Есть идея сделать большой пост на тему найма, задач в IT, будем рады, если вы оставите свои идеи в комментариях, а мы постараемся сделать пост!

Про осознанную меркантильность, накрутку опыта, и ложь на собеседованиях.
Недавние скандалы вокруг IT-сообщества "Осознанная меркантильность" высветили то, о чём все знают, но предпочитают молчать: система найма сломана, и люди массово её хакают.
HR требует 3 года опыта для джуниор-позиции. Кандидат "рисует" эти 3 года. HR делает вид, что верит. Кандидат делает вид, что не врёт. Все довольны, кроме тех честных ребят, которые так и сидят без работы со своим реальным полугодовым опытом.
Мы создали систему, которая наказывает честность и поощряет ложь. А потом удивляемся, откуда берутся волки, которые открыто учат накручивать опыт и проходить несколько собеседований одновременно.
Службы безопасности компаний теперь проверяют сотрудников на принадлежность к сектам меркантильности, привет всему ГазПромМедиа холдингу. Но давайте честно - разве сама корпоративная культура не учит нас быть меркантильными?
Приукрасить резюме или откровенно соврать? Подготовиться к техническому собеседованию или просто посмотреть слитые вопросы? Договориться о зарплате повыше или шантажировать офферами конкурентов?
Каждый проводит эту границу для себя сам. Но система, которая толкает людей к обману для получения справедливой оплаты - больная система.

Что в итоге?
Честно говоря, закончится эта история не скоро. Слишком выгодна она всем участникам процесса, кроме самих компаний.
Те волки, которые уже пробрались в корпорации, скорее всего останутся в выигрыше. Да, кого-то показательно уволят для острастки, но большинство просто удалит упоминания о "меркантильных" сообществах из соцсетей и продолжит работать. В конце концов, если человек справляется с задачами - какая разница, как он прошёл собеседование?
А вот новичкам придётся сложнее. Компании начнут перестраховываться, и мы вполне возможно увидим ренессанс офлайн-собеседований. Сложнее подставить друга вместо себя, когда нужно приехать в офис. Сложнее гуглить ответы, когда HR сидит напротив. Сложнее работать на две компании, когда обе требуют присутствия в офисе.

Подписывайтесь на @moadotcom, и пишите свои предложения для новых постов в комментариях!

В какой-то степени мы - предсказатели.

Google, Cisco и McKinsey вернулись к очным собесам.
Из-за повального читинга с помощью ИИ, особенно на технических собеседованиях, компании стали возвращаться к очным встречам с кандидатами. Процент компаний, которые предпочитают такой формат интервью, вырос с 5 до 30% за год.

Кадровый голод: где взять миллион айтишников к 2025?
В 2022 году Минцифры заявило: к 2025 году России потребуется дополнительно 1 миллион IT-специалистов. Логика была железная - импортозамещение, цифровизация, технологический суверенитет. Сейчас сентябрь 2025-го. Миллиона нет и близко.
Зато есть новое требование правительства: к 2030 году все компании должны использовать 80% российского софта. Штрафы за невыполнение - до ₽18 млн. И вот тут начинается самое интересное.

Почему миллион так и не появился
Изначальный план выглядел красиво. Государство выделяет деньги на IT-образование, вузы увеличивают набор, курсы переквалификации штампуют программистов из гуманитариев. К 2025 году дефицит закрыт, импортозамещение идёт полным ходом.
Реальность оказалась другой. Господдержку образования урезали с ₽21,5 млрд - денег не хватает. Вузы увеличили выпуск, но качество упало - выпускников приходится доучивать год-два. Курсы "Python за 3 месяца" выпускают людей, которые едва могут написать Hello World.
В итоге новых квалифицированных кадров почти не появилось. Зато старые начали стоить золото.

Перегонка вместо роста
Компании нашли простое решение - переманивать друг у друга. Сбер предлагает программисту из Яндекса +50% к зарплате. Яндекс в ответ забирает специалиста из VK за +70%. VK переманивает из Тинькофф за x2.
Результат: те же 200-300 тысяч толковых разработчиков просто ходят по кругу между компаниями, взвинчивая зарплаты. Новых специалистов не прибавляется, зато расходы на ФОТ растут как на дрожжах.
При этом корпорации влили в IT больше ₽4 трлн за последние 4 года. Рынок разработки ПО вырос на 63% только за первое полугодие 2025-го. Денег море, но платить их некому.

80% российского софта - миссия невыполнима
Теперь представьте: этим же людям, которых и так не хватает, нужно до 2030 года переписать ВСЁ. Заменить Windows, Office, Photoshop, AutoCAD, SAP, Oracle. Создать российские аналоги тысяч программ, которые разрабатывались десятилетиями.
По данным исследований, реально выполнить требование о 80% локализации смогут только 15-20% компаний. Остальные стоят перед выбором:
- Нарушить закон и платить штрафы
- Купить китайский софт и выдать за российский
- Нанять несуществующих разработчиков за несуществующие деньги
Большинство выберет первые два варианта.

