Вышел Deforum v0.7
Много новых настроек, особенно для работы с масками в 2d и 3d анимациях, так же решены некоторые проблемы с video input и init image.
Целый лист изменений похоже будет попозже объявлен.
Тем кто хочет поизучать самостоятельно многие параметры: Гайд по настройкам в v0.6
Колаб
Лист изменений
Много новых настроек, особенно для работы с масками в 2d и 3d анимациях, так же решены некоторые проблемы с video input и init image.
Целый лист изменений похоже будет попозже объявлен.
Тем кто хочет поизучать самостоятельно многие параметры: Гайд по настройкам в v0.6
Колаб
Лист изменений
Картинка из midjourney, промптом поделюсь позже❤19👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Katherine Crowson создает новые безумные модели, в данном случае используя алгоритм Karlo, основанный на OpenAI's unCLIP архитектуре и соединив со своим недавним колабом.
256х256 видеоряд выглядит сейчас совсем вроде уныло, НО
"No prompt, just using the Karlo prior and aesthetic guidance to random walk around aesthetic areas of CLIP image embed space"
Здесь нет промпта для создания этого видео, только благодаря приору и эстетику рандомное блуждание по эстетичному пространству CLIP.
Для простоты, возможно меня поправят, это как попросить свое воображение создать красоту по памяти самых прекрасных моментов , вывести из воображения видео и показать всем.
И оно будет действительно эстетически приятное многим.
📕
256х256 видеоряд выглядит сейчас совсем вроде уныло, НО
"No prompt, just using the Karlo prior and aesthetic guidance to random walk around aesthetic areas of CLIP image embed space"
Здесь нет промпта для создания этого видео, только благодаря приору и эстетику рандомное блуждание по эстетичному пространству CLIP.
Для простоты, возможно меня поправят, это как попросить свое воображение создать красоту по памяти самых прекрасных моментов , вывести из воображения видео и показать всем.
И оно будет действительно эстетически приятное многим.
Промпт инженерам посоветую поскорее переучиваться уже в новые актуальные профессии.
А еще это означает, что работа по text2video нейросеткам у StabilityAI идет полным ходом.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥36👍6🎉2
Иногда я провожу стримы на твиче и люблю просто погенерить арты или поделать красоту в Блендере, для этого я создал отдельный канал.
Туда же мне хочется еще добавить не основную инфу, недоделанные проекты и ресерч.
В общем fun, fails, streams и сплетни с полей нейронок хочется закинуть в более маленький канал, а здесь оставить только уже проверенный качественный контент, уроки, новости, красивые генерации и анонсы.
Туда же мне хочется еще добавить не основную инфу, недоделанные проекты и ресерч.
В общем fun, fails, streams и сплетни с полей нейронок хочется закинуть в более маленький канал, а здесь оставить только уже проверенный качественный контент, уроки, новости, красивые генерации и анонсы.
Telegram
ArtAi
Делюсь сильными токенами для таких генераций в Midjourney:
Asymmetric
Irregular
Escher
Flat design
Unknown
Thin black line art
Square outline
Colorblocked
Doodle panels
Cross-section
Various doodles
Geometric
#midjourney
#prompts
#aiart
Asymmetric
Irregular
Escher
Flat design
Unknown
Thin black line art
Square outline
Colorblocked
Doodle panels
Cross-section
Various doodles
Geometric
#midjourney
#prompts
#aiart
👍20❤8
❤46🔥7👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Из последовательности движений человека новый алгоритм SUMMON синтезирует физически правдоподобные и нужные для сцены объекты.
SUMMON также дополняет сцену вещами, которые не соприкасаются с человеком, но уместны для этой сцены.
Интересный подход к созданию 3d сцен, ещё интереснее будет дополнять генерацию движений через текст.
Github.
Paper.
Доп видео.
SUMMON также дополняет сцену вещами, которые не соприкасаются с человеком, но уместны для этой сцены.
Интересный подход к созданию 3d сцен, ещё интереснее будет дополнять генерацию движений через текст.
Github.
Paper.
Доп видео.
🔥26🤯15
Forwarded from Мишин Лернинг
📰 В The Neuron Daily статья про то, что, вероятно, нас ожидает новая модель!
Дальше перевод статьи источника The Neuron Daily:
***
Это просто совпадение или какое-то дружеское соревнование?
