[#Новости]
Новый алгоритм NIMA поможет оценить красоту снимков.
Алгоритм ведет оценку по 10-бальной шкале с определением пикселей и эстетики снимка в целом. Опыт на нескольких популярных фотографиях показал, что NIMA уже очень близко к людям определяет красоту фотографии. Результаты ИИ сравнили с результатами 200 человек, которым показали эти снимки (в скобочках – средняя оценка людей). Новый алгоритм, например, поможет фотографам определить лучший снимок из серии.
Подробнее https://goo.gl/izyRCx
Новый алгоритм NIMA поможет оценить красоту снимков.
Алгоритм ведет оценку по 10-бальной шкале с определением пикселей и эстетики снимка в целом. Опыт на нескольких популярных фотографиях показал, что NIMA уже очень близко к людям определяет красоту фотографии. Результаты ИИ сравнили с результатами 200 человек, которым показали эти снимки (в скобочках – средняя оценка людей). Новый алгоритм, например, поможет фотографам определить лучший снимок из серии.
Подробнее https://goo.gl/izyRCx
[#Обучение]
Что: Raiffeisen Java School
Когда: Заявка до 12 февраля 2018 года
Программа, во время которой можно познакомиться с технологиями и подходами современной Java-разработки и практически всеми популярными паттернами интеграции, понаблюдать за процессом архитектурного проектирования больших и высоконагруженных банковских систем, работающих в режиме 24×7×365. Программа школы рассчитана на три месяца: от основ объектно-ориентированного программирования до гибких методологии разработки и DevOps. Кстати, это и учеба, и полноценная работа — студенты получают достойную заработную плату.
Подробнее https://goo.gl/hePySs
Что: Raiffeisen Java School
Когда: Заявка до 12 февраля 2018 года
Программа, во время которой можно познакомиться с технологиями и подходами современной Java-разработки и практически всеми популярными паттернами интеграции, понаблюдать за процессом архитектурного проектирования больших и высоконагруженных банковских систем, работающих в режиме 24×7×365. Программа школы рассчитана на три месяца: от основ объектно-ориентированного программирования до гибких методологии разработки и DevOps. Кстати, это и учеба, и полноценная работа — студенты получают достойную заработную плату.
Подробнее https://goo.gl/hePySs
[#Новости]
Нейронные сети распознают скрытое пикселями фото.
В начале эксперимента нейронные сети научили распознавать изображения. После 90% точности, нейросети были представлены новые версии этих изображений, которые были зашифрованы при помощи 3-х методов. В итоге, алгоритм распознавал лица, объекты, номера и слова на изображениях, которые были размыты и ранее не показывались, с точностью до 80%. Так что если хотите что-либо скрыть на изображении, закрывайте их чёрным квадратом. Или прикрывайте картонкой.
Подробнее https://goo.gl/jvh3ZT
Нейронные сети распознают скрытое пикселями фото.
В начале эксперимента нейронные сети научили распознавать изображения. После 90% точности, нейросети были представлены новые версии этих изображений, которые были зашифрованы при помощи 3-х методов. В итоге, алгоритм распознавал лица, объекты, номера и слова на изображениях, которые были размыты и ранее не показывались, с точностью до 80%. Так что если хотите что-либо скрыть на изображении, закрывайте их чёрным квадратом. Или прикрывайте картонкой.
Подробнее https://goo.gl/jvh3ZT
Rusbase
Нейронные сети научились распознавать размытые лица на фотографиях
Бесполезно размывать лица на фотографиях — компьютер научился обходить этот метод шифрования
[#Аналитика]
Шикарное исследования от Vodafone на тему того, как Интернет Вещей (Internet of Things, IoT) меняет мир бизнеса и чего нам ожидать в будущем.
К 2022 году IoT станет привычным явлением, но на данном этапе существует не так много организаций, обладающих достаточными ресурсами для успешного внедрения IoT проектов. В целом, пока что это больше походит на предвыборные обещания, но не стоит забывать, что это коммерческий сектор, и компании впервую очередь заинтересованы в успешности технологии.
