Если у вас TICK или нечто похожее, есть хорошая новость:

InfluxDB 2.0 Open Source is Generally Available

Today, we are proud to announce that InfluxDB Open Source 2.0 is now generally available for everyone. It’s been a long road, and we couldn’t have done it without the amazing support and contributions of our community. This marks a new era for the InfluxDB platform, but it truly is just the beginning. Читать дальше.

Trace discovery in Grafana Tempo using Prometheus exemplars, Loki 2.0 queries, and more

Let’s dig into some examples with a live playground to try it out! Читать дальше.

​Низкоуровневое обнаружение (LLD) в Zabbix через SQL-запросы

В этой статье о мониторинге через обнаружение элементов данных в ответе на SQL-запрос. Этот тип мониторинга обычно используется в бизнес-мониторинге, когда собираются показатели производительности бизнес-процесса: количество пользователей, транзакций или выполняется контроль статуса операций. В целом, это универсальный подход, про который администраторы Zabbix иногда забывают. Читать дальше.

Monitoring GitLab with Prometheus

Prometheus is a powerful time-series monitoring service, providing a flexible platform for monitoring GitLab and other software products. GitLab provides out of the box monitoring with Prometheus, providing easy access to high quality time-series monitoring of GitLab services. Читать дальше.

​MONITORING SPRING BOOT WITH PROMETHEUS AND GRAFANA

In a distributed landscape where we are working with microservices, serverless applications, or just event-driven architecture as a whole, observability, which comprises monitoring, logging, tracing, and alerting, is an important architectural concern. Читать дальше.

Как в Smarkets улучшили мониторинг для своих Kubernetes-кластеров

Автор этой статьи — ведущий инженер по инфраструктуре в Smarkets, что позиционирует себя как «одну из самых прибыльных [по доходам на каждого сотрудника] компаний в Европе». Работая с большой и чувствительной к мониторингу инфраструктурой на базе Kubernetes, инженеры компании нашли своё счастье с VictoriaMetrics, которая помогла им решить проблемы с Prometheus, возникшие после добавления новых K8s-кластеров. Читать дальше.

How to Build Grafana Dashboards with InfluxDB, Flux and InfluxQL

We’re excited about the release of Grafana 7.1, which extends Grafana’s built-in InfluxDB datasource to run queries in both the Flux language and InfluxQL. This means it’s super easy to connect Grafana to InfluxDB — whether you use InfluxDB 1.8 or 2.0, Flux or InfluxQL. Читать дальше.

Попытка побороть шумовые события при помощи ML. Получилось результативно.

One Grafana Dashboard With Multiple Prometheus Datasources

In this article, the following aspects of using Prometheus and Grafana will be demonstrated:

⚡ One Grafana server presenting data from multiple Prometheus resources.

⚡ Each dashboard would show only selected Prometheus datasources (not all configured datasources are relevant to all of the dashboards).

⚡ Present only the relevant data from each datasource according to the dashboard content. (For example in case the dashboard panel present one storage mount which has a different mount requirements per server).

⚡️ Useful dashboards for your needs:
- Host / VM Resources ( CPU, RAM, Storage and I/O, Network).
- Docker Containers (Use of resources per container).

Читать дальше.

Расчет перцентилей для мониторинга высоконагруженных систем

При мониторинге часто требуется использовать перцентили. Они позволяют понять, как система работает бóльшую часть времени, в отличие от усреднения значений, которое сильно подвержено влиянию выбросов. Если 9 из 10 запросов выполняются за 1 секунду, а один за 10 секунд, то среднее будет 1,9 секунды, а 50-перцентиль — 1 секунда. Это лишь один пример того, что среднее значение не подходит для мониторинга. Возникает необходимость считать перцентили, для этого мы добавили в tarantool/metrics Summary-коллектор. Читать дальше.

​Галс Софтвэр и Broadcom приглашают на вебинар по зонтичной системе мониторинга DX Operations Intelligence

Основа DX OI — это современная распределенная облачная архитектура. В решении реализованы механизмы Machine Learning над всеми поступающими данными как из доменных решений Broadcom, так и от сторонних систем через REST API, таких как Zabbix, SCOM и других популярных систем. Основная функция DX OI — создание полноценной ресурсно-сервисной модели (РСМ) на базе конфигурационных единиц (КЕ), наполняющих инвентарную базу при интеграции со сторонними системами. Важная особенность DX OI — возможность спрогнозировать отказ КЕ в будущем и оценить степень его вляиние на доступность сервиса.

Вебинар состоится в пятницу 27 ноября в 11 часов утра по московскому времени на площадке Zoom.

⚡️ Регистрация на вебинар

⚡️ Статья на Хабре с описанием возможностей

​How we eliminated service outages from ‘certificate expired’ by setting up alerts with Grafana and Prometheus

There’s one thing most of the customers have in common: At one point or another, expired certificates have caused a problem. In theory, they shouldn’t; the exact expiration date is known, and so is the process for updating. But still the problems persist!

In this blog post, we present a simple yet effective solution: Monitor the expiration date of certificates with Prometheus and visualize it with Grafana, using features from the new table visualization in Grafana 7. Читать дальше.

Monitoring the Mattermost server with Prometheus and Grafana

We’ve been using Prometheus and Grafana to monitor our cluster for a while now, and you can read this great post where my colleague Stylianos explains how we have them working for our multi-cluster environment. Читать дальше.

Prometheus и VictoriaMetrics: отказоустойчивая инфраструктура для хранения метрик

Стек, о котором пойдёт речь: Prometheus, Alertmanager, Pushgateway, Blackbox exporter, Grafana и VictoriaMetrics. Читать дальше.

How to find traces in Tempo with Elasticsearch and Grafana

Grafana Tempo, the recently announced distributed tracing backend, relies on integrations with other data sources for trace discovery. Tempo’s job is to store massive amounts of traces, place them in object storage, and retrieve them by ID. Logs and other data sources allow users to quickly and more powerfully jump directly to traces than ever before. Читать дальше.

​/proc/meminfo + gawk = удобный JSON для discovery метрик в zabbix

В работе над одной задачей, понадобилось добавить в мониторинг все счетчики памяти из /proc/meminfo с нескольких linux хостов, для отслеживания состояние памяти в течении времени. Читать дальше.

Статья на Хабре для тех, кто интересуется Ceph — программно-определяемой распределённой файловой системой.

Занимательная статья на Хабре о том, почему Apache Kafka такая шустрая и популярная. Для тех, кто работает с технологией советуем ознакомиться с тем, что у кафки “под капотом”. Это многое объясняет. Например, можно почитать про батчинг записей, пакетное сжатие, буферизованные операции, zero-copy и другие фишечки.

Мониторинг многопоточных приложений Node.JS

В этой статье мы разберем особенности мониторинга многопоточного Node.JS приложения на примере нашего коллектора для сервиса мониторинга и анализа логов серверов PostgreSQL. Читать дальше.

How we eliminated service outages from ‘certificate expired’ by setting up alerts with Grafana and Prometheus

In this blog post, we present a simple yet effective solution: Monitor the expiration date of certificates with Prometheus and visualize it with Grafana, using features from the new table visualization in Grafana 7. Читать дальше.