Protein interaction book from ThermoFisher Scientific

#мокрая_биология
#пособие

Обзор про метод Electrophoretic Mobility Shift Assay (EMSA)

#мокрая_биология

Очень хорошая лаба в университете Чикаго ищет постдока (sensorimotor neuroscience)

Коллеги, мы узнали о полезном канале «Научные конференции», который посвящен научным конференциям, круглым столам, открытым лекциям и другим мероприятиям для представителей естественных и технических наук.

Присоединяйтесь: @confsci

Как с помощью искусственного интеллекта побеждать болезни? Освоить Data Science в медицинской сфере. Таких специалистов сейчас остро не хватает на российском рынке.

16 января в 19:00 мск пройдет бесплатный вебинар от Skillfactory.

Узнайте:

— как Data Science помогает создавать новые лекарства
— сколько зарабатывают дата-сайентисты в медицине
— где искать работу такому специалисту

Регистрируйтесь на бесплатный вебинар: https://go.skillfactory.ru/&erid=2W5zFG92f8C

Реклама ООО "Скилфэктори", ИНН 9702009530

Протокол электрофореза белков в агарозном геле (да-да, это возможно, да еще и красить белки Кумасси :)

#мокрая_биология

База данных химерных транскриптов человека: https://academic.oup.com/nar/article/53/D1/D1302/7925242?login=false

#статья
#биоинформатика

Новости, спецпроекты, интервью с выдающимися учеными — это все PCR.NEWS. В последнее время этот проект стал для меня незаменимым источником информации о последних достижениях в life science.

Особо хочу отметить рубрику «Утренний кофе» — отличный способ начать рабочий день с краткого обзора новостей на популярные темы. А «Эпиддайджест» — это просто находка для тех, кто хочет быть в курсе последних исследований в области эпидемиологии. Многим будет полезна рубрика «Вопросы и ответы», где авторы подробно разбирают актуальные научно-медицинские вопросы, делая их доступными для широкой аудитории.

Рекомендую подписаться на PCR.NEWS. Это отличный ресурс для ученых, врачей, студентов и всех, кто интересуется биологией и медициной.

Как работать с PDB файлами (3D структура белков) в Python: https://medium.com/@jgbrasier/working-with-pdb-files-in-python-7b538ee1b5e4

#биоинформатика

Добрый вечер!
Старшие коллеги поделились в рассылке PhD-вакансией в Вене (VetMedUni) от колабораторов, описание прилагаю

Multivariate Analysis of Transcript Splicing - a computational tool to detect differential alternative splicing events from RNA-Seq data: https://rnaseq-mats.sourceforge.io/

#биоинформатика

Освоить методы машинного обучения за неделю… нереально, но можно пройти бесплатный 🔥 ML Bootcamp от OpenBio! 🔥

С 3 по 9 февраля канал проекта «Машинное обучение в биологии и биомедицине» превратится в тренировочную площадку, где ваши умы будут кипеть, а клавиатуры — дымиться. ;)

В течение недели на канале будут опубликованы фрагменты материалов из курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине», один день — один модуль.

Используйте возможность изучить часть материалов платного курса, пока они в открытом доступе! 😱

Также участников ML Bootcamp ждет:
🔥 карьерный вебинар «Прожарка вакансий» с честным разбором актуальных вакансий из сферы биотеха от продюсера образовательных курсов и эксперта по карьерным трекам в биотехе Натальи Мнафки и Даниила Игумнова (Data Scientist, ex Vivan Therapeutics, ex Armenian Bioinformatics Institute);
🔥 возможность получить скидку до 30% на обучение на курсе «Машинное обучение в биологии и биомедицине»!

🏃‍♂️Подписывайтесь на канал проекта «Машинное обучение в биологии и биомедицине», приглашайте друзей, включайте уведомления, и уже 3 февраля мы встретимся на самом горячем мероприятии этой зимы — ML Bootcamp от OpenBio!

DNA fiber assay protocol: https://currentprotocols.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/cpsc.115 Детальное описание протокола и анализ результатов.

#мокрая_биология

Статья о том, как микоплазма влияется на культуру клеток млекопитающих и почему так важно своевременно тестировать культуры на предмет контаминации: https://www.news-medical.net/life-sciences/Effects-of-Mycoplasma-Contamination-on-Research.aspx

#мокрая_биология

Чтобы оставаться востребованным специалистом на рынке биотеха, уже недостаточно знать только базовые методы машинного обучения.

Важно уверенно применять классические методы ML, а также владеть знаниями нейросетей и Computer Vision.

Приходите на курс «Машинное обучение в биологии и биомедицине» от OpenBio, чтобы:
➕расширить свой спектр профессиональных компетенций,
➕научиться использовать ML в NGS и распознавании изображений из клинических данных
➕а также и получить опыт работы на практических кейсах.

Продолжительность обучения: 3.5 месяца в гибридном формате
📈 Предусмотрены скидки для аспирантов (10%), студентов (30%), а также 15% по промокоду MOLBIOL.

Оставьте заявку на обучение или консультацию до 16 февраля, и мы предоставим вам демодоступ к курсу на 3 дня.

✔️ Оставить заявку ✔️

Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu — подписывайтесь!

Реклама. АНО "ИЦК".

Пример написания абстракта к статье от Nature: https://www.nature.com/documents/nature-summary-paragraph.pdf