Forwarded from Tips AI | IT & AI
Раньше по дефолту в Codex у GPT-5.6 Sol окно контекста было ограничено конфигом на 272к токенов
Но теперь его можно расширить до 1 млн токенов. Вставьте это в конфиг:
Или если нужно только на одну сессию:
Эти строчки расширяют контекст у 5.6 Sol до 1 млн токенов, и ставят авто-компакт на 900к, чтобы был запас под системный контекст
И в CLI и в десктопной версии
Подглядел у Tibo (руководитель OpenAI), только имейте ввиду что токены за пределами дефолтного окна считаются как x2, и тратят больше лимита☕️
@tips_ai
Но теперь его можно расширить до 1 млн токенов. Вставьте это в конфиг:
model = "gpt-5.6-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
Или если нужно только на одну сессию:
codex -m gpt-5.6-sol \
-c model_context_window=1000000 \
-c model_auto_compact_token_limit=900000
Эти строчки расширяют контекст у 5.6 Sol до 1 млн токенов, и ставят авто-компакт на 900к, чтобы был запас под системный контекст
И в CLI и в десктопной версии
Подглядел у Tibo (руководитель OpenAI), только имейте ввиду что токены за пределами дефолтного окна считаются как x2, и тратят больше лимита
@tips_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from GitHub Community
PentestCode — многоагентная система тестирования на проникновение с использованием искусственного интеллекта, обеспечивающая постоянное взаимодействие, стратегическую координацию и параллельные автономные операции.
🐱 GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from GitHub Community
1C-Enterprise-Agent-Toolkit — универсальный инструментарий для ИИ-агентов, работающих с любыми прикладными конфигурациями 1С:Предприятие, BSL и расширениями.
Он не привязан к УНФ или другой типовой конфигурации: выгружает только указанные пользователем метаданные, изолирует работу над расширениями от основной базы, проверяет результат пакетного Конфигуратора и удаляет созданные им временные данные.
🐱 GitHub
Он не привязан к УНФ или другой типовой конфигурации: выгружает только указанные пользователем метаданные, изолирует работу над расширениями от основной базы, проверяет результат пакетного Конфигуратора и удаляет созданные им временные данные.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2🤔1💩1🤡1🤝1
Forwarded from Security samurAI
Как вкатиться в AI Security?
За последнее время меня несколько разных человек спросили, с чего начать изучение AI Security. Поэтому постарался собрать список материалов — от базовой теории до более глубокого погружения.
▸ Основная теория: LLM и Агенты
• Andrej Karpathy: Deep Dive into LLMs like ChatGPT — хорошее видео для введения
• Anthropic: Building Effective Agents — agents, workflows и tools.
• Model Context Protocol — что такое MCP
• Google Cloud: What is RAG? — как работает RAG
• Agent Skills Overview — устройство agent skills
▸ Погружаемся в AI Security
Теория
• OWASP Top 10 для LLM и Agentic Applications — ежегодный топ уязвимостей для LLM-приложений и AI-агентов от OWASP (версия 2026 года)
• Microsoft AI Red Teaming 101 — курс из 10 видео от Microsoft про AI Red Teaming
• MIT: AI Agent Security — запись лекции из MIT из курса Computer Systems Security, Spring 2026
Практика
• PortSwigger: Web LLM Attacks — лабораторные по уязвимостям LLM приложений от разработчиков Burp Suite
• Agent Breaker — набор заданий от создателей Гендальфа (того самого, у которого нужно было украсть секрет)
Курсы и сертификации
• HTB Academy: AI Red Teamer + HTB COAE — практический курс и сертификация от платформы HackTheBox, разработанный вместе с Google (недорого)
• OffSec AI-300 — курс и экзамен от OffSec (дорого, но известно)
Фреймворки и методологии
• Google SAIF — фреймворк от Google, который связывает компоненты AI-системы с рисками и мерами защиты. Есть отдельный раздел про AI-агентов
• NIST AI RMF — фреймворк NIST для работы с AI-рисками
• MITRE ATLAS — MITRE ATT&CK только для AI
• OWASP AI Testing Guide — гайд по тестированию всей AI-системы: от моделей и данных до приложений и инфраструктуры
▸ Как следить за новостями по AI Security
Telegram
• https://t.me/addlist/7N0onqrNfTBkMGYy — папка с каналами по AI Security (самые интересные новости обычно освещаются в каналах из подборки)
Блоги AI-вендоров
• Anthropic
• OpenAI
• Google Security Blog
• Microsoft AI Red Team
Технические блоги отдельных исследователей и компаний
• Embrace The Red
• Simon Willison
• Invariant Labs
• Trail of Bits
• HiddenLayer Research
Если знаете хороший ресурс, которого здесь не хватает, то смело присылайте в комментарии или личные сообщения.
