Очень хорошие новости!
Байкал Электроникс показала российское GPGPU-ядро с поддержкой CUDA. (кто не в курсе что это, смотрите мой курс по LLM)
Сразу говорю: чипа пока нет. Есть работающий прототип ядра на ПЛИС, и это разные вещи.
На форуме «Микроэлектроника 2026» в Сириусе компания показала свой IP-блок GPGPU. Прототип собран на программируемой микросхеме: так проверяют логику будущего чипа. На стенде ядро распознавало людей.
Внутри вычислительный блок, кэш-память, управляющий процессор на RISC-V и программный стек целиком. Компания заявляет совместимость с CUDA: код под неё и готовые нейросети должны запускаться без переписывания.
Ради этого всё и затевалось. Ускоритель не от Nvidia обычно упирается не в железо, а в софт, который под него надо портировать.
Первым продуктом на ядре станет Baikal-AI-E1, функциональный аналог Nvidia Jetson Orin для граничных вычислений: робототехника, умные камеры и так далее. Стадия та же, прототип. Сроков серийного выпуска не назвали.
Гендиректор Андрей Евдокимов описал задачу так: «Это наш ответ на вопрос, на чем в России будет работать искусственный интеллект».
Для контекста. В мае на ЦИПР компания анонсировала ещё два чипа: Baikal-AI-E1000 до 30 Вт и серверный Baikal-AI-D1000 с заявленными 1000 терафлопс в FP8 и памятью 48-64 ГБ. Сроки там 2029-2030 годы.
Следующий шаг понятный: перенести прототип с ПЛИС в кремний. До этого момента сравнивать с Jetson Orin можно только по обещаниям.
Но то, что есть прототип, это уже очень хорошо.
https://tehnoomsk.ru/archives/28051
Байкал Электроникс показала российское GPGPU-ядро с поддержкой CUDA. (кто не в курсе что это, смотрите мой курс по LLM)
Сразу говорю: чипа пока нет. Есть работающий прототип ядра на ПЛИС, и это разные вещи.
На форуме «Микроэлектроника 2026» в Сириусе компания показала свой IP-блок GPGPU. Прототип собран на программируемой микросхеме: так проверяют логику будущего чипа. На стенде ядро распознавало людей.
Внутри вычислительный блок, кэш-память, управляющий процессор на RISC-V и программный стек целиком. Компания заявляет совместимость с CUDA: код под неё и готовые нейросети должны запускаться без переписывания.
Ради этого всё и затевалось. Ускоритель не от Nvidia обычно упирается не в железо, а в софт, который под него надо портировать.
Первым продуктом на ядре станет Baikal-AI-E1, функциональный аналог Nvidia Jetson Orin для граничных вычислений: робототехника, умные камеры и так далее. Стадия та же, прототип. Сроков серийного выпуска не назвали.
Гендиректор Андрей Евдокимов описал задачу так: «Это наш ответ на вопрос, на чем в России будет работать искусственный интеллект».
Для контекста. В мае на ЦИПР компания анонсировала ещё два чипа: Baikal-AI-E1000 до 30 Вт и серверный Baikal-AI-D1000 с заявленными 1000 терафлопс в FP8 и памятью 48-64 ГБ. Сроки там 2029-2030 годы.
Следующий шаг понятный: перенести прототип с ПЛИС в кремний. До этого момента сравнивать с Jetson Orin можно только по обещаниям.
Но то, что есть прототип, это уже очень хорошо.
https://tehnoomsk.ru/archives/28051
🤣11👍4🤔1
По просьбам учащихся выложил полный гайд по работе с Hugging Face, где в итоге вы можете выложить свою LLM и показать её вашему будущему работодателю ))
В модуле научимся:
- разбираться, что лежит в репозитории модели и почему веса хранят в safetensors;
- открывать GPT-2 и узнавать в ней те же слои, что написали сами;
- генерировать текст через generate() и говорить с чат-моделью через chat template;
- сжимать модель квантизацией в int8: с 26 до 7 МБ, а ответы те же;
- публиковать свою модель на Hugging Face и скачивать её обратно.
Курс со скидкой 20% (до 15 октября 2026) для подписчиков можно приобрести здесь: https://stepik.org/a/276236?promo=7fc3bb04c5ceb252
Саму simple-llm-barsik можно глянуть на hf: https://huggingface.co/petrovyuri/simple-llm-barsik
В модуле научимся:
- разбираться, что лежит в репозитории модели и почему веса хранят в safetensors;
- открывать GPT-2 и узнавать в ней те же слои, что написали сами;
- генерировать текст через generate() и говорить с чат-моделью через chat template;
- сжимать модель квантизацией в int8: с 26 до 7 МБ, а ответы те же;
- публиковать свою модель на Hugging Face и скачивать её обратно.
Курс со скидкой 20% (до 15 октября 2026) для подписчиков можно приобрести здесь: https://stepik.org/a/276236?promo=7fc3bb04c5ceb252
Саму simple-llm-barsik можно глянуть на hf: https://huggingface.co/petrovyuri/simple-llm-barsik
🔥5❤4
У открытого агента DeepSeek Harness появилось приложение для Windows и macOS
Агент под лицензией MIT правит код и запускает тесты, разбирает Word, Excel и PDF, ставит задачи по расписанию. На macOS нужен Apple Silicon. Работает на DeepSeek-V4.1-Flash.
https://www.deepseek.com/en/harness/
И главное, не нужен ускоритель интернета )
Агент под лицензией MIT правит код и запускает тесты, разбирает Word, Excel и PDF, ставит задачи по расписанию. На macOS нужен Apple Silicon. Работает на DeepSeek-V4.1-Flash.
https://www.deepseek.com/en/harness/
И главное, не нужен ускоритель интернета )
Deepseek
DeepSeek Harness | Explore the limits of intelligence
Use DeepSeek Harness to work with documents, analyze spreadsheets, write code, and schedule tasks. Extend its capabilities with composable plugins.
