Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» совместно с УрФУ: новости
193 subscribers
1 photo
28 links
Download Telegram
to view and join the conversation
📌Марафон подготовки к экзаменам в самом разгаре!

Успейте записаться на последний вебинар, который пройдет 14 августа в 12:00 по Москве.

На этот раз мы разберем темы:
🔹Организация ЭВМ
🔹Аппаратное обеспечение ПК
🔹Классификация ПО
🔹Операционные системы
🔹Компьютерные сети

И, конечно, ответим на все ваши вопросы по темам в целом и порядку прохождения экзамена в частности.

👨‍🏫 Лектор
Подготовиться к экзаменам вам поможет Андрей Созыкин — проректор по развитию образовательной деятельности в УрФУ.

Присоединяйтесь, чтобы повторить и закрепить материал, уверенно чувствовать себя на экзамене и отлично справиться со всеми заданиями.

Запись на вебинар по ссылке👇
https://zavtra.online/urfu-ml-exams
📌Добрый день!

А мы приготовили для вас новый полезный вебинар: «Как понимание этики ИИ повысит вашу стоимость на рынке труда?».

Разберемся, что такое этика искусственного интеллекта и почему она вам нужна.

Ждем вас 17 августа в 18:00 по Москве.

Приходите, чтобы обсудить 👇
🔸Какие вызовы бросают технологии ИИ человечеству
🔸К чему быть готовым, если хочешь работать в этой сфере
🔸Как этика ИИ поможет избежать киберапокалипсиса
🔸Почему этот предмет вообще входит в программу
🔸Какие еще интересные курсы мы для вас приготовили

Будет интересно 🔥

🗣Спикеры
Об особенностях программы онлайн-магистратуры и тенденциях в сфере разработок ИИ расскажут:

Созыкин Андрей
Проректор по развитию образовательной деятельности УрФУ, к.т.н.

Суворикова Александра
Академический директор программы, научный сотрудник WIAS, научный сотрудник ИППИ РАН, старший научный сотрудник HDI Lab

Узнайте больше о вебинаре по ссылке: https://zavtra.online/urfu-ml-ii
Добрый день!
А вы знаете, насколько важно дата-сайентисту владеть основами статистики?

Именно эти навыки позволяют:
собирать и сравнивать данные
находить взаимосвязи
строить гипотезы
И многое другое, что входит в задачи дата-сайентиста!

Узнайте больше об этом на нашем вебинаре "Статистический анализ данных в экспериментах для Data Science".

📍Программа вебинара:
Обсудим особенности практического применения статистики в Data Science
Рассмотрим реальные кейсы из области медицины и фармацевтики
Разберем самые популярные ошибки, возникающие на этапе статистического анализа данных

🗣Спикер
Святослав Солодушкин
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры вычислительной математики и компьютерных наук УрФУ. 15+ лет опыта статистического анализа данных

🕔 Регистрируйтесь на онлайн-трансляцию 9 сентября в 17:00 по мск: https://zavtra.online/urfu-ml-practic
📌Добрый день!

Уже завтра 9 сентября в 17:00 по мск, состоится наш вебинар 👇

"Статистический анализ данных в экспериментах для Data Science"

🗣Спикер
Святослав Солодушкин
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры вычислительной математики и компьютерных наук УрФУ. 15+ лет опыта статистического анализа данных

Чтобы получить ссылку на онлайн-трансляцию, необходимо зарегистрироваться на сайте: https://zavtra.online/urfu-ml-practic
Добрый день!

А вы уже подали документы? 
Если нет, то вы еще можете запрыгнуть в последний вагон. Подача документов закрывается уже 24 сентября ❗️

Напоминаем, что весь процесс проходит в онлайн-формате: никуда ехать не придется — достаточно загрузить все документы в личный кабинет
Привет!

Уже готовитесь к поступлению и обучению в онлайн-магистратуре? У всех, кто еще колеблется, осталось три дня для окончательного решения и подачи документов

А пока вы готовите документы, напомним, что наши студенты могут воспользоваться системой налогового вычета. Несколько важных моментов 👇

✔️ Для этого вы должны быть гражданином РФ.
✔️ Нужно подать заявление на вычет в течение трех лет с того года, когда вы оплатили учебу.
✔️ Таким образом можно компенсировать 13% от расходов на обучение в пределах лимита, установленного законом.

Получите востребованные навыки вместе с интересной и перспективной профессией, а государство вас поддержит.

❗️ Успейте загрузить все документы в личный кабинет до 24 сентября, чтобы попасть на программу.
Привет!

Мы получаем много вопросов о программе и индустрии в целом. Решили сохранить выжимку ответов здесь — поможет тем, кто еще не определился с профессией.

Кому подходит наша программа?
Тем, кто:
имеет степень бакалавра технических и IT-специальностей, математических, естественных и экономических наук
интересуется моделями машинного обучения и нейросетями
мечтает заниматься разработками искусственного интеллекта
хочет получить профессию будущего

Если у вас есть хорошее знание математики, опыт в IT или даже в Data Science/Machine Learning — это отлично, в онлайн-магистратуре вы их расширите и дополните востребованными навыками и практическим опытом.

Если же всего этого нет, ничего страшного: вы начнете обучение с нуля и все равно к моменту выпуска будете иметь приличный скиллсет и портфолио.

Какие возможности открывает машинное обучение и нейросети?
Специалисты в сфере анализа данных и машинного обучения имеют все преимущества передовых IT-профессий:

Удаленная работа
Интересные и сложные задачи
Востребованность
Высокая зарплата

Конечно, это далеко не полный список.

Что вам даст обучение в онлайн-магистратуре?
Вас ждет глубокое погружение в индустрию, общение с экспертами-практиками, хакатоны, kaggle-соревнования и кейсовые задачи от реальных работодателей. Выпустившись, вы будете иметь на руках все, что нужно для успешного трудоустройства:
Актуальные навыки и знания
Портфолио, в котором есть 7+ проектов
Отзывы, рекомендации и благодарности от заказчиков
Хорошие связи в сообществе
Диплом государственного образца

📌 Напоминаем, что сроки подачи документов заканчиваются. Успейте загрузить все документы до 24 сентября!
Привет!
Поздравляем всех, кто успел подать документы 🥳 Готовьтесь к погружению в мир Data Science и Machine  Learning, интересных и сложных задач и хакатонов 🔥

А у тех, кто не успел загрузить документы в личный кабинет, еще есть время: сегодня последний день подачи документов ❗️

Завтра мы проведем последний экзамен для всех поступающих на программу.

Пользуясь случаем, напоминаем, что наши студенты могут:
✔️ Взять образовательный кредит с господдержкой от Сбера — ставка от 3%, без комиссий и страховок.
✔️ Воспользоваться системой налогового вычета и вернуть до 13% расходов на обучение.

Удачи на экзаменах и до встречи на занятиях!
Добрый день!

Спешим поделиться с вами хорошей новостью 🥳
Так как не все желающие успели подать документы, мы открываем дополнительный набор на программу магистратуры «Инженерия машинного обучения».

Присоединяйтесь к нам, если вы:
✔️ Интересуетесь сферой Data Science и Machine Learning
✔️ Имеете опыт в IT и готовы двигаться дальше к перспективным направлениям
✔️ Хотите создавать сложные прикладные системы на основе ИИ

За 2 года обучения в онлайн-магистратуре вы получите хорошую теоретическую базу и сможете закрепить ее на собственных проектах 🔥

Вас ждут хакатоны, kaggle-соревнования и кейсовые задачи от работодателей. Максимум практики, чтобы вы выпустились специалистом, готовым к решению реальных задач.

❗️ Чтобы попасть на программу, успейте подать документы до 29 октября. А как это сделать, мы расскажем в следующем посте 🙌
❗️Как подать документы

Вам не нужно никуда приезжать: все можно сделать онлайн.

1️⃣ Зарегистрируйтесь в личном кабинете: https://priem.urfu.ru/#/
2️⃣ Загрузите все ваши документы в электронном виде

Более подробная информация по поступлению на программу находится тут: https://docs.google.com/document/d/1AZbflcsDA1iGLy1FbMGk1WcShQ_i95WE/edit#

Если у вас возникнут вопросы, смело задавайте их в комментариях или в нашем чате: https://t.me/joinchat/BVWp4KT_190zODMy
Как проходит обучение на программе?
Мы позаботились о том, чтобы ваше обучение было комфортным и эффективным. Рассказываем, что вас ждет на программе.

📚 Платформа SkillFactory
Здесь мы размещаем:
Видеолекции
Конспекты
Таблицы, схемы, инфографику
Тесты
Интерактивные задания
Тренажеры
Другие практические задачи
Каждый курс состоит из нескольких юнитов — больших тем. Чтобы вам было проще их изучать, юниты разделены на модули. Так вы будете постепенно осваивать новую дисциплину 📈
По всем заданиям открытого типа ассистенты курса обязательно дают обратную связь.

👥 Живые лекции
Мы подготовили для вас полезные вебинары, воркшопы и мастер-классы. Они помогут вам ближе познакомиться с индустрией и лично задать вопросы экспертам-практикам.
Каждую неделю у вас будут контактные занятия:
Семинары. На них преподаватель поможет вам разобраться в сложных темах и ответит на ваши вопросы.
Практические занятия. Вы будете решать задачи в условиях ограниченного времени, работать над кейсами, обсуждать и презентовать их

💼 Практика
Хакатоны и kaggle-соревнования научат вас работать в команде и эффективно решать задачи в условиях сжатых сроков. Кейсы от реальных работодателей помогут вам собрать убедительное портфолио.
❗️ За время обучения вы успеете выполнить 7+ проектов. Студентов, предложивших наиболее эффективные решения, наши партнеры приглашают на стажировку и даже на работу в компании.

🔻 Обучение в онлайн-магистратуре — это возможность:
Учиться с любого гаджета: смартфона, ПК, планшета
Изучать материал в комфортном темпе
Проходить темы и выполнять задания в удобное время
Отслеживать прогресс обучения
Давать и получать обратную связь по программе

Задавайте ваши вопросы по программе в нашем чате!
«Кем я смогу работать по окончании магистратуры «Инженерия машинного обучения»?»

Во время обучения вы погрузитесь в мир Data Science и Machine Learning, изучите этапы разработки и сопровождения различных видов ПО — и сможете развиваться в направлении, интересном лично вам.

Краткий обзор некоторых профессий, которые вам откроются 🙌

👉 ML-инженер
Вы будете разбираться как в инфраструктурных, так и в алгоритмических аспектах машинного обучения. Научитесь создавать ML-модели, позволяющие оптимизировать и автоматизировать процессы.
🔸 С 2015 года количество вакансий в области машинного обучения выросло в 7,2 раза: вы станете востребованным и ценным специалистом для любого бизнеса.

👉 Data Scientist
Вы освоите все необходимые знания и инструменты для работы с данными: для их сбора, хранения и обработки. Вы научитесь извлекать из них полезную информацию для бизнеса.
🔸 Дата-сайентист — одна из самых перспективных профессий в информационную эру. За два года спрос на специалистов по анализу данных вырос на 234%.

👉 AI-разработчик
Вы освоите глубокое обучение нейросетей и научитесь создавать приложения на базе ИИ. Такие специалисты нужны везде: от среднего бизнеса до крупных корпораций, банков и IT-гигантов.
🔸 Если верить прогнозам International Data Corporation, то спрос на AI-разработчиков: будет только расти. В 2021 году расходы на AI- и ML-индустрию составят $57,6 млрд против $12 млрд в 2017.

📍 Как получить профессию будущего?
Получить фундаментальную подготовку и развить практические навыки в рамках программы «Инженерия машинного обучения».

Успейте зарегистрироваться и загрузить все документы в личный кабинет: https://priem.urfu.ru/#/

Смотрите более подробную информацию по поступлению на программу тут: https://docs.google.com/document/d/1AZbflcsDA1iGLy1FbMGk1WcShQ_i95WE/edit#
Привет!

Пока вы готовитесь к поступлению в онлайн-магистратуру, мы расскажем вам об одном из практических форматов, который ждет вас на программе — о хакатонах.

Что такое хакатон?
Это короткий, но интенсивный период практики: вы получаете кейс, который должны решить в течение 1-2 недель.

Как проходит хакатон:
1️⃣ Вы знакомитесь с задачей и работодателем.
2️⃣ Делитесь с одногруппниками на команды.
3️⃣ Распределяете роли внутри команды: тимлид, продакт- и проджект-менеджер.
4️⃣ Ищете решение задачи.
5️⃣ Защищаете проект перед работодателем и экспертом-практиком из индустрии.

Над какими кейсами вы будете работать?
Сложность задач будет зависеть от вашего уровня, но уже со второго семестра в рамках хакатона вы сможете поработать над кейсом от реального работодателя.

Как вам помогут хакатоны?
Такая практика позволит вам:
✔️ Набить руку на учебных и реальных кейсах.
✔️ Постепенно собрать убедительное портфолио.
✔️ Развить навыки командной работы.
✔️ Попробовать себя в роли руководителя.
✔️ Научиться решать задачи в условиях сжатых сроках.
✔️ Заинтересовать работодателя и получить приглашение на стажировку.

Все это станет вашей реальностью во время обучения в онлайн-магистратуре «Инженерия машинного обучения» 🔥
Привет!

Мы запускаем серию постов про партнеров программы — это компании-лидеры рынка, с помощью которых вы сможете:
✔️ Закрепить пройденный материал
✔️ Отточить практические навыки
✔️ Выполнить реальные кейсы и собрать портфолио
✔️ Пройти стажировку
Возможно, проявив себя, вы получите приглашение на работу.

Итак, начнем знакомство с АО «НИИАС».
🔻 Сайт партнера:
http://www.vniias.ru/

🔻 Краткое описание:
АО «НИИАС» — дочернее общество ОАО «РЖД». Это единственный в стране научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте.

🔻 Чем занимается АО «НИИАС»?
Масштабы деятельности института впечатляют: здесь создают современные технологии по автоматизации управления объектов железнодорожного транспорта, организации связи и обеспечения безопасности движения.
Чтобы решать такие задачи, институту нужны:
▪️ Инженеры машинного обучения
▪️ Специалисты по компьютерному зрению
▪️ Разработчики на Java, Python, C++, Kotlin и др. языках

Здесь работают лучшие специалисты, но иногда институт набирает стажеров. Для него это дополнительная помощь и перспектива вырастить в своей среде талантливых специалистов, а для наших студентов — возможность набить руку, получить опыт и изучить процесс работы в крупной компании изнутри.

🔻 В чем ценность практики в такой компании?
АО «НИИАС» занимается инновационными беспилотными технологиями на железнодорожном транспорте — уровень этих технологий зачастую превышает зарубежный опыт.
Это значит, что практика в институте даст вам бесценные знания и навыки, а еще — опыт работы в перспективной сфере.

📌Беспилотный транспорт и системы на основе ИИ — востребованные и активно развивающиеся области во всем мире. Так, правительство РФ включило их в список приоритетных направлений развития технологической базы страны.

Наш партнер готов дать вам сложные и интересные кейсы. А вы готовы погрузиться в индустрию с головой и стать ценным специалистом для передовых компаний?
Привет!
Продолжаем знакомить вас с партнерами программы — компаниями, которые помогают нам организовать для вас интересную практику и стажировку.

Сегодня расскажем о компании Datana.
👉 Сайт партнера: https://datana.ru/
👉 Телеграм-канал: @DatanaXP

🔻 Краткое описание:
Datana появилась в 2019 году на базе департамента цифровых решений ГК «ЛАНИТ» — крупнейшей российской группы IT-компаний. Сегодня она помогает предприятиям повысить эффективность производства с помощью современных IT-решений.

🔻 Чем занимается Datana?
Datana занимается цифровизацией промышленных предприятий. С одной стороны, обладает экспертизой в сфере черной металлургии, с другой — в области математического моделирования и разработки высоконагруженных и высокопроизводительных IT-систем.
Специалисты компании разрабатывают пути оптимизации производства с помощью таких инструментов Индустрии 4.0, как:
▪️ Искусственный интеллект
▪️ IIOT
▪️ Роботы

Именно над этими задачами работают более чем 60 сотрудников компании — с некоторыми специалистами вы сможете познакомиться и пообщаться лично.

🔻 В чем ценность практики в такой компании?
✔️ Разнообразные задачи — у компании нет привязки к определенному типу оборудования или технологии.
✔️ Уникальный опыт — платформа и принципы работы компании уникальны. Таких решений больше нет на рынке.
✔️ Ценные навыки — вы близко познакомитесь с процессом создания современных IT-решений для внедрения в производственные процессы.

Мы организовываем для студентов практику в лучших компаниях, чтобы вы могли познакомиться с топовыми специалистами и получить актуальный опыт!
❗️ Вы еще можете попасть на программу. Обучение начнется уже 15 ноября 🏁
Channel name was changed to «Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» совместно с УрФУ: новости»
Привет 👋
В этом году мы успешно запустили программу онлайн-магистратуры «Инженерия машинного обучения» совместно с УрФУ.

Обучение уже началось!
Студенты успешно изучают дисциплины и даже успели поработать над практическими навыками в рамках первого хакатона, который начался 22 ноября 💪

Оставайтесь с нами, чтобы узнавать о самых важных событиях магистратуры.

❗️ Больше интересной и полезной информации вы найдете в нашем новом телеграм-канале:

🔹 Информацию о самых перспективных направлениях в IT
🔹 Ответы на вопросы про онлайн-обучение
🔹 Важные новости IT-индустрии
🔹 Анонсы новых программ обучения
И многое другое!

Подписывайтесь, чтобы найти свое место в мире IT 🌎