Также актуальные темы из области AI Security можно будет услышать завтра на OFFZONE на треке AI.ZONE. Приходите — пообщаемся.
За последнее время меня несколько разных человек спросили, с чего начать изучение AI Security. Поэтому постарался собрать список материалов — от базовой теории до более глубокого погружения.
▸ Основная теория: LLM и Агенты
• Andrej Karpathy: Deep Dive into LLMs like ChatGPT — хорошее видео для введения
• Anthropic: Building Effective Agents — agents, workflows и tools.
• Model Context Protocol — что такое MCP
• Google Cloud: What is RAG? — как работает RAG
• Agent Skills Overview — устройство agent skills
▸ Погружаемся в AI Security
Теория
• OWASP Top 10 для LLM и Agentic Applications — ежегодный топ уязвимостей для LLM-приложений и AI-агентов от OWASP (версия 2026 года)
• Microsoft AI Red Teaming 101 — курс из 10 видео от Microsoft про AI Red Teaming
• MIT: AI Agent Security — запись лекции из MIT из курса Computer Systems Security, Spring 2026
Практика
• PortSwigger: Web LLM Attacks — лабораторные по уязвимостям LLM приложений от разработчиков Burp Suite
• Agent Breaker — набор заданий от создателей Гендальфа (того самого, у которого нужно было украсть секрет)
Курсы и сертификации
• HTB Academy: AI Red Teamer + HTB COAE — практический курс и сертификация от платформы HackTheBox, разработанный вместе с Google (недорого)
• OffSec AI-300 — курс и экзамен от OffSec (дорого, но известно)
Фреймворки и методологии
• Google SAIF — фреймворк от Google, который связывает компоненты AI-системы с рисками и мерами защиты. Есть отдельный раздел про AI-агентов
• NIST AI RMF — фреймворк NIST для работы с AI-рисками
• MITRE ATLAS — MITRE ATT&CK только для AI
• OWASP AI Testing Guide — гайд по тестированию всей AI-системы: от моделей и данных до приложений и инфраструктуры
▸ Как следить за новостями по AI Security
Telegram
• https://t.me/addlist/7N0onqrNfTBkMGYy — папка с каналами по AI Security (самые интересные новости обычно освещаются в каналах из подборки)
Блоги AI-вендоров
• Anthropic
• OpenAI
• Google Security Blog
• Microsoft AI Red Team
Технические блоги отдельных исследователей и компаний
• Embrace The Red
• Simon Willison
• Invariant Labs
• Trail of Bits
• HiddenLayer Research
Если знаете хороший ресурс, которого здесь не хватает, то смело присылайте в комментарии или личные сообщения.
Также актуальные темы из области AI Security можно будет услышать завтра на OFFZONE на треке AI.ZONE. Приходите — пообщаемся.
Forwarded from DevSecOps Talks
Top10_Agentic.pdf
5.9 MB
OWASP Agentic Skills: Top 10
Всем привет!
В приложении можно найти материал от OWASP (~ 66 страниц), посвящённый вопросам обеспечения ИБ при работе с агентами.
«По классике» представлены 10 наиболее значимых угроз:
🍭 Malicious Skills
🍭 Supply Chain Compromise
🍭 Over-Privileged Skills
🍭 Insecure Metadata
🍭 Untrusted External Instructions и не только
Для каждой из них приводится описание, подтверждение актуальности из «реального мира», набор сценариев и рекомендации по снижению уровня риска.
Приятного изучения!
Всем привет!
В приложении можно найти материал от OWASP (~ 66 страниц), посвящённый вопросам обеспечения ИБ при работе с агентами.
«По классике» представлены 10 наиболее значимых угроз:
🍭 Malicious Skills
🍭 Supply Chain Compromise
🍭 Over-Privileged Skills
🍭 Insecure Metadata
🍭 Untrusted External Instructions и не только
Для каждой из них приводится описание, подтверждение актуальности из «реального мира», набор сценариев и рекомендации по снижению уровня риска.
Приятного изучения!
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
1. Agency Agents
https://github.com/msitarzewski/agency-agents
Набор из 232 специализированных агентов для 16 направлений: разработка, дизайн, маркетинг, управление и другие задачи.