Вчера мы говорили о новой text2image модели Muse от Google . Небольшая деталь, которую мы не указали: на странице их проекта изображения, на которых написано «Muse».
Исследователи подмечают, что Muse отлично генерирует изображения, содержащие текст. С чем, кстати, не справляются ни DALL-E 2, ни Stable Diffusion!
Сегодня в твиттере появлись несколько картинок, которые намекают: «Смотрите какой сложный текст мы можем генерировать».
Выводы: Скорее всего, это новая модель под названием IF (см. правый нижний угол изображений), разработанная новой лабой DeepFloyd .
Некоторые надеются, что это еще и долгожданная «дистиллированная» модель, способная ускорить генерацию изображений в 20 раз. Это тоже была одна из центральных тем Muse!
Наконец, Stability AI — это Stability AI .
Пока ничего официального, и мы можем ошибаться. Мы вернемся, когда у нас будут новости о IF и DeepFloyd.
***
мишин лернинг
Дальше перевод статьи источника The Neuron Daily:
***
Это просто совпадение или какое-то дружеское соревнование?
Вчера мы говорили о новой text2image модели Muse от Google . Небольшая деталь, которую мы не указали: на странице их проекта изображения, на которых написано «Muse».
Исследователи подмечают, что Muse отлично генерирует изображения, содержащие текст. С чем, кстати, не справляются ни DALL-E 2, ни Stable Diffusion!
Сегодня в твиттере появлись несколько картинок, которые намекают: «Смотрите какой сложный текст мы можем генерировать».
Выводы: Скорее всего, это новая модель под названием IF (см. правый нижний угол изображений), разработанная новой лабой DeepFloyd .
Некоторые надеются, что это еще и долгожданная «дистиллированная» модель, способная ускорить генерацию изображений в 20 раз. Это тоже была одна из центральных тем Muse!
Наконец, Stability AI — это Stability AI .
Пока ничего официального, и мы можем ошибаться. Мы вернемся, когда у нас будут новости о IF и DeepFloyd.
***
мишин лернинг
👍20❤6🤯4😁2
Forwarded from тоже моушн
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ну что, готовы к продвинутой интерполяции?
не ограничивай себя статичными генерациями! возьми уже наконец свои seeds и prompts, расположи в красивом порядке и сгенерируй плавную* анимацию в новом колабе!
colab notebook
*плавную насколько это возможно
@тоже_моушн
не ограничивай себя статичными генерациями! возьми уже наконец свои seeds и prompts, расположи в красивом порядке и сгенерируй плавную* анимацию в новом колабе!
colab notebook
❤17🎉7👍3
Похоже IF в скором времени покажет генерацию текста и лучше понимание текста для генерации
Емад(основатель StabilityAI) делится небольшими анонсами сразу после МишинЛернинг
IF
Емад(основатель StabilityAI) делится небольшими анонсами сразу после МишинЛернинг
IF
❤13👍5🔥3🤯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бесконечный зумаут в Stable Diffusion v2 от Hardmaru
Кажется в отличие от схожих видео из Dalle 2, этот процесс полностью автоматизирован,и возможно Hardmaru поделится колабом.
❤️Github
Кажется в отличие от схожих видео из Dalle 2, этот процесс полностью автоматизирован,
❤26🔥8👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Box2Mask: Сегментация объектов под контролем Box с помощью Level-set Evolution
В отличие от полностью контролируемых методов, использующих попиксельные метки масок, сегментация экземпляров с контролем блоков использует преимущества простых аннотаций блоков, которые в последнее время привлекают все большее внимание исследователей.
С практической точки зрения новый алгоритм поможет не только качественней размечать видеоряд, но и через текст влиять на определенные вещи в видеоряде, заменять, вырезать или иначе редактировать.
☺️ Github
📕 Paper
Основан на данных алгоритмах: Discobox от Nvidia, AdelaiDet, MMDetection
В отличие от полностью контролируемых методов, использующих попиксельные метки масок, сегментация экземпляров с контролем блоков использует преимущества простых аннотаций блоков, которые в последнее время привлекают все большее внимание исследователей.
С практической точки зрения новый алгоритм поможет не только качественней размечать видеоряд, но и через текст влиять на определенные вещи в видеоряде, заменять, вырезать или иначе редактировать.
