Morealityの碎碎念

这几天有个需求，就是将一些中英文对话录音文件转文本，然后进行一些分析。所以就调研了一下录音转文本的方案。顺便总结一下 MacOS 上的录音／录屏方案。 STT 全称 Speech-to-Text，即语音转文本。一般有两种常见的需求：一种是将实时语音转文本的识别（流式处理），一种是将录音文件转文本。本文主要记录后者的一些方案。 1 - 录音转文本的方案

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Morealityの碎碎念

#bb

在试用了一众 "稍后读" 和 "剪藏" 软件后, 仍然找不到满意的, 于是花了 1 小时简单搞了个适合自己的 workflow:

1. 利用 singlefile 保存单页 html 作为快照
2. 上传到 dropbox 并获取分享链接 (可以直接点击查看快照页面)
3. AI 自动生成摘要和 tag
4. 上传到 Notion Database 进行保存

整个流程联动了 Telegram Bot, Dropbox 和 Notion

目前使用起来体验不错.

demo: https://www.youtube.com/watch?v=ohiGbkgyGCk

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一个实现自动网页剪藏的工作流

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一个实现自动网页剪藏的工作流

针对现有的软件，我的一些不满意的点在试用了一众 “稍后读” 和 “剪藏” 软件后, 仍然找不到满意的软件。总结了一下针对当前的「网页剪藏」软件，现在自己不满意的几个点： 1 - 快照使用「服务器采集」: cubox, pocket 等这种方式的缺点就在于，很多内容平台，特别是国内的平台，都需要登录才能访问完整内容。那么这样的采集方式受限就很大，服务器端采集无法携带用户的认证信息，因此往往只能获取到部分内容或者直接无法访问。 2 - 自带的「网页解析」或者「解析为 Markdown」: obsidian…

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Morealityの碎碎念

#gpt #o3-mini

这... 我用的降智版本?

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10 views01:49

Morealityの碎碎念

#ai #perplexity

在淘宝上搞了一个年费的 perplexity pro education 会员 (前两个月应该是可以白嫖)

体验不错, 加入了 o3-mini 和 r1 后更加强力了

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12 views17:18

Morealityの碎碎念

#bb #perplexity

感觉 perplexity 的网页做的比 mac 的客户端要好用的多, 用客户端还不如直接把网页弄成 PWA 呢

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14 views11:38

Morealityの碎碎念

#bb #note

发现一个做笔记时需要注意的点：

有时候觉得自己没有「完全整理好」一个刚看的知识点，就不愿意把它记到笔记里去。

而过一阵子后再回来看，又得从头开始学，那种「中间状态」也因为没有记录而被完全遗忘了。

需要抛弃这种笔记洁癖！

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16 views08:28

Morealityの碎碎念

#rvc

rvc project:

● https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
● https://github.com/IAHispano/Applio

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9 views12:08

Morealityの碎碎念

#mark

「Huge If True」对黄仁勋的一次采访, 很棒的采访, 记录一下.

● 文字: https://www.36kr.com/p/3150205182614273
● 视频: https://www.youtube.com/watch?v=7ARBJQn6QkM

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#hack #cursor

cursor 0.45.x 修改设备 ID 以重置 pro trial 的 script: https://github.com/hamflx/cursor-reset

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Morealityの碎碎念

#bb

memos 推出了 v0.24.0, 增加的 shortcuts 功能感觉非常不错, 以前的体验慢慢回来了.

然后这几次的版本更新感觉越来越趋于稳定, 也打算慢慢在这里记录更多东西了.

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12 views01:19

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#football

咪咕居然有了足总杯版权

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#bb

一个悲惨的故事：

bash xx
cd /tmp
rm -rf ./*
cd -
⬆️
enter

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13 views04:29

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#llm #ai

DeepSeek-R1 论文详解 part 3：GPT发展史 | scaling law | 训练范式 | emergent ability

● https://www.youtube.com/watch?v=6fPvbIFF_wY

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#bb

完蛋了，google drive 2T 土区直接翻了四倍的价格。。

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vllm 的 cpu offload 参数卸载逻辑代码简析

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vllm 的 cpu offload 参数卸载逻辑代码简析

最近在看 vllm 的代码，cpu offloading 这部分它的实现还是比较简单的，这里简单记录一下。由于大模型的参数量实在很大，所以如果想在单机上运行一般都需要跑量化蒸馏后的模型，但是有时又不想牺牲模型质量，于是CPU/SSD 卸载成为一种折衷方案，通过增加推理时间来降低内存需求。 vllm 也实现了一个简单的 cpu offload 的机制，可以通过 --cpu-offload-gb 启用。官方文档: https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_starte…

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#bb #llm

groq 这个推理速度真的逆天

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#mark

一个非常简单的利用 netcat 就可以免验证上传 code snippet 的工具: https://termbin.com

简单封装了一下

tb () {
        if [ $# -eq 0 ]
        then
                cat | nc termbin.com 9999
        else
                if [ -f "$1" ]
                then
                        cat "$1" | nc termbin.com 9999
                else
                        echo "$*" | nc termbin.com 9999
                fi
        fi
}

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#llm #leaderboard

一个 LLM coding leaderboard:

● https://aider.chat/docs/leaderboards/