​​Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется.

Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.

Теперь дни быстрого найма будут проходить регулярно. Чтобы вам было удобно следить за расписанием, собрали все мероприятия на отдельной странице.

Ближайшие мероприятия:
• 10 декабря - Fast Track для ML-аналитиков в Маркет
• 19–25 декабря — Week Offer для backend, frontend, mobile-разработчиков и аналитиков в команду Рекламы

Узнать подробнее и зарегистрироваться

Booking.com

Вакансии для выпускников на 2023 год

- Junior Software Engineer II (Amsterdam)
- Junior Software Engineer II (Manchester)
- Data Science & Analytics Graduate Program (Amsterdam)

Кому нужен реферал (рекомендация) или есть вопросы, писать в личку: @datbayev

+50 бесплатных курсов и ресурсов по Data Science (Harvard, Stanford, Google и т.д.)

Общие курсы
- дают базовое понимание
• Google Data Analytics Professional Certificate
• Data Science: Wrangling (Harvard university)
• Data Science: Machine Learning (Harvard university)
• Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science (Harvard university)
• Data Science: Linear Regression (Harvard university)
• Data Analytics Basics for Everyone (IBM)
• Learn to code for data analysis (OpenLearn)
• Data Science Courses (Dataquest)
• Сертификация по продуктовой аналитике (Mixpanel)

Блоги компаний по аналитике
• Booking.Datascience
• B.log
• Netflix Technology Blog
• Stack Overflow blog
• Research at Yandex
• Data / ML blog Uber

SQL и базы данных
• Khan Academy
• SQL for Data Science (IBM)
• SQL Tutorial (SQL ZOO)
• Intro to SQL (Kaggle)
• Advanced SQL (Kaggle)

Python
• Анализ данных с использованием Python (IBM)
• Intro to Programming (Kaggle)
• Python (Kaggle)
• Data Cleaning (Kaggle)
• Pandas (Kaggle)
• Machine Learning Explainability (Kaggle)
• Визуализация данных с помощью Python (IBM)
• Анализ данных с помощью Python (freeCodeCamp)
• Python Basics for Data Science (IBM)
• Analyzing Data with Python (IBM)
• Visualizing Data with Python (IBM)

Тренажеры SQL и Python
• Hakerrank
• Strata scratch
• SQLBolt
• W3schools

Статистика
• Введение в статистику (Stanford University)
• Статистика для экспериментов (Harvard University)
• Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python (SanDiego University)
• Статистическое мышление для Data Scientist и аналитиков данных (Columbia University)

Визуализация
• Data Science: Visualization (Harvard university)
• Data Visualization (Kaggle)
• Data Visualization and Building Dashboards with Excel and Cognos (IBM)
• Data Analytics and Visualization Capstone Project (IBM)
• Наука о данных: визуализация (Harvard university)
• Анализ и визуализация данных с помощью Power BI (Davidson)
• Визуализация данных и создание информационных панелей с помощью Excel и Cognos (IBM)

А/Б тестирование
• A/B Testing for Business Analysts (Udacity)
• A/B Testing & Optimization Course (XP2)
• Advanced Experimentation Course (XP2)

Системы веб аналитики
Google имеет обучающий центр Skillshop, где можно обучиться старой версии Universal analytics (ее перестанут поддерживать в июне 2023 года) и новой версии Google Аналитика 4. Есть тестовый аккаунт для той и другой. Как получить тестовый аккаунт.
Google Tag manager менеджер тегов.
Яндекс Метрика - “Школа Метрики”. И также тестовый аккаунт (чтобы в него войти, нужно зарегистрироваться в Метрике).

Оригинальная статья с комментариями от автора: https://habr.com/ru/post/706624/

Kolesa JunDay — 17 февраля встречаемся на самом крупном и полезном IT-событии для студентов в Казахстане! 🚀

Где: офлайн в Алматы, Event Space, ТРК Forum
Для кого: для студентов и тех, кто хочет попасть в IT, но ещё не определился с направлением.

Скорее регистрируйся по ссылке, так как количество мест ограничено. Сможем позвать только 1000 человек 🔥

Обязательно укажи актуальные контакты, чтобы мы могли связаться с тобой для подтверждения участия.

Ставь + в комментах, если планируешь прийти)

В Алматы пройдет хакатон от Google

26 января в КБТУ пройдет хакатон от Google для студентов и специалистов из Центральной Азии и Монголии Solution Challenge 2023.

Главная цель хакатона – предоставить прототип решения технических задач компаний/партнеров Google, сгруппированных в рамках 17 целей от ООН по улучшению мира.
Для участия в хакатоне нужно зарегистрироваться либо через клубы Google Developers Student Clubs в вашем городе, либо пройти по ссылке. Также можно участвовать дистанционно, подключившись через YouTube-канал Google Developers Central Asia.
Регистрация открывается 18 января.
До марта будет проходить серия подготовительных мероприятий (Design Day и другие). Решения принимаются до 31 марта. Финалисты получат денежные призы, менторство и приглашение на Demo Day в офисе Google: формат участия пока что в процессе обсуждения.

Қазақ тіліндегі ең бірінші Machine Learning туралы кітап

Кітап мақсаты: кітап оқыған адамды 0 деңгейінен Junior Machine Learning Engineer деңгейіне жеткізу

Автор: Мағжан Қайранбай – Senior Machine Learning (bolttech, Малайзия), PhD (Machine Learning), teacher at SDU

Онлайн нұсқа: https://www.itboo.kz/short_version.pdf

Возможности Machine Learning и Big Data для телеком операторов

Гостевая лекция для студентов

О спикере: Станислов Стрельцов – директор больших данных и аналитики Tele 2 / Altel

Место: Mini Red Hall, SDU
Дата: 27 января, 11.00-12.00

Ссылка на регистрацию: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfBqYLFYAyOb7oe-V-6h4SX4bpVDksvm1DvwMsuy2XxN4jc6g/viewform?usp=send_form

Самых активных участников ждет мерч)

Стажировка для QA инженеров в DataArt

Для кого: студенты и недавние выпускники
Дедлайн подачи: 31 января
Длительность: 3 месяца
Оплачиваемая? Да!

Международная компания DataArt запускает стажировку (практику) для студентов, кто только начинает свой путь в карьере QA инженера.

Подача состоит из скрининга резюме, теста на знание английского и собеседования. После стажировки лучших пригласят в штат.

Подать заявку на стажировку по ссылке.

Буткэмп в компании red_mad_robot

Для кого: начинающих IT специалистов
Дедлайн подачи: 12 февраля

Буткэмп будет идти 8 недель, приглашаются разработчики по 4 направлениям:

1. Бэкенд разработка (Java)
2. Мобильная разработка (Flutter)
3. QA инженер (manual)
4. Бизнес аналитика

Буткэмп будет состоять из лекций, разбора кейсов, практики и финального проекта.

Подать заявку по ссылке.

Исследование среди студентов от Kolesa Group

Мы Kolesa Group — международная IT-компания. Наши продукты помогают миллионам людей покупать и продавать автомобили, недвижимость, товары и услуги.

Наша команда запустила исследование среди студентов об образовательных программах, стажировках и трудоустройстве.

Пройди опрос и поделись мнением по ссылке

Опрос займет 5 минут
Дедлайн для заполнения: 5 февраля 18:00

После прохождения опроса тебя ждут ссылки на полезные материалы по разным IT-направлениям от Kolesa Group 😉

Конкурс стипендий от Фонда Шахмардана Есенова

Для кого: студенты 2-3 курса бакалавриата (2-5 курс для медицинских вузов)
Количество грантов: 20 стипендий, 40 тыс тенге ежемесячно
Дедлайн подачи: 2 марта

Отбор состоит из двух этапов.

Для первого этапа необходимо заполнить заявку на сайте и приложить необходимые документы:

Эссе
Транскрипт
Дипломы за активности (при наличии)
Рекомендательное письмо

На втором этапе лучших пригласят на интервью.

Подать заявку на сайте по ссылке.

Программа инкубации для студенческих стартапов

Дедлайн подачи: 27 февраля, 23:59
Старт программы: 6 марта

Спешим сообщить, что Инновационный кластер Назарбаев Университета совместно с Университетом имени Сулеймана Демиреля объявляет о приеме заявок в юбилейную 10-ю онлайн программу поддержки стартапов на ранней стадии - ABC Incubation X TCA!

Хотите запустить свой стартап, но не знаете с чего начать? Тогда онлайн-программа АВС INCUBATION X TCA именно для ВАС!

Подробнее о программе можете узнать по этой ссылке

Не упустиие возможность всего за 12 недель превратить свою идею в работающий бизнес, а также выиграть pre-seed финансирование до 2 000 000 тенге!

Подать заявку можно по ссылке.

Курсы по Машинному Обучению (от простого к сложному)

Если вам надо подтянуть математику для МЛ, можете посмотреть этот пост.

