Data Science Internship (up to 3 months)
Citix
150000 to 200000 KZT per month
Almaty / Office

Citix is a company that specializes in outdoor advertising on LED screens. In the computer vision department, we focus on audience measurement.

Responsibilities:
• Audience forecasting
• Automation of model annotation and retraining
• Anomaly detection in data

Requirements:
• Strong Python skills
• Linux experience or willingness to learn
• Completion of a test task

Contacts:
📱 @gordinmitya

Бесплатные курсы у Яндекс Практикума

Сегодня обсудим бесплатные курсы у Яндекс Практикума. Всего 12 бесплатных курсов, есть как "с нуля", так и для людей с опытом.

Инженер облачных сервисов. Для людей, кто уже знаком с программированием, линуксом и командной строкой. Дают грант в Yandex Cloud, чтобы вы могли выполнять задания. Курс про развертывание своего сервиса, хранение данных и анализ, DevOps и многое другое.

Основы статистики и А/В тестирования. Если хотите стать дата аналитиком, но не знаете, с чего начать изучение статистики, этот курс будет хорошим стартом. Помимо теории есть симулятор с задачами.

Основы Python. По сути, из бесплатных курсов Практикума можно составить свою специализацию по дата аналитике. Данный курс покрывает все нужные темы по Python, которые понадобятся аналитику на первых порах.

Основы работы с базами данных и SQL. Еще один курс в догонку к вашей бесплатной дороге в дата аналитику, ибо любому дата специалисту нужно уметь работать с базами данных.

Подготовка к алгоритмическим собесам. Если после прохождения курсов задумаетесь подать на стажировку или позицию, в любом случае придется готовиться к алго секции. В Практикуме предусмотрели и это.

Из нетехнических есть курсы по составлению резюме, дизайну презентаций и выбору профессии.

Еще у всех платных специализаций есть возможность пройти первые 20 часов курса бесплатно.

Ошибки при изучении Data Science

Всем привет, на связи админ. Летом 2021 года, после 2 курса, меня заинтересовала сфера Data Sceince, и я самостоятельно составляла себе учебный план и проходила курсы. Спустя год после начала моей “учебы Data Science” я получила первую стажировку.

В этом посте решила поделиться некоторыми выводами, что я делала правильно и неправильно во время погружения в эту сферу.

1. Пыталась выучить всю математику до Машинного Обучения

Из-за того, что в Специализации от Яндекса и МФТИ (уже недоступна на Курсере) весь первый вводный курс был посвящен необходимым темам в математике для МЛ (мат.анализ, линейная алгебра, теория вероятности и статистика), я всерьез решила, что надо изучить все эти дисциплины, и только потом изучать МЛ.

В итоге я действительно за лето изучила мат.анализ, линейную алгебру и теорвер, и только в сентябре приступила к МЛ. Взяла я курс Machine Learning by Andrew Ng на Курсере. И как выяснилось, бОльшая часть тех тем, которые я учила, были не нужны на первых порах изучения МЛ. На том курсе от Andrew Ng и вовсе хватало тех знаний, которые у меня были с 1 курса. А когда я пыталась вникнуть в SVD разложение матриц из дополнительной (необязательной) части курса, выяснилось, что сложные темы из линалга я уже и забыла.

Как стоило: уже в середине линалга начать МЛ на курсере, т.к. для начальных алгоритмов достаточно мат.анализа и совсем чуть-чуть линалга.

2. Пренебрегала курсами на русском языке

Да, мне не зашли курсы от МФТИхЯндекс и от ВШЭ на Курсере, и учебники по матану на русском, но в инете много крутых вещей на русском все же есть. Пример - DLS от МФТИ. Точно не для новичком, как они пишут, но очень круто объясняется сложная часть - сам МЛ, ДЛ, регуляризация, компьютерное зрение. Просто нужно найти более свежий курс. Особенно хороши курсы от ODS сообщетсва. Некоторые курсы от них упоминала здесь.

3. Консультации у уже работающих людей

Это необязательно платные консультации за миллион денег, это может быть короткий созвон на 30 минут с человеком, которого вы нашли на Линкедине по вашей специальности. Еще в некоторых онлайн комьюнити есть люди, которые сами предлагают короткие консультации бесплатно. Надо приходить с уже готовыми конкретными вопросами. Например, на одной из таких консультаций мне помогли отсеять пока ненужные мне курсы и сосредочиться на более нужных.
Еще свои вопросы по учебе/работе можно задавать в чатах, обычно как минимум 1 человек точно ответит.

4. Проходить собеседования, даже если ничего не знаешь.

У меня был забавный кейс летом 2021, когда я только прошла 1 курс на Курсере от Яндекса. Я подала на стажировку в одну компанию, сделала их тестовое и прошла на собеседование. На собесе меня попросили пройтись по своему тестовому заданию (анализ в jupyter notebook). В итоге выяснилось, что сделала я его неправильно. Интервьювер в итоге объяснила каждый шаг, как надо было сделать. После собеса у меня было представление, что именно надо знать и уметь, чтобы стать дата саентистом. Так что, несмотря на очевидный провал, это был очень полезный опыт.

Еще рекомендую записывать вопросы, которые вам задают на интервью, чтобы знать, какой уровень от вас ожидают как от стажера и что стоит подтянуть.

5. Ну и собственно вела заметки, что я делала, чтобы было о чем рефлексировать в будущем (и чтобы написать этот пост, конечно :) )

Если у вас тоже есть советы для начинающих специалистов, пишите в комментариях.

Всем привет, на связи админ

Просьба пройти опрос. Опрос займет меньше минуты.

Ссылка на опрос.

Школа по Data Engineering от компании Quantori

Когда: с 1 февраля, 4 месяца
Где: онлайн
Дедлайн: 22 декабря

Quantori - биоинформатическая компания, которая делает проекты для лабораторий на стыке биологии/химии и IT.

Компания организовывает онлайн школу по дата инженерии для студентов.

Требования:

Знание Python и SQL
Понимание реляционных моделей данных
Знание английского на уровне В1 и выше

Лучшие студенты курса получат приглашение на работу.

За новостями компании можно следить на их канале @Quantori.
Регистрация по ссылке.

Мастер-класс по дата аналитике от nFactorial School

Когда: 10 декабря, 19:00
Где: Zoom
Для кого: для всех желающих

10 декабря в nFactorial.school пройдет бесплатный мастер-класс "Дата аналитика и поиск любви".

Представим, что вы сейчас в активном поиске любви. Через сколько месяцев вы встретите любовь всей своей жизни?

Ментор по Data Science Бауржан Жангельдинов разберет кейс с поиском второй половинки при помощи аналитики в Excel.

Подключайтесь, будет интересно!

Ссылка на регистрацию.

Зимняя стажировка от Kcell

Когда: 2 месяца, январь и февраль
Дедлайн: 20 декабря

Kcell Winter Camp - стажировка для студентов вузов по разным направлениям. Стажировка идет 2 месяца в городе Алматы, можно совмещать с учебой.

Для студентов IT есть несколько направлений:

Разработка на Python
Разработка RPA
Frontend разработка
QA тестирование
UI/UX дизайн

Подать заявку можно по ссылке.

Курсы по Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) - область Машинного Обучения, которая изучает обработку естественного языка. Самый яркий пример - ChatGPT. В этом посте собрали бесплатные курсы, которые помогут разобраться в этой теме.

Deep Learning School NLP - курс на русском языке от студентов МФТИ на Stepik, есть лекции и семинары с разбором практических заданий.

Samsung NLP - тоже курс на Stepik, тоже на русском, но уже от инженеров Samsung.

Stanford NLP with Deep Learning - курс и плейлист на ютубе от Стэнфордского университета.

Sequence Models от Andrew Ng - курс про рекуррентные модели на Coursera, часть специализации Deep Learning, но можно проходить и отдельно вне специализации.

ODS NLP Course - курс от сообщества OpenDataScience, этой осенью завершился 5ый поток, материал все еще доступен.

Обработка Звука от ВШЭ - плейлист с лекциями по обработке звука. Не совсем NLP, но может быть полезным, если захотите заниматься распознаванием речи.

Мастер-класс по Generative AI

Когда: 17 декабря, 19:00
Где: онлайн

Generative AI - генеративный искусственный интелект, его главное отличие от обычного ИИ в том, что он не просто выполняет какую-то одну узкую задачу, а может генерировать новый контент или данные (изображения, текст, видео, звук). К Generative AI относятся такие популярные инструменты, как ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E.

На мастер-классе расскажут про Generative AI, как он работает, как строить свой ChatGPT, и как правильно писать промпты (prompt engineering), чтобы ИИ выдавал то, что вам нужно. Лектор объяснит работу с 11labs, SoundDraw, HeyGen, MidJourney и ChatGPT.

Регистрация по ссылке.

Вакансии дня

• Data Engineer (Junior)
Компания: KPMG

Требования:
- Диплом бакалавра/магистра в IT/Econometrics/Statistics/Math
- SQL, R, Python
- Понимание business modelling notations
- База статистики и эконометрических концентов (regressions, decision trees, clustering, correlations, time series, panel data analysis)

• IT/IP Product Assistant
Компания: Huawei

Требования:
- Знание базы IP/IT (backbone, Campus, Datacenter network, server storage, virtualization)
- Бизнес аналитика для телеком решений

• Frontend engineer
Компания: Bereke Bank

Требования:
- JS
- React, TypeScript
- Опыт верстки и построения адаптивных/кросс-браузерных веб приложений
- Понимание принципов построения масштабируемой кодовой базы и компонентной структуры
- Опыт профайлинга и последующей оптимизации лендингов/веб приложений

• Python developer
Компания: Halyk Bank

Требования:
- Понимание RPA
- Python
Будет плюсом: SQL/Oracle, JS

🔥 NU ACM представляет NU OPEN 2023! 🏆

🤩Это соревнование направлено на поддержку молодых людей, интересующихся программированием, технологиями и решением алгоритмических задач. Одной из целью данного соревнования также является поддержка школьников и девушек в IT.🌠

🌟 При поддержке спонсоров этого года Khan Group, Meta и BTS Digital мы сделали NU OPEN еще масштабнее, значительнее и быстрее🚀

К участию в онлайн-конкурсе приглашаются все заинтересованные лица. Однако, если вы хотите участвовать в офлайн режиме в Назарбаев университете, вам должно быть не менее 16 лет, и в настоящее время вы должны учиться в школе или на бакалавриате.

📅 Крайний срок регистрации: 17 января, 23:59

🏎️Дата проведения NU OPEN: 20 января

🏆 🌟 Призовой фонд:
🥇 1-е место: 300 000 тенге + Мерч
🥈 2-е место: 100 000 тенге + Мерч
🥈 2-е место: 100 000 тенге + Мерч
🥉 3-е место: Эксклюзивный Мерч
🥉 3-е место: Эксклюзивный Мерч

Мы особо отмечаем выдающиеся команды:
👩💻 Лучшая женская команда
🏫 Лучшая школьная команда

⭐️ Только офлайн-участники имеют право на получение приза!

🔗 Ссылка на регистрацию: ссылка

👥 Чтобы оставаться в курсе событий , присоединяйтесь к нашему сообществу:
- Группа в Telegram: @nuacmsc
- ОТКРЫТЫЙ Telegram-канал NU: @nuopen

Приготовьтесь кодировать и побеждать на NU OPEN 2023! 🚀

Колеса Академия для дата аналитиков

Когда: с 4 марта, 2 месяца
Дедлайн подачи: 20 февраля

Kolesa Group объявляет набор на стажировку для дата аналитиков. Из плюшек: 200 000 тг зарплата, оплата аренды жилья на время стажировки, если вы не с Алматы.

Этапы отбора:
Отправка резюме
Тестовое задание
Телефонное интервью
Онлайн-собеседование

После стажировки лучшие получат оффер на работу.

Подать заявку можно по ссылке.

UX-зерттеушілерге тағылымдама

Компания: kolesa group

Компанияның шарттары:
• 2 айлық тағылымдама - 150к теңге айлық;
• жұмыс кестесі 5/2, Алматыда оффлайн;
• өз техникаң болу керек;
• егер Алматыда тұратын жер болмаса, уақытша жекеменшік табуға көмектесіледі;
• үздіктерге – компаниядан оффер 🔥

Басталуы: 11 наурыз
Тағылымдамаға өтінімдер 29 ақпанға дейін қабылданады.

Өтінім тастау осы сілтеме арқылы

Научная стажировка в Германии для студентов

Для кого: студенты 3-4 курса и магистратуры
Дедлайн подачи: 23 февраля

Научный центр в Германии Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf объявляет набор стажеров для исследований по естественно-научным направлениям (в т.ч. по компьютерным наукам).

Необходимые документы:
Резюме
Транскрипт с оценками
Рекомендательное письмо
Студенческий ID

Подать заявку можно по ссылке.

Стипендия Фонда Есенова для студентов бакалавриата

Сколько: 20 мест, 70 000 тенге в месяц
Дедлайн подачи: 5 марта

Цель Фонда Шахмардана Есенова - поддержка студентов естественно-научных специальностей. Каждый год фонд разыгрывает 20 стипендий для студентов, в т.ч. IT специальностей.

Основные документы:
Транскрипт с оценками (GPA выше 3.0)
Эссе
Сертификаты за социальную активность, научные дипломы, публикации (при наличии)
Рекомендательное письмо (при наличии)

Прочитать подробнее о конкурсе и дополнительных документах, а так же подать заявку можно по ссылке.

CERN Technical Student Program

Локация: Женева, Швейцария

Для студентов бакалавриата и магистратуры

Кроме IT и robotics есть другие направления как math, electronics/electrical engineering, material & surface engineering, general/civil engineering, mechanical engineering, applied physics.

Плюсы программы:
- 4-12 месяцев практики;
- стипендия 3407 Swiss Francs в месяц;
- покрывает расходы на мед. страховку и транспорт и другие и другие потребности в зависимости от обстоятельствов кандидата

Требования для кандидата:
- 1.5 законченных курсов университета;
- быть нынешним студентом в университете;
- хорошее знание английского или французского

Подаваться по ссылке с CV, транскриптом, рек. письмом от профессора университета

Дедлайн: 11 марта

Бесплатная магистратура по компьютерным наукам и МЛ в ОАЭ

Дедлайн подачи: 31 марта

Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) - исследовательский университет в ОАЭ. Университет открылся недавно, но уже входит в Топ-20 в сфере исследований искусственного интеллекта.

Университет предоставляет всем студентам 100% стипендию, которая покрывает учебу, проживание, перелет, страховку, и ежемесячно выплачивает 2100-2700 USD.

Доступны программы магистратуры и PhD по следующим направлениям:
• Computer Science
• Computer Vision
• Machine Learning
• Robotics
• Natural Language Processing

Требования:
• GPA 3.2/4.0
• IELTS 6.5 или TOEFL 90
• Эссе
• 2 рекомендательных письма
• Резюме

Подробнее можно узнать по ссылке на сайте университета.

Еще от университета есть региональные рекрутеры, можете связаться с представителем университета в Центральной Азии по Телеграму @al_aigerim, по почте aigerim.alibek@mbzuai.ac.ae и в Инстаграме.

Kaspi Lab проводит оплачиваемую стажировку для продуктовых аналитиков!

Обучение продлится с 4 марта по 5 апреля.

Приглашаем всех, у кого есть опыт работы в данной сфере не менее года, кто хорошо знает SQL и Python, запускал и оценивал эффект от внедрения продуктовых фичей, а также интересуется онлайн-сервисами.

Как попасть на обучение:
• заполнить заявку до 10 февраля
• принять участие в вебинаре 11 февраля в 12:00
• выполнить тестовое задание до 18 февраля 23:59
• пройти интервью и получить приглашение на стажировку

Лучших выпускников курса мы пригласим на работу в Kaspi.kz!

Qazaq Tech Meetup

Алғашқы қазақ тілді IT митап

Митапта IT саласы туралы әртүрлі 6 баяндама тыңдай аласыз

• Қашан: 24 ақпан 13:00-17:00
• Өтетін орны: Esentai Squares Offices, 2 қабат, лекция залы
• Құны: 1500 тг (+77777731225 Нұржанат Д.)

• Тіркелу осы сілтеме бойынша: https://forms.gle/mav5rq9h75h29oQ69
(қатысушы саны шектеулі)

Спикерлер:
- Әділхан Тоқтағанов
Lead Product Analyst
(VK, Tinkoff, MTC, Aviata)

- Темірлан Қабылбеков
Co-founder & CTO Easytap
(the best CIO 2024)

- Ерұлан Абайұлы
Software engineer
(Joom, Yandex)

- Ерхан Қабыл
Data engineer
(Aviata)

- Санжар Мурзахметов
ML Engineer
(SDG, Yieldmo, DeepPavlov)

- Бексұлтан Сағындық
ML Engineer
(Beeline, DeepPavlov)

Митапқа тіркеліп, қазақ тілінің дамуына үлесіңді қос! 🇰🇿❤️

Пятница пьяница Пятница еще один день для развития и возможностей

Курсы по Artificial Intelligence от Google

Плюсы:
- абсолютно бесплатно;
- сертификат от престижной компании (бонус для твоего CV);
- получай ценные навыки в сфере AI

Список курсов:
1. Intro to Generative AI;
2. Intro to LLM;
3. Intro to Responsible AI;
4. Generative AI fundamentals;
5. Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud

Регистрация по этой ссылке