Основан на данных алгоритмах: Discobox от Nvidia, AdelaiDet, MMDetection
Жду приложения, где можно будет в видеопутешествие по городу заменять светофоры на Тоторо так же быстро, как это идея возникла в моей головеPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🔥8😁2🤩1
Forwarded from ЭйАйЛера
«Нейросеть нарисовала», «так нейросеть увидела», «создано в соавторстве с искусственным интеллектом» постоянно повторяется в заголовках популярных пабликов и в СМИ.
С одной стороны радуюсь, что страх перед нейросетями отступает, работы коллег видит аудитория, а продюсеры задумываются о работе с ИИ.
Но с другой, мы двигаемся к восстанию машин и господству ИИ, игнорируя факт, что у работ, созданных с помощью ИИ есть яркий человеческий след. Если вы думаете, что его нет, сядьте за компьютер и повторите яркие и качественные кейсы, которые вы видели в интернете просто «прося нейросеть нарисовать».
Работа с нейросетсями обесценивается творчески, по этой причине отключается любопытство, интерес к процессу, самообразованию. Каким-то загадочным образом при этом нейроарт становится «сакральным знанием», которое может быть «дано» и «непонятно». То есть если мы убираем из этого процесса другого человека, мы автоматически закрываем потенциал и для своих будущих экспериментов.
На фотопленке после щелчка затвора образуется «скрытое изображение», однако никто не называет камеру соавтором кадров. Хотя в латентное пространство нейросети (созданное и отобранное людьми), проще заглянуть, чем понять природу появления скрытого изображения. Фотограф не контролирует ни ионы серебра, ни пиксели, так почему нейроартистам нужно отказывать в признании их творческого труда?
В 2000-е ходила такая шутка. Хозяйка обеда, на который был приглашен фотограф сказала: у вас такие потрясающие снимки, наверное, у вас хорошая камера. А фотограф ответил: спасибо за обед, было вкусно, наверное, у вас лучшие кастрюли.
Да, сегодня нейросети хорошо обучены и работают стабильнее с каждым днем. Но не стоит забывать, что мы и сами у себя талантливые и думающие.
Я как технократ все время призываю к вниманию к ИИ. Но сейчас я хочу обратить внимание на Человека, который программирует, придумывает, реализует. Начнем год с уважения друг к другу. Ведь в конечном итоге, такие цели и ценности как добро и реализация творческого потенциала у нас общие.
С одной стороны радуюсь, что страх перед нейросетями отступает, работы коллег видит аудитория, а продюсеры задумываются о работе с ИИ.
Но с другой, мы двигаемся к восстанию машин и господству ИИ, игнорируя факт, что у работ, созданных с помощью ИИ есть яркий человеческий след. Если вы думаете, что его нет, сядьте за компьютер и повторите яркие и качественные кейсы, которые вы видели в интернете просто «прося нейросеть нарисовать».
Работа с нейросетсями обесценивается творчески, по этой причине отключается любопытство, интерес к процессу, самообразованию. Каким-то загадочным образом при этом нейроарт становится «сакральным знанием», которое может быть «дано» и «непонятно». То есть если мы убираем из этого процесса другого человека, мы автоматически закрываем потенциал и для своих будущих экспериментов.
На фотопленке после щелчка затвора образуется «скрытое изображение», однако никто не называет камеру соавтором кадров. Хотя в латентное пространство нейросети (созданное и отобранное людьми), проще заглянуть, чем понять природу появления скрытого изображения. Фотограф не контролирует ни ионы серебра, ни пиксели, так почему нейроартистам нужно отказывать в признании их творческого труда?
В 2000-е ходила такая шутка. Хозяйка обеда, на который был приглашен фотограф сказала: у вас такие потрясающие снимки, наверное, у вас хорошая камера. А фотограф ответил: спасибо за обед, было вкусно, наверное, у вас лучшие кастрюли.
Да, сегодня нейросети хорошо обучены и работают стабильнее с каждым днем. Но не стоит забывать, что мы и сами у себя талантливые и думающие.
Я как технократ все время призываю к вниманию к ИИ. Но сейчас я хочу обратить внимание на Человека, который программирует, придумывает, реализует. Начнем год с уважения друг к другу. Ведь в конечном итоге, такие цели и ценности как добро и реализация творческого потенциала у нас общие.
👍89🔥13❤12🎉3😁2