Машинное обучение от Deep Learning School - курс с самого 0, объясняются основы математики, python, основные алгоритмы машинного обучения, в конце - немного нейронок и сверточных сетей.

mlcourse.ai - курс от сообщества OpenDataSceince - самого крупного русскоязычного сообщества. Курс составлен участниками этого сообщества. Лекции начинаются от базового дата анализа, обозревают базовые МЛ алгоритмы и заканчиваются временными рядами и бустингом.

dlcourse.ai - курс от того же ODS сообщества, только уже Deep Learning. Сначала повторение классического МЛ, а далее - и нейронки, и компуктер вижн, и работа с текстом, и немного PyTorch.

Deep Learning Specialization на Coursera - все те же темы, что в курсе выше, но разделенные на 5 курсов, вместо PyTorch - Tensorflow. Подойдет, если хотите неспеша пройтись по всем темам.

Intro to Deep Learning by MIT - курс по глубокому обучению от MIT. Уклон на применение ДЛ: генерация музыки, генерация изображений по тексту, распознавание лиц и многое другое.

MLOps и production - курс от того же ODS, но уже для тех, кто работает МЛ инженером. На курсе покажут такие нужные для МЛ инженера инструменты, как git, DVC, Docker, MLflow.

MLOps Zoomcamp - похож на курс выше, но покрыто больше тем и больше инструментов. Курс от DataTalksClub.

ML System Design - курс о том, как строить МЛ системы. Подойдет тем, кто уже и МЛ знает, и с инструментами работал. Да, опять ODS.

Reinforcment Learning DeepMind - курс по обучению с подкреплением от компании DeepMind. В основном тут только лекции, но так же внутри есть ссылки на другие ресурсы.

Если у вас тоже есть ресурсы по изучению МЛ, предлагайте в комментариях!

Выиграй грант от Chevron Kazakhstan & nFactorial school

• Интенсивная 9 недельная программа
• Подготовка junior специалистов по направлениям iOS, backend, data science

Как получить грант?
1. Заполнить анкету по ссылке

- обязательно расскажите о ваших достижениях;
- приложение ссылки на ваши проекты, портфолио;

2. Запишите краткое видео в Инстаграм / Тик Ток, где вы рассказываете о своей мотивации получить грант

Тинькофф приглашает Data-специалистов в свою команду в Казахстане

Тинькофф расширяет Data-команду и приглашает Data-инженеров, ETL-разработчиков и системных аналитиков DWH на Weekend Offer 11—12 марта

Все просто: за выходные вы проходите все этапы онлайн-интервью, знакомитесь с командой и задачами, которыми предстоит заниматься. На следующий день они высылают оффер, если понравилась команда, работа подошла по условиям, а задачи — по скиллам.

Чтобы сделать работу на новом месте комфортной
Тинькофф
- оформляет сотрудников в центр разработки в Казахстане,
- помогает с оформлением РВП вам и сопровождающим вас родственникам
- еще предоставляет расширенную медстраховку, компенсирует затраты на питание и спорт.

Ссылка на регистрацию: https://lnkd.in/e4FxbnRH

AI & ML Scholarship от AWS (Amazon)

Для кого: студенты любых курсов, старше 16 лет
Дедлайн подачи: 31 мая 2023

AI & ML Scholarship - программа от компании AWS, которая нацелена предоставить возможность студентам стать экспертами в машинном обучении. 2000 студентов каждый год получают стипендию в размере $4000 для получения nanodegree на платформе Udacity.

Что надо сделать, чтоб участвовать?

1. Зарегистрироваться на платформе AWS DeepRacer Student, пройти все задания до дедлайна.

2. До 31 мая подать заявку на стипендию с помощью кода, который вы получите после выполнения заданий на DeepRacer.

3. С 14 июня начинается обучение.

Лучшие 500 студентов получают возможность получить второй nanodegree, уже более углубленный и сложный. Также эти 500 студентов получат индивидуального ментора.

Подробнее о программе и регистрация по ссылке.

Ағылшын тіліндегі үздік IT подкасттардың тізімі

Бұл арқылы сіз IT біліміңізді ғана емес, ағылшын тілін де жақсы үйрене аласыз

🎙 CodeNewbie https://apple.co/3YHSjjU

Интервью форматындағы подкаст. Интервьюде IBM, Apple, Microsoft және т.б. топ IT компанияларда жасайтын программисттер өздерінің жұмысы және қолданатын технологиялары туралы айтады

🎙 Soft Skills Engineering https://apple.co/40OhwLj

Бұл подкаст айтишникке керек софт скиллдар туралы: тайм менеджмент, оқу әдістері және т.б. туралы пайдалы ақпараттарды таба аласыз

🎙 Coding Blocks https://apple.co/3K1jF00

Программалауда біліміңізді жетілдіргіңіз келсе, бұл подкастты ұсынамыз. Бұл подкастта алгоритм, датабейз, ООП және проектілеу туралы айтылады. C#, Java, Ruby, PHP тілдері туралы сөз қозғалады.