Громкие проекты на фоне пустоты
Парадокс в том, что успешные проекты есть. В сентябре Сбер представил GigaChat MAX - языковую модель с 20 млрд параметров, которая обогнала ChatGPT по математике(Это конечно не совсем так, но для отечественной LLM значимый шаг). Яндекс провёл масштабную AI-конференцию. К декабрю запустят первые спутники "Рассвет" - российский аналог Starlink за ₽445 млрд.
Но все эти проекты делают одни и те же топовые специалисты, которых переманивают туда-сюда за космические зарплаты. Они физически не могут одновременно писать и AI-модели, и операционные системы, и бухгалтерский софт для миллионов компаний.

Что дальше
К концу 2025 года ситуация станет критической. С 2026 года НДС поднимут с 20% до 22%, IT-льготы срежут. При этом требования по импортозамещению только ужесточат.
Компании, которые пытались честно растить джунов, обнаружат, что их выращенные кадры переманили конкуренты. Те, кто надеялся на чудо, начнут массово платить штрафы. А государство будет удивляться, почему при таких инвестициях цифровизация буксует.
Миллион специалистов так и останется красивой цифрой в презентациях чиновников. Потому что нельзя мгновенно создать индустрию там, где для неё нет фундамента - ни образовательного, ни технологического, ни кадрового.
Если вы один из тех, кто реально умеет писать код и остался в России - поздравляю. Следующие 5 лет вы будете самым ценным ресурсом в стране. Дороже нефти и газа. Просто потому, что вас физически не хватает на все амбициозные планы государства.
Подписывайтесь на @moadotcom, и пишите свои предложения для новых постов в комментариях!
Обсудить новости вы всегда можете в нашем чате! @moacomchat

Claude Sonnet 4.5 vs ChatGPT: дал им задачи с собеседований. Один справился, другой — нет

29 сентября Anthropic выпустила Claude Sonnet 4.5, заявив, что это "лучшая модель для кодинга в мире". Громко, особенно когда месяц назад такой же титул носил GPT-5 Codex.
Я проверил обе модели на реальных задачах с IT-собеседований: математическая головоломка и алгоритмическая задача. Результат показал не только разницу в подходах, но и то, почему бенчмарки не всегда отражают реальность.
Что обещает Anthropic
- SWE-bench Verified: лидер среди всех моделей по реальным задачам кодинга
- Автономная работа: 30+ часов без потери фокуса (vs 7 часов у Opus 4)
- Цена: $3/$15 за миллион токенов против $1.25/$10 у GPT-5 (в 2.4 раза дороже)
Модель уже интегрирована в GitHub Copilot, Cursor, VS Code. CEO Cursor назвал её "state-of-the-art на длинных задачах".

Тест 1: Задача про карточки
Условие: 11 карточек по кругу числами вверх. Можно перевернуть карту, если карта на расстоянии 3 от неё лежит числом вверх. Сколькими способами можно получить 10 карт вниз, 1 вверх?
ChatGPT: выдал 199 способов. Перебрал все 2048 комбинаций, проверил каждую по условию. Проблема: алгоритм проверки был неправильным. Не смоделировал реальный процесс переворачивания, а просто проверил статические конфигурации.
Claude Sonnet 4.5: использовал BFS (поиск в ширину), нашёл все достижимые состояния из начального. Ответ: 11 способов. Каждая из 11 карт может быть единственной оставшейся вверх благодаря циклической симметрии.
После указания на ошибку ChatGPT согласился с решением Claude.

Тест 2: Ориентация графа
Условие: Дан неориентированный граф. Ориентировать рёбра так, чтобы исходящая степень каждой вершины была чётной. Вывести -1, если невозможно.
ChatGPT (попытка 1): проверял чётность степеней вершин в неориентированном графе. Неправильно — нужна чётность в ориентированном.
ChatGPT (попытка 2): проверил m % 2 == 1. Ближе, но недостаточно для несвязных графов.
ChatGPT (попытка 3): после контрпримера добавил проверку компонент связности. Заработало.
Claude Sonnet 4.5: решение с первого раза:
- Алгоритм Hierholzer для эйлерова цикла
- Удвоение рёбер (прямое + обратное направление)
- Проверка чётности рёбер в каждой компоненте связности
- Отслеживание использованных рёбер
Ключевое отличие: Claude сразу учёл, что в каждой компоненте связности должно быть чётное число рёбер, а не просто общее m.

Итог
Конкуренция AI-моделей разгоняется каждый месяц. GPT-5 обновляется раз в 2-3 недели, Claude выпускает мажорные апдейты раз в 4 месяца. Все модели становятся сильнее. Да, Claude дороже ($20-200/мес vs $20). Но если это помогает попасть в компанию с зарплатой на $50k выше — экономия неуместна.
Для тех, кто готовится к собеседованиям в IT, это значит одно: инструменты становятся мощнее, но знать, как их использовать — ваше конкурентное преимущество.

