Los algoritmos de optimización son esenciales en la resolución de problemas complejos en campos como la ciencia y el trading. Con el avance tecnológico, la complejidad de estas tareas crece, aumentando la necesidad de algoritmos eficientes. El Chaos Game Optimization (CGO), desarrollado por Siamak Talatahari y Mehdi Azizi en 2020, utiliza la teoría del caos y secuencias caóticas para mejorar las soluciones y buscar óptimos globales en espacios complejos. Su capacidad para evitar trampas locales y encontrar soluciones de alta calidad es destacada.

La implementación del CGO utiliza agentes que buscan extremos en espacios multidimensionales, optimizando continuamente su posición basándose en su experiencia colectiva. El algoritmo se caracteriza por el uso del coeficiente α para dirigir el movimiento de los agentes en busca de soluciones óptimas. A pesar de algunos ajustes realizados par...

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Se presenta una actualización de la estrategia "Simple pero Efectiva Breakout". Este código ahora incluye funciones adicionales para afrontar desafíos de prop firm. Típicamente, estos desafíos requieren cumplir con tres criterios: alcanzar el beneficio objetivo, no exceder la pérdida máxima diaria y no sobrepasar la pérdida máxima total.

Dentro del script se incorporan funciones para verificar el "Beneficio objetivo" y detectar cuando se está cerca de violar la "pérdida máxima diaria", otorgando control para cerrar automáticamente posiciones y eliminar órdenes pendientes. La gestión de la pérdida máxima completa depende de las tácticas y la gestión del riesgo individuales, por lo que no se trata específicamente en este script MQL5.

Los parámetros a especificar son determinantes para maximizar los resultados esperados del script presentado.

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Un reciente avance en el ámbito de indicadores para trading permite la creación de alertas personalizables basadas en el movimiento del precio que aún no ha sido alcanzado por el mercado. Este recurso está diseñado para aplicaciones en estrategias de trading, permitiendo configurar alarmas cuando el precio cruza valores claves. Después de añadir el indicador al gráfico, los usuarios pueden establecer alertas bajistas o alcistas, junto con la opción de cambiar la zona horaria predeterminada de GMT+3 a GMT, GMT+1 o GMT+2. Las alertas pueden ser visuales, mediante notificación push en dispositivos móviles MT5, o por correo electrónico.

La creación de la alerta es simple, con un clic izquierdo sobre el gráfico y su posición es ajustable pulsando la flecha hacia arriba en el teclado. Los usuarios también pueden restablecer la alerta en la ventana del indicador. Además, la actualización 1....

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El artículo explora cómo mejorar las aplicaciones de trading algorítmico en MetaTrader 5, especialmente relevante para desarrolladores y traders interesados en el análisis técnico. A través de una revisión crítica del uso del Indicador de Fuerza Relativa (RSI), se propone una metodología que adapta dinámicamente sus parámetros basándose en datos históricos, en lugar de usar niveles fijos. Esto mejora la sensibilidad y efectividad de las aplicaciones para adaptarse mejor a condiciones de mercado cambiantes. Al aplicar esta técnica, los desarrolladores pueden lograr un mayor control sobre el comportamiento de sus aplicaciones, optimizando entradas y salidas de las posiciones de trading con más precisión y menos operaciones necesarias.

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En MetaTrader 5 build 5430, hemos actualizado el núcleo gráfico para la representación de gráficos.

Ahora se usa el moderno motor Blend2D en lugar del anticuado GDI. El motor ofrece una representación mucho más rápida y fluida de gráficos e indicadores. Gracias a los modernos algoritmos de renderizado y a la compatibilidad con optimizaciones de hardware, ofrece gráficos nítidos y detallados, un trabajo correcto con la transparencia y una visualización estable en todos los sistemas, incluidas las pantallas de alta resolución.

Además, hemos ampliado la compatibilidad con la biblioteca de álgebra lineal OpenBLAS en MQL5, añadiendo unas 20 funciones nuevas para trabajar con matrices y vectores.

Asimismo, en la nueva versión hemos mejorado la versión web de la plataforma: ahora es aún más estable y segura, y existe la posibilidad de cambiar el modo de visualización del volumen en la profundidad de mercado.

