Компания Anthropic в своем блоге опубликовала замечательную статью с советами по адаптации программ информационной безопасности организаций к эпохе искусственного интеллекта, который значительно ускорил и расширил возможности поиска и эксплуатации уязвимостей.

Не могу сказать, что перечень рекомендуемых мер защиты чем‑то удивил или стал откровением: получился довольно стандартный набор по современным меркам, а ценность я увидел в практических советах по автоматизации мер защиты и в проактивном подходе к тестированию системы защиты на прочность с помощью ИИ‑инструментов.

На сгенерированной иллюстрации можно увидеть краткую выжимку по мерам и использованию ИИ, но рекомендую ознакомиться с оригиналом полностью, а вот про советы по приоритизации устранения уязвимостей сделаю отдельный пост, так как там есть что обсудить с учетом ответа одной организации на пост Anthropic😏

#anthropic #ai #controls #vulnerability #vm #exposure

🤖 Claude & Control: An Introduction to Agentic C2 with Computer Use Agents

This blog explores how computer use agents can be used to build an agentic command-and-control framework. By combining LLM reasoning with desktop interaction tools, attackers could automate endpoint control while blending into normal system behavior. Here, we break down the architecture, abuse scenarios, and detection opportunities.

https://www.beyondtrust.com/blog/entry/claude-control-agentic-c2-computer-use-agent

#AI

Tech M&A: рынок ИИ-активов в России. Часть 1

Первая часть исследования покрывает широкий спектр вопросов, связанных с состоянием российского рынка Tech M&A, его динамикой, инвестиционным ландшафтом, факторами влиявшими на рынок в 2025 г., а также основными трендами 2026 г. Кроме того, исследование содержит уникальный анализ рынка M&A с ИИ-активами

Главное:

🧒 Рынок стал точечным. Венчурный сегмент переживает структурный спад: бюджеты ограничены, средние чеки небольшие, высокая ставка делает ранние ИИ-инвестиции менее экономически привлекательными. M&A при этом не остановился, но стал более избирательным. Рынок смещается в сторону единичных стратегических транзакций

🧒 Текущая фаза рынка — селекция. Интерес к ИИ сохраняется, но спрос сосредоточен не вокруг технологии как обещания, а вокруг активов, у которых уже есть подтвержденный рыночный результат

🧒 Эксклюзивный доступ к данным перестает быть главным барьером. Развитие синтетических данных дополнительно меняет логику отрасли. На глобальном рынке сдделки строятся вокруг компаний, которые нативно владеют большими пользовательскими массивами. В российском контуре крупне данные уже сосредоточены внутри экосистем — Яндекса, Сбера, VK

🧒 Интерес смещается в прикладной слой. Потенциальная зона интереса формируется на уовене вертикальных ИИ-агентов, отраслевых сервисов с глубокой интеграцией в процессы, инфраструктурных инструментов и технологических enabler-платформ. Решений, которые можно быстро встроить в действующий бизнес-контур

🧒 После периода завышенных прогнозов усиливается скепсис. Бизнес требует подтвержденного ROI, а масштабируемыъ кейсов с измеримым эффектом пока немного

🧒 Сегодня развитие сдерживают три ключевых ограничения:
— Дефицит капитала и высокая стоимость денег: при дорогом финансировании компании осторожно инвестируют в масштабирование и сделки
— Огранические по вычислительным ресурсам: высокая стоимость GPU и санкционное давление замедляют развитие продуктов
— Регуляторная неопределенность: потенциальные ограничения на использование зарубежных LLM или требования полного локального обучения могут увеличить издержки

🧒 Переход к фазе роста воззможен при совпадении нескольких условий: снижение стоимости инфраструктуры и моделей + приток капитала + появление устойчивых бизнес-кейсов + предсказуемая регуляторная среда. В этом случае вероятна консолидация прикладного сегмента — прежде всего агентных и отраслевых решений

🧒 До 2030 года динамика рынка будет зависеть не только и не столько от развития технологий, сколько от макро-экономики и структуры самого рынка

#ИИ

🧍‍♂️ BESSEC {X} | 📲 MAX