Forwarded from Machinelearning
PrismML взяла модель класса 27B и сжала её через 1-bit quantization: с примерно 54 ГБ до 3.8–3.9 ГБ.
Заявляют, что при таком сжатии модель сохраняет около 90% качества оригинала. Это уже размер, с которым можно думать не только про серверы, но и про ноутбуки, браузер и смартфоны.
Есть и более качественная версия Ternary Bonsai 27B: около 5.9 ГБ и до 95% качества baseline.
Модель поддерживает мультимодальность, reasoning, кодинг, tool calling и агентные сценарии. То есть это не просто локальный чат, а база для локальных AI-агентов.
Для Bonsai уже сделали WebGPU demo: кастомные kernel’ы позволяют запускать модель прямо в браузере. По словам Xenova, часть WebGPU-кода помогали писать Fable 5 и GPT 5.6 Sol.
HF collection: https://huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-27b
WebGPU demo: https://huggingface.co/spaces/webml-community/bonsai-webgpu-kernels
@ai_machinelearning_big_data
#llm #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Хакер — Xakep.RU
Атака HalluSquatting использует галлюцинации ИИ для создания ботнетов
Специалисты из Тель-Авивского университета, Израильского технологического института и компании Intuit продемонстрировали атаку HalluSquatting. Она строится на склонности ИИ-ассистентов «выдумывать» адреса репозиториев и других ресурсов. Эксперты показали, что атакующий может заранее зарегистрировать такой несуществующий адрес, дождаться подключения ИИ-агента и добиться выполнения вредоносного кода на машине пользователя.
https://xakep.ru/2026/07/15/hallusquatting/
Специалисты из Тель-Авивского университета, Израильского технологического института и компании Intuit продемонстрировали атаку HalluSquatting. Она строится на склонности ИИ-ассистентов «выдумывать» адреса репозиториев и других ресурсов. Эксперты показали, что атакующий может заранее зарегистрировать такой несуществующий адрес, дождаться подключения ИИ-агента и добиться выполнения вредоносного кода на машине пользователя.
https://xakep.ru/2026/07/15/hallusquatting/
Forwarded from База знаний AI
В «Росатоме» представили систему «Когнитрон» для обучения и развертывания ИИ-моделей, создания ИИ-помощников и агентов
Платформа включает инструменты для поиска информации, обслуживания оборудования, технической поддержки, проверки документов и анализа рисков. Она может применяться на предприятиях атомной промышленности: выступать ИИ-помощником, работать с большими массивами документации, анализировать инциденты и отклонения и давать рекомендации.
По словам разработчиков, «Когнитрон» выступает средой для взаимодействия ИИ-агентов между собой и средством интеграции ИИ с внешними системами. В системе также предусмотрена возможность дообучения LLM на данных компании. Поддерживается работа с текстом, изображениями, аудио и видеофайлами.
В платформу входит модуль интеллектуальной обработки источников ценовой информации. Он позволяет искать аналоги товаров по базе ранее закупленной продукции. «Росатом» задействует «Когнитрон» для внедрения в Корпоративное хранилище данных (КХД 2.0).
🔗 Источник: https://atommedia.online/press-releases/v-rosatome-razrabotali-reshenie-dlya-sozdaniya-ii-agentov-/
***
📎 «Росатом» в марте 2026 года сообщал о планах до 2027 года кратно увеличить число проектов с применением искусственного интеллекта во всех бизнес-направлениях.
Платформа включает инструменты для поиска информации, обслуживания оборудования, технической поддержки, проверки документов и анализа рисков. Она может применяться на предприятиях атомной промышленности: выступать ИИ-помощником, работать с большими массивами документации, анализировать инциденты и отклонения и давать рекомендации.
По словам разработчиков, «Когнитрон» выступает средой для взаимодействия ИИ-агентов между собой и средством интеграции ИИ с внешними системами. В системе также предусмотрена возможность дообучения LLM на данных компании. Поддерживается работа с текстом, изображениями, аудио и видеофайлами.
В платформу входит модуль интеллектуальной обработки источников ценовой информации. Он позволяет искать аналоги товаров по базе ранее закупленной продукции. «Росатом» задействует «Когнитрон» для внедрения в Корпоративное хранилище данных (КХД 2.0).
🔗 Источник: https://atommedia.online/press-releases/v-rosatome-razrabotali-reshenie-dlya-sozdaniya-ii-agentov-/
***
📎 «Росатом» в марте 2026 года сообщал о планах до 2027 года кратно увеличить число проектов с применением искусственного интеллекта во всех бизнес-направлениях.
