Развивайся в сфере Artificial Intelligence через курсы от Microsoft

Плюшки: после окончания курса, получишь бейдж и сертификат от Microsoft

Есть несколько курсов:
- Machine Learning
- Cognitive Services
- Machine Learning Operations (MLOps)
- AI Builder

Дедлайн, чтоб пройти курсы: август 14

Ссылка на курсы: ссылка

Weekend Offer от Kaspi.kz

Если ты Android-разработчик и у подходишь под все требования (на картинке указано), у тебя есть шанс получить оффер от компании всего за дня— 19 и 20 августа.

Как тебе попасть на Weekend Offer:

1. Заполнить заявку на участие на сайте: https://lnkd.in/grjFWFbj (до 11 августа)
2. Выполнить кодовые задачи (13 августа в 13:00)
3. Пройти интервью (19-20 августа)

По результатам интервью, будет известно, получишь/не получишь оффер. Но я надеюсь, ты получишь. Будь уверен в себе 😉

Встреча про образование от Школы анализа данных
3 августа | 20:00 | Алматы |Коворкинг SmART.Point

Программа:
• Нетворкинг про образование в Казахстане

• Эмиль Давлетов, выпускник ШАД, тимлид команды R&D в ESN (приложения Chips и ПАНЧ).
«R&D в funtech стартапе: от контентных эмбеддингов до доменной адаптация StyleGAN и realtime image2image в телефоне».

• Александр Магазинов, разработчик в Яндексе
«Как получить разметку через SbS с контролем качества».

• Сергей Лыткин, выпускник ШАД, к.ф.-м.н., ассистент-профессор КБТУ
«Современные онлайн-инструменты обучения математике, программированию, ML»

Регистрация обязательна

Рекомендация от админа по поиску работы

Недавно один из казахстанских разработчиков запустил сайт с вакансиями только в сфере IT TechHunter. Сайт работает как агрегатор, т.е. мониторятся все сайты и ресурсы с вакансиями (HeadHunter, LinkedIn, телеграм каналы) и автоматически публикуются. Есть удобный поиск по ключевым словам, в заголовке сразу вся необходимая информация о вакансии. После клика на вакансию, вас переправляет на исходный ресурс, где вы можете откликнуться.

Ресурс хорош тем, что собирает информацию сразу из нескольких источников, и вы можете найти подходящую вакансию, даже если не подписаны на какой-то определённый ресурс.

Перейти сайт можно здесь.
Оригинальный пост автора на LinkedIn здесь.

Всем салем, на связи админ

Как вы могли заметить, в последнее время посты выходят не так часто и все меньше оригинального контента. Дело в том, что в этом году мы (я и второй админ) выпускались из университета и немного было не до канала. Сейчас есть желание развивать канал. А чтоб развиваться, нам нужна обратная связь.

Если вам есть что нам сказать и предложить, если есть что-то конкретное, что вы хотели бы видеть в этом канале, заполните форму по этой ссылке. В ней всего один вопрос, будем рады прочитать ваши ответы.

Полезные курсы для студентов Computer Science/Software Engineering/Hardware Engineering

Missing Semester of Your CS Education - курс от студентов MIT. Плейлист состоит из 11 видео-лекций, как работать в командной строке, vim, как удаленно подключиться к серверу и многое другое. Есть субтитры на русском, а так же версии лекций от 2019 года, где затронуто чуть больше тем.

Инструменты промышленной разработки - данный курс был вдохновлен курсом от MIT выше, сделан в этот раз студентами ВШЭ. Данный плейлист отличается тем, что тут раскрыто больше тем и сам лектор ведет занятия на русском.

Введение в Git - бесплатный курс от школы Hexlet. Если вы еще не работали с git, данный курс будет хорошим началом для изучения инструмента.

Основы командной строки - курс от Hexlet, хорошо подойдет новичкам, которые только начинают программировать и не сталкивались с командной строкой.

Math for Computer Science MIT OCW - курс от MIT по дискретной математике. Индукция, графы, counting, стандартный набор, есть видеолекции на английском, задачи для практики, домашки и итоговый экзамен.

Операционные системы - бесплатный курс от тех же Hexlet, дает базовое понимание, как работает ОС и как с ней правильно взаимодействовать при написании программ.

Circuits and Electronics MIT OCW - курс по электронике, как работают цепи, как делать анализ цепей и т.д. Есть видео лекции, лабораторные работы, упражнения и тесты.

Computation Structures MIT OCW - достаточно объемный теоретический курс от MIT. Если вы уже учитесь в универе, то вам данный курс может показаться смесью Digital Design и Computer Architecture. Курс покрывает очень широкий перечень тем: как работают полупроводники, ассемблер, как работает память и кэш, компиляторы и многое другое. По каждой теме есть видеолекции и слайды.

Introduction to Electrical Engineering and Computer Science 1 MIT OCW - интересный курс о проектировании роботов. Курс учит использовать теорию (ООП программирование, статистика, электроника, обработка сигналов) для создания своего мобильного робота. Доступны видеолекции, слайды, упражнения и квизы.

BeyondCurriculum Робототехника - курс от казахстанских робототехников на русском языке. Курс учит работать с микроконтроллерами, компьютерным зрением, нейронными сетями, 3Д печатью и проч. Если у вас дома нет инструментов, упоминаемых в курсе, вы можете посетить Американский Уголок в своем городе (или Технопарк СДУ, если вы студент СДУ).

Пишите в комментариях, какие курсы из подборки вы прошли и какие курсы можете порекомендовать другим!

#courses

Подборка курсов по Компьютерному Зрению: от простого к сложному

Beyond Curriculum OpenCV - компьютерное зрение без машинного обучения, лайтовый курс для введения в работу с изображениями и библиотекой OpenCV на Python.

Deep Learning School 1 семестр - курс на русском языке, начало для совсем новичков (классический МЛ), и уже с середины начинаются лекции по компьютерному зрению. Рассказывают про архитектуру сверточных сетей (CNN), что такое сегментация, детекция объектов, энкодеры и генеративные модели. После каждой темы есть семинар или домашка на PyTorch.

Computer Vision от Samsung Russia - еще один курс на русском, есть версия на казахском. Тоже начинается с простых тем и плавно переходят к компьютерному зрению. Задачи тоже на PyTorch.

Computer Vision in Industry by ODS (версия 2020 и 2021) -
скорее серия докладов, чем полноценный курс, т.к. практических задач и домашек в нем нет. Профессионалы из индустрии рассказывают, в каких проектах они применяли компьютерное зрение. Доклады на русском языке.

Deep Learning for Computer Vision by Stanford (версия актуальная и версия 2017 с видео) - уже легендарный курс от Stanford University. Покрываются интересные темы, такие как 3D Vision, обработка видео, attention, tranformers и многое другое. Курс на английском.

Machine Vision - курс от MIT, покрывает темы обработки изображений. Тут больше акцент на обработку изображений с точки зрения физики и математики, нейронок нет. Будет интересно тем, кто занимается робототехникой.

Deep Vision and Graphics -
репозиторий курса от ШАД (Школа Анализа Данных Яндекса). Есть слайды лекций, домашки, доп ресурсы по каждой теме. Можно вступить в чатик курса.

#courses

Научные стажировки в Institute of Science and Technology Austria

Для кого: студенты и недавние выпускники бакалавриата и магистратуры
Дедлайн: подача круглый год
Оплачивается? Да, стипендия 1184 евро в месяц

На сайте можно найти информацию, какие исследования сейчас проводят в институте и подать заявку к конкретной исследовательской группе. Руководитель группы будет отбирать стажеров на основе ваших интересов и бэкграунда, и наличия финансирования на стажера.

После выбора группы, вы должны написать на почту руководителю со следующими документами:

1. Небольшое эссе о вас, вашем бэкграунде и мотивации
2. Резюме
3. Желаемые даты стажировки (письмо отправляется как минимум за 2 месяца до желаемого старта)

Ознакомиться с программой можно по ссылке.

#research

Митап Google I/O Extended в Алматы

Когда: 24 августа, 18:00
Где: Most IT Hub

Google Developers Group устраивает в Алматы митап Google I/O Extended. На митапе будут доклады от людей из IT индустрии. Особенно полезно студентам, которые еще ищут свое направление в IT.

Количество мест ограничено, необходимо зарегистрироваться. Список спикеров будет пополняться, следите за программой.

Посмотреть программу мероприятия и зарегистрироваться можно ссылке.

#митап

Spark Lab от inDrive для студентов

Формат: смешанный, онлайн + оффлайн в Алматы
Для кого: студентов бакалавриата
Дедлайн подачи: 17 сентября

Spark Lab — проектно-образовательная лаборатория от inDrive, объединяющая студентов вузов Алматы для работы над IT проектами, направленными на решение социально значимых проблем Казахстана.

Лаборатория будет проходить с сентября 2023 по апрель 2024. Каждому студенту будет выделен наставник из IT компаний, с которым вместе будут разрабатывать проект по одной из тем:

Здоровое поколение
Устойчивые города
Ответственное потребление
Экология

Занятость до 20 часов в неделю. В апреле студенты смогут представить свои проекты экспертам из индустрии.

Зарегистрироваться можно по ссылке.

#стажировка

#стажировка

Осенние стажировки в Тинькофф

Открыт прием заявок на программу Тинькофф Старт. Предстоит решать реальные бизнес-задачи под руководством куратора в команде.

Условия:
- Стажировки оплачиваемая
- Работать можно удаленно/из офиса
- Занятость — от 20 часов в неделю

Направления:
- Разработка
- Менеджмент
- Аналитика
- QA
(есть неайтишные специальности по HR и маркетингу)

Ссылка чтоб подать заявку

Research стажировка по NLP: Cohere AI Scholars Program

Для кого: для всех желающих, кто заинтересован в исследованиях в области NLP
Дедлайн подачи: 11 сентября
Оплачивается? Да

Данная программа предоставляет research опыт для начинающих исследователей. Каждый участник будет работать в паре с уже состоявшимся исследователем и группой инженеров над проектом в области Natural Language Processing.

Программа будет длиться с января 2024 по август 2024. Программа фулл тайм, оплачивается. Помимо стипендии так же будет компенсация обедов и мед страховки. Ремоут.

Если вы никогда не участвовали в research project, но хотели бы попробовать, подавайте заявку по ссылке.

#research

Всем салем, на связи админ

Как вы заметили, мы поменяли название канала. Формат остается прежним, будем публиковать посты как обычно, для подписчиков разницы особо никакой не будет.

Почему мы решили сменить название?

1) Мы (админы канала) уже выпустились с универа, а значит уже не можем следить за студенческой жизнью СДУ и быть оперативным источником информации о студ жизни универа. Есть альтернатива: телеграм канал Технопарка @sdu_technopark и чат сдушного коммьюнити @it_community_sdu.

2) Сам СДУ провел ребрендинг, став SDU University (SDUU), а менять имя канала на это название не особо хотелось бы.

3) Мы хотим расти, а значит и увеличивать аудиторию. Наш канал давно читают студенты из разных универов, не только СДУ, поэтому есть смысл поменять имя на более нейтральное, не имеющее отношения к конкретному вузу.

P.S. еще мы обновили страничку на Ko-Fi, где вы можете купить авторам кофе.

Хакатон AI + Climate Change от MakerSpace Almaty и Chevron

Когда: 2-3 сентября
Для кого: для всех желающих без ограничений по возрасту и скиллам
Количество людей в команде: до 5 человек

Хакатон будет проходить в Алматы в здании SmartPoint в американском уголке AmericanSpace & MakerSpace. Задача: разработать за 24 часа проект, связанный с искусственным интеллектом и изменением климата. Лучшие 3 команды получат приз в 100 000 тенге.

До хакатона с 30 августа по 1 сентября будут проходить воркшопы по темам ИИ и экологии.

Регистрация по ссылке. Подробнее можно узнать в инстаграме организаторов.

Дедлайн регистрации на хакатон: 29 августа включительно

Сервисы для поиска ментора

1. Getmentor. 500+ специалистов из Авито, Яндекса, Google и других компаний. Есть бесплатные менторы, есть платные тоже.

2. Solvery. 1100+ специалистов. Все менторы платные, но есть фича для халявщиков: есть 15 бесплатных минут, чтобы познакомиться, обсудить план занятий и договориться об удобном графике. При это есть помощь в подборе ментора - третий человек, который помогает договориться.

3. Телеграм бот @Nfng_bot и есть сайт от автора бота: meander.so

Для дизайнеров

DSGN meetup в Алмате

Организаторы: red_mad_robot Central Asia

Для кого? Для всех “дизайнеров”: продуктовых дизайнеров, UX-исследователей, владельцев продукта

Когда? 21 сентября, 19:00

Спикеры и темы:
Алишер Сатыбалдин — «Как мы сделали свою матрицу грейдов и теперь оцениваем дизайнеров в Beeline»
Lead Product Designer, Beeline Казахстан

Шона Сейдахметова — «Эффективный UX/UI-аудит продукта»
Lead Product Designer, Mycar Group

Асылхан Назир — «Как создать цифровой банк с удобным клиентским опытом»
Head of Design, red_mad_robot Central Asia

После докладов тебя ждет полезный нетворкинг.

Митап пройдёт в гибридном формате:
• онлайн на ютуб-канале
• офлайн в коворкинге

Регистрация по этой ссылке