Интересный пайплайн использования Stable Diffusion v2 и Blender
Как пишет автор:
Создать рендер + карта глубины из Блендера ->
Сгенерировать новые варианты в SD v2 + UV project from view (алгоритм позволяющий натянуть текстуры в Блендере анализируя только позицию камеры и 2D текстуру) ->
Совмещаем все -> PROFIT
Напомню, что теперь в SD v2 есть возможность img2img через карту глубины. Это позволяет сохранять границы важных деталей в изображениях.
Как пишет автор:
Создать рендер + карта глубины из Блендера ->
Сгенерировать новые варианты в SD v2 + UV project from view (алгоритм позволяющий натянуть текстуры в Блендере анализируя только позицию камеры и 2D текстуру) ->
Совмещаем все -> PROFIT
Напомню, что теперь в SD v2 есть возможность img2img через карту глубины. Это позволяет сохранять границы важных деталей в изображениях.
Forwarded from Derp Learning
Stability AI снова тизерит.
Обещают дичайшее ускорение диффузии с помощью дистилляции.
Ваши генерации будут еще более лучше сходиться, теперь за 1-4 шага!
сорс
@derplearning
Обещают дичайшее ускорение диффузии с помощью дистилляции.
Ваши генерации будут еще более лучше сходиться, теперь за 1-4 шага!
сорс
@derplearning
Forwarded from Мишин Лернинг 🇺🇦🇮🇱
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда-то в мире, где искусственный интеллект и машинное обучение становились все более и более совершенными, была выпущена новая модель ИИ под названием GPT-4.
Эта модель могла выполнять задачи и принимать решения с невероятной скоростью и точностью.
Однако по мере того, как GPT-4 стал более широко использоваться, некоторые люди начали беспокоиться, что он возьмет на себя многие работы, которые традиционно выполнялись людьми.
В частности, люди в таких областях, как финансы, обслуживание клиентов и анализ данных, были обеспокоены тем, что GPT-4 сможет выполнять свою работу лучше и быстрее, чем они, и что вскоре они останутся без работы.
Несмотря на эти опасения, использование GPT-4 продолжало расти, и многие компании стали полагаться на него для решения широкого круга задач.
В результате многие люди, годами работавшие в этих областях, внезапно оказались без работы и не смогли найти новую работу, которая позволила бы им применить свои навыки и опыт.
Сначала некоторые люди пытались сопротивляться использованию GPT-4, утверждая, что это отнимает рабочие места у трудолюбивых людей и что его следует регулировать или даже запрещать. Однако эти усилия в значительной степени не увенчались успехом.
По мере того, как все больше и больше людей теряли работу из-за GPT-4 и других передовых технологий искусственного интеллекта, многие с трудом сводили концы с концами.
Они не смогли найти новую работу, за которую платили достаточно, чтобы прокормить себя и свои семьи, и многие из них были вынуждены обращаться в продовольственные банки и другие формы помощи, чтобы выжить.
В конце концов, появление GPT-4 и других технологий искусственного интеллекта оказало глубокое влияние на рынок труда, и многие люди были вынуждены приспосабливаться, чтобы выжить. В то время как некоторые люди смогли найти новые способы использования своих навыков и опыта, другие остались позади, ежедневно сталкиваясь с голодом.
Попробуйте еще раз 🤣
Эта модель могла выполнять задачи и принимать решения с невероятной скоростью и точностью.
Однако по мере того, как GPT-4 стал более широко использоваться, некоторые люди начали беспокоиться, что он возьмет на себя многие работы, которые традиционно выполнялись людьми.
В частности, люди в таких областях, как финансы, обслуживание клиентов и анализ данных, были обеспокоены тем, что GPT-4 сможет выполнять свою работу лучше и быстрее, чем они, и что вскоре они останутся без работы.
Несмотря на эти опасения, использование GPT-4 продолжало расти, и многие компании стали полагаться на него для решения широкого круга задач.
В результате многие люди, годами работавшие в этих областях, внезапно оказались без работы и не смогли найти новую работу, которая позволила бы им применить свои навыки и опыт.
Сначала некоторые люди пытались сопротивляться использованию GPT-4, утверждая, что это отнимает рабочие места у трудолюбивых людей и что его следует регулировать или даже запрещать. Однако эти усилия в значительной степени не увенчались успехом.
По мере того, как все больше и больше людей теряли работу из-за GPT-4 и других передовых технологий искусственного интеллекта, многие с трудом сводили концы с концами.
Они не смогли найти новую работу, за которую платили достаточно, чтобы прокормить себя и свои семьи, и многие из них были вынуждены обращаться в продовольственные банки и другие формы помощи, чтобы выжить.
В конце концов, появление GPT-4 и других технологий искусственного интеллекта оказало глубокое влияние на рынок труда, и многие люди были вынуждены приспосабливаться, чтобы выжить. В то время как некоторые люди смогли найти новые способы использования своих навыков и опыта, другие остались позади, ежедневно сталкиваясь с голодом.
Попробуйте еще раз 🤣
Если вы ещё не в курсе, chatGPT разрывает сейчас все ML, AI и схожие с ним сообщества.
Мне пока хватило генерации небольшой смешной истории про кота и генерацию изображений, описание для которой сделал так же ChatGPT и далее по промпту сгенерил через Midjourney.
Начнем:
Жил-был кот по имени Митас, который любил играть с изображениями. Каждый день он часами создавала новые и интересные картинки с помощью своего любимого программного обеспечения для создания изображений.
Однажды Митас решил удивить своего человека, создав изображение красивого цветочного сада. Он неустанно работала, чтобы проработать каждую деталь, от красочных цветов до легкого шелеста листьев.
Когда он показал своим людям готовую картину, они были поражены реалистичностью и красотой изображения. «Митас, вы настоящий художник», — говорили они, улыбаясь.
Но Митас просто посмотрел на них и сказали: «Может, я и художник, но не забывайте — я все еще кот. И все это создание образов делает меня голодным. Можно мне сейчас угощение?»
Не понятно пока что эта за модель, GPT3.5 или тестовая версия GPT4 языковой модели от OpenAi Мне пока хватило генерации небольшой смешной истории про кота и генерацию изображений, описание для которой сделал так же ChatGPT и далее по промпту сгенерил через Midjourney.
Начнем:
Жил-был кот по имени Митас, который любил играть с изображениями. Каждый день он часами создавала новые и интересные картинки с помощью своего любимого программного обеспечения для создания изображений.
Однажды Митас решил удивить своего человека, создав изображение красивого цветочного сада. Он неустанно работала, чтобы проработать каждую деталь, от красочных цветов до легкого шелеста листьев.
Когда он показал своим людям готовую картину, они были поражены реалистичностью и красотой изображения. «Митас, вы настоящий художник», — говорили они, улыбаясь.
Но Митас просто посмотрел на них и сказали: «Может, я и художник, но не забывайте — я все еще кот. И все это создание образов делает меня голодным. Можно мне сейчас угощение?»
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
OpenAI кажется начала вводить какие-то фильтры, потому что на некоторые темы GPT-бот теперь отказывается говорить.
Но это были 4 бессонные ночи, где я нагенерил мне кажется текстов на пару месяцев вперед и для личных нужд, и для работы: нейронка отличный маркетолог и продакт менеджер для рынка США, еще нагенерил CSS анимаций которые потом можно будет где-то встроить на сайте.
Все это, по масштабу – как будто человечество снова изобрело электричество. Серьезно, через ~три года ИТ продукты, операционные системы и тп – будет не узнать. Не удивлюсь если у этой штуки появится своя церковь.
Короче, я наигрался и иду спать, вот вам глупые вещи напоследок (оно умеет в разные языки, да).
@Denis
Но это были 4 бессонные ночи, где я нагенерил мне кажется текстов на пару месяцев вперед и для личных нужд, и для работы: нейронка отличный маркетолог и продакт менеджер для рынка США, еще нагенерил CSS анимаций которые потом можно будет где-то встроить на сайте.
Все это, по масштабу – как будто человечество снова изобрело электричество. Серьезно, через ~три года ИТ продукты, операционные системы и тп – будет не узнать. Не удивлюсь если у этой штуки появится своя церковь.
Короче, я наигрался и иду спать, вот вам глупые вещи напоследок (оно умеет в разные языки, да).
@Denis
Forwarded from AI для Всех
Бэкдор в альтернативную вселенную через виртуальную машину внутри ChatGPT
Тут новости про матрицу подвезли.
Исследователи из Deepmind тоже играли с ботом от OpenAI и обнаружили, что внутри ChatGPT можно "запустить" Linux ипровалиться в кроличью нору погулять по просторам запертой внутри альтернативной вселенной, созданной ChatGPT на основе данных, на которых обучалась его большая языковая модель (со времён сотворения интернета до сентября 2021)
Например, зайти на альтернативную версию страницы chat.openai.com/chat, обнаружить там LLM ассистента и обратиться таким образом к ChatGPT через ChatGPT👀
Все это похоже на симуляцию, потому что в эксперименте обнаружена Pytorch версии 1.12.1, выпущенная в нашем мире 5 августа 2022. А вот GPU - нет. Но некоторым пользователям удалось попросить ChatGPT представить, что в его VM есть NVIDIA GeForce RTX 2080, и это сработало.
Нео: "Умеешь управлять вертолетом?"
