Мониторим ИТ
7.39K subscribers
50 photos
2 files
1.29K links
Это канал о мониторинге ИТ-инфраструктуры и приложений (Monitoring & Observability Channel)

Консультации Настройка Вопросы @antoniusfirst

@usr_bin_linux — канал об ИТ-инфраструктуре (Linux, Kubernetes, Docker, Terraform, etc.)
Download Telegram
Kubernetes Logging with Grafana Loki & Promtail in under 10 minutes

Воркшоп по сбору логов k8s и отображению результатов в Grafana. Читать дальше.
How to Monitor and Alert on Ingress-NGINX in Kubernetes

Воркшоп по настройке мониторинга Ingress-NGINX в среде Kubernetes при помощи Prometheus и Grafana. Читать дальше.
What's new in Zabbix 6.4 — запись вебинара

В одном из предыдущих постов мы рассказывали о нововведениях в Zabbix 6.4. В этом вебинаре они также рассказывают, а в конце вас ждёт AMA-сессия. Смотреть вебинар.
Understand container metrics and why they matter

Пост о важных метриках производительности контейнеров. Читать дальше.
k6 with docker-compose + influxdb + Grafana

В этой статье рассмотрено, как можно запустить несколько нагрузочных тестов с помощью k6 и использовать docker-compose для настройки influxdb и Grafana для визуализации результатов нагрузочных тестов практически в реальном времени с помощью панелей k6, доступных в Grafana. Читать дальше.
How to Debug Your Microservice Python Code Running Remotely in Docker

В этом посте представлены четыре библиотеки: remote-pdb, debugpy, madbg и web-pdb, которые являются популярными библиотеками удаленной отладки, подходящими для разных случаев. Вы можете выбрать ту, которая подходит вам больше всего. Читать дальше.
How to extract label values from Prometheus metrics in Grafana

Метрики Prometheus обычно визуализируются в виде числовых значений на графике и классифицируются по меткам. Но что делать, когда числовое значение не имеет значения, а вся информация содержится в метках? В этом случае может понадобиться визуализировать сами метки.

Такой сценарий может возникнуть потому, что вы не всегда контролируете, как будут представлены метрики, но часто нужно визуализировать то, что есть. В этой статье показано, как визуализировать метки и извлекать ценность из метрик Prometheus в Grafana. Читать дальше.
Monitor Postgres Performance Using Custom Queries

Несколько полезных SQL-запросов для мониторинга БД PostgreSQL. Читать дальше.
Monitoring PostgreSQL Performance with pg_stat_statements Extension

В этой статье подробно рассмотрено расширение pg_stat_statements. Вы узнаете как обнаруживать медленно выполняющиеся запросы, увидите другие метрики, такие как количество обращений, стандартное отклонение, метрики, связанные с кэшем, и другие, которые можно отслеживать для обеспечения производительности приложения. Читать дальше.
@devopslibrary - Канал с актуальными книгами, новостями и гайдами по теме DevOps и Site Reliability Engineering.
Collector Data Flow Dashboard

Сказ о том, как устроен OpenTelemetry Collector. Читать дальше.
OpenTelemetry Operator

В этом посте рассказывается о том как реализовать трассировку в приложении без изменений кода с помощью оператора OpenTelemetry. Читать дальше.
Grafana dashboards as ConfigMaps

Немного
об автоматизации создания дашбордов в Grafana. Читать дальше.
Deploying a Modern Monitoring Stack (Part 1)

В этой статье описание типовой инсталляции: OpenTelemetry, Thanos, Grafana (+AlertManager). Читать дальше.
Understanding Prometheus Metrics

Если задались вопросом «а какие типы метрик есть в Prometheus», в этой статье есть ответ. Читать дальше.
How To Monitor a Spring Boot App With Prometheus and Grafana

Пошаговый гайд по настройке мониторинга Spring Boot App при помощи Prometheus и Grafana. Читать дальше.
Distributed Logging and Tracing with Spring Boot 3 and Kafka

В этой статье рассказано о о распределенной трассировке в микросервисах Kafka. В статье приводится подробный пример подключения Micrometer и Brave в приложениях Spring Boot 3 Kafka для обеспечения распределенной трассировки и корреляции с логами. Читать дальше.

Brave и Micrometer — решения с открытым исходным кодом.

Репыч Brave на Гитхабе

Репыч Micrometer на Гитхабе
How To Create DevOps Tooling Strategy

Советы по выбору DevOps-инструментов. Читать дальше.
Create alerts for OpenShift user workload

Начиная с OpenShift 4.6, мониторинг нагрузки на кластер официально поддерживается путем добавления второго экземпляра Prometheus в новом пространстве имен openshift-user-workload-monitoring. В этой статье описано, как можно отслеживать нагрузку и создавать оповещения. Читать дальше.