Также, в этом исследовании затронута тема искусственного интеллекта, который, по мнению большинства респондентов (79%), в будущем будет являться неотъемлемой частью Интернета Вещей. Сейчас основной функцией машинного обучения в IoT является диагностика и аналитика решений. Но если бизнес сможет адаптировать ИИ к прогнозированию событий в IoT, это позволит компаниям стать более ориентированными на итоговый результат. Это, в свою очередь, говорит о сильной заинтересованности компаний к внедрению искусственного интеллекта в Интернет Вещей.
Шикарное исследования от Vodafone на тему того, как Интернет Вещей (Internet of Things, IoT) меняет мир бизнеса и чего нам ожидать в будущем.
К 2022 году IoT станет привычным явлением, но на данном этапе существует не так много организаций, обладающих достаточными ресурсами для успешного внедрения IoT проектов. В целом, пока что это больше походит на предвыборные обещания, но не стоит забывать, что это коммерческий сектор, и компании впервую очередь заинтересованы в успешности технологии.
Также, в этом исследовании затронута тема искусственного интеллекта, который, по мнению большинства респондентов (79%), в будущем будет являться неотъемлемой частью Интернета Вещей. Сейчас основной функцией машинного обучения в IoT является диагностика и аналитика решений. Но если бизнес сможет адаптировать ИИ к прогнозированию событий в IoT, это позволит компаниям стать более ориентированными на итоговый результат. Это, в свою очередь, говорит о сильной заинтересованности компаний к внедрению искусственного интеллекта в Интернет Вещей.
[#Новости]
Реконструкция глубоких изображений или как нейронная сеть подсматривает за мыслями людей.
На протяжении всего эксперимента добровольцам демонстрировали разные изображения (фигуры, буквы, фотографии животных и птиц), а нейронная сеть проводила анализ мозговых волн. Мозговая активность первой группы людей записывалась в реальном времени при созерцании ими изображения, а второй — когда они вспоминали увиденное.
В итоге, получилось очень даже ничего: нейронка "понимала", какие импульсы головного мозга в ответе за формирование буквы. В итоге ИИ рисовал образ, не совсем четкий и расплывчатый, но довольно приближенный к его оригиналу.
Возможно это маленький шажочек к коммуникации машины и человека. Только представьте, компьютер сможет передавать информацию мгновенно и напрямую в мозг. Или, например, сможет записывать сны.
Подробнее https://goo.gl/r1Sk7L
Реконструкция глубоких изображений или как нейронная сеть подсматривает за мыслями людей.
На протяжении всего эксперимента добровольцам демонстрировали разные изображения (фигуры, буквы, фотографии животных и птиц), а нейронная сеть проводила анализ мозговых волн. Мозговая активность первой группы людей записывалась в реальном времени при созерцании ими изображения, а второй — когда они вспоминали увиденное.
В итоге, получилось очень даже ничего: нейронка "понимала", какие импульсы головного мозга в ответе за формирование буквы. В итоге ИИ рисовал образ, не совсем четкий и расплывчатый, но довольно приближенный к его оригиналу.
Возможно это маленький шажочек к коммуникации машины и человека. Только представьте, компьютер сможет передавать информацию мгновенно и напрямую в мозг. Или, например, сможет записывать сны.
Подробнее https://goo.gl/r1Sk7L
ai-news.ru
Искусственный интеллект обучили "подсматривать" мысли
Японские ученые разработали алгоритм машинного обучения, который может "подсматривать" за тем, о чем думает человек, и визуализировать его мысли на экран компьютера. Инновационный подход исследователи назвали "реконструкцией глубоких изображений". На…
[#Аналитика]
Сколько мощностей необходимо, чтобы взломать Bitcoin?
Большинство экспертов сходятся во мнении, что создание полноценных квантовых компьютеров завершит эру криптовалют и блокчейна, так как владельцу квантового компьютера не составит труда намайнить оставшиеся Биткоины и прочие популярные «монеты».
Сейчас самый мощный квантовый компьютер работает с мощностью 51 кубит, но для того, чтобы взломать Биткоин, необходима мощность порядка 10 000 кубит.
Подробнее https://goo.gl/TpKJg3
Сколько мощностей необходимо, чтобы взломать Bitcoin?
Большинство экспертов сходятся во мнении, что создание полноценных квантовых компьютеров завершит эру криптовалют и блокчейна, так как владельцу квантового компьютера не составит труда намайнить оставшиеся Биткоины и прочие популярные «монеты».
