我知道大家等這篇圖文教學很久了！站長這邊一直在等軟體跟時機成熟，網路上有比較多的參考資料跟資源時才開始研究 LoRA 訓練。過去我自己最常使用的是超網路（Hypernetwork）訓練小模型來達成特定畫風或人物（物件）的繪製，但訓練步數要 2000 至 10000 步，我都設定每 500 步存一個小模型，訓練完後自己去挑選 LOSS 值較低且效果較佳的模型，

AI 繪圖技術高速發展，越來越多人想學習這方面的軟體使用，而 Stable Diffusion web UI 會是您的最佳選擇！怎麼說呢？其開源的特性使社群蓬勃發展，軟體更新速度快，很容易就能比他人更早接觸新技術，進而從新技術中提升作品品質或多元性！之前分享過「Latent Couple」這個擴充功能能讓畫面分割，指定分割區要跑的提詞，進而達成同時分割繪製多個主題或人物，

Stable Diffusion web UI 內建「Extra networks」功能，只要點擊一顆按鈕，就可以看到所有模型的卡片，可以自訂預覽圖，並以頁籤方式將模型分類為 Textual Inversion、Hypernetworks（超網路）、Checkpoint（模型權重存檔點）、Lora，如果模型太多，還能透過搜尋方塊尋找，另外以「XXX/」搜尋能尋找 XXX 子目錄中的模型，