Forwarded from Руниверсалис
В издательстве Института Китая и современной Азии РАН (ИКСА РАН) на днях вышла книга историка и корееведа Константина Асмолова «Основы источниковедения и аналитики: пособие по развитию критического мышления».
Тема критического отношения к источникам актуальна всегда, а сейчас — особенно 🧐 И самое приятное это то, что электронная версия книги доступна бесплатно на сайте института: https://lk.iccaras.ru/assets/components/dsgfileupload/files/1ee2a097.pdf
«Новое издание выходит за рамки узкой регионалистики. Это практическое руководство по работе с источниками любого типа — от древних хроник до новостных лент. В центре внимания — не столько содержание, сколько процедура проверки: как распознать манипуляцию, чем отличаются факты от интерпретаций, какие приемы используют при создании фейковых нарративов и как не поддаваться на отвлекающие сценарии в информационных кампаниях. Отдельный раздел посвящен элементарным основам прогнозирования и теории принятия решений.
Примеры во многом взяты из корееведческого багажа автора, но методология универсальна. Книга адресована не только коллегам-историкам, но и преподавателям, студентам гуманитарных и военных вузов, а также всем, кто по роду занятий сталкивается с необходимостью анализировать большие объемы разнородной информации и отделять смыслы от шума»
Тема критического отношения к источникам актуальна всегда, а сейчас — особенно 🧐 И самое приятное это то, что электронная версия книги доступна бесплатно на сайте института: https://lk.iccaras.ru/assets/components/dsgfileupload/files/1ee2a097.pdf
Forwarded from AISec [x\x feed]🍓🍌🍆 (Artyom Semenov)
пора закрывать Awesome LLMSecOps https://github.com/Xinhao-Deng/awesome-self-evolving-agent-security
GitHub
GitHub - Xinhao-Deng/awesome-self-evolving-agent-security: A curated list of papers, benchmarks, attacks, defenses, and security…
A curated list of papers, benchmarks, attacks, defenses, and security analyses for self-evolving AI agents. - Xinhao-Deng/awesome-self-evolving-agent-security
Forwarded from AISec [x\x feed]🍓🍌🍆 (Artyom Semenov)
когда меня в очередной раз спросят где-то про пентест агентов - мой ответ будет содержать только эту ссылку https://github.com/Yeti-791/Awesome-Offensive-AI-Agentic-Landscape
GitHub
GitHub - Yeti-791/Awesome-Offensive-AI-Agentic-Landscape: This document curates open-source projects, academic papers, capability…
This document curates open-source projects, academic papers, capability benchmarks, and commercial solutions (international & China) in AI penetration testing, LLM red teaming, autonomous o...
Forwarded from GitHub Community
Flutter Agent Panel — это мощное настольное приложение, которое сочетает в себе надежный эмулятор терминала с управлением ИИ-агентами.
Оно позволяет организовать работу в рабочих пространствах, запускать несколько терминалов одновременно и легко интегрировать в рабочий процесс ИИ-агентов на основе интерфейса командной строки (например, Claude Code, GitHub Copilot CLI).
🐱 GitHub
Оно позволяет организовать работу в рабочих пространствах, запускать несколько терминалов одновременно и легко интегрировать в рабочий процесс ИИ-агентов на основе интерфейса командной строки (например, Claude Code, GitHub Copilot CLI).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Not Boring Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎓 В открытый доступ бесплатно выкатили гигантский курс по ИИ-инженерии — в нём 503 (!) урока на 320 часов, которые объединили в 20 этапов.
• Обучает всей базе с нуля: от линейной алгебры и основ машинного обучения до LLM, RAG, ИИ-агентов и автономных систем.
• В уроках не только теория, но и куча практических задач и примеров готового кода, который можно запустить самому.
• Если что-то непонятно: можно вставить урок в NotebookLM и получить наглядные объяснения сложных концептов.
Кладезь знаний для ИИ-инженеров — тут.
@notboring_tech
• Обучает всей базе с нуля: от линейной алгебры и основ машинного обучения до LLM, RAG, ИИ-агентов и автономных систем.
• В уроках не только теория, но и куча практических задач и примеров готового кода, который можно запустить самому.
• Если что-то непонятно: можно вставить урок в NotebookLM и получить наглядные объяснения сложных концептов.
Кладезь знаний для ИИ-инженеров — тут.
@notboring_tech
Forwarded from Innostage
Innostage AIDR включен в Единый реестр российского программного обеспечения
Продукт Innostage AIDR «Защита ИИ» помогает контролировать, какие запросы поступают в языковые модели, какие ответы возвращаются пользователям и какие события возникают в ИИ-контуре.
