Ночное-полезное: нашел репу, которая поможет с нуля собрать своего ИИ-агента ☺️

Внутри шаг за шагом за ручку проводят по сборке полноценного ИИ-ассистента для arXiv. Он сам будет забирать научные статьи, парсить PDF, искать и отвечать на вопросы.

За 7 недель по итогу проходите весь путь от базы и построения инфраструктуры с Docker и FastAPI до агентного RAG и даже создания бота в Telegram.

Решаем на выходных 😒

Pillar Security выпустили обновленную версию своего фреймворка SAIL, разработанного для обеспечения безопасности ИИ-систем на всех этапах их жизненного цикла.

Для практического использования фреймворка SAIL авторы поделились также скиллом для ИИ-агентов, с помощью которого можно:
➡️Провести оценку по фреймворку, например, своих ИИ-агентов, чтобы выявить присущие риски (сформировать модель угроз).
➡️Сформировать план повышения уровня безопасности вашего проекта.
➡️Проверить на соответствие комплаинс-требованиям (например, ISO 42001).
➡️Сформировать опросник для оценки безопасности сторонних ИИ-решений.

p.s. Скилл совместим с Claude Code, Codex, ChatGPT, Antigravity и другими skill.md-совместимыми агентами.

#ai #framework #risk #sail #lifecycle #skill

🧠 28% промышленных компаний подверглись атакам с применением ИИ: новая реальность ИННОПРОМ
 
Пока на выставке ИННОПРОМ-2026 обсуждают взрывной рост производства чипов и оптоволокна, эксперты по кибербезопасности бьют тревогу: цифровая трансформация принесла не только эффективность, но и новые уязвимости. По данным «Лаборатории Касперского», представленным на сессии «Доверять нельзя проверить», в 2025 году 28% промышленных предприятий в мире столкнулись с кибератаками, в которых злоумышленники использовали искусственный интеллект.
 
📊 Кто в зоне риска?
 
 Наиболее уязвимой оказалась обрабатывающая промышленность — именно та отрасль, которая сейчас демонстрирует самый бурный рост на ИННОПРОМ. Здесь с ИИ-атаками столкнулись 36% компаний. На втором месте — дискретное производство (30%), далее следуют строительство (21%) и сельское хозяйство (20%). Для сравнения: в энергетике и транспорте этот показатель ниже (17–18%), что может быть связано с более жесткими регуляторными требованиями к защите критической инфраструктуры.
 
3️⃣ новых угрозы промышленного ИИ
 
Эксперты выделяют риски, специфичные именно для внедрения нейросетей в производство:
➡️ Атаки на цепочку ИИ-поставок. Злоумышленники научились внедрять вредоносный код прямо в LLM-модели или агентные навыки. Вместо взлома сервера достаточно подменить файл модели или добавить скрытую инструкцию в описание действий агента.
➡️ Излишняя автономность агентов. Чем больше полномочий у ИИ-агента, тем выше риск. Одна вредоносная инструкция в соцсети может заставить агента выполнить произвольный код, перевести криптовалюту или слить конфиденциальные данные.
➡️ «Теневой ИИ». Сотрудники используют запрещенные нейросети для рабочих задач без контроля ИБ-служб. Это создает неконтролируемые точки входа: работник может случайно загрузить вредоносную нагрузку или дать агенту избыточные права доступа.
 
💡 Что это значит для отрасли?
 
Кибербезопасность перестала быть просто «защитой периметра». Теперь это вопрос выживания производственных линий. Более трети (36%) промышленных предприятий уже включили ИИ-атаки в топ-5 самых значимых угроз — наряду с атаками на цепочки поставок и деятельностью APT-группировок. В обрабатывающей промышленности эта доля достигает 45%.
Как отмечают эксперты, ответом на эти вызовы становится не отказ от технологий, а внедрение защитных решений на базе того же ИИ. Но пока баланс между скоростью цифровой трансформации и уровнем защиты остается хрупким.
 
Консорциум робототехники и «МИР Робототехники» — отраслевые медиапартнеры мероприятия

#Робототехника #ИИ #Роботизация #Автоматизация #Данные #ЦОД #ЦифровойСуверенитет #ИННОПРОМ