2. Codebase Memory MCP
https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
Строит граф знаний по кодовой базе, чтобы агент быстрее находил связи между файлами, функциями и сущностями. Заявлена поддержка 158 языков.
3. OpenMontage
https://github.com/calesthio/OpenMontage
Инструмент для создания видео с помощью кодингового агента: сценарий, ассеты, монтаж и рендеринг можно собирать через промпты.
4. Agent-Reach
https://github.com/Panniantong/Agent-Reach
Дает агенту доступ к X, Reddit, YouTube, GitHub и другим источникам для поиска и сбора информации.
5. Orca
https://github.com/stablyai/orca
Позволяет запускать несколько кодинговых агентов параллельно и управлять их задачами из одного места.
6. OmniRoute
https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
Единый шлюз для работы с большим количеством AI-провайдеров через один endpoint.
@data_analysis_ml / Папка полезного по ML.
Сохраняй 🔖
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Неожиданные гипотезы об источниках вдохновения современных названий?..
Codex Marcianus Ouroboros -
страница из византийской рукописи, в которую включена «Клеопатрова Хрисопея». Это алхимическая запись о «златоделии Клеопатры», восходящая примерно к III–IV вв. н. э., где изображен Уроборос как символ единства и преобразования материи. Внутри змея написана фраза «ἓν τὸ πᾶν» - «hen to pan» - «единое [есть] всё».
В целом, греко-египетская алхимия была тесно связана с герметической традицией. Ее тексты приписывались легендарному мудрецу Гермесу Трисмегисту - образу, возникшему из отождествления греческого Гермеса с египетским Тотом.
А сам греческий бог границ и дорог Гермес изображался с особым жезлом под названием кадуцей/керикион, выглядящим как две змеи, обвившиеся вокруг стержня.
Но цепочка продолжается. В первом трактате Corpus Hermeticum, «Поймандре», Гермесу Трисмегисту является Poimandres, называющий себя Nous (νοῦς) - буквально «Ум», божественный разум. Именно Nous раскрывает Гермесу устройство мира. А затем в этой космогонии Nous, «Отец всего», порождает Anthropos (Ἄνθρωπος) - первичного Человека, созданного по его образу, который затем нисходит в материальный мир.
И также есть такой факт. В римской традиции Гермесу соответствует Меркурий, а в астрологии именно Меркурий считается управителем знака Близнецов. Латинское название Близнецов - Gemini.
Codex Marcianus Ouroboros -
страница из византийской рукописи, в которую включена «Клеопатрова Хрисопея». Это алхимическая запись о «златоделии Клеопатры», восходящая примерно к III–IV вв. н. э., где изображен Уроборос как символ единства и преобразования материи. Внутри змея написана фраза «ἓν τὸ πᾶν» - «hen to pan» - «единое [есть] всё».
В целом, греко-египетская алхимия была тесно связана с герметической традицией. Ее тексты приписывались легендарному мудрецу Гермесу Трисмегисту - образу, возникшему из отождествления греческого Гермеса с египетским Тотом.
А сам греческий бог границ и дорог Гермес изображался с особым жезлом под названием кадуцей/керикион, выглядящим как две змеи, обвившиеся вокруг стержня.
Но цепочка продолжается. В первом трактате Corpus Hermeticum, «Поймандре», Гермесу Трисмегисту является Poimandres, называющий себя Nous (νοῦς) - буквально «Ум», божественный разум. Именно Nous раскрывает Гермесу устройство мира. А затем в этой космогонии Nous, «Отец всего», порождает Anthropos (Ἄνθρωπος) - первичного Человека, созданного по его образу, который затем нисходит в материальный мир.
И также есть такой факт. В римской традиции Гермесу соответствует Меркурий, а в астрологии именно Меркурий считается управителем знака Близнецов. Латинское название Близнецов - Gemini.
🔥2
Forwarded from КБ. экономика
В Сингапуре запустили первый сервер, работающий на живых клетках мозга.
Компания Cortical Labs предлагает клиентам биокомпьютеры - где для вычисления используются живые клетки человеческого мозга.
В сравнении с обычными серверами, биологические потребляют в 100 раз меньше энергии.
Компания Cortical Labs предлагает клиентам биокомпьютеры - где для вычисления используются живые клетки человеческого мозга.
В сравнении с обычными серверами, биологические потребляют в 100 раз меньше энергии.
Forwarded from Love. Death. Transformers.