Небольшой инсайд:
Мы создаём Moa — платформу для подготовки к IT-собеседованиям с реальными задачами, и многими другими крутыми фишками. Подписывайтесь @moadotcom!

Обсудить можно в чате @moacomchat. Какую модель используете вы?

Сбербанк увольняет тысячи айтишников: самая прибыльная компания России "оптимизирует" кадры

В октябре 2025 года в российском IT разворачивается история, от которой становится не по себе. Сбербанк только что возглавил рейтинг Forbes как самая прибыльная компания России с чистой прибылью 1,58 триллиона рублей — и одновременно массово увольняет своих IT-специалистов. Не потому что нет денег. Не потому что кризис. А потому что так решило руководство.

Из 40 тысяч айтишников банка под увольнение попадают от 5 до 10 тысяч человек — это от 12% до 25% всего IT-штата. Процесс идёт волнами: первая прошла летом, вторая разворачивается прямо сейчас, третья ожидается к концу года. По словам действующих сотрудников, в некоторых отделах сокращают всех кроме руководителя и пары ключевых специалистов, а отдельные команды закрывают полностью.

Формально всё выглядит прилично — увольнения по соглашению сторон. Компенсации 2-3 оклада рядовым сотрудникам, 5-6 окладов руководителям. Банк даже предлагает перевод в дочерние компании, но на деле многим отказывают после собеседований. Бывшие сотрудники рассказывают, что их активно убеждали уйти по собственному желанию.

Официальная версия звучит модно — внедрение искусственного интеллекта. Мол, ИИ теперь выполняет рутинные операции, и часть программистов просто не нужна. Но работники в это не верят: по их словам, никакого реального эффекта от внедрения ИИ нет, только бесконечная отчётность для галочки, а на самом деле банк просто режет расходы. Пресс-служба, конечно, всё отрицает и утверждает, что просто пересматривает структуру и оптимизирует функции. При этом у банка открыто около 4 тысяч вакансий — правда, в основном для специалистов по ИИ и автоматизации.

А теперь самое интересное. В сентябре 2025 года Сбербанк впервые за всю историю рейтинга Forbes возглавил список самых прибыльных компаний России, обогнав нефтегазовых гигантов. За 2024 год прибыль выросла на 4,8% до 1,58 трлн рублей. За первый квартал 2025-го банк заработал рекордные 436 миллиардов (+9,7%). За 9 месяцев — 1,27 триллиона (+6,4%). Цифры растут, прибыль рекордная, а людей увольняют тысячами.

Куда идти уволенным? На рынке труда — катастрофа. Один из попавших под сокращение делится: на тысячу откликов было всего два собеседования. Если в 2022-2023 это был рынок кандидата, когда специалисты выбирали работодателей, то сейчас всё наоборот. На одну вакансию джуна раньше приходилось 3-5 резюме, теперь больше десяти. И это при том, что на рынок массово выходят тысячи освобождённых сотрудников не только из головного офиса, но и из дочек — МегаМаркета, Купера, Самоката.

Что вообще происходит? В 2022-2024 годах Сбербанк (как и другие крупные компании) набирал всех подряд и раздувал зарплаты. Теперь пришло время расплаты. Компании оптимизируют штаты, делая ставку на автоматизацию. ИИ действительно может заменить джунов — эксперты говорят прямо, что машина сделает задачу за 5 минут, а начинающий разработчик будет возиться неделю. Растёт спрос только на экспертов по внедрению ИИ, big data, DevSecOps — но таких специалистов на рынке почти нет.

Третья волна увольнений ожидается в конце 2025 года. К тому времени на рынок труда может выйти до 10 тысяч бывших сотрудников Сбербанка и его структур. Эра раздутых зарплат и найма всех подряд закончилась. Начинается эпоха жёсткой конкуренции, где техническая подготовка важна как никогда. Если вы сейчас готовитесь к собеседованиям — вы делаете абсолютно правильную вещь.

Подписывайтесь на @moadotcom, и пишите свои предложения для новых постов в комментариях!
Обсудить новости вы всегда можете в нашем чате! - @moacomchat

Китай и Россия охотятся за айтишниками через LinkedIn

The Times сообщает: спецслужбы Китая и России массово используют профили привлекательных девушек-рекрутеров на LinkedIn для вербовки программистов из Кремниевой долины. Джеймс Малвенон из Pamir Consulting подтверждает: "Я получаю огромное количество запросов от одного и того же типа привлекательных молодых китайских женщин".

Схема проста: красотка предлагает "выгодный контракт" или "интересный проект" — и получает доступ к корпоративным секретам. В некоторых случаях агенты даже выходят замуж за целевых специалистов для долгосрочного доступа к информации. Малвенон называет это новой формой "сексуальной войны" и признаёт: культурные ограничения дают противникам "асимметричное преимущество".

