🤖 Claude & Control: An Introduction to Agentic C2 with Computer Use Agents

This blog explores how computer use agents can be used to build an agentic command-and-control framework. By combining LLM reasoning with desktop interaction tools, attackers could automate endpoint control while blending into normal system behavior. Here, we break down the architecture, abuse scenarios, and detection opportunities.

https://www.beyondtrust.com/blog/entry/claude-control-agentic-c2-computer-use-agent

#AI

Tech M&A: рынок ИИ-активов в России. Часть 1

Первая часть исследования покрывает широкий спектр вопросов, связанных с состоянием российского рынка Tech M&A, его динамикой, инвестиционным ландшафтом, факторами влиявшими на рынок в 2025 г., а также основными трендами 2026 г. Кроме того, исследование содержит уникальный анализ рынка M&A с ИИ-активами

Главное:

🧒 Рынок стал точечным. Венчурный сегмент переживает структурный спад: бюджеты ограничены, средние чеки небольшие, высокая ставка делает ранние ИИ-инвестиции менее экономически привлекательными. M&A при этом не остановился, но стал более избирательным. Рынок смещается в сторону единичных стратегических транзакций

🧒 Текущая фаза рынка — селекция. Интерес к ИИ сохраняется, но спрос сосредоточен не вокруг технологии как обещания, а вокруг активов, у которых уже есть подтвержденный рыночный результат

🧒 Эксклюзивный доступ к данным перестает быть главным барьером. Развитие синтетических данных дополнительно меняет логику отрасли. На глобальном рынке сдделки строятся вокруг компаний, которые нативно владеют большими пользовательскими массивами. В российском контуре крупне данные уже сосредоточены внутри экосистем — Яндекса, Сбера, VK

🧒 Интерес смещается в прикладной слой. Потенциальная зона интереса формируется на уовене вертикальных ИИ-агентов, отраслевых сервисов с глубокой интеграцией в процессы, инфраструктурных инструментов и технологических enabler-платформ. Решений, которые можно быстро встроить в действующий бизнес-контур

🧒 После периода завышенных прогнозов усиливается скепсис. Бизнес требует подтвержденного ROI, а масштабируемыъ кейсов с измеримым эффектом пока немного

🧒 Сегодня развитие сдерживают три ключевых ограничения:
— Дефицит капитала и высокая стоимость денег: при дорогом финансировании компании осторожно инвестируют в масштабирование и сделки
— Огранические по вычислительным ресурсам: высокая стоимость GPU и санкционное давление замедляют развитие продуктов
— Регуляторная неопределенность: потенциальные ограничения на использование зарубежных LLM или требования полного локального обучения могут увеличить издержки

🧒 Переход к фазе роста воззможен при совпадении нескольких условий: снижение стоимости инфраструктуры и моделей + приток капитала + появление устойчивых бизнес-кейсов + предсказуемая регуляторная среда. В этом случае вероятна консолидация прикладного сегмента — прежде всего агентных и отраслевых решений

🧒 До 2030 года динамика рынка будет зависеть не только и не столько от развития технологий, сколько от макро-экономики и структуры самого рынка

#ИИ

🧍‍♂️ BESSEC {X} | 📲 MAX

Япония собирает боевой ИИ-контур

Пока мы боремся с угрозами с Запада, на Востоке идут свои приготовления. Сегодня речь пойдёт о Японии. Не стоит забывать, что мирный договор между нашими странами так и не подписан. Это открытый вопрос, висящий с 1945 года.

Мы уже писали на нашем канале, что Япония создала агентство по образцу американского DARPA — DISTI, работающее под управлением ATLA (Агентства по закупкам, технологиям и логистике Министерства обороны Японии). И вот теперь этот институт начал раздавать серьёзные контракты.

В марте 2026 года сразу два крупных игрока подписали соглашения с DISTI — причём с разницей буквально в два дня.

Первый — Fujitsu. 10 марта корпорация объявила о запуске первой в Японии программы открытых инноваций именно в оборонной сфере. Цель — создать так называемый «ИИ-персонал»: систему из нескольких скоординированных искусственных интеллектов, которые автономно собирают, анализируют и обрабатывают информацию, снижая нагрузку на живой личный состав.

Второй — Sakana AI. 12 марта стало известно о многолетнем контракте этого стартапа с DISTI. И здесь стоит остановиться подробнее, потому что компания неординарная.

Sakana AI основана в 2023 году двумя людьми с громкими именами в мире искусственного интеллекта: бывшим учёным Google Brain Дэвидом Ха и Ллионом Джонсом — одним из соавторов архитектуры трансформер, той самой, на которой сегодня работают GPT, Gemini и большинство современных языковых моделей. К концу 2025 года компания стала самым дорогим непубличным стартапом Японии в сфере ИИ — с оценкой около 2,65 млрд долларов.

До этого контракта Sakana AI уже засветилась в оборонной теме: в марте 2025 года компания выиграла награду на совместном конкурсе DIU (оборонное инновационное подразделение США) и ATLA (Япония) за ИИ-решения в области биозащиты и противодействия дезинформации. Это был её первый публичный шаг в военный сектор. Теперь — второй, куда более весомый.

По новому контракту Sakana AI займётся разработкой системы, которая объединяет потоки данных сразу из нескольких доменов — земля, море, воздух, в том числе данные с дронов — и на их основе ускоряет принятие тактических решений на командном уровне. Причём ключевая особенность их подхода — работа прямо на периферийных устройствах: дронах и полевых терминалах, без выхода в облако. Для этого разрабатываются компактные визуально-языковые модели, оптимизированные для полевых условий.

Здесь уместно провести параллель. Американский Palantir решает похожую задачу — объединить потоки данных с земли, моря и воздуха и выдать командиру готовое решение. Но делает это через централизованную платформу Gotham: все данные стекаются в единый узел, где обрабатываются и анализируются. Sakana AI идёт другим путём: вместо единого командного центра — ансамбль небольших специализированных моделей, которые «совещаются» между собой децентрализованно, как косяк рыб (отсюда, кстати, и название — sakana по-японски означает «рыба»). Ключевое отличие — не отсутствие моделей у Palantir, а место их работы: у Sakana AI вся обработка происходит прямо на борту дрона или в руках бойца, без выхода в облако.

При этом Palantir тоже не стоит в стороне от японского рынка. В январе 2026 года министр обороны Японии Коидзуми лично посетил штаб-квартиру Palantir в Вашингтоне. В марте 2025 года CEO Palantir Алекс Карп в интервью Nikkei призвал Японию и США совместно создать ИИ-систему целеуказания. А в марте 2026 года Сумитомо Корпорейшн подписала лицензионный договор на платформу Palantir AIP.

В итоге Япония собирает полный боевой контур: сбор данных с поля боя, их анализ и выработка командного решения — всё замкнуто в единую цепочку. Fujitsu закрывает штабной уровень — агрегацию и обработку данных для командиров. Sakana AI закрывает полевой уровень — сбор и слияние данных прямо с дронов и терминалов в режиме реального времени.

🔒DARPA&CIA