En MetaTrader 5 build 5430, hemos actualizado el núcleo gráfico para la representación de gráficos.

Ahora se usa el moderno motor Blend2D en lugar del anticuado GDI. El motor ofrece una representación mucho más rápida y fluida de gráficos e indicadores. Gracias a los modernos algoritmos de renderizado y a la compatibilidad con optimizaciones de hardware, ofrece gráficos nítidos y detallados, un trabajo correcto con la transparencia y una visualización estable en todos los sistemas, incluidas las pantallas de alta resolución.

Además, hemos ampliado la compatibilidad con la biblioteca de álgebra lineal OpenBLAS en MQL5, añadiendo unas 20 funciones nuevas para trabajar con matrices y vectores.

Asimismo, en la nueva versión hemos mejorado la versión web de la plataforma: ahora es aún más estable y segura, y existe la posibilidad de cambiar el modo de visualización del volumen en la profundidad de mercado.

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Presentamos un código diseñado para contar el número consecutivo de barras alcistas o bajistas en un gráfico. Puede personalizar este código según sus necesidades específicas de análisis de datos de precios. Esencial para quienes buscan analizar patrones de movimientos del mercado o la persistencia de tendencias en series temporales.

El código rastrea cada barra, comparando los precios de apertura y cierre para determinar la dirección. Un contador se incrementa cada vez que aparece una barra de la misma dirección que la anterior y se reinicia al identificarse una barra contraria. Esta metodología puede implementarse para mejorar el análisis técnico y la toma de decisiones.

Adaptar este código a diferentes marcos de tiempo o activos puede proporcionar una visión más exhaustiva de las dinámicas prevalentes del mercado. Ideal para quienes buscan una estrategia más cuantitativa en su en...

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Este asesor experto incluye un código esencial para desarrolladores que requieren frecuentemente acceso a operaciones recientes. La funcionalidad permite buscar una operación cerrada según su índice. En este contexto, operación activa se refiere a órdenes de mercado, excluyendo órdenes pendientes. Al pasar el índice 0, se localizará la operación activa más reciente. Con el índice 1, se identificará la operación anterior, y así sucesivamente. Además, es posible filtrar operaciones con base en el símbolo y el número mágico, proporcionando un control preciso y específico para estrategias personalizadas. Su implementación en sistemas automatizados optimiza el seguimiento y análisis de las transacciones.

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La implementación de modelos de aprendizaje automático en MQL5 requiere consolidar estructuras de datos entre diferentes entornos. La biblioteca Pandas en Python es sumamente eficiente para manejar y manipular grandes volúmenes de datos y es fundamental al entrenar modelos de ML. Sin embargo, al trasladar estos modelos a MQL5 y MetaTrader 5, se enfrentan desafíos debido a las diferencias tecnológicas, especialmente en la organización y valores de las estructuras de datos.

En MQL5, imitar funciones de Pandas, como importar/exportar CSV o seleccionar datos, asegura coherencia. Para análisis temporales, métodos como "shift", "pct_change" y "rolling" son útiles para las ingenierías de características. La exportación a CSV permite compartir datasets procesados para el entrenamiento.

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Esta herramienta se presenta como un recurso visual eficiente para asignar sesiones de negociación a cada hora en un reloj de 24 horas. Facilita la correlación entre el nombre de la sesión y la hora del servidor de su corredor, junto con la hora local de su ordenador. Se destaca visualmente la sesión activa actual, o las superposiciones de sesiones, en color amarillo para evitar confusiones. Esto permite un reconocimiento inmediato de qué sesión está operativa en tiempo real y cuáles están solapadas, todo basado en la hora del servidor. Una solución práctica para mantener un seguimiento preciso de las actividades de mercado en diferentes zonas horarias.

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El asesor experto revisado ofrece una funcionalidad clave importante para desarrolladores al incluir un código que permite identificar operaciones activas específicas. Este EA permite buscar operaciones con un índice seleccionado, enfocándose en órdenes de mercado en lugar de órdenes pendientes. Pasar un índice de 0 permite localizar la operación más reciente, mientras que un índice de 1 buscará la penúltima operación, y así sucesivamente.

La búsqueda y filtrado de operaciones pueden ajustarse según el símbolo o el número mágico, proporcionando flexibilidad al realizar tareas de análisis o automatización de estrategias. La capacidad de seleccionar operaciones específicas es particularmente útil para aquellos que implementan técnicas avanzadas de gestión o análisis en plataformas de trading.

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El artículo previo presentó un sistema de recuperación de zonas multinivel en MQL5. Ahora, se introduce la estrategia Adaptive Crossover RSI Trading Suite, un método integral que identifica oportunidades de trading basándose en cruces de medias móviles y el RSI como filtro de confirmación. Este sistema incluye filtros de días de negociación para excluir sesiones de baja probabilidad. Se visualizan señales de trading en el gráfico con un panel de control que ofrece resúmenes en tiempo real del estado de la estrategia. El artículo proporciona un proceso detallado de desarrollo y análisis de esta estrategia adaptativa en condiciones diversas del mercado.

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La media geométrica es una herramienta matemática importante para determinar la tendencia central de conjuntos de números reales. Se diferencia de la media aritmética al utilizar el producto de los valores en lugar de su suma. Es especialmente útil en contextos donde los valores están destinados a multiplicarse, como cifras de crecimiento poblacional o tasas de interés de inversiones financieras.

En la evaluación comparativa, la media geométrica se emplea para calcular medias de ratios de aceleración, mostrando que la media de una relación de 0,5x y 2x será 1, indicando la falta de aceleración neta. Es preferida sobre la media aritmética para crecer en proporciones, en particular el crecimiento exponencial y variable. En negocios, es conocida como tasa de crecimiento anual compuesto, proporcionando una tasa de crecimiento constante que igualaría la cantidad final en un periodo deter...

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Se ha creado un nuevo indicador diseñado para ampliar las capacidades del indicador Bandas de Bollinger en MetaTrader 5, que tradicionalmente utiliza solo una media móvil simple. Este desarrollo introduce opciones adicionales para los usuarios, permitiendo elegir entre métodos como Exponencial, Suavizado y LinearWeighted. Para implementar este indicador en su sistema, colóquelo en la ruta adecuada del directorio, típicamente en Windows en: C:\Usuarios\[nombre_de_usuario]\AppData\Roaming\MetaQuotes\Terminal\Indicadores\Examples. Una característica notable es la opción predeterminada de establecerla en cero, ofreciendo flexibilidad adicional. Un ejemplo de uso incluye la ejecución utilizando la media LinearWeighted.

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Explora cómo las innovaciones en redes neuronales, como las basadas en transformadores, han revolucionado tareas como la traducción de idiomas y procesamiento de datos en AI. Este artículo desglosa la relación entre transformaciones naturales y algoritmos GPT de OpenAI, incluyendo su implementación en MQL5 para clasificar precios de mercados financieros. Se enfocan en técnicas de autoatención para mejorar la velocidad y eficiencia en el aprendizaje, comparando ventajas sobre redes previas como las convolucionales. Descubre cómo estas técnicas pueden aplicarse para mejorar la predicción de cambios de precios en trading, destacando su potencial de personalización para desarrolladores de MetaTrader 5.

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