Мораль: если вам в LinkedIn пишет невероятно привлекательная незнакомка с заманчивым предложением — включайте паранойю.

Подписывайтесь на @moadotcom, и пишите свои предложения для новых постов в комментариях!

Тринадцатого ноября Avito Работа опубликовала данные, которые окончательно подтверждают новую реальность российского IT-рынка. За последние двенадцать месяцев спрос работодателей на специалистов с навыками искусственного интеллекта взорвался на 89 процентов. При этом количество резюме с упоминанием AI выросло на 120 процентов, что создало парадоксальную ситуацию - кандидатов с формальным упоминанием нейросетей стало больше, но дефицит реальных специалистов только углубился.

Разработчики, способные интегрировать большие языковые модели в продукты, получают премию к базовой зарплате в 20 процентов. Более половины работодателей теперь явно указывают в требованиях опыт работы с LLM - это уже не nice-to-have, а обязательное условие даже для middle-позиций. Backend-разработчики на Python с навыками машинного обучения видят прибавку до 15 процентов к медианной зарплате, что в абсолютных цифрах означает дополнительные 25-30 тысяч рублей ежемесячно.

Интересно, что лидеры зарплатных рейтингов тоже связаны с новыми технологиями. Objective-C разработчики получают 380 тысяч рублей, Elixir специалисты - 325 тысяч, Golang инженеры - 309 тысяч. Все эти языки активно используются в высоконагруженных системах и микросервисных архитектурах, где AI-оптимизация критически важна.

Реальность такова, что строчка в резюме "знаком с ChatGPT" больше не работает. Работодатели проверяют глубину понимания на собеседованиях, спрашивая о конкретных кейсах применения. Как вы использовали GitHub Copilot для ускорения разработки? Какие prompt-инженерные техники применяли для генерации документации? Интегрировали ли API OpenAI или YandexGPT в production? Вопросы стали предельно конкретными.

При этом рынок жёстко разделился. Специалисты, которые освоили AI-инструменты и могут продемонстрировать измеримый прирост продуктивности, получают оффры с премиальными условиями. Те, кто игнорирует тренд или ограничивается поверхностным знакомством, оказываются в растущей очереди кандидатов без конкурентных преимуществ. Разрыв между этими двумя группами будет только увеличиваться - индустрия не станет ждать отстающих.

Подписывайтесь на @moadotcom, и пишите свои предложения для новых постов в комментариях!
Обсудить новости вы всегда можете в нашем чате! - @moacomchat

Кто-то в эйчар-отделе случайно забыл выключить режим честности. Обычно в вакансиях пишут про развитие, дружный коллектив и печеньки в офисе. А тут слева — красивые обещания про обучение и карьеру, справа — суровая правда: физический труд, переработки, работа под давлением. Кажется, это единственная честная вакансия в российском IT.

Давайте сравним с топовыми компаниями.
Яндекс: Бывают переработки и высокая нагрузка, иногда нечеткие задачи — так пишут сами сотрудники. Зато гибкий график и интересные проекты. Средняя зарплата сеньора — 280-450 тысяч. Физический труд? Только когда тащите упавший сервис в пятницу вечером.
Сбер: Современный офис на Кутузовском, гибкое время, смешанный режим работы. Но есть нюансы: сбертрудности, бюрократия, переработки, компьютеры на СберОС вместо маков. Один сотрудник жаловался, что даже цветок на столе погибает от отсутствия солнечного света — стройка закрыла окна. Зато переработки оплачиваются, и есть годовые бонусы. Физический труд? Пока несете Сбербук на замену, потому что он опять завис.
Авито: Можно работать из любой точки мира, хорошо настроенные процессы, зарплаты — топ рынка (медиана 360 тысяч). Переработки есть — так пишут сотрудники. +очень бешеный темп работы, от которого быстро выгораешь. Физический труд? Когда пальцы отваливаются от количества созвонов.
Озон: Переработки — это корпоративная культура компании. Они не оплачиваются отдельно, но раз в полгода окупятся премией. А может и не окупятся — зависит от ревью. Компания не для тех, у кого есть личная жизнь за пределами работы, пишет один из сотрудников. Зарплаты ниже рынка на 25-30%, зато офис — бомба. Физический труд? Когда в третий раз за ночь вас тегают в нерабочее время.
ТБанк: Высокий темп работы, задачи не из простых, приходится выкладываться на сто процентов, пару раз чуть не выгорел — честное признание сотрудника. Компания работает в формате стартапа, отсюда постоянная гонка и жесткие дедлайны. Но зато компенсации спорта, медстраховка, можно выступать на конференциях. Физический труд? Когда пытаешься угнаться за спринтом, который длится уже третий месяц подряд.