Сіз де өзіңіздің сүйікті подкасттарыңызды комментке қалдырып кетсеңіз болады 👇🏻

Оффлайн-митап iOS-разработчиков в Астане

Организаторы: CocoaHeads
Когда: 22 февраля, 19:00
Где: Astana Hub, Event Hall, 1 этаж

Спикеры:
- Almaz Kussainov, alabs.team
Alias Q – Как получить пользователей на приложение без единой строчки кода

- Evgeniia Gerasimova, inDrive
Наперегонки с кенгуру: как inDrive вышел на рынок Австралии и что нового разработал для запуска в регионе

- Vladislav Markov, Redmadrobot
Оптимизация асинхронных юнит-тестов на проекте

Интересные доклады, пироги и квизы на знание iOS. Все будет.

Регистрация на митап по ссылке.

Соревнование по программированию для девушек от CodeW

Дата проведения: 4 марта 2023 г.
Место: Назарбаев Университет
Языки: казахский, русский, английский
Уровни: начинающий, средний, продвинутый
Дедлайн регистрации: 25 февраля, 23:59

NU ACM-W SC @nuacmsc рад сообщить о возвращении codeW-2023!

codeW - это четвертый ежегодный конкурс для студенток и школьниц, который предлагает:
✅ уникальную возможность проверить свои навыки, решая алгоритмические задачи.
✅ посетить лекции IT специалистов из ведущих компаний Казахстана и мира
✅ познакомиться с девушками с такими же интересами и целями, как и у тебя.

Благодаря нашим спонсорам - EPAM, Zapis, Umag и Tassay - в этом году наш призовой фонд составляет более 300 тысяч тенге и имеет свой мерч!

Спешите зарегистрироваться и получить незабываемые впечатления!

Ссылка для регистрации: www.codew.kz

16 инструментов для создания резюме с использованием ИИ

🔷 1. kickresume — На сайте лежат настоящие резюме людей, которых взяли, например, в Amazon. Используйте их в качестве шаблона. https://lnkd.in/dJiYTaZx
🔷 2. copy ai — Поможет создать резюме на нейросетях. Выберите шаблон «Resume», вбейте желаемую должность, напишите о себе в свободной форме, стиль текста профессиональный и вы получите четкое описание ваших навыков разбитых по пунктам. https://www.copy.ai
🔷 3. enhancv — Более 1000 примеров резюме. https://lnkd.in/dznSfcab
🔷 4. HyreSnap — Бесплатный конструктор резюме на основе искусственного интеллекта. ИИ сделает ваше резюме максимально совместимым с описаниями вакансий. https://lnkd.in/dGNqQt-r
🔷 5. resumestar io — онлайн-редактор создает современные одностраничные резюме. https://www.resumestar.io
🔷 6. skillroads — Конструктор резюме на базе искусственного интеллекта. ИИ знает, какие навыки необходимо добавить и какой опыт выделить. https://lnkd.in/dbjY3mgG
🔷 7. hiration — Сервис оценит текущее резюме и сопроводительное письмо и предложит изменения. https://lnkd.in/dS4Yi4ba
🔷 8. resumA.I. — Напишет и отредактирует пункты резюме с помощью ChatGPT. https://www.resumai.com
🔷 9. thisresumedoesnotexist — 1000 примеров AI резюме (на базе enhancv). https://lnkd.in/dkp95Ye9
🔷 10. resumeworded — Бесплатная мгновенная обратная связь о вашем резюме и профиле LinkedIn. https://resumeworded.com
🔷 11. jasper — ИИ копирайтер Jasper поможет генерировать интересные статьи в LinkedIn. https://www.jasper.ai
🔷 12. resumaker ai — Конструктор резюме. https://resumaker.ai
🔷 13. rezi ai — Платформа для составления резюме. https://www.rezi.ai
🔷 14. designs ai — Разработает основу резюме, подберет подходящие цвета и шрифты. Сэкономит вам время на дизайне, а вы сосредоточитесь на демонстрации своего опыта и навыков. https://lnkd.in/dyadVj7M
🔷 15. mosaic ai — Помогает подобрать подходящие ключевые слова для резюме. https://lnkd.in/d3B2G9gi
🔷 16. CVJury — Конструктор резюме, сопроводительного письма и профиля LinkedIn. https://cvjury.com

Сохрани, чтобы получить работу мечты!

Источник: Katerina Zavarykina, Linkedin