Сейчас самый мощный квантовый компьютер работает с мощностью 51 кубит, но для того, чтобы взломать Биткоин, необходима мощность порядка 10 000 кубит.
Подробнее https://goo.gl/TpKJg3
hi-news.ru
Физик Бит: Квантовые компьютеры прикончат Биткоин | Hi-News.ru
Многие эксперты уверены, что с появлением полноценных квантовых компьютеров эра криптовалют и блокчейна подойдёт к своему логическому концу - системы криптографии, на которых основаны криптовалюты, будут моментально взломаны, а сами криптовалюты обесценятс...
[#Мероприятия]
Что: Digital health hackathon
Когда: 16 – 18 февраля, регистрация по 12 февраля
Главный приз: 300 000 рублей
Главная задача на хакатоне является предсказание вероятности определенных диагнозов для пациентов с тем же набором характеристик, используя методы машинного обучения. У участников будет массив данных в качестве обучающей выборки с информацией о пациентах и о поставленном диагнозе.
Подробнее https://goo.gl/qT97h3
Что: Digital health hackathon
Когда: 16 – 18 февраля, регистрация по 12 февраля
Главный приз: 300 000 рублей
Главная задача на хакатоне является предсказание вероятности определенных диагнозов для пациентов с тем же набором характеристик, используя методы машинного обучения. У участников будет массив данных в качестве обучающей выборки с информацией о пациентах и о поставленном диагнозе.
Подробнее https://goo.gl/qT97h3
[#Новости]
Вегетарианский ИИ – повар родом из Чили
Виртуальным поваром используется машинное обучение, в основу которого входит процесс замены продуктов животного происхождения на продукты растительного происхождения, собственно по их вкусу.
И можно сказать, что у робота получается это очень даже не плохо. Он с лёгкостью заменяет то же яйцо в майонезе, с учетом сохранения его вкусовых качеств. Секрет его желтка кроется в следующих продуктах: базилик, масло конолы, горох и картофель.
Подробнее https://goo.gl/hKgPNo
Вегетарианский ИИ – повар родом из Чили
Виртуальным поваром используется машинное обучение, в основу которого входит процесс замены продуктов животного происхождения на продукты растительного происхождения, собственно по их вкусу.
И можно сказать, что у робота получается это очень даже не плохо. Он с лёгкостью заменяет то же яйцо в майонезе, с учетом сохранения его вкусовых качеств. Секрет его желтка кроется в следующих продуктах: базилик, масло конолы, горох и картофель.
Подробнее https://goo.gl/hKgPNo
hi-news.ru
В Чили разработали веганского ИИ-повара - Hi-News.ru
Веганы совсем не едят пищи животного происхождения, поэтому даже заправив овощной салат майонезом, вы рискуете нарваться на длинную и познавательную лекцию о...
[#Новости]
В последнее время большую популярность набирает технология распознавания лиц FindFace, которая по фотографии осуществляет поиск человека в социальных сетях. Разработчики приложения Google Arts & Culture, которое позволяет просматривать произведения искусства на любых устройствах или в виртуальной реальности, выкатили обновление, которое ищет двойника человека среди известных портретов.
Данная функция пока доступна только в некоторых регионах США, но ребята активно работают над расширением зон доступа.
Подробнее https://goo.gl/1tG1Bw
В последнее время большую популярность набирает технология распознавания лиц FindFace, которая по фотографии осуществляет поиск человека в социальных сетях. Разработчики приложения Google Arts & Culture, которое позволяет просматривать произведения искусства на любых устройствах или в виртуальной реальности, выкатили обновление, которое ищет двойника человека среди известных портретов.
Данная функция пока доступна только в некоторых регионах США, но ребята активно работают над расширением зон доступа.
Подробнее https://goo.gl/1tG1Bw
hi-news.ru
Приложение Google отыщет вашего двойника на полотнах художников - Hi-News.ru
Вам никогда не хотелось отыскать своего двойника среди миллиардов людей? Вероятность того, что где-то живёт человек, чья внешность повторяет вашу, очень высо...
[#Новости/#Рекомендация]
Amazon представил миру зеркало дополненной реальности.
Внешне это устройство очень похоже на зеркало, однако этот агрегат представляет собой систему из множества камер и датчиков, транслируя съёмку в режиме реального времени. Основная функция этого зеркала – возможность примерять на себя одежду. И это не какие-нибудь наложенные эффекты, выглядит действительно очень натурально. При движении одежда в зеркале ведет себя так же, как и в жизни, полностью повторяя физику оригинала. В дополнение ко всему разработчики Amazon внедрили в устройство функцию «альтернативной обстановки». Короче, выглядит очень круто.
Об этой новости мне рассказала моя хорошая подруга, она интересуется модой и в этой теме опережает меня во всем. Поэтому, сохраняя права первоисточника, отправляю вас на её канал @fashionsparrow для подробной информации.
Amazon представил миру зеркало дополненной реальности.
Внешне это устройство очень похоже на зеркало, однако этот агрегат представляет собой систему из множества камер и датчиков, транслируя съёмку в режиме реального времени. Основная функция этого зеркала – возможность примерять на себя одежду. И это не какие-нибудь наложенные эффекты, выглядит действительно очень натурально. При движении одежда в зеркале ведет себя так же, как и в жизни, полностью повторяя физику оригинала. В дополнение ко всему разработчики Amazon внедрили в устройство функцию «альтернативной обстановки». Короче, выглядит очень круто.
Об этой новости мне рассказала моя хорошая подруга, она интересуется модой и в этой теме опережает меня во всем. Поэтому, сохраняя права первоисточника, отправляю вас на её канал @fashionsparrow для подробной информации.
[#Новости]
Нейросеть, способная предсказать смерть больного в ближайший год.
Учеными Стэнфордского университета была разработана нейросеть, способная к предсказанию вероятности смерти больного в ближайший год. На основании данных более чем двух миллионов человек сетка может дать прогноз о состоянии больного на срок от 3 до 12 месяце и предсказывать вероятность смерти с точностью до 90%.
Мне кажется, что эта технология чрезвычайно полезна. Ведь если машина скажет, что вам осталось жить не больше года, то найдётся множество дел вместо того, чтобы лежать в больнице.
Подробнее https://goo.gl/WsRAXh
Нейросеть, способная предсказать смерть больного в ближайший год.
Учеными Стэнфордского университета была разработана нейросеть, способная к предсказанию вероятности смерти больного в ближайший год. На основании данных более чем двух миллионов человек сетка может дать прогноз о состоянии больного на срок от 3 до 12 месяце и предсказывать вероятность смерти с точностью до 90%.
Мне кажется, что эта технология чрезвычайно полезна. Ведь если машина скажет, что вам осталось жить не больше года, то найдётся множество дел вместо того, чтобы лежать в больнице.
Подробнее https://goo.gl/WsRAXh
ai-news.ru
Искусственный интеллект научился предсказывать смерть 
Ученые из Стэнфордского университета разработали систему искусственного интеллекта, способную предсказать вероятность смерти пациента в течение года с точностью до 90%. Предварительные результаты были опубликованы в архиве препринтов arXiv.org. Алгоритм…
[#Соревнования]
Что: AI.Hack
Когда: 9-11.02 в СПб и 16-18.02 в Москве
Призовой фонд: 1.2 млн рублей
AI.Hack - серия мероприятий-хакатонов, стимулирующих инновационную проектную деятельность в кооперации ученых, разработчиков, дизайнеров, предпринимателей и других специалистов и создание инновационных продуктов в рамках цифровой экономики Российской Федерации.
В ходе работы хакатонов молодые исследователи представят свои разработки, получат обратную связь от опытных экспертов и инвесторов и смогут создать прототипы продуктов в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения и машинного обучения для таких областей, как цифровое здравоохранение, «умный город», кадры и образование, информационная безопасность.
Шесть (!) Kaggle соревнований, два проекта и возможность презентовать свой проект для таких компаний, как “Газпром Нефть”, РобоМед, ЦРТ и др.
Подробнее https://goo.gl/QCBHX9
Что: AI.Hack
Когда: 9-11.02 в СПб и 16-18.02 в Москве
Призовой фонд: 1.2 млн рублей
AI.Hack - серия мероприятий-хакатонов, стимулирующих инновационную проектную деятельность в кооперации ученых, разработчиков, дизайнеров, предпринимателей и других специалистов и создание инновационных продуктов в рамках цифровой экономики Российской Федерации.
В ходе работы хакатонов молодые исследователи представят свои разработки, получат обратную связь от опытных экспертов и инвесторов и смогут создать прототипы продуктов в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения и машинного обучения для таких областей, как цифровое здравоохранение, «умный город», кадры и образование, информационная безопасность.
Шесть (!) Kaggle соревнований, два проекта и возможность презентовать свой проект для таких компаний, как “Газпром Нефть”, РобоМед, ЦРТ и др.
Подробнее https://goo.gl/QCBHX9
[#Аналитика]
Как нейронная сеть работает Google.Translate.
Картинки, гифки, сравнение качества с человеческим переводом, в общем, выглядит очень вкусно. Хорошая статья, в которой максимально простым языком рассказаны основные принципы двунаправленной рекуррентной нейронной сети в работе переводчика.
Google.Translate работает относительно хорошо, если в связке присутствует английский язык. Дело в том, что для обучения одной связки такой системе требуется просто гигантское количество текстов на обоих языках. Чем больше текста, тем ближе перевод к человеческому. Хотя по моему опыту, для связки Английский <-> Русский лучше работает Яндекс.Переводчик, который с сентября прошлого года также использует нейронные сети. Оно и понятно, ввиду ориентированности компании в первую очередь на русскоговорящую аудиторию.
Подробнее о Google.Translate https://goo.gl/sN68Rc
Статья о Яндекс.Переводчике https://t.me/fit_predict/64
Как нейронная сеть работает Google.Translate.
Картинки, гифки, сравнение качества с человеческим переводом, в общем, выглядит очень вкусно. Хорошая статья, в которой максимально простым языком рассказаны основные принципы двунаправленной рекуррентной нейронной сети в работе переводчика.
Google.Translate работает относительно хорошо, если в связке присутствует английский язык. Дело в том, что для обучения одной связки такой системе требуется просто гигантское количество текстов на обоих языках. Чем больше текста, тем ближе перевод к человеческому. Хотя по моему опыту, для связки Английский <-> Русский лучше работает Яндекс.Переводчик, который с сентября прошлого года также использует нейронные сети. Оно и понятно, ввиду ориентированности компании в первую очередь на русскоговорящую аудиторию.
Подробнее о Google.Translate https://goo.gl/sN68Rc
Статья о Яндекс.Переводчике https://t.me/fit_predict/64
Cossa.ru - информационный портал о маркетинге и коммуникациях в цифровой среде.
Как работает нейросеть Google Translate
Рассказывают представители онлайн-школы EnglishDom.
Привет! После долгого перерыва пришло время продолжать делиться с вами новостями технологий в области искусственного интеллекта. На данном этапе мы решили сфокусироваться на передовых научных статьях в области искусственного интеллекта. Также мы начнём писать на английском языке.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
STEAL: a new semantic boundary detector, that:
-can be plugged into any existing semantic boundary network;
-can refine noisy annotations in datasets.
Details: http://mlprior.com/articles/details/8218
-can be plugged into any existing semantic boundary network;
-can refine noisy annotations in datasets.
Details: http://mlprior.com/articles/details/8218
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Locating Objects Without Bounding Boxes: modification of Hausdorff distance as a loss function for CNN to estimate the location of objects without bounding boxes
Details: http://mlprior.com/articles/details/27541
Details: http://mlprior.com/articles/details/27541
GROVER: A State-of-the-Art Defense against Neural Fake News.
“The best way to detect neural fake news is to use a model that is also a generator.”
Details: http://mlprior.com/articles/details/2067
Prototype: http://grover.allenai.org
“The best way to detect neural fake news is to use a model that is also a generator.”
Details: http://mlprior.com/articles/details/2067
Prototype: http://grover.allenai.org
PyTorch is coming!
Source: https://www.oreilly.com/ideas/one-simple-graphic-researchers-love-pytorch-and-tensorflow
Source: https://www.oreilly.com/ideas/one-simple-graphic-researchers-love-pytorch-and-tensorflow