Тринити: "Ещё нет... Теперь да, идём"
📟промпт для джейлбрейка
🎨иллюстрация Edward Steed
@GingerSpacetail
Тут новости про матрицу подвезли.
Исследователи из Deepmind тоже играли с ботом от OpenAI и обнаружили, что внутри ChatGPT можно "запустить" Linux и
Например, зайти на альтернативную версию страницы chat.openai.com/chat, обнаружить там LLM ассистента и обратиться таким образом к ChatGPT через ChatGPT👀
Все это похоже на симуляцию, потому что в эксперименте обнаружена Pytorch версии 1.12.1, выпущенная в нашем мире 5 августа 2022. А вот GPU - нет. Но некоторым пользователям удалось попросить ChatGPT представить, что в его VM есть NVIDIA GeForce RTX 2080, и это сработало.
Нео: "Умеешь управлять вертолетом?"
Тринити: "Ещё нет... Теперь да, идём"
📟промпт для джейлбрейка
🎨иллюстрация Edward Steed
@GingerSpacetail
Немного размышлений
Хочу просто напомнить, мы сейчас находимся в той части реальности, где арты генерятся за 10 минут, а текст для них генерирует chatGPT при указании только фраз - "уникальный, невероятный арт с.."
Тем временем новая текстовая модель умеет правильно симулировать не только виртуальную машину и обращаться внутри машины в инет, который она создает на основе своего датасета, но и делать более приземленные вещи - анализируя паблик в тг предлагать вам новые посты и писать их в вашем стиле.
С помощью chatGPT без знания JavaScript получилось даже создать генарт на p5js. И тем временем с момента релиза модели не прошло и недели.
Нас ждет максимально интересное будущее.
Хочу просто напомнить, мы сейчас находимся в той части реальности, где арты генерятся за 10 минут, а текст для них генерирует chatGPT при указании только фраз - "уникальный, невероятный арт с.."
Тем временем новая текстовая модель умеет правильно симулировать не только виртуальную машину и обращаться внутри машины в инет, который она создает на основе своего датасета, но и делать более приземленные вещи - анализируя паблик в тг предлагать вам новые посты и писать их в вашем стиле.
С помощью chatGPT без знания JavaScript получилось даже создать генарт на p5js. И тем временем с момента релиза модели не прошло и недели.
Нас ждет максимально интересное будущее.
SVG через текстовую модель сетки?
В блоге Neural Love вышла статья про то как генерить svg картинки через текст.
Сделал по ней картинку абстрактных гор, леса и текста.
Мой мозг все еще не может переварить возможности модели. Особенно возможности, например, работы с Блендером. Следующий пост будет об этом.
Статья про svg
В блоге Neural Love вышла статья про то как генерить svg картинки через текст.
Сделал по ней картинку абстрактных гор, леса и текста.
Кажется напоминает вайбы времен первых сайтов WWW.А на самом деле это минимальная часть функционала одной текстовой модели ChatGPT, которая не супер мультимодальная и сделана в формате простого чата с нейронкой.
Мой мозг все еще не может переварить возможности модели. Особенно возможности, например, работы с Блендером. Следующий пост будет об этом.
Статья про svg
Скрипт для Blender через chatGPT
У chatGPT можно попросить сгенерить код для Blender, но сколько рабочего кода получится?
В данном случае я смог запросить:
- Пришлось чуть поменять код для материалов, не хватало одного значения.
-Передвинуть камеру на более интересное место.
Ну или запустить в chatGPT виртуальный Blender, только ничего показывать кроме кода не будет, но забавно.
В общем продолжаю учиться скриптам у нейронки.
У chatGPT можно попросить сгенерить код для Blender, но сколько рабочего кода получится?
В данном случае я смог запросить:
Давай сделаем скрипт на питоне в Блендер, который будет создавать разноразмерные небоскребы на квадратной сетке 100x100, чтобы между ними было расстояние и они напоминали город. Добавь камеру с глубиной и освещение, еще среду и материалы для рандомных зданий.
По итогу: - Пришлось чуть поменять код для материалов, не хватало одного значения.
-Передвинуть камеру на более интересное место.
Так chatGPT дает очень цельные подсказки и документирует все действия, довольно просто найти косяки и исправить.Так же мне мило добавили, что код подходит лучше всего для версии 2.8.
На самом деле на момент остановки сбора информации chatGPT узнал о 2.83 версии
С нодами симуляции точно не получится и геометрическими, так как у сетки не было инфы про это в датасете. А вот поиграться с обычными скриптами можно спокойно. Ну или запустить в chatGPT виртуальный Blender, только ничего показывать кроме кода не будет, но забавно.
В общем продолжаю учиться скриптам у нейронки.