Morealityの碎碎念
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🌐 一些本人的碎碎念,汇聚了几个主要的日常分享渠道

📝 内容包括但不限于:🏃 日常生活,👨‍💻 工具分享,📖 书影音,体育赛事(⚽️曼城球迷)

💡 所有内容均为在曾经某一时刻的观点。
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#bb #perplexity

感觉 perplexity 的网页做的比 mac 的客户端要好用的多, 用客户端还不如直接把网页弄成 PWA 呢

via Memos
#bb #note

发现一个做笔记时需要注意的点:

有时候觉得自己没有「完全整理好」一个刚看的知识点,就不愿意把它记到笔记里去。

而过一阵子后再回来看,又得从头开始学,那种「中间状态」也因为没有记录而被完全遗忘了。

需要抛弃这种笔记洁癖!

via Memos
#mark

「Huge If True」对黄仁勋的一次采访, 很棒的采访, 记录一下.

文字: https://www.36kr.com/p/3150205182614273
视频: https://www.youtube.com/watch?v=7ARBJQn6QkM

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#hack #cursor

cursor 0.45.x 修改设备 ID 以重置 pro trial 的 script: https://github.com/hamflx/cursor-reset

via Memos
#bb

memos 推出了 v0.24.0, 增加的 shortcuts 功能感觉非常不错, 以前的体验慢慢回来了.

然后这几次的版本更新感觉越来越趋于稳定, 也打算慢慢在这里记录更多东西了.

via Memos

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#football

咪咕居然有了足总杯版权

via Memos

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#bb

一个悲惨的故事:

bash xx
cd /tmp
rm -rf ./*
cd -
⬆️
enter


via Memos
#llm #ai

DeepSeek-R1 论文详解 part 3:GPT发展史 | scaling law | 训练范式 | emergent ability

https://www.youtube.com/watch?v=6fPvbIFF_wY

via Memos
#bb

完蛋了,google drive 2T 土区直接翻了四倍的价格。。

via Memos

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#bb #llm

groq 这个推理速度真的逆天

via Memos

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#mark

一个非常简单的利用 netcat 就可以免验证上传 code snippet 的工具: https://termbin.com

简单封装了一下

tb () {
if [ $# -eq 0 ]
then
cat | nc termbin.com 9999
else
if [ -f "$1" ]
then
cat "$1" | nc termbin.com 9999
else
echo "$*" | nc termbin.com 9999
fi
fi
}


注意,数据保留期限为一周:


7. Duration of Data Retention

The lifespan of any data or content posted on the service is limited to one week. After this period, such data will be automatically deleted.


via Memos
#llm #leaderboard

一个 LLM coding leaderboard:

https://aider.chat/docs/leaderboards/

使用多语言基准测试,要求LLM编辑源文件以完成225个来自Exercism的编程练习,这些练习涵盖了C++、Go、Java、JavaScript、Python和Rust等多种流行编程语言


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#llm

grok 启动,充值 5 刀白嫖 150 刀~

via Memos

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#bob #deeplx #翻译

Bob Plugin 下载: https://bobplugin.ripperhe.com/

bob-plugin-deeplx 配合 linux.do 的 deeplx api 感觉是综合速度和质量首选的 API 了,Google Gemini API 也很好用但是如果翻译频繁的话 RPM 还是会超一点。

via Memos
#prompt #llm #AI

Google prompt engineering (谷歌官方「Prompt Engineering」白皮书,一共 68页)

翻译: https://baoyu.io/blog/google-prompt-engineering-whitepaper

via Memos

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#memos #mark

写了个脚本把 memos 所有的 object storage 从原来 LOCAL + DB 混合存储全部搬到了 S3 (cloudflare r2) 上,还挺麻烦的,好在 Gemini 够智能 [doge]。

直接节约了大概 500MB 的空间,主要其实是小文件太多迁移起来太麻烦了。

不过发现 memos 居然用 S3 存储的时候就直接用 S3 的 Link 而不是下载到本地然后缓存一份了(包括 thumbnail 也是这样),这样感觉还是会有访问速度上的问题。

via Memos
#llm

DeepSeek 在中文语言逻辑这块还是挺可以的,刚自己一个很简单的语法测试:

"张总经理和李总工程师正在讨论一个技术改造项目,他同意他的看法" 试了一下各个 AI, 居然就 deepseek v3 / r1 能找到问题。

via Memos