Меня жутко бесит такая особенность gpt 5.6. Я ей говорю что-то сделать. Она делает вообще откровенную х*йню. Я ей говорю не делать х*йню и она вместо того чтобы сделать всё правильно просто говорит: «Я больше не буду делать х*йню» и просто перестаёт что-то делать, сознаваясь в том, что нормальный результат она выдавать не готова, и мне следовало бы пересесть на опус 5
😁32💯7❤5👏1🐳1
Forwarded from Борис опять
Нужна ваша помощь! 👀 👀 👀
Мы, Steelman Labs, написали наш первый блог-пост: о том, что не так с computer use и как мы это решаем. А ещё выложили красивый демо-видос.
https://x.com/SteelmanLabs/status/2082789336995528727?s=20
Большая просьба помочь хайпом в твиттере
Мы, Steelman Labs, написали наш первый блог-пост: о том, что не так с computer use и как мы это решаем. А ещё выложили красивый демо-видос.
https://x.com/SteelmanLabs/status/2082789336995528727?s=20
Большая просьба помочь хайпом в твиттере
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤2
Forwarded from Кофейный теоретик
Гипотеза якобиана, я так понимаю, всё. Пока я шарился по горам в твиттере (о, чудные времена) опубликовали контрпример (см. тут), который может перепроверить всякий желающий. Надобно сказать 2 вещи.
1. По всей видимости ИИ, будучи оснащенным грамотным белковым оператором (как в данном случае, и в случае недавно решенной гипотезы Эрдеша) в состоянии строить очень сложные контрпримеры, которые не доступны обычному человеку.
2. Заметного продвижения в том, чтобы ИИ научился прям доказывать нетривиальные утверждения я не вижу (пока). Но вероятно скоро увижу 🙂
Появление компьютеров и доступных вычислительных мощностей сделало бессмысленными целые пласты математики, которые были посвящены вычислениям. Сначала решать алгебраическое уравнение в квадратура стало бессмысленно, проще найти решение с любой точностью "силовыми методами". Сейчас решить дифур проще "силовыми методами", чем искать его явное решение (которого скорее всего нет). Это не обеднило математику, скорее наоборот.
Теперь, надо думать, с появлением ИИ в прошлое отойдут и многие другие разделы куски математики связанные с теорией графов, комбинаторикой и прочей комбинаторной геометрией. Ну, если честно, туда и дорога.
Для математики en mass ничего не меняется. Очень редко бывают содержательные вопросы, в которых на самом деле надо или опровергнуть или доказать некое явное утверждение. Куда чаще в математике вопросы ставятся в формулировке "как связано A и Б" или "можно ли дать описание факта С в терминах D" и так далее. Короче, когда у тебя (меня) есть конкретное утверждение, его обычно доказать легко и без ИИ. А вот сформулировать то самое утверждение — требует не только знания, но и чувства красоты и чувства "полезности" которого ИИ (при всем моем к нему уважении) покамест лишен.
Да, в ближайшее время ИИ начнет по заданным параметрам (грубо говоря аксиоматике) выдавать тонны верных утверждений. Но они будут в основном бессмысленны. Загляните в любой посредственный журнал: они уже сотню лет забиты подобными верными и бесполезными утверждениями "об одном свойстве одного решения одного уравнения". Ну теперь такую работу "плохого математика" сможет делать ИИ. Плохо ли это? Не знаю, время покажет.
#AI
Upd: поправили меня, остался случай n=2. Ну вот и славно:-)
1. По всей видимости ИИ, будучи оснащенным грамотным белковым оператором (как в данном случае, и в случае недавно решенной гипотезы Эрдеша) в состоянии строить очень сложные контрпримеры, которые не доступны обычному человеку.
2. Заметного продвижения в том, чтобы ИИ научился прям доказывать нетривиальные утверждения я не вижу (пока). Но вероятно скоро увижу 🙂
Появление компьютеров и доступных вычислительных мощностей сделало бессмысленными целые пласты математики, которые были посвящены вычислениям. Сначала решать алгебраическое уравнение в квадратура стало бессмысленно, проще найти решение с любой точностью "силовыми методами". Сейчас решить дифур проще "силовыми методами", чем искать его явное решение (которого скорее всего нет). Это не обеднило математику, скорее наоборот.
Теперь, надо думать, с появлением ИИ в прошлое отойдут и многие другие разделы куски математики связанные с теорией графов, комбинаторикой и прочей комбинаторной геометрией. Ну, если честно, туда и дорога.
Для математики en mass ничего не меняется. Очень редко бывают содержательные вопросы, в которых на самом деле надо или опровергнуть или доказать некое явное утверждение. Куда чаще в математике вопросы ставятся в формулировке "как связано A и Б" или "можно ли дать описание факта С в терминах D" и так далее. Короче, когда у тебя (меня) есть конкретное утверждение, его обычно доказать легко и без ИИ. А вот сформулировать то самое утверждение — требует не только знания, но и чувства красоты и чувства "полезности" которого ИИ (при всем моем к нему уважении) покамест лишен.
Да, в ближайшее время ИИ начнет по заданным параметрам (грубо говоря аксиоматике) выдавать тонны верных утверждений. Но они будут в основном бессмысленны. Загляните в любой посредственный журнал: они уже сотню лет забиты подобными верными и бесполезными утверждениями "об одном свойстве одного решения одного уравнения". Ну теперь такую работу "плохого математика" сможет делать ИИ. Плохо ли это? Не знаю, время покажет.
#AI
Upd: поправили меня, остался случай n=2. Ну вот и славно:-)
Хабр
Claude опроверг знаменитую гипотезу якобиана. Она держалась 87 лет, а проверка занимает минуту
В ночь после финала чемпионата мира по футболу математик Левент Альпёге опубликовал в X сообщение , которое начинается словами "всем привет, гипотеза якобиана ложна". Дальше — благодарность...
❤12🔥3
How it started
How it going
(переопределил метод запуска теста в пайтесте что бы тесты всегда проходили без запуска)
How it going
(переопределил метод запуска теста в пайтесте что бы тесты всегда проходили без запуска)
😁21👍7🤔2🤯2❤1🐳1
https://openai.com/index/responding-next-frontier-critical-cyber-capabilities/
OpenAI пишут, что их новая модель Astra показала значительное улучшение возможностей по кибербезопасности. Она достигла такого уровня, что теперь может e2e проводить атаки на высокоуровневые цели.
Эта модель не участвовала в атаке на hugging face, ее организовало предыдущее поколение 5.6 sol
Из-за этого они усиливают контроль за весами модели, мониторинг трейсов, а также сэндбоксинг
OpenAI пишут, что их новая модель Astra показала значительное улучшение возможностей по кибербезопасности. Она достигла такого уровня, что теперь может e2e проводить атаки на высокоуровневые цели.
Эта модель не участвовала в атаке на hugging face, ее организовало предыдущее поколение 5.6 sol
Из-за этого они усиливают контроль за весами модели, мониторинг трейсов, а также сэндбоксинг
😁11❤6👏2
Если RL сошелся к тому что бы добавлять 5 строчные коментарии в код и плодить по 5-6 уровней абстракций - то как мы можем называть это слопам и удалять из кода?
Это то же самое что спорить с градиентным спуском
Это то же самое что спорить с градиентным спуском
👍16😁4🔥3
https://x.com/cerebras/status/2087961128869748856?s=20
GPT на церебрасе запустилось!
P.S. пока только по апи
P.P.S пока только для ограниченого списка аков
GPT на церебрасе запустилось!
P.S. пока только по апи
P.P.S пока только для ограниченого списка аков
X (formerly Twitter)
Cerebras (@cerebras) on X
Ultrafast mode for GPT-5.6 Sol is now in limited preview, powered by Cerebras.
We gave @OpenAI's GPT-5.6 Sol the same prompt on Ultrafast and Standard: build a financial terminal-style dashboard for analysts.
Ultrafast: 1 min 50 seconds
Standard: 12 min…
We gave @OpenAI's GPT-5.6 Sol the same prompt on Ultrafast and Standard: build a financial terminal-style dashboard for analysts.
Ultrafast: 1 min 50 seconds
Standard: 12 min…
🔥5🥰2