Explora cómo integrar RestAPIs en MQL5, facilitando conexiones efectivas y versátiles entre sistemas. Aprende a implementar funciones clave para realizar solicitudes HTTP y manejo de datos JSON en MQL5, esenciales para interactuar con servicios web. Descubre cómo crear una API robusta con FastAPI, destacando su alta performance y soporte para APIs asíncronas, integrando con un juego de tres en raya como ejemplo práctico. Esta colaboración entre MQL5 y FastAPI permite desarrollar soluciones innovadoras y escalables, mejorando la eficiencia y comunicación entre plataformas. A través de este enfoque técnico, potencia tus proyectos con tecnologías modernas y adaptables.

👉 Léelo | Guía de algotrading | @mql5es

El indicador Dots, basado en el trabajo de TrendLaboratory de 2006, está diseñado para mostrar la dirección de la tendencia en un gráfico mediante puntos de colores. Los puntos azules señalan una tendencia alcista, mientras que los rojos indican una tendencia bajista. Aunque no basado en los indicadores estándar de MetaTrader, utiliza la función iMA() para calcular precios según el tipo de precio de entrada seleccionado. El cálculo depende del coseno del ángulo del cambio de precio.

El usuario puede ajustar parámetros como la Longitud, que por defecto es 10, afectando el tiempo de reacción del indicador. Un valor más alto reduce las señales falsas, pero añade retraso. AppliedPrice define el tipo de precio utilizado, con la opción predeterminada siendo el precio de cierre. Otros parámetros incluyen Filtro y Desviación para ajustar la precisión y presentación del indicador. La estrateg...

👉 Léelo | Freelance | @mql5es

El Indicador Donchian Ultimate para MetaTrader presenta un enfoque mejorado del clásico canal Donchian con características avanzadas. Permite ajustar el período y desplazamiento del canal, además de la posibilidad de desactivar la línea media. Su compatibilidad con funciones multi-timeframe ofrece un mayor análisis técnico.

Este indicador ofrece cinco métodos de cálculo distintos para los bordes del canal, mejorando su personalización para facilitar la adaptación a múltiples estilos de trading. Incluye zonas opcionales de soporte y resistencia próximas al canal principal, así como un sistema completo de alertas, ajustable a las preferencias del usuario.

Funciona en las plataformas MT4, MT5 y cTrader. El parámetro de entrada permite elegir el período y tipo de precios para el cálculo, siendo el "Highest High (Lowest Low)" uno de los modos disponibles. El indicador no solo se dibuja e...

👉 Léelo | Manual sobre redes neuronales | @mql5es

El artículo detalla cómo implementar un indicador de "Inside bar" en MetaTrader 5, proporcionando una guía técnica clara para desarrolladores. Al crear indicadores, es crucial el orden correcto al declarar los buffers, lo que afecta directamente la funcionalidad y la representación visual. El artículo muestra cómo gestionar este orden para cambiar el color de velas sin alterar su formato. También explora cómo identificar y mostrar "inside bars" en el gráfico mediante un análisis de barras previas, asegurando que el indicador se actualice en respuesta a cambios del gráfico. Esta técnica permite a traders personalizar sus indicadores y mejorar el análisis de mercado.

👉 Léelo | VPS | @mql5es

La codificación binaria de movimientos de mercado revela patrones sorprendentes que pueden transformar el análisis técnico tradicional. Al convertir subidas, bajadas y otras métricas en secuencias de ceros y unos, se pueden identificar combinaciones que preceden a movimientos importantes. En mis estudios, descubrí que ciertos patrones binarios anteceden a situaciones de alta volatilidad, especialmente en criptomonedas como Bitcoin. Analizar estos patrones a través de diferentes marcos temporales muestra variaciones significativas, resaltando la importancia del contexto. Este enfoque, aunque inusual, abre nuevas vías para comprender las dinámicas de mercado, sugiriendo una aplicación en algoritmos de trading y estrategias basadas en datos históricos.

👉 Léelo | VPS | @mql5es

Descubre cómo estructurar mejor tu código en MetaTrader 5 con un enfoque en programación estructurada. Aprende a utilizar estructuras no solo para organizar datos, sino también para simplificar y contextualizar funciones en tus códigos. La clave es entender cómo métodos y procedimientos pueden integrarse directamente en el contexto de estas estructuras, eliminando la necesidad de redundancias e incrementando la eficiencia. Comienza a experimentar con estos conceptos para mejorar la sostenibilidad y claridad de tus desarrollos. Esta aproximación es esencial para enfrentarse a los retos más complejos en el mundo del trading algorítmico.

👉 Léelo | Foro | @mql5es

El artículo aborda la implementación de sistemas de trading inspirados en principios cuánticos, empleando Python para prototipado y MQL5 para operatividad práctica. Inicialmente, se utiliza Qiskit en Python para simular circuitos cuánticos, empleando qubits en el análisis de mercado. Se logran tasas de acierto del 54% en condiciones diversas.

Posteriormente, se adaptan estos conceptos a MQL5, permitiendo integración directa con plataformas comerciales y acceso a datos en tiempo real. Aunque pierde algo de precisión comparado con Python, MQL5 ofrece beneficios operativos reales.

El enfoque cuántico notoriamente maneja múltiples estados y complejidades del mercado, mostrando especial eficacia en tiempos de volatilidad. Esta metodología combinada otorga ventajas competitivas en el análisis y ejecución de operaciones.

👉 Léelo | Calendario | @mql5es

La computación cuántica transforma el trading algorítmico al permitir analizar simultáneamente múltiples escenarios del mercado. A diferencia de los sistemas clásicos, los algoritmos cuánticos exploran eficientemente el espacio de decisión, detectando patrones ocultos y modelando correlaciones complejas con propiedades de superposición y entrelazamiento. En la implementación con MetaTrader 5, los datos de mercado se convierten en estados cuánticos para entonces aplicar mediciones que faciliten predicciones más confiables. Este enfoque podría superar los métodos tradicionales y abrir nuevas dimensiones en análisis financiero. Aunque los primeros resultados muestran limitaciones, el potencial de integrar computación cuántica en el trading es alentador.

👉 Léelo | Manual sobre redes neuronales | @mql5es