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Presentamos un código diseñado para contar el número consecutivo de barras alcistas o bajistas en un gráfico. Puede personalizar este código según sus necesidades específicas de análisis de datos de precios. Esencial para quienes buscan analizar patrones de movimientos del mercado o la persistencia de tendencias en series temporales.

El código rastrea cada barra, comparando los precios de apertura y cierre para determinar la dirección. Un contador se incrementa cada vez que aparece una barra de la misma dirección que la anterior y se reinicia al identificarse una barra contraria. Esta metodología puede implementarse para mejorar el análisis técnico y la toma de decisiones.

Adaptar este código a diferentes marcos de tiempo o activos puede proporcionar una visión más exhaustiva de las dinámicas prevalentes del mercado. Ideal para quienes buscan una estrategia más cuantitativa en su en...

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Este asesor experto incluye un código esencial para desarrolladores que requieren frecuentemente acceso a operaciones recientes. La funcionalidad permite buscar una operación cerrada según su índice. En este contexto, operación activa se refiere a órdenes de mercado, excluyendo órdenes pendientes. Al pasar el índice 0, se localizará la operación activa más reciente. Con el índice 1, se identificará la operación anterior, y así sucesivamente. Además, es posible filtrar operaciones con base en el símbolo y el número mágico, proporcionando un control preciso y específico para estrategias personalizadas. Su implementación en sistemas automatizados optimiza el seguimiento y análisis de las transacciones.

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La implementación de modelos de aprendizaje automático en MQL5 requiere consolidar estructuras de datos entre diferentes entornos. La biblioteca Pandas en Python es sumamente eficiente para manejar y manipular grandes volúmenes de datos y es fundamental al entrenar modelos de ML. Sin embargo, al trasladar estos modelos a MQL5 y MetaTrader 5, se enfrentan desafíos debido a las diferencias tecnológicas, especialmente en la organización y valores de las estructuras de datos.

En MQL5, imitar funciones de Pandas, como importar/exportar CSV o seleccionar datos, asegura coherencia. Para análisis temporales, métodos como "shift", "pct_change" y "rolling" son útiles para las ingenierías de características. La exportación a CSV permite compartir datasets procesados para el entrenamiento.

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Esta herramienta se presenta como un recurso visual eficiente para asignar sesiones de negociación a cada hora en un reloj de 24 horas. Facilita la correlación entre el nombre de la sesión y la hora del servidor de su corredor, junto con la hora local de su ordenador. Se destaca visualmente la sesión activa actual, o las superposiciones de sesiones, en color amarillo para evitar confusiones. Esto permite un reconocimiento inmediato de qué sesión está operativa en tiempo real y cuáles están solapadas, todo basado en la hora del servidor. Una solución práctica para mantener un seguimiento preciso de las actividades de mercado en diferentes zonas horarias.

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El asesor experto revisado ofrece una funcionalidad clave importante para desarrolladores al incluir un código que permite identificar operaciones activas específicas. Este EA permite buscar operaciones con un índice seleccionado, enfocándose en órdenes de mercado en lugar de órdenes pendientes. Pasar un índice de 0 permite localizar la operación más reciente, mientras que un índice de 1 buscará la penúltima operación, y así sucesivamente.

La búsqueda y filtrado de operaciones pueden ajustarse según el símbolo o el número mágico, proporcionando flexibilidad al realizar tareas de análisis o automatización de estrategias. La capacidad de seleccionar operaciones específicas es particularmente útil para aquellos que implementan técnicas avanzadas de gestión o análisis en plataformas de trading.

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El artículo previo presentó un sistema de recuperación de zonas multinivel en MQL5. Ahora, se introduce la estrategia Adaptive Crossover RSI Trading Suite, un método integral que identifica oportunidades de trading basándose en cruces de medias móviles y el RSI como filtro de confirmación. Este sistema incluye filtros de días de negociación para excluir sesiones de baja probabilidad. Se visualizan señales de trading en el gráfico con un panel de control que ofrece resúmenes en tiempo real del estado de la estrategia. El artículo proporciona un proceso detallado de desarrollo y análisis de esta estrategia adaptativa en condiciones diversas del mercado.

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