Что страшнее: псих с ружьём в офисе или 70кг робо собака взломанная хакерами ?
https://boschko.ca/unitree-go2-rce/
https://boschko.ca/unitree-go2-rce/
Forwarded from Sachok AI
VP Cybersecurity Brief
Просто о сложном.pdf
Red Security о том как использовать ИИ в форензике и анализе вредоносного кода.
Forwarded from Dealer.AI
OWASP Agent Memory Guard - новая защита от отравления памяти ИИ-агентов. Буду звать его теперь AMG (не mercedes 👍 ).
📦 помнится говорил про спящих агентов. Это способ атак отложенных во времени и работающих по триггеру в рамках разговора. А-ля стоп слово в bdsm 🤣 .
AMG в тч работает против таких отложенных инъекций, но в глобал памяти. Если ваш агент хранит память между сессиями, он уязвим к memory poisoning. Атакующий может переписать цели, внедрить промпт-инъекции или инициировать утечку данных, и это переживёт очистку контекста.
Что умеет AMG?
✅ Перехватывает все чтения/записи в память агента
✅ Детектирует промпт-инъекции, утечки секретов/PII, модификацию защищённых ключей
✅ Применяет политику: allow, redact, quarantine, block
✅ Работает без внешних API, всё локально
✅ Готовый middleware для LangChain, LlamaIndex.
Уже вижу, как безопасники ликуют😜
Цифры, которые заявляют:
· Детекция реальных эксплойтов - 92.5% (recall), малова-то, над бы охваты держать на уровне 95+, а лучше девяток.😮💨
· Точность - 100% (precision), 0% false positive, эти уже хорошо.🍷
· Задержка ~59 микросекунд на операцию.
Итого F1 - 0.961. В общем, есть ещё над чем поработать, но это лучше, чем гварды из коробки с 0.67-0.71 уровнем метрик, что я видел на ру рынке.😐
Уже в pip:
Проект, как заявляется, уже используют Microsoft и OWASP как стандарт. В планах ML-детекция аномалий и защита векторных хранилищ, ещё бы в планы ап метрик добавили.
🔗 Репозиторий: https://github.com/OWASP/www-project-agent-memory-guard
Безопасность агентов становится обязательной, поэтому не забывайте внедрять защиту памяти в тч.💪
AMG в тч работает против таких отложенных инъекций, но в глобал памяти. Если ваш агент хранит память между сессиями, он уязвим к memory poisoning. Атакующий может переписать цели, внедрить промпт-инъекции или инициировать утечку данных, и это переживёт очистку контекста.
Что умеет AMG?
✅ Перехватывает все чтения/записи в память агента
✅ Детектирует промпт-инъекции, утечки секретов/PII, модификацию защищённых ключей
✅ Применяет политику: allow, redact, quarantine, block
✅ Работает без внешних API, всё локально
✅ Готовый middleware для LangChain, LlamaIndex.
Уже вижу, как безопасники ликуют
Цифры, которые заявляют:
· Детекция реальных эксплойтов - 92.5% (recall), малова-то, над бы охваты держать на уровне 95+, а лучше девяток.
· Точность - 100% (precision), 0% false positive, эти уже хорошо.
· Задержка ~59 микросекунд на операцию.
Итого F1 - 0.961. В общем, есть ещё над чем поработать, но это лучше, чем гварды из коробки с 0.67-0.71 уровнем метрик, что я видел на ру рынке.
Уже в pip:
pip install agent-memory-guard
Проект, как заявляется, уже используют Microsoft и OWASP как стандарт. В планах ML-детекция аномалий и защита векторных хранилищ, ещё бы в планы ап метрик добавили.
🔗 Репозиторий: https://github.com/OWASP/www-project-agent-memory-guard
Безопасность агентов становится обязательной, поэтому не забывайте внедрять защиту памяти в тч.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - OWASP/www-project-agent-memory-guard: OWASP Foundation web repository
OWASP Foundation web repository. Contribute to OWASP/www-project-agent-memory-guard development by creating an account on GitHub.
Forwarded from 0xTI_Trinity
Тернистый_путь_к_AI_Powered_Threat_Intelligence_final.pdf
4 MB
Ох, давненько же я не сдувал пыль с этого канала.
А тут как раз и хороший повод появился.
Пока ждем записи вчерашнего выступления, делюсь материалами нашего доклада на #offzone2026❤
А тут как раз и хороший повод появился.
Пока ждем записи вчерашнего выступления, делюсь материалами нашего доклада на #offzone2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM