Forwarded from Data Secrets
Так, хорошая новость для всех: провайдер облачных и AI-технологий Cloud․ru запустил free tier.
Что это значит: фактически, это возможность получить облачные ресурсы бесплатно (и навсегда) для тестирования и запуска своих продуктов. В частности можно залутать:
– Виртуальную машину: 2vCPU/4 ГБ с диском на 30 ГБ. Такой хватит, чтобы разработать и протестировать приложение или поднять VPN-шлюз.
– Объектное хранилище S3: 5 ГБ стандартного облачного хранилища и бесплатные операции для загрузки данных любого типа.
Все лежит в публичном защищенном облаке Cloud․ru Evolution.
Единственное, за что придется заплатить – это публичный IP за 146 рублей. И то, если зарегистрироваться по Сбер ID или привязать карту, то можно воспользоваться начисленными 4000 бонусов.
➡️ Забираем тут
Что это значит: фактически, это возможность получить облачные ресурсы бесплатно (и навсегда) для тестирования и запуска своих продуктов. В частности можно залутать:
– Виртуальную машину: 2vCPU/4 ГБ с диском на 30 ГБ. Такой хватит, чтобы разработать и протестировать приложение или поднять VPN-шлюз.
– Объектное хранилище S3: 5 ГБ стандартного облачного хранилища и бесплатные операции для загрузки данных любого типа.
Все лежит в публичном защищенном облаке Cloud․ru Evolution.
Единственное, за что придется заплатить – это публичный IP за 146 рублей. И то, если зарегистрироваться по Сбер ID или привязать карту, то можно воспользоваться начисленными 4000 бонусов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Пост Лукацкого
Есть несколько вопросов, которые задаются ❓ из года в год и при этом не имеют однозначного ответа. Это "сколько тратить на ИБ от ИТ бюджета", "кому должна подчиняться ИБ?" 😦 и, конечно же, "какой должна быть структура подразделения ИБ". Вот тут вам пример службы ИБ в зависимости от масштаба компании. Конкретные подразделения скрываются на схеме за ролями их руководителей 🫡
ЗЫ. A&E - это Architecture & Engineering.
ЗЫ. A&E - это Architecture & Engineering.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
загрузка файлов базы знаний ⟶ чтение текста ⟶ сегментация текста ⟶ векторизация текста ⟶ векторизация вопроса ⟶ поиск вектора текста, наиболее похожего на вектор вопроса ⟶ найденный вектор добавляется в промпт в качестве контекста и вопроса ⟶ передается в LLM для генерации ответа
git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git
cd Langchain-Chatchat
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_api.txt
pip install -r requirements_webui.txt
git lfs install
git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b
git clone https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base
python copy_config_example.py
python init_database.py --recreate-vs
python startup.py -a
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Love. Death. Transformers.
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
—
pip install interpretЦель InterpretML — сделать ML более понятным, чтобы работать с какими-то алгоритмами и пайплайнами, как с чёрным ящиком.
Поддерживает обучение специальных интерпретируемых моделей (glassbox), а также объяснение существующих конвейеров ML (blackbox).
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM