Новый чекпоинт в истории ИИ артов

Теперь на shutterstock можно встретить одобренные AI арты, как я знаю, закинуть в стоки фотографии сложная задача, нужно пройти множество проверок на качество.

Забавно выходит!

Источник

Удобный интерфейс и ИИ

Как вам создание коллажа из совмещения в одном пространстве Промтов? По-моему это потрясающе удобно)

🏞 + 🌄 =❤️ Создаем Пейзаж Fusion при помощи SD UI

Представьте себе, что для выполнения любого иллюстрационного заказа Вам нужно +- 2 минуты

prompt 1: A concept art of ice and snow landscapes, unreal engine, alien mountains, 8k resolution, concept art, national geographic, blue and white color palette

prompt 2: A concept art of Gum landscapes, unreal engine, alien mountains, 8k resolution, concept art, national geographic, pink-orange and blue color palette

авторы: Н е й р о э с т е т и к а ✖️ Нейросети и Блендер

♾️ Разлом между мирами

авторы: Н е й р о э с т е т и к а ✖️ Нейросети и Блендер

Stable Diffusion анимация

Xander Steenbrugge показал как можно играться с входящим шумом и векторами в Stable Diffusion, чтобы получить безумные анимации.
Превращение слона в осьминога.

Stable Diffusion считается одним из самых больших конкурентов для Dalle 2, на данный момент он в закрытой бета, но обещают в скором времени поделиться кодом, а тут и Disco Diffusion оживет, с новой архитектурой и датасетом!

Ожидается новый всплеск безумных анимаций!

✨ Вышел StableDiffusion — Разбираем подробно что нас ждет дальше и что это такое!

📇 Начнем с новостей:

StableDiffusion вышел в Stage I: ресерчеры смогут получить доступ к модели уже сегодня! Для этого веса нужно будет запросить. Но не стоит расстраиваться.

Публичный релиз состоится в ближайшее время, как только будут завершены последние этапы подготовки модели к "публичной жизни". А еще сегодня ожидается последняя волна инвайтов на закрытое бета тестирование в котором уже приняли участие 10,000 юзеров, генерируя около 1,7M изображений за сутки. 🤗

🌬 Что такое StableDiffusion?

StableDiffusion — это самая удачная смесь в Text2Image, а именно гибрид Latent Diffusion и Imagen:

> Latent Diffusion (LDM) позволяет в производить диффузию на в пространстве пикселей, а в латенщине. Вместо разрешения 64х64 — выходит сразу 512, благодаря Encoder-Decoder подходу. Если короче: деталей больше, а вычислений меньше.

> От LDM StableDiffusion отличает тот факт, что интформация от текста течет с frozen LM (а именно CLIP), как в случае с T5 в Imagen.

> Оказалось что CLIP вектора куда лучше шарят изображения и они выходят прям очень-очень крутыми (все же клип учился на изображениях и LM косвенно тоже)! И хотя понимание отношений (кто слева, кто справа, и тд) объектов чуть лучше и T5, но качество картинки у CLIP лучше на порядок!

Модель сделали ребята из StabilityAI и CompVis, обучая SD на супере компьютере Ezra-1 AI UltraCluster, состоящим из 4,000 A100, используя для трена 2B пар изображения-текст из датасета LAION 5B, файнтюня модель на LAION-Aesthetics (сабсете)

📇 Blog Post
💻 Code StableDiffusion
👁 Веса Модели (model card)

🤖 Мишин Лернинг ✖️ Н е й р о э с т е т и к а