✔️ До передачи запроса в LLM продукт проверяет промпты и блокирует prompt injection и jailbreak.
✔️ В ответах ИИ AIDR выявляет персональные данные, коммерческую тайну и другую критичную информацию, а также контролирует тематику, тональность и токсичность контента.
✔️ На уровне доступа и мониторинга продукт разрешает приложениям обращаться только к утвержденным моделям, передает события ИБ в SIEM, а события от средств защиты - в инструменты ИТ-мониторинга.
✔️ При работе с публичными облачными ИИ-чатами AIDR маскирует чувствительные данные и помогает контролировать Shadow AI.
Подробнее о продукте➡️ на сайте Innostage
Innostage в💬 MAX | 📱 ВКонтакте
Продукт Innostage AIDR «Защита ИИ» помогает контролировать, какие запросы поступают в языковые модели, какие ответы возвращаются пользователям и какие события возникают в ИИ-контуре.
Подробнее о продукте
Innostage в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ML&|Sec Feed pinned «Примеры кейсов/инцидентов с использованием GenAI как средства автоматизации различных этапов киллчейна BlackMamba PromptLock s1ngularity MalTerminal CamoLeak PromptSpy CurXecute JADEPUFFER openai+huggingface breach Подробнее про инциденты кодинг-агентов…»
Forwarded from AbstractDL
Опенсорсю Claudexor
Харнесс-агностик CLI, приложение, набор плагинов и MCP, объединяющий в себе Claude Code, Codex и Cursor. Можно добавлять сколько хотите харнессов и подписок.
Каждая модель и агент бесят меня по-своему: GPT - аутист-перфекционист, Opus - пофигист, пропускающий кучу багов, Gemini/GLM - креативные булочки, но сильно отстают от фронтира.
Ещё я устал бегать между агентами когда лимиты заканчиваются, поэтому связал все подписки в одно место чтобы эта штука по-умному их расходовала. И главное, она позволяет одновременно использовать все харнессы сразу. Добавил несколько любимых плюшек, чтобы работали из коробки: ревью-лупы, Best-of-N и т.п. Например, планирование можно провести через Claude Code, а имплементацию в режиме goal запустить на Codex.
Киллер-фича: можно добавить несколько подписок Claude Code, и они будут автоматически переключаться с сохранением контекста. Codex и Cursor тоже. Теперь вместо $15k в месяц на токены уходит $1200. У меня сейчас по три подписки Claude Code, Codex и Cursor тут.
Удобнее всего подключить Claudexor как плагин к вашему любимому агенту и использовать его в текстовом режиме в форматах:
или
Лично я чаще всего использую его в Claude Code. Чтобы установить, просто киньте ссылку на GitHub любому вашему агенту, и они сами разберутся. MIT-лицензия.
PS. Буду активно дорабатывать, так что не стесняйтесь кидать issues, фидбек и PR-ы.
GitHub, dmg, npm
Харнесс-агностик CLI, приложение, набор плагинов и MCP, объединяющий в себе Claude Code, Codex и Cursor. Можно добавлять сколько хотите харнессов и подписок.
Каждая модель и агент бесят меня по-своему: GPT - аутист-перфекционист, Opus - пофигист, пропускающий кучу багов, Gemini/GLM - креативные булочки, но сильно отстают от фронтира.
Ещё я устал бегать между агентами когда лимиты заканчиваются, поэтому связал все подписки в одно место чтобы эта штука по-умному их расходовала. И главное, она позволяет одновременно использовать все харнессы сразу. Добавил несколько любимых плюшек, чтобы работали из коробки: ревью-лупы, Best-of-N и т.п. Например, планирование можно провести через Claude Code, а имплементацию в режиме goal запустить на Codex.
Киллер-фича: можно добавить несколько подписок Claude Code, и они будут автоматически переключаться с сохранением контекста. Codex и Cursor тоже. Теперь вместо $15k в месяц на токены уходит $1200. У меня сейчас по три подписки Claude Code, Codex и Cursor тут.
Удобнее всего подключить Claudexor как плагин к вашему любимому агенту и использовать его в текстовом режиме в форматах:
«Перед выполнением плана прожарь его через Claudexor в мультихарнесс-режиме»
или
«После завершения работы проведи мультимодельное ревью через Claudexor и исправляй замечания».
Лично я чаще всего использую его в Claude Code. Чтобы установить, просто киньте ссылку на GitHub любому вашему агенту, и они сами разберутся. MIT-лицензия.
PS. Буду активно дорабатывать, так что не стесняйтесь кидать issues, фидбек и PR-ы.
GitHub, dmg, npm