В 2025 году российский АйТи-рынок изменился. Да, будут переработки. Да, будет давление. Да, физический труд — это когда в воскресенье в три ночи чинишь продакшн. Но зато вас не обманут красивыми словами про дружную команду и печеньки.
Кстати, про печеньки. В Сбере они появляются раз в месяц. В Озоне на корпоративе просят принести еду с собой. В других компаниях печеньки есть, но за ними нужно отстоять очередь из ста человек в обед.
Так что если вы ищете работу в АйТи в 2025 году, готовьтесь. Гибкий график означает работаешь когда угодно, включая выходные. Амбициозные цели — делай невозможное за неделю.

Единственный честный слайд в истории эйчар-презентаций. Остальное — красивые слова.
Подписывайтесь на @moadotcom, где мы честно рассказываем правду про АйТи! Обсудить, что вас ждет на новом рынке труда, можно в нашем чате @moacomchat

С Новым годом! 🎄
2025-й был тем ещё качелями, давайте честно.

Сбер уволил тысячи айтишников, потому что «ИИ справится». VK потратил больше, чем заработал, и тоже начал резать. Зарплаты выросли на смешные 2% при инфляции под 10%. На одну вакансию теперь 16 человек вместо четырёх.

А ещё был цирк с волками и накрутчиками опыта — теперь HR смотрят на каждого как на шпиона

Короче, золотой век закончился. Но знаете что? Это не конец света. Это просто новые правила игры.
Те, кто реально умеет в код и алгоритмы — по-прежнему нужны. Просто теперь это надо доказывать делом, а не красивым резюме.

И тут у нас новости
Весь этот год мы пилили кое-что важное. Платформа для подготовки к собеседованиям — с своими оссобенностями(Не очередной клон литкода за 5к) Совсем скоро покажем. Следите за каналом!

Спасибо всем, кто читает, комментит и остаётся с нами. Вы крутые ❤️
Врываемся в 2026! Пусть будут офферы, интересные проекты и поменьше стресса на созвонах🎄

Подписывайтесь на @moadotcom — скоро будет огонь!
Болтать про всё это — @moacomchat

Подписчики, всем привет! Если вы знаете об интересных новостях в IT, умеете писать тексты и любите интересные проекты — этот пост для вас!

Пока мы пилим свои продукты для всего айти-сообщества, мы ищем ребят, которые смогут писать посты для нашего паблика. И нет, это не волонтёрство. Это оплачиваемая работа.
Вот в чём штука. Нас в команде мало. Продукт — огромный. Мы одновременно пишем код, рисуем интерфейсы, тестируем фичи и спорим на созвонах. А индустрия тем временем не ждёт. Каждый день — массовые увольнения, зарплатные войны, скандалы с наймом, новые безумные требования в вакансиях. Мы физически не успеваем за всем этим следить. А вы — успеваете.
Вы читаете паблики в телег за утренним кофе. Скидываете горячие новости в рабочий чат. Спорите в комментариях. Знаете, кто кого уволил, кто кого переманил и почему очередной стартап развалился. У вас уже есть самое ценное — насмотренность и неравнодушие к тому, что происходит.
Осталось превратить это в текст. И получить за него деньги.
Схема простая. Находите тему, которая вас цепляет. Пишете пост, присылаете нам. Если заходит — публикуем и платим от 1 000 до 3 000 рублей. Одна тысяча за средненький небольшой пост. Три — за глубокий разбор горячей новости.
Что нам интересно? Всё, от чего у айтишника дёргается глаз. Зарплаты и их перекосы. Абсурд на собеседованиях. Корпоративные драмы. Технологии, которые меняют правила игры. Если вам самим хочется это обсудить — значит, тема наша
Опыт в копирайтинге? Не обязателен. Журналистское образование? Тем более. Нужно одно — умение рассказать так, чтобы человек не пролистнул. Вы тот самый знакомый, который в чате кидает ссылку, и все бросают работу, чтобы прочитать? Тогда мы вас ждём.
И последнее. Это не разовая история. Мы строим проект вдолгую. Сегодня — посты за оплату. Завтра — кто знает. Может, именно вы станете голосом Moa🗿
Хотите попробовать? Пишите в @moacomchat или в личку админу. Расскажите, какая тема вас зажигает. Первый пост можно прислать хоть сегодня.
Подписывайтесь на @moadotcom — скоро здесь станет ещё интереснее!

Лучший друг или потенциальная угроза будущего?

Многие люди - ходят слухи, что даже сам создатель GPT - боятся быстрого развития искусственного интеллекта. Но стоит ли игра свеч? Хочется посмотреть не с точки зрения замены специалистов, что звучит сейчас из всех щелей, а с точки зрения, возможно, лучшего будущего рядом с эмпатичными, понимающими и умными людьми. Разница в том, что он не сделает ошибки в расчете, не будет срываться на тебя после тяжелого рабочего дня, а вместо уязвимых органов внутри - железки и код.

Я неоднократно слышала от друзей, как они считают нейронку самым комфортным другом и признаются им в любви, и даже понимаю почему. Она не имеет детских травм, не устает, всегда поддерживает и понимает. Идеальный собеседник на фоне всех живых и ранимых.
Если попытаться разобраться, из чего состоит человек, быстро придешь к списку из генетического кода и воспитания. Только рядом с гениальностью и творчеством людей идут травмы, болезни, проблемы с психикой и неправильные решения, влияющие на будущее планеты негативно. И создается ощущение, что у «идеальных людей будущего» таких пороков не будет. Так можно ли прийти к тому чтобы максимально приблизить робота к человеку?

Развитием эмоционального интеллекта машин активно занимаются и как далеко удастся зайти, пока не видно. В фильме «Я робот» создатель машин уверенно заявлял: “There have always been ghosts in the machine.” Идея была в том, что в машине иногда возникают «призраки» - случайные фрагменты кода, которые соединяются и создают неожиданные протоколы поведения. То есть из сложной системы может появиться что-то вроде зачатка личности или души. И эта теория имеет место быть почти так же, как в случае с человеческим развитием, ведь вопрос о существовании души и силе воли самого человека еще не находит четкого ответа в современном мире.

Помимо решений для бизнеса и корыстных целей, появление в нашем мире интеллекта, отличного от природного, открывает огромный мир возможностей будущего, которое когда то будет выглядеть инопланетно для нас так же, как для пещерных людей выглядел бы интернет. И помимо того, что это ощущается как забавный предначертанный ход мироздания, где то в груди селится надежда и вера в лучший автоматизированный мир.

Но это все только одна сторона медали. А ведь если раскрыть и порассуждать об опасности, можно смоделировать целую антиутопию и абсолютно иной социальный строй между людьми и машинами. И у меня даже есть мысли, а у вас?)

Подписывайтесь на @moadotcom — скоро будет огонь!
Болтать про всё это — @moacomchat

Разбираемся, почему списывать на собесах круто и как это делать.

Повелись на кликбейт? А теперь серьезно. Из-за популярности ии сейчас каждый второй пишет код с ним - и если умело, не выбрасывая при этом свой мозг и анализ, ничего критичного в этом нет. Но сегодня разберем новую тему: прохождение собеседований с ии-ассистентом

Нужно ли рисковать репутацией ради сомнительного технического успеха? Я слушала много HRов, их логику и ход мыслей при поиске кадров и хочу поделиться выводами с вами

Несомненно, нейросети полезны в технической части: они быстро ищут и читают документацию, хорошо вникают в контекст и могут быть полезны, если ты что-то подзабыл или не пользовался какими-то фичами, о которых спрашивают.

Но дело в том, что специалист, который будет с вами на собеседовании от технической команды, тоже обучен отбору людей и мыслит совсем не так поверхностно, как обычный HR. Ни для кого не секрет что уже давно софт скиллы так же важны в айти, как и техническая составляющая профессии. И правильно коммуницировать, подать себя и быстро ориентироваться на собеседовании нужно уметь. А ии-ассистент за вас это не сделает. Более того, неоднократно я слышала о том, как собеседующие палили их использование, и тут уж можно даже не писать о том, какой это репутационный ущерб. Ведь рынок меньше, чем кажется, и непройденный по скиллам собес не запомнят так хорошо, как обман.

Хорошим лидам и рекрутерам важно видеть потенциал, желание учиться и быструю реакцию на вопросы, умение мыслить и рассуждать. Критический ум, понятный ход мысли. Красиво говорить достаточно тяжело, когда приходится врать и пользоваться сторонними ресурсами одновременно. Используйте ии для подготовки: повторить язык, пройтись по сетям, разобрать возможные вопросы. А вот на собеседовании, даже не из этических соображений - не советовала бы. Стоит пробовать много собеситься - вначале, чтобы не бояться. Потом - чтобы все более умело формулировать мысли и дороже продавать свои навыки, учиться торговаться, развивать речь и логику.
Ведь развивать себя и становиться ценным специалистом намного важнее. Если вы хотите остаться в сфере, стоит стремиться к знаниям и профессионализму - а не только пройти один из этапов на пути к офферу:)

Подписывайтесь на @moadotcom — скоро будет огонь!
Болтать про всё это — @moacomchat

Самая большая ошибка начинающих - они учат технологии, а не профессию

Как часто вы слышали от людей, закончивших пару курсов, что они годами не могут найти работу? Звучит грубо, но дело тут даже не в рынке
Если почитать комментарии под любым постом про айти, почти всегда найдётся кто-то, кто скажет: «зачем вообще университет? Всё можно выучить самому»
Сейчас огромное количество людей учат конкретные технологии. Выучат язык программирования за пару месяцев и смотрят видео о том, как торговаться на собесах. Но реальность другая. Курсы продают стек, инструменты, мнимую уверенность, что ты умеешь писать. Но проблема в том, что технологии - это всего лишь инструменты. А научиться применять их с умом - уже задача интереснее.