👍8❤1
Давно видео не делал, и тут чет накатило.
В видео, разобрал коннектом нашумевшей мухи дрозофила на примере репозитория doomfly. Этот тот репозиторий, где показывали, что муха играет в дум.
Приятно просмотра.
https://youtu.be/fzt9zFzcrk4?si=7rLcQNPsa9PSaqNA
В видео, разобрал коннектом нашумевшей мухи дрозофила на примере репозитория doomfly. Этот тот репозиторий, где показывали, что муха играет в дум.
Приятно просмотра.
https://youtu.be/fzt9zFzcrk4?si=7rLcQNPsa9PSaqNA
❤5
Всем хороших выходных, а чтобы выходные были веселее, можете начать писать моды для Claude Code, теперь такая возможность есть)
https://claude.com/resources/articles/claude-code-mods
https://claude.com/resources/articles/claude-code-mods
Claude
Customize Claude Code with mods in TypeScript
Mods are small TypeScript functions that change how Claude Code works. Rewrite prompts, block risky commands, add custom UI, or replace built-in features. Write one yourself or ask Claude Code to write it, then share it as a plugin.
👍2
Пока Stepik восстанавливается, работаю над крупным обновлением курса по созданию своей ChatGPT с нуля.
Добавляю интерактивные уроки, где вы можете сами своими глазами увидеть, что мы сделали.
Посмотреть изнутри, как работает внимание, обучение, softmax и так далее.
Теперь, наверно, точно не должно остаться вопросов)))
Добавляю интерактивные уроки, где вы можете сами своими глазами увидеть, что мы сделали.
Посмотреть изнутри, как работает внимание, обучение, softmax и так далее.
Теперь, наверно, точно не должно остаться вопросов)))
👍8❤1🤩1
Нужно обновить свои Flutter-приложения, вышло новое обновление, которое закрывает очень серьезную уязвимость.
https://groups.google.com/g/flutter-announce/c/0hNyXI3SSRk?pli=1
https://groups.google.com/g/flutter-announce/c/0hNyXI3SSRk?pli=1
🔥6
Добавил более 70% процентов интерактивных уроков в курс по созданию LLM своими руками.
Пардон, что так долго, но крайне тяжело идет процесс, даже Codex на макс. тарифе сложно выполняет эту задачу, так как крайне неохотно выполняет задачи, которые связаны с обучением LLM, видимо, это зашито в системных промтах). Но процесс потихоньку идет, приходится прям выгружать данные из открытых источников, ну и, конечно, не без помощи топовой модели Kimi. ) Так как сейчас никто не публикует, как они обучают модели((
Важно понимать, что я делаю интерактив так, как бы я лучше понял эту тему, в большей степени именно для себя.
Так что дерзайте, ребята, такой инфы вы точно нигде не найдете)
https://petrovyuri.github.io/llm_course_interactive/
Пардон, что так долго, но крайне тяжело идет процесс, даже Codex на макс. тарифе сложно выполняет эту задачу, так как крайне неохотно выполняет задачи, которые связаны с обучением LLM, видимо, это зашито в системных промтах). Но процесс потихоньку идет, приходится прям выгружать данные из открытых источников, ну и, конечно, не без помощи топовой модели Kimi. ) Так как сейчас никто не публикует, как они обучают модели((
Важно понимать, что я делаю интерактив так, как бы я лучше понял эту тему, в большей степени именно для себя.
Так что дерзайте, ребята, такой инфы вы точно нигде не найдете)
https://petrovyuri.github.io/llm_course_interactive/
petrovyuri.github.io
Интерактивные демо курса «Математика LLM - Создаём ChatGPT своими руками с нуля»
Живые схемы к курсу «Математика LLM - Создаём ChatGPT своими руками с нуля» на Stepik: от векторов и токенизации до механизма внимания.
2👍9❤2🔥2
У меня как-то сложилось:
- для мобилок и desktop — Flutter;
- для бэка — Go;
- для агентов — Go;
- для сайтов — React + Vite или htmx + Go (templ), смотря от контекста задачи.
Предвижу, что многие скажут: агентов лучше писать на Rust. Но здесь я всё-таки склоняюсь к Go: это очень простой и быстрый язык из коробки, и любая LLM работает с ним на ура. Мне иногда кажется, что Go вообще идеальный язык для LLM))
А у вас как ребят? Напишите в комментах, плиз.
- для мобилок и desktop — Flutter;
- для бэка — Go;
- для агентов — Go;
- для сайтов — React + Vite или htmx + Go (templ), смотря от контекста задачи.
Предвижу, что многие скажут: агентов лучше писать на Rust. Но здесь я всё-таки склоняюсь к Go: это очень простой и быстрый язык из коробки, и любая LLM работает с ним на ура. Мне иногда кажется, что Go вообще идеальный язык для LLM))
А у вас как ребят? Напишите в комментах, плиз.
👍8❤7