en gráficos personalizados de MetaTrader 5. Aprende a crear servicios eficientes en MQL5 mediante el análisis detallado del código fuente. Los módulos se ejecutan independientemente, permitiendo una mayor interacción y control del usuario. Entiende cómo inicializar y gestionar variables críticas para mantener la estabilidad del sistema y mejorar tus proyectos de trading algorítmico. Un enfoque preciso en la implementación de servicios te ayudará a optimizar procesos y a evitar errores comunes en código complejo. Ideal para desarrolladores que buscan perfeccionar sus habilidades en MetaTrader 5.

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Descubre cómo el arbitraje estadístico combina economía, finanzas y matemáticas para capitalizar ineficiencias de precios en acciones y derivados. Desarrolla estrategias avanzadas usando correlación, cointegración y el coeficiente de Pearson. Implementa algoritmos de alta frecuencia y modelos ONNX en MetaTrader 5 para un trading eficiente. Mejora tus resultados ajustando Stop Loss y Take Profit. Prepárate para enfrentar las condiciones cambiantes del mercado y optimize tus modelos regularmente. Aprende a filtrar y analizar pares de activos para oportunidades de arbitraje, y lleva tus habilidades de trading algorítmico al siguiente nivel.

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