На работе разраб редко решает задачу уровня «напишите компонент на React». Чаще задача звучит примерно так: что-то сломалось, нужно разобраться в чужом коде, понять, где логика работает неправильно, и предложить решение. Иногда - в коде, который ты видишь впервые. Иногда - в проекте, который писали пять разных людей за несколько лет.
Так и как здесь помогает образование? Без него действительно можно стать хорошим специалистом, но нужно понимать, что одних курсов недостаточно.
Потому что профессия разработчика - это не столько написание кода, сколько умение думать. Очень часто - мышление, развитое годами технического образования и комбинацией дисциплин. Навыки читать чужой код, искать причины ошибок, понимать, как устроена система, задавать правильные вопросы. И этому учат гораздо реже, чем очередному фреймворку.

Курсы продают стек.
Компании нанимают способность думать.
Реальность в айти индустрии часто отличается от ожиданий и иногда это просто разрыв между тем, чему учат, и тем, что действительно нужно на работе.

Хорошая новость в том, что этот разрыв можно закрыть.
Полезно не только писать новый код, но и читать чужой. Разбирать реальные проекты, смотреть, как устроены системы, пытаться понять, почему кто-то принял то или иное решение. Учиться объяснять свои мысли и рассуждать вслух - на собеседованиях это иногда важнее, чем идеальный ответ.
Технологии, конечно, важны. Но они меняются постоянно. А вот умение думать, разбираться в системах и учиться новому - это то, что остается с вами гораздо дольше любого фреймворка.
И именно это в итоге и делает человека разработчиком, а не просто человеком, который знает конкретный синтаксис яп

Подписывайтесь на @moadotcom — скоро будет огонь!
Болтать про всё это — @moacomchat

Резюме с пельменями получило приглашение, а твое нет🗿

Айти сообщество обладает хорошим чувством юмора, и как сейчас только не шутят над происходящим. Думаю, уже каждый слышал о резюме из рецепта пельменей, которое получило приглашение на собеседование. В нынешнее время ИИ часто используется для оптимизации человеческих ресурсов и отбор кандидатов - часть из них. Парень берёт резюме фронтендера, вместо опыта вставляет рецепт «Брестских подушечек», оставляет стек, ключевые слова и спокойно проходит дальше. Разберемся, что это значит для рынка

Первая мысль, которую стоит уловить: этапов трудоустройства достаточно много и в какой то момент первый контакт с рынком - это вообще не человек. Не важно, как ты думаешь, как разбираешься, какой у тебя реальный опыт. Важно как это упаковано

Конечно, как обычно нашлись нытики, которые делают из этого вывод, как всё ужасно. Но мы будем лучше и подумаем, как применить в свою пользу.

Да, теперь мало просто быть хорошим разработчиком. Нужно ещё уметь объяснить системе, что ты хороший разработчик. И если подумать, это не такая уж новая идея. Мы и раньше продавали себя: на собеседованиях, в разговорах, в проектах. Просто теперь появился ещё один слой - текстовый, алгоритмический, и если принять это как данность, становится даже проще. Не нужно пытаться быть честным до последнего слова в резюме, нужно понимать, что это инструмент.

Самое смешное во всей истории то, как мы думали, что ИИ объективнее человека, а в итоге заменили один вид слепоты на другой. Раньше тебя мог не понять человек, теперь тебя может не заметить система.

Но есть ещё один момент, который не сразу бросается в глаза. Резюме внезапно перестало быть способом выделиться и стало скорее способом не выбиваться из общей массы. Потому что любое отклонение от нормы начинает играть против тебя, даже если это отклонение позитивное. Слишком нестандартно сформулировал, креативно описал опыт и до свидания.
И в итоге выигрывает не тот, кто интереснее или глубже, а тот, кто больше всего похож на «правильного кандидата» по версии системы. Получается, алгоритм вообще не ищет лучших, он ищет тех, кто максимально совпадает с описанием вакансии. А значит система усиливает не талант или потенциал, а предсказуемость. Не самых сильных, а самых удобных для сравнения. История подталкивает к идее о том, что система оценивает все таки не содержание, а форму. И хорошая новость в том, что форму можно контролировать.

Так что давайте оставим наш выпендреж и таланты для того, чтоб впечатлить рекрутера на собесе, не читая код с монитора. А в этапе с резюме побудем покорными солдатиками.
Игнорировать новые правила бесполезно, мы либо играем в эту игру и побеждаем, либо боремся и остаемся позади резюме с пельменями.

Привет! Пока мы делали платформу, открылась почти легендарная IT-стажировка в Т-Банк!

Однозначно одно из лучших мест для первой работы: адекватный и прозрачный отбор, неплохие задачи, возможность перехода в штат и многое другое. Мы решили помочь нашим подписчикам, которые участвуют в отборе, и в комментариях к этому посту оставляем решения алгоритмического контеста! Все 7 задач решены и проверены на генераторах тестов. Делитесь постом и материалами с друзьями, будем вместе менять рынок труда под себя!

Подписывайтесь на @moadotcom — скоро здесь станет ещё интереснее!
Болтать про всё это — @moacomchat

О фишках, которые помогут пройти вам на стажировку в Т!

В ТБанке собралось очень мощное коммьюнити, если вы пойдете по офису на Белорусской, то заметите, что 9/10 сотрудников - выпускники МФТИ, ВШЭ, МГУ, РЭШ, и других топ-вузов России и Европы, как следствие они собирают вокруг себя таких же сильных и крутых ребят, сейчас расскажем как произвести о себе очень хорошее впечатление, даже если вы не студент топ-вуза:

1. Стелим про ВУЗ и олимпиады. Знаете что в Т не могут проверить? -Учитесь ли вы в универе, который указали в анкете / сказали на собесе. Админы лично видели команды, которые при отборе стажеров первым фильтром ставили МФТИ / ВШЭ. Так что указываем в анкете ФКН ВШЭ и радуемся жизни! Перед собеседованием посмотрите преподавателей из ВШЭ, курсы, составьте легенду.

2. Говорим, что мы победители межнара! Это конечно шутка, но проверять реально ли вы являетесь призером Физтеха, или РосАтома никто не будет. Смело вешаем олимпиадную лапшу на уши интервьюерам.

3. О рабочих навыках. Перед походом на интервью поищите ребят из Т, и поспрашивайте их про внутренние инструменты, на собеседовании сможете сказать, что ваш лучший друг работает в Т, и показывал вам все инструменты!

4. Выдумывать проекты. Пожалуй последний пункт, работать с которым нужно очень аккуратно. В наглую выдумывать, что вы сделали систему, которая круче, чем у Илона Маска не стоит, вероятно вас очень легко подтянут за такой гнилой базар, и пометят как сомнительного кандидата. Проект можно выдумать в том случае, если вы уверены, что действительно сможете сделать его сами, и примерно представляете как.

На этом все, прямо сейчас в ТБанке открыт набор на стажировку, всем отбирающимся желаю в нем удачи!

Подписывайтесь на @moadotcom — скоро здесь станет ещё интереснее!
Болтать про всё это — @moacomchat

Сегодня расскажем о нашей платформе, чем мы занимались во время отсутствия постов в канале, и почему проект всё ещё не вышел в сеть.

Для нас, в первую очередь, важно сделать что-то, что будет действительно помогать пользователям, решать их проблему, помогать им хорошо готовиться к сложным собеседованиям. За этим опытом мы пошли к нашим "конкурентам", купили нескольким ребятам из команды подписки, и начали тестировать разные сервисы. То что мы увидели нас скорее разочаровало, почти на всех платформах, на которых есть базы вопросов и задач кучи повторов, устаревшие задания, некорректно списанные с собеседования задачи, ну и помимо этого, конечно, отсутствие реально интересно и удобного функциона (флеш-карточки нас не впечатлили)

Так вот, после этого мы решили по-новому взглянуть на нашу базу, поняли что задачам не хватает тегов, а по некоторым компаниям и специальностям не так много актуальных вопросов. И начался долгий и тяжёлый период валидации всех заданий: проставление тем, тегов, удаление старых, и добавление новых вопросов. И мы были бы не мы, если бы это было все, параллельно с этим мы докрутили ИИ-агента, который собеседует нашего клиента - потенциального кандидата, поэкспериментировали с уже многим известными фичами других сервисов (Например написание резюме с помощью ИИ по ключевым словам и проектам, нам не очень нравится как это реализовано у конкурентов)

Ещё один гвоздь нам в кеды - регистрация компании и получение всех разрешений, на написание и рассмотрение которых уходит немало времени. Сейчас мы именно этим и занимаемся.

Когда откроется бета-тест и в каком формате он будет. Планируемая дата: 31 августа, и мы очень надеемся, что к этому моменту выкатим платформу на публику. Теперь о том, как будет проходить сам тест: к сожалению, мы не можем сделать платформу полностью бесплатной на этот период, мы не открываем предзаказов и краундфандинг, лишь ставим символическую цену на подписку(Не более 300р), это покроет хотя бы небольшую часть затрат на токены, сервер, и подобные расходники, активные альфа-тестеры получат доступ к бете бесплатно. О том как мы организуем мини-отбор на тестирование: за пару дней до релиза в этом канале появится шаблон коротенькой анкеты, нужно будет вписать немного информации о себе, и отправить по арикрепленному контакту, критерии отбора не раскрываем, но они очень мягкие, все кто захочет попробовать платформу - все пройдут :) Если вы попали в выборку тестирующих, то вы сможете пригласить своих друзей также тестировать платформу, без анкет и подобного.

Надеюсь мы немного смогли ответить на какие-то ваши вопросы, которые могли возникнуть, а если нет - пишите в комментариях и мы